按组作为列重新排序ggplot facet_wrap - 腾讯云开发者社区

palmerpenguins::penguins")library(tidyverse)library(palmerpenguins)library(ggthemes)1,First steps了解数据结构列：...变量（variable）——可以度量的数量、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量...(x = species)) + geom_bar()#根据条形的频率依据处理因子函数对条形重新排序 ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species)...fct_infreq() ：按每个级别的观测值数（最大在前）fct_inseq()：按级别的数值。数值变量数值变量可以是连续的，也可以是离散的。...)平滑曲线geom_smooth()三个或更多变量用不同的颜色和形状代表不同观测值将绘图拆分为不同的子图按单个变量对绘图进行分面facet_wrap() 参数1：公式?

2511 0

gggenes绘制多物种基因结构比较

每一行代表一个基因或一个区域；列分别是： molecule：基因组名字 gene: 基因名字 the name of the gene start: 基因在基因组开始位置 (如果在负链，注意起始位置的写法跟...基因组信息molecule映射到y轴。如果绘制的基因来自不同基因组的位置的数值相差很大，一般指定scale =“free”来调整横轴的坐标展示，以避免部分数字太大压缩了小基因组的基因的展示。...使用make_alignment_dummies()跨面对齐基因通常我们会想要所有物种按某一个指定的基因对齐，比如下面例子中的geneE。...如果forward为FALSE，或者任何强制为假的值(如-1)，则该基因将按暗指方向的相反方向绘制。...ggplot(example_genes, aes(xmin = start, xmax = end, y = molecule)) + facet_wrap(~ molecule, scales

4.4K2 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

ggplot2绘图（R_03）

，第三列为纵坐标，第五列有多少个不同的取值则有多少种颜色 text(6.5,4, labels = 'hello')#在(6.5,4)坐标处添加“hello” dev.off() #关闭画板 #2....Sepal.Length,y=Sepal.Length,color=Species))+ scale_color_manual(values=c("blue","red","yellow")) 5.单分面：将大图按Species...分为三个子图 ggplot(data=iris)+ geom_point(mapping=aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Length,color=Species))+ facet_wrap...(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut))#自动统计x出现的次数作为纵坐标 ggplot(data = diamonds) +...= aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))#group=1表示cut中的所有组作为一个整体，百分比相加等于1 三.箱式图 pdat.data.frame rownames

2482 0

探索ggplot2的无限可能：140+ggplot2扩展包让你的图表更出彩

其中不乏大家常见的如：现在让我先来看看其中一些包的可视化结果：我对其中两个包比较感兴趣，gggenes 和 gggenomes，这两个包可以可视化参考基因组上的基因结构等。...；第二列为基因symbol；第三、四列为基因的起始，终止坐标；第五列为基因的正负链；第六列为基因的方向，与第五列对应；先看看基础绘图： p ggplot(example_genes, aes...8, plot = p) 比默认看着更加清爽：使用 make_alignment_dummies() 在分面图中对基因进行对齐通常我们可能会希望某个基因在分面中的坐标垂直对齐：这里使用genE作为参考位置...可以看到不同分面中的基因位置有了相对变化：使用 geom_gene_label() 为基因添加标签 geom_gene_label() 利用 ggfittext 包来将标签文本适应到基因箭头内部，有关它如何调整大小和重新流动文本以适应的更多细节...这在基因的坐标和方向作为独立变量进行编码时非常有用。如果 forward 的值为 TRUE（默认值），基因将按照暗示的方向绘制，即从 xmin 指向 xmax。

1231 0

【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量，并且这些变量的所有组合存在于数据中时，它是最有用的。如果只有一个具有多个级别的变量，请尝试facet_wrap()。...cols：表示列维度上的组。可以对变量进行命名(将名称传递给标签器)。比如cols=vars(x)表示将变量x作为维度进行列分面。 scales：表示分面后坐标轴的尺度按照什么规则进行适应。...(默认为"fixed")，按行适应(“free_x”)、按照列(“free_y”)适应，或者跨行和列(“free”)。 space：如果“fixed”，默认，所有面板有相同的大小。...02 按列分面 mggplot(mpg,aes(cty,hwy,fill=class,size=cyl))+geom_point(shape=21,colour="black",stroke=0.25...facet_grid()按照列分面 03 按行分面 m+facet_grid(cyl~.) ?

2.9K3 1

咦！这样画基因结构图够好看！（结尾有送书福利）

5.3K3 3

是Excel的图，不！是R的图

作者主页：https://github.com/BruceZhaoR excel作为一个强大的统计工具，自身包含着一部分数据可视化的功能。...R作为可视化的大势，自然也可以画出这些图，有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结，甚是有趣，小编复刻学习了一番，现对代码做简单注释，以作分享。...") # 映射value表达值，边界框是白色 # 排列图（数据从小到大排列） df_tmp2% select(1:3) %>% # 前三列 arrange(a) %>% #按列a...的值从小到大排序 mutate(per = a/sum(a)) %>% # 增加per列，值为对应总数的比例 arrange(desc(a)) %>% # 重新按列a的值从达到小排列...mutate(new_id = 1:10)%>% # 增加new_id列 mutate(per = cumsum(per)) # 将per列的值按new_id的顺序逐个叠加 ggplot

