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可以看到上面的执行计划返回了3行结果,id列的值可以看作是SQL中所具有的SELECT操作的序号 由于上述SQL中只有一个SELECT,所以id全为1,因此,我们就要按照由上至下读取执行计划 按照我们的SQL语句,我们会认为执行顺序是a,b,c,但是通过上图可以发现,Mysql并不是完成按照SQL中所写的顺序来进行表的关联操作的 执行对表的执行顺序为a,c,b,这是由于MySQL优化器会根据表中的索引的统计信息来调整表关联的实际顺序
近期要做一些sql优化的工作,虽然记得一些常用的sql 优化技巧,但是在工作中还是不够,所以需要借助工具的帮助,数据库的解释计划阐明了sql的执行过程,展示了执行的细节,我们只要根据数据库告诉我们的问题按图索骥的分析就好了,但是解释计划也不是那么容易看懂,所以今天就学习下解释计划的一些参数的意义。
在Python中,读取文件是一项常见的任务。Python提供了多种方法来读取文件内容,其中包括read()、readline()和readlines()方法。本文将介绍这些方法的区别和使用场景。
MySQL 官方文档地址: 8.8 Understanding the Query Execution Plan
比如输入字符串为 "LEETCODEISHIRING" 行数为 3 时,排列如下:
sed 可以用 x(Exchange)命令交换模式空间和保持空间的内容。该命令通常和其它 sed 命令配合使用。以下用一些例子说明 x 命令的执行逻辑。
一维数组a[n],当a[2]的存储地址为:a+2*len,如果每一个数组元素只占用一个字节,那么
输入N个非负整数,可以表示成一个若干个方块堆积的图,图中每一列的宽度均为1,高度为输入的数字,请计算在下雨时,该图能容纳多少面积的雨水。例如:输入[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1],如下图所示,则输出为6。
前言: 关于bmp图片的格式分析:BMP 用java读写24位bmp格式图片的一篇博客:关于Java读取和编写BMP文件的总结, 正文: 乱序和移位加密都属于古典加密方法,容易被破解,本文将两种加密方式结合, 再进行多轮加密,保密性能稍微增强一点。 乱序加密: 这里只简单介绍一下列乱序加密: 设明文 m=m1 m2 ... ms,共 s 个字符,现规定每行有 n 个字符(n<s), 设 t= [s / n] , 如果n不整除s , 则明文按通用格式输出,共形成 t+1 行的 一个明文矩阵,第 t+1
使用 EXPLAIN 查看执行计划, 5.6后可以加参数 EXPLAIN FORMAT=JSON xxx输出json格式的信息。
linux常用于读取文件内容指令主要有以下七种: cat,tac,nl,more,less,head,tail
首先呢,这种方法和上面的差不多,ex就ex在它是不停输入的一个玩意,需要通过读取异常来实现退出
SQL是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。在上一篇文章中,我们分享了评估查询语句的步骤和方法(参考:如何编写更好的SQL查询:终极指南(上))今天我们从更深入的角度继续分析。 时间复杂度和大O符号 通过前两篇文章,我们已经对查询计划有了一定了解。接下来,我们还可以借助计算复杂度理论,来进一步深入地挖掘和思考性能的提升。理论计算机科学这一领域聚焦于:根据难度来对计算问题进行分类。这些计算问题可以是算法问题
1.如何优化因 MySQL 读写频繁,负载过高导致的CPU高占用率? 一、如果是写比较少,读比较高,可以做读写分离,一主多从; 二、如果是读写都很多 ,使用分库分表,多主多从; 2.MySQL中v
通过前两篇文章,我们已经对查询计划有了一定了解。接下来,我们还可以借助计算复杂度理论,来进一步深入地挖掘和思考性能的提升。理论计算机科学这一领域聚焦于:根据难度来对计算问题进行分类。这些计算问题可以是算法问题,也可以是查询问题。
如今大数据,云计算,分布式系统等对算力要求高的方向如火如荼。提升计算机算力的一个低成本方法是增加CPU核心,而不是提高单个硬件工作效率。
除了第一行和最后一行没有中间形成之字型的数字外,其他都有,而首位两行中相邻两个元素的index之差跟行数是相关的,为 2*nRows - 2, 根据这个特点,我们可以按顺序找到所有的黑色元素在元字符串的位置,将他们按顺序加到新字符串里面。对于红色元素出现的位置也是有规律的,每个红色元素的位置为 j + 2*nRows-2 - 2*i, 其中,j为前一个黑色元素的列数,i为当前行数。 比如当n = 4中的那个红色5,它的位置为 1 + 2*4-2 - 2*1 = 5,为原字符串的正确位置。当我们知道所有黑色元素和红色元素位置的正确算法,我们就可以一次性的把它们按顺序都加到新的字符串里面。
页大小8192个字节,行限制为8060字节(大型对象除外)。 包含varchar nvarchar varbinary sql_variant(8012,object类型) clr 的行,如果行大小超过8060,最大的上述列,被移动到行溢出分配单元。如果列超过8000,还会被存储为大型对象。 分配单元:IN_ROW_DATA Row_OVERFLOW_DATA LOB_DATA 分配顺序扫描:基于IAM页(索引分配映射) 一个IAM只能映射某一个表分区
EXPLAIN: 为 SELECT语句中使用到的每个表返回一条信息。它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出这些表。MySQL使用循环嵌套算法解析所有连接。意味着MySQL从第一个表中读取一行,然后在第二个表,第三个表中找到匹配的行,等等。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
上一篇文章我们在研究MySQL查询过程的查询优化步骤中提到过优化索引可以优化查询优化的过程,索引到底是什么?它在查询过程中是一个怎样的角色?索引适用于什么场景?我们怎么用好它呢,这一节我们一起来深入了解下索引,理解索引相关的数据结构和算法,理解它的原理,帮助我们更好的使用索引。
