项目中有一个需求需要实现播报一连串的语音叫号。 如果有免费的tts文字转语音功能就好了，但是这些功能都是收费的，于是只能一个个有限的语音拼接起来。...使用SoundPool播放语音是异步的，如果不加控制没法达到效果，按顺序依次播放：请 XXX 号到XXXX 窗口 XX。
if (*p1 < *p2) { temp = *p1; *p1 = *p2; *p2 = temp; } printf("将输入的三个数按从大到小的顺序输出
宽矩阵转长矩阵） df1%gather("item",value,-1:-2)%>% bind_cols(data.frame(item_id=rep(1:3,each=10))) # 使用...折线图——geom_line 变量以点展示，然后连点成线 ggplot(df1,aes(id,value,colour=item))+ # 点 geom_line()+ # 连线 scale_x_continuous...轴极坐标转换 demo1+coord_polar(theta="x") # 按X轴极坐标转换，此时x还可以等于var demo2<-ggplot(df1,aes(x = id,value,fill=...直方图 直方图是先把数据划分区间，按从小到大的顺序排列，并以柱状图的形式表现 ggplot(df1,aes(value))+ geom_histogram(bins=5,colour="white...mutate(new_id = 1:10)%>% # 增加new_id列 mutate(per = cumsum(per)) # 将per列的值按new_id的顺序逐个叠加 ggplot
本例所用到mpg数据集只有234个记录,使用geom_smooth参数应该默认使用的方法参数就是loess,这里我们可以检验一下： ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_point...路径图：geom_path() 以上函数参数可以画出路径图,其实就是根据每一个数据点的出现先后顺序,依次链接所有点所形成的路径： ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_path()...折线图：geom_line() 以上是直线图的图层函数；它与路径图的唯一区别就是,在连接各点之前,会按照x轴数据对总体升序排列,所以最终的连线是非常清晰的顺序折线,不会存在交叉。...（而路径图则按照实际数据点在数据集中出现的先后顺序依次联结）。 ggplot(mpg,aes(cty,hwy))+geom_line(colour="steelblue") ?...默认的折线线条位置参数应该position=identity，我们也可以尝试使用其他几个参数 ggplot(iris,aes(Sepal.Length,Sepal.Width,colour=Species
/** * >>>>>>>> * 这里通过 applyPreHandle 方法，按顺序依次执行...通知（Advice）：在特定连接点（Join Point）执行的动作，例如前置通知（在目标方法调用之前执行的通知）。...切入点（Pointcut）：用于匹配连接点的表达式，决定了哪些连接点会应用切面的通知。Spring AOP 使用 AspectJ 的切入点表达式语言。...指定切入点（Pointcut）：使用 @Pointcut 注解加 AspectJ 表达式定义切入点。 定义通知（Advice）：定义一个通知，在特定连接点时执行特定逻辑。...它的执行时机是在特定的连接点，也就是请求已经到了我们 controller 中的某个方法时才会触发，而 Interceptor 在执行查找到的 handler 之前就已经被调用了，所以 Interceptor
这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。 在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。 可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...按组别改变线型 下面图中，组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制的： # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...按组别更改线条颜色 线条颜色也可以由变量自动控制： p<-ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp)) + geom_line(aes(color=supp...也可以使用下面的函数手动设置线条颜色： scale_color_manual() : 使用自定义颜色 scale_color_brewer() : 使用RColorBrewer包提供的调色板 scale_color_grey...() : 使用灰度调色板 # 使用自定义的调色板 p+scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9")) # 使用brewer调色板