4K2 0

ggplot2 图形排版：patchwork 包简单入门

ggtitle('图4') + facet_wrap(~cyl) p1 + p2 + p3 + p4 3....p1 + p2 + p3 默认情况下，排版将按方形排列，按行的顺序来填充图形。...比如我们要调整图形为 3 列，按行排序。...p2 + p3 + p4 + plot_layout(ncol = 3, byrow = TRUE) 如果要调整为 3 行，则将 ncol 改为 nrow；设置 byrow=FALSE，则按列排序...p1 / p2 p1 | (p2 / p3) p1 | p2 | (p3 / p4) 还可以按 ABCD 的顺序添加图形标签。

1.1K2 0

R语言学习 - 柱状图

柱子有点多，也可以利用mean±SD的形式展现首先计算平均值和标准差，使用group_by按gene分组，对每组做summarize # 获取平均值和标准差 data_m_sd_mean <- data_m...在柱子中标记百分比值首先计算百分比，同样是group_by (按照给定的变量分组，然后按组操作)和mutate两个函数(在当前数据表增加新变量) # group_by: 按照给定的变量分组，然后按组操作...Condition, ncol=1) p facet后，显示正常，不需要做特别的修改在柱子中标记百分比值 (计算百分比值需要注意了, 文本显示位置还是跟之前一致) # group_by: 按照给定的变量分组，然后按组操作...(~Condition, ncol=1) p 文本显示位置没有问题，但柱子的位置有些奇怪，使得两组之间不可比。...先对数据做下排序，然后再标记文本 # with: 产生一个由data_m组成的局部环境，再这个环境里，列名字可以直接使用 data_m <- data_m[with(data_m, order(Condition

2.6K5 0

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

data 用于构造一个具体的图形，由变量组成，这些变量作为列存储在数据框中。...它经常出现在微生物组学研究的出版物上。在ggplot2中，刻面可以通过两种主要方式执行：网格刻面和包裹刻面。...，它用于按行分割绘图；实现facet_grid(x~.)。函数按行拆分具有方向的绘图。公式也可以是.~y，用于按列拆分绘图；实现facet_grid(.~y)函数可以按列拆分具有方向的绘图。...要执行WRAP刻面，我们使用facet_wrap(FORMULA)函数。刻面变量可以以参数的形式列出，形式为Facet_wrap(x~y+z)。~符号左边的变量形成行，而右边的变量形成列。...Facet_wrap(x~.)的语法。用于在行中仅按x拆分绘图，并包括绘图中的所有其他子集。与前面一个函数的区别是，facet_wrap(FORMULA)可以选择网格中的行数和列数。

5K2 0

分面图facet_wrap和facet_grid

facet_wrap()和facet_grid()两个函数可以根据分类数据绘制一系列的子图，包括矩阵分面图、行分面图、列分面图。...facet_wrap按列分面 library(RColorBrewer) library(reshape2) library(wesanderson) p<-file.choose() Alz <-...read.csv(p, header = T) ggplot(Alz, aes(x = tau, y = SOD, fill = Class)) + geom_point(size=3,shape=...21,colour="black") + stat_smooth(method = "loess")+ facet_wrap( ~ Class) +...#按class分面 theme( strip.text = element_text(size=13,face="plain",color="black"), #控制分面标题的文字

3.2K0 0

R语言入门（二）之ggplot作图

group1 = rep(gl(2, 5, labels = c("a", "b")), 2), group2 = gl(2, 10)) #将x、y、group1、group2组合成数据框...ggplot(diamonds2, aes(carat, price, colour = color, size = price)) + geom_point(alpha = 0.5) + facet_wrap...#facet_wrap和facet_grid不同在于facet_wrap是基于一个因子进行设置，facets 表示形式为：~变量（~单元格）；而facet_grid是基于两个因子进行设置，facets...表示形式为：变量~变量（行~列），如果把一个因子用点表示，也可以达到 facet_wrap的效果，也可以用加号设置成两个以上变量 ggplot(diamonds2, aes(carat, price,...colour = color, size = price)) + geom_point(alpha = 0.5) + facet_wrap(~cut, scales = "free_y")

2.8K4 0

R可视乎|分面一页多图

ggplot2的分面有两种方式，分别使用 facet_wrap 或 facet_grid 函数。..., as.table = TRUE, drop = TRUE) facets：分面参数如 ~cut，表示用 cut 变量进行数据分类 nrow：绘制图形的行数 ncol：绘制图形的列数，一般nrow/ncol...drop：是否丢弃没有数据的分组，如果为TRUE（默认），则空数据组不绘图。...ggplot(data=mpg)+ geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ facet_wrap(~class,nrow = 2) ?...ggplot(data=mpg)+ geom_point(mapping = aes(drv,cyl)) 4.3. facet_grid()可以转换为facet_wrap图，只需改为facet_grid