流就是流动的数据,一切数据传输都是流,无论在平台内部还是平台之间。但有时候我们需要将一个整体数据拆分成若干小块(chunk),在流动的时候对每一小块进行处理,就需要使用流api了。
官方定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,即索引是数据结构。 其出现就是为了提高数据查询效率,就像书的目录。
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是 如何处理你的SQL语句的,分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
在Linux系统中如何查看tomcat日志?本篇文章为大家分享一下Linux系统中查看tomcat日志的具体方法,有需要的小伙伴可以参考一下。
sort 命令用于对给定的文件中的行进行排序并写到标准输出上。如果没有给定文件或者给定的文件名为 - ,则从标准输入读取数据。
MySQL的limit m n工作原理就是先读取前面m+n条记录,然后抛弃前m条,读后面n条想要的,所以m越大,偏移量越大,性能就越差。
周末没啥计划,把大佬的<MySQL是怎样运行的>又翻了出来,重新学习一下页的概念。
pandas读取Excel数据也是一个重要的功能,在现实的数据制图中经常使用;通过ExcelFile类或pandas.read_excel函数读取存储在Excel中的数据。这些工具是使用附加包xlrd和openpyxl来分别读取XLS和XLSX文件。
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2368 Accepted Submission(s): 333
本篇介绍 Power Query M 语言的三种结构化类型(或称为容器类型):List、Record 和 Table,它们是 Power Query 数据处理的核心。了解本篇三种容器类型后,应该能大体看懂查询编辑器和高级编辑器中的代码逻辑。
访问数据是进行各类操作的第一步,本节主要关于pandas进行数据输入与输出,同样的也有其他的库可以实现读取和写入数据。
给定一个包含 m x n 个元素的矩阵(m 行, n 列),请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。
我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。
EXPLAIN 工具能用于获取查询执行计划,即分析 MySQL 如何执行一个 SQL 语句。我们可以通过使用EXPLAIN 去模拟优化器执行 SQL 语句,从而分析 SQL 语句有没有使用索引、是否采用全表扫描方式、判断能否更进一步优化等。我们可以根据EXPLAIN 输出的数据来分析如何优化查询语句,提升查询语句的性能瓶颈。
迭代就是循环的意思,也就是对一个集合中的元素进行循环,从而得到每一个元素。对于我们自定义的类,也可以让其支持迭代,这就是本文要介绍的特殊成员方法__iter__的作用。用该成员方法可以自定义一个Python迭代器
f = open(文件路径,mode='模式',encoding='编码格式') 最最底层操作的是bytes,打开一个文件的时候获取到的是一个文件的句柄
MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。 以下实例中将从当前目录中读取文件 dump.txt ,将该文件中的数据插入到当前数据库的 mytbl 表中。
题目描述: 输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。 输入: 每个测试案例包括n+1行: 第一行为2个整数n,k(1<=n<=10000),n表示结点的个数,k表示要求的路径和,结点编号从1到n。 接下来有
本章介绍一些sed编辑器提供的高级特性。 21.1 多行命令 按照之前的知识,所有的sed编辑器命令都是针对单行数据执行操作的。 在sed编辑器读取数据流时,它会基于换行符的位置将数据分成行,一次处理一行数据。 有时会需要对跨多行的数据执行特定操作。 比如,在数据中查找一个长的短语Linux system Administrators Group.如果这个短语出现在两行当中,之前的知识就不够用了。 解决方案,sed编辑器包含了三个可用来处理多行文本的特殊命令: N:将数据流中的下一行加进来创建一个多行组(m
在前面的文章中写了静态与动态版本的通讯录,动态版本通讯录与静态版本相比,有着更大的优势,因为可以实现按需开辟空间,但是也存在一个致命缺陷,就是我们发现,不管是动态还是静态版本的通讯录,他们都是“一次性”的,也就是说,当我们下次再打开通讯录时,以前写过的信息数据都不在了。 那么有什么方法可以把我们写过的数据记录下来以便下一次可以直接使用呢? 举个例子来说,我们大学生都在电脑上写过一些大大小小的论文吧,假如当你写完保存下来时,下一次再打开,内容是不是还依然存放在文本里面,这就是数据的持久化,而我们实现数据持久化的方式一般就是把数据存放在磁盘文件、存放到数据库等方式。
本文作者王良辰,京东中台架构师,擅长分布式系统及高可用、高并发系统架构与设计。曾经为企业开发过多个通用脚手架,推崇以技术手段提升开发效率、约束开发行为。
SELECT标识符。这是查询中SELECT的序列号,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序。如果该行引用其他行的并集结果,则该值可为NULL。
在银行营业大厅共服务3种客户,类型为A\B\C,大厅分别设置了3个窗口分别服务三种客户,即每个窗口只服务一种客户。现有一批客户来银行办理业务,每个客户都有类型和办理业务时间。每个窗口按照客户到来的顺序进行服务。
相信大家在面试时候也会遇到如何进行查询优化的问题,其中索引相关的策略就是重点考察项,比如怎么设置索引列等。
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