默认条件下条形的堆积顺序与图例顺序是一致的 ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+geom_col() #2.可以通过guides...，可以使用position_stack(reverse=T)来实现，同时需要反转图例顺序保持一致 #当然也可以通过调整数据框顺序实现上述操作，只是应更加谨慎 ggplot(cabbage_exp,aes...dyplr包的arrange函数完成操作，用rev()函数调整cultivar的顺序 ce % arrange(Date,rev(Cultivar)) ce <- ce...A：运行geom_area(position='fill') #基础绘图，运行geom_area(position='fill')可以将y轴范围按比例调整0~1 ggplot(uspopage,aes(...()#这里我们先画阴影再画线，如果反转可能导致图不清晰 #也可以使用虚线解决这个问题 ggplot(climate_mod,aes(x=Year,y=Anomaly10y))+ geom_line
这是使用SpringAOP时要使用的主要切入点指示符。 within：特定类型中的连接点。 this：bean引用（SpringAOP代理）是给定类型的实例。...@within：与具有给定注解的类型中的联接点匹配。 @Annotation：在SpringAOP中执行的方法具有给定注解的连接点。 例子 SpringAOP用户最经常使用执行切入点指示符。...除了标准的PCD之外，Spring还有一个基于特定名字的Spring Bean或一组Spring Bean（使用通配符时）PCD： bean(idOrNameOfBean) 其中idorNameOfBean...它是AspectJ定义的标准PCD的特定于Spring的扩展，因此不能用于native AspectJ中。...Advice Ordering 当在不同aspects定义的两条advice都需要在同一连接点上运行时，除非您另有指定，否则执行顺序是未定义的。您可以通过指定优先级来控制执行顺序。
如果我们希望有选择的织入目标类的某些特定方法中呢？ ——–这个时候就需要使用切点进行目标连接点的定位。 描述连接点是进行AOP编程最主要的工作，我们来说下Spring AOP如何定位连接点。...由ClassFilter和MethodMatcher构成，它 通过ClassFilter定位到某个特定的类上， 通过MethodMatcher定位到某些特定方法上。...Spring使用org.springframework.aop.Advisor接口标识切面概念，一个切面同时包含横切代码和连接点信息。...因为Advice包含了横切代码和连接点信息，所以Advice本身一个简单的切面，只不过它代表的横切的连接点是所有目标类的所有方法，因为这个横切面太宽泛，所以一般不会直接使用。...此外Advisor都实现了org.springframework.core.Ordered接口，Spring将根据Advisor定义的顺序决定织入切面的顺序。
基于R和Python做的源代码，这里我们不仅可以得到大量优秀的源代码，同时我们可以得到一张决策树，用于知道如何使用代码。这两个人相当厉害了，不仅仅给大家了工具，还叫大家如何使用。...https://www.data-to-viz.com/img/poster/poster_big.png 基于网站我们来做一个示例 大部分情况，我们的数据都是二维数据框：下面就二维数据框的数据，变量指定为有顺序的变量...基于有顺序的二维数据框的出图 这是基于时间序列的一份二维数据。作者提供了数据下载地址. as.Date函数将数据转化为时间序列。...这里使用最后的60个数据进行可视化 这里做了折线图和点线图。我们ggplot出图就是这么随意，图形相加就是拼图。...# Plot p1 % tail(60) %>% ggplot( aes(x=date, y=value)) + geom_line(color="#69b3a2")