1.5K4 0

R语言作图基础20230206

“零部件”，低级绘图函数必须在高级绘图函数的基础上才能绘制，二者都是base包的内容eg:plot绘图> plot(iris[,1],iris[,3],col=iris[,5]) #以iris表格第一列作为...x轴，第三列作为y轴，根据品种来绘制不同颜色> text(6.5,4,label="hello"） #添加文字，并加上坐标图片三、ggplot2绘图（最常用的绘图R包）⚠️⚠️首先必须 library(...，不需要加引号（以上代码的数据的映射放在了具体的geom_point函数中，如果整体映射是一致的，可以把映射放到ggplot()中，这样子如果没有特殊情况，后面的绘图函数不需要重新映射，但是如果映射在geom..._开头的函数中，每一个函数都需要重新映射）例如：> ggplot(data=iris,mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length))+geom_point...+ facet_wrap(~ Species)图片5)双分面（把行也分组）>dat = iris >dat$Group = sample(letters[1:

1.5K3 2

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

+ geom_hline(yintercept = 0, size = 1, colour = "#333333") 构图如果想将可视化的数据按某个变量进行拆分，则需要使用facet_wrap或facet_grid...将要除以的变量添加到以下代码行：facet_wrap（〜变量），分面换行的另一个参数ncol指定列数： #Prepare data facet % filter(continent...按大小重新排序栏默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量重新排序。例如。...x =重新排序（国家/地区，流行）。...image.png 修改柱状图柱子顺序有时，您需要以不按字母顺序或按大小重新排序的方式对数据进行排序。

13.1K1 0

ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】

ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】今天就说下ggplot在绘制多图时候的一些骚操作。...这时候ggplot里面的(facet_wrap() and facet_grid())[https://www.r-graph-gallery.com/ggplot2-package.html]就提供了极大的便利...331 6 6 80.180 8047 569 4 77 10 Male No No Caucasian 1151 我们首先绘制不同年龄组的收入水平...image.png 其实跟按性别画两个柱状图一样。只不过上述是拆成两个部分了。...参考 How to Fit Long Text into Ggplot2 facet Titles Easy multi-panel plots in R using facet_wrap() and

1.4K1 0

「R」ggplot2数据可视化

其所属的分组不由它们在矩阵中的位置决定，而是在一个单独的列中指定。术语数据是我们想要可视化的对象。它包含了若干变量，变量存储于数据框的每一列。...ggplot2包提供了分组和小面化的方法。分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。...分组在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...语法结果 facet_wrap(~var, ncol=n) 将每个var水平排列成n列的独立图 facet_wrap(~var, nrow=n) 排成n行独立图 facet_grid(rowvar~colvar

7.4K1 0

网络可视化R包-geomnet

geomnet是一个基于ggplot2可视化图形和网络的R包，它使用sna包计算网络布局，并且包含了使用ggplot2绘制圆的geom_circle函数。...install.packages('geomnet') library(dplyr) library(geomnet) data(theme_elements) #theme_elements 分为两组子集...#mutate函数是添加新的列，将新增变量放在数据集的最后面 1....from节点列，使用name2作为to节点列。...group_to), linewidth=0.75, labelon =TRUE, directed = TRUE, labelcolour="black") + facet_wrap

1.4K2 1

ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

facet_wrap( ~ class) # class为变量 facet_wrap()默认使用相等数量的行和列，比如说分面为4时，行与列为2x2；分面为5时，为3x3。...修改行与列数目，通过nrow或ncol赋值实现。...facet_grid(drv ~ ., labeller = label_both) 5.3.2 贴标函数label_parsed() 作用：可以读入字符串，并将其作为R数学表达式来解析。...6.2 将变量映射到颜色上对于几何对象，将colour或fill参数的值设置为数据中某一列的列名即可。...变量是字符型向量而非因子形式，那么它会被自动转化为因子；顺序也默认地按字母表排序。

11.3K4 1

十一、画图（ggplot2、ggpubr）及图片保存

，根据数据的某一列分配颜色等属性 ##根据Species定义点的颜色 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...() 根据数据的某一列把一张图分成若干张子图；具体分成几张图就看用来分面的那一列有多少个取值。...用来分面的列需要满足以下条件：分类变量；取值数量有限，分面的个数是有限的单分面 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...facet_grid(Group ~ Species) ###双分面横着按Group的取值分面，竖着按Species的取值分面。...图片练习题6-1 # 1.加载test.Rdata,分别以test的a和b列作为横纵坐标，change列映射颜色，画点图 load("test.Rdata") test ggplot(data = test

2.2K5 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）

gggenes绘制多物种基因结构比较

ggplot2绘图（R_03）

探索ggplot2的无限可能：140+ggplot2扩展包让你的图表更出彩

【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

咦！这样画基因结构图够好看！（结尾有送书福利）

是Excel的图，不！是R的图

ggplot2 图形排版：patchwork 包简单入门

R语言学习 - 柱状图

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

分面图facet_wrap和facet_grid

R语言入门（二）之ggplot作图

R可视乎|分面一页多图

R语言作图基础20230206

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

ggplot2多图Panel 组合【facet_wrap() and facet_grid()】

「R」ggplot2数据可视化

网络可视化R包-geomnet

ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

十一、画图（ggplot2、ggpubr）及图片保存

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