基于 R 和 Python 做的源代码，这里我们不仅可以得到大量优秀的源代码，同时我们可以得到一张决策树，用于知道如何使用代码。这两个人相当厉害了，不仅仅给大家了工具，还叫大家如何使用。...可视化架构 基于网站我们来做一个示例 大部分情况，我们的数据都是二维数据框：下面就二维数据框的数据，变量指定为有顺序的变量，我们进行出图： 基于有顺序的二维数据框的出图 这是基于时间序列的一份二维数据。...) + ggtitle("Evolution of Bitcoin price") + ylab("bitcoin price ($)") + theme_ipsum() 这里使用最后的...# Plot p1 % tail(60) %>% ggplot( aes(x=date, y=value)) + geom_line(color="#69b3a2")...)) %>% filter(sex=="F") #plot data %>% ggplot( aes(x=year, y=n, group=name, color=name)) + geom_line
p geom_line() p # 图会存储在当前目录的Rplots.pdf文件中...p <- ggplot(data_m, aes(x=xvariable, y=value,color=variable,group=variable)) + geom_line() + theme...在不影响变化趋势的情况下，可以使用 (但慎用)。...stat_smooth和geom_line各绘制了一条线，只保留一条就好。...横轴文本线图 如果横轴是文本，又该怎么调整顺序呢？还记得之前热图旁的行或列的顺序调整吗？重新设置变量的factor水平就可以控制其顺序。
如果官方文档不太容易懂，或者对实际使用方面的内容太少的话，一般就借助搜索引擎查找相关博客来学习，最好选择一些发布时间比较近的。...我们直接点击教程分类下的文档，选择带有交互式教程的文章，就可以体验交互式教程了。 ? 点击开始按钮，直接打开命令行上手操作，有没有很炫酷。...K8S连家庭作业都帮你布置好了，直接点击任务分类，一个个实践吧！ ? 学习路线 最后我们来聊聊如何通过官方文档来学习K8S，按什么顺序比较好！...如果你按分类顺序来学习，我感觉你学到概念这个分类的时候估计就得被劝退了，概念太多太乏味了！ ? 这里我推荐先从教程开始学习，在学习教程过程中查阅概念，入门分类中的文章，把任务当做作业，最后实践下！
当逆转结束时如果这个双向链表的首尾的theNode不相等，则说明没有死链，再逆转回来就可以了；如果相等，则存在死链，再在这个双向链表从两端向中间进行首尾比较，直到遇到不相等的两个节点，这两个节点形成的闭区间就是原来形成死链的节点，顺序与现在在双向链表中的顺序相同...把双向链表中位于这个区间之后的节点支掉，然后按双向链表的顺序重建链表就可以恢复出原来的链表并去除死链。时间复杂度和空间复杂度都是O(N)。...老迈派： 『指针追赶法』 用两个指针指向头接点，然后顺次遍历连表，一个步进１，一个步进２，相遇且不是null，则有死链。相遇时都是null，则没有。如果没有死莲，两个指针是不会相遇的，除非在两头。...注：原子示踪法中 示踪原子的插入方法 void* flags[MAX]; 使用的时候这样 比如原来是： a1->next == a2 那么现在就是 a1->next == &flags[k]; flags...，然后顺次遍历连表，一个步进１，一个步进２，相遇且不是null，则有死链。
设置 本文使用数据集，用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。...注意：由于食草动物种群的测量规模存在差异，因此我们使用标准化的值，否则模型将无法收敛。我们还使用了因变量的对数。我正在根据这项特定研究对数据进行分组。...# 注意：轴标签应按从下到上的顺序排列。 # 要查看效应大小和p值，设置show.values和show.p= TRUE。只有当效应大小的值过大时，才会显示P值。...注意：对于该图，我正在基于此特定研究对数据进行分组。 ＃基本步骤： ＃1创建空图 #2 从数据中添加geom_points（） #3 为模型估计添加geom_point。...我们改变颜色，使它们与数据区分开来 #4 为MODEL的估计值添加geom_line。改变颜色以配合估计点。
连接点(Join Point)：程序执行中的特定点，比如方法执行、处理一个异常等 切点(Pointcut)：通过一种规则匹配的正则表达式，当有连接点可以匹配到切点时，就会触发改切点相关联的指定通知。...一个应用中可以有多种通知方式所以在AOP中引入一种设计模式责任链模式通过这这种模式来顺序执行每一个通知当然也可以使用@Order注解，配置数字越小，越先执行。...) throws Throwable { // We start with an index of -1 and increment early. // 从索引为-1的拦截器还是调用，并且按顺序递增...所以通过ExposeInvocationInterceptor（暴露调用器的拦截器）作为第一个通知方法，来保证所以的通知方法按按这中连式方式执行下去。...至此SpringAOP的通知连式结构调用流程就开始了，重复开始循环调用。一直到List chain整个链全部执行完毕 当前这里面还有一些其他的逻辑需我就没有具体细说了 比如整个链有没有一种顺序执行？
），同时在应用上在想对一些现成业务进行干预处理时都会使用（比方说可以考虑对特定方法进行mock操作等处理）。...的功能，引入新的类和方法 织入（weaving） 通过动态代理，为原对象生成代理对象，然后与切点定义匹配的连接点拦截，按约定将各类通知织入约定流程中 切面（aspect） Spring AOP通过切面信息来增加...如果多个切面作用的类和方法是一样的，则切面的执行顺序是无序的，如果切面之间需要有先后顺序的的话，需要使用@Order注解或实现Ordered接口实现，数字越小优先级越高，实际处理上如果既有前置通知又有后置通知...用于匹配连接点的执行方法 this() 限制连接点匹配AOP代理的Bean，引用为指定类型的类 target 限制连接点匹配被代理对象为指定的类型 @target 限制连接点匹配特定的执行对象，这些对象要符合指定的注解类型...@within() 限制连接点匹配指定的类型 within() 限制连接点匹配指定的包 @annotation 限定匹配带有指定注解的连接点 基本使用举例如下 联合使用切点指示器 /*匹配任意public
命令可以通过 -d参数指定分隔符，默认好像是空格还是tab paste是用来合并列的 paste -d , L01.csv L02.csv > col_merged.csv R语言数据框统计每行或者每列中特定元素的个数...[1] 0 1 1 0 0 0 0 2 0 0 > apply(df == 0,2,sum) A B 3 1 第二个位置的参数如果是1就按每行算，如果是二就用每列算 ggplot2添加拟合曲线 使用...image.png 就变成了这个样子 这时候如果想添加比较标准的二次曲线的话，用geom_smooth()函数我暂时还不知道如何实现，想到的一个办法是在方程已知的情况下，直接用方程构造数据，然后用geom_line...x1<-seq(-2,2,by=0.05) y1<-x1^2 df1<-data.frame(a=x1,b=y1) ggplot(df,aes(x=a,y=b))+ geom_point()+ geom_line...image.png 有读者在我的公众号留言问 添加 y=a×exp(b×X)这样的拟合曲线，因为已经知道了拟合方程，所以按照上面的思路构造数据，然后用geom_line()函数添加线段 比如自己的数据
remove(e); //在图中删除特定的边 insert(v); //在图的顶点集中添加一个新顶点 insert(e); //在图的边集中添加一条新边 areAdjacent(u,...在图中任意一个顶点都可以看成是图的第一个顶点，对任何一个顶点而言，它的邻接点之间也不存在顺序关系。为了方便存储和操作，需要将图中的顶点按一定的序列排列起来。...图的深度优先搜索算法也可以使用堆栈以非递归的形式实现，使用堆栈实现深度优先搜索的思想如下： ⑴首先将初始顶点v入栈； ⑵当堆栈不为空时，重复以下处理： 栈顶元素出栈，若未访问， 则访问之并设置访问标志...广度优先搜索遍历的实现与树的按层遍历实现一样都需要使用队列，使用队列实现广度优先搜索的思想如下： ①首先访问初始顶点v并入队； ②当队列不为空时，重复以下处理： 队首元素出队，访问其所有未曾访问的邻接点...依次类推，知道T中所有顶点都在同一连通分量上为止。从而得到G的一棵最小生成树T。 过程如下： ? 克鲁斯卡尔算法和普里姆算法产生的生成树是相同的。 不同之处： （1）边加入树的顺序不同。
使用\ n在标签中的必要位置添加换行，并使用lineheight设置行高。...如果我们想在特定位置添加文本注释，这将非常有用，但是重复起来将非常繁琐。幸运的是，如果要向所有数据点添加标签，则可以简单地根据数据设置位置。...+ geom_hline(yintercept = 0, size = 1, colour = "#333333") 构图 如果想将可视化的数据按某个变量进行拆分，则需要使用facet_wrap或facet_grid...按大小重新排序栏 默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量 重新排序。 例如。...image.png 修改柱状图柱子顺序 有时，您需要以不按字母顺序或按大小重新排序的方式对数据进行排序。
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