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    pandas按行按列遍历Dataframe的几种方式

    遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历,将DataFrame的每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历,将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行,通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()

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    MySQL随机查询符合条件的几条记录

    比如,查询出所有记录,然后随机从列表中取n条记录。使用程序便可实现。可是程序实现必须查询出所有符合条件的记录(至少是所有符合条件的记录id),然后再随机取出n个id,查询数据库。...`level`=1 order by rand() limit 1; 此写法,可以将查询出的结果集打乱,limit n条记录后,得到n条随机的记录,这n条记录也是随机顺序的,就是效率有点慢,但是很随机。...`level`=1) limit 1; 法2的实现原理是,找出符合条件的记录的id范围[minId,maxId],然后随机生成一个id,使id在范围内,算法为id=minId+[0,maxId-minId...然后大于等于此id的记录既是符合条件的随机的记录。上述写法仅针对查询出一条记录。...`level`=1) as t on q1.id >= t.id limit 3; 如上,随机取连续的3条记录,max的值减掉二,就是使范围缩小2,保证随机出来的id,大于等于它时仍可查出3条记录。

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    记录一次celery消费失败的问题排除

    0x00 昨天发完UAT后,今天惯例点进UAT看看服务的情况,突然发现flower监测的celery竟然有半数以上的失败! ? 开始排查 马上查看这个queue的日志,确实是有一堆失败的。 ?...当前这个queue的业务是从redis里把数据取出来写入minio里落盘,但是涉及的数据均为几十k的数据,讲道理不应该会失败。...查询得到这几个失败的任务redis key的插入时间为2020-12-28 15:17:48,而消费的时间却是2020-12-29 17:17:21 ?...经过和同事分析发现,因为此次发版前还没有上线深度学习的功能,所以只分配了两个通用消费者。...当启动几个深度学习任务时,这么点消费者完全没有办法应付之后的任务了,导致简单的几十k数据落盘任务都需要积攒天级以上的时间才能完成。

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    在IT硬件上实现视频的按行处理

    对于一些需要低级延迟的交互应用,如云游戏,我们期待更低的延迟。 Kunhya 强调,当我们讨论广播工业(而不是流媒体)的延迟的时候,我们在讨论的是亚秒级的延迟。...按行处理未压缩的IP视频有充足的时间做像素级处理,但是当前还没有广泛使用,很多组件需要自己完成。Kunhya 提到,我们在这里不能使用带有垃圾回收机制的编程语言,那会带来额外的5毫秒延迟。...在解码端,按行处理的解码需要注意要避免在 slice 边界处使用 deblock,也要做高码率流的延迟/通量取舍,可能需要缓存一些 slice 来达到实时。...帧内编码如 VC-2/JPEG-XS 大约有 32-128行的延迟,因为无法做帧级码控,会有 100-200Mbps 的码率,因此当前在家用环境和一部分生产环境无法使用 当前的demo已经可以达到在合适的码率下达到...5帧的延迟,可以用作 ST 2110->MPEGTS->ST 2110 的远程生产。

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    Golang 按行读取文件的三种方法

    在本篇技术博客中,我将介绍如何在 Golang 中按行读取文件。...1.使用 bufio.Scanner 读取文件 Golang 中有一个 bufio 包,它提供了 Scanner 类型,可以方便地按行读取文件。...然后在 for 循环中,我们使用 Scanner 的 Scan() 方法读取文件的每一行,然后使用 Text() 方法获取每一行的内容。最后,我们将获取到的行追加到字符串切片中。...2.使用 bufio.Reader 读取文件 除了使用 Scanner 类型之外,我们还可以使用 bufio 包中的 Reader 类型按行读取文件。...因此,如果读取的一行数据的长度超过了缓存区的大小,ReadLine() 函数将无法读取到完整的一行数据。为了避免这种情况的发生,我们可以通过设置缓存区的大小来解决。

    9.3K30

    MySQL记录删除后竟能按中间被删除的主键加回去,磁盘空间被重用!——底层揭秘MySQL行格式记录头信息

    上一篇说到了innodb行格式,重点讲了一下dynamic行格式,知道一条记录实际存储如下图。...没办法,说到底层原理如果不看上一篇文章是不可能完全理解的,耶稣来了也没法一篇说明白,见这里MySQL的varchar水真的太深了——InnoDB记录存储结构,必须记住下图的上面行格式部分,每条记录不仅是记录的真实数据...页是innodb管理存储空间的基本单位,一个页的大小默认是16KB,插入的记录会按照指定的行格式(默认dynamic)存储到User Records部分。...行ID,唯一标识一条记录 DB_TRX_ID 是 6字节 事务ID DB_ROLL_PTR 是 7字节 回滚指针 InnoDB表对主键的生成策略:优先使用用户自定义主键作为主键,如果用户没有定义主键...(变长列表+NULL值列表+记录头) 1+1+5=7字节 总共13+16+7=36 注意,图中画记录的时候只选取了记录头的一部分,计算的时候直接记录头按5字节计算,加上变长列表长度和NULL值列表长度即可

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    【Git系列】Git 提交记录过滤:排除特定关键词的实用指南

    它提供了多种参数来定制输出结果,例如: --oneline:将每个提交压缩为一行显示。 --decorate:显示分支名和标签。 --graph:显示 ASCII 图形表示的分支结构。...有时,我们也需要排除某些类型的提交,比如自动化的前端构建更新,以便专注于代码逻辑的变更。这时,--grep参数就显得尤为重要。...这两个参数的结合使用,可以帮助我们精确地过滤出想要的提交记录。...命令示例 假设我们需要排除所有包含“前端构建更新”的提交记录,可以使用以下命令: git log --no-merges --grep='前端构建更新' --invert-grep 这个命令的参数解释如下...--invert-grep:反转--grep的结果,即排除包含指定关键词的提交。 参数详解 --no-merges:这个参数用于排除合并提交,因为合并提交通常包含多个变更,可能不是我们关注的重点。

    12000

    mysql 的一行记录是怎么存储的?

    猜测下这部分就是每一行的记录信息吧。 我们插入了七条数据,我发现这些二进制串有一段可以分割成七对,我把他单独拿出来,并且按行分割。 ? 我们将第一行记录拆解,第一行记录的表数据是这样的。...再贴上刚刚的第一行记录。...行记录格式整体结构 总结下,整个一行记录的格式,叫做 mysql 的行记录格式,ROW_FORMAT。...列 n 刚刚那七条记录,整体分析下,就如下图。 ? 然后多个行,一次紧密地排列,通过记录头中的下一条记录的相对位置指针信息,可以快速找到下一条记录的起始位置。...就是 mysql 规定了一种将一行记录存储在磁盘中的格式,以便于 mysql 自己的程序可以根据这个结构认识这一行记录。

    1.8K30

    【Git系列】Git 提交记录过滤:排除特定关键词的实用指南

    它提供了多种参数来定制输出结果,例如: --oneline:将每个提交压缩为一行显示。 --decorate:显示分支名和标签。 --graph:显示 ASCII 图形表示的分支结构。...有时,我们也需要排除某些类型的提交,比如自动化的前端构建更新,以便专注于代码逻辑的变更。这时,--grep参数就显得尤为重要。...这两个参数的结合使用,可以帮助我们精确地过滤出想要的提交记录。...命令示例 假设我们需要排除所有包含“前端构建更新”的提交记录,可以使用以下命令: git log --no-merges --grep='前端构建更新' --invert-grep 这个命令的参数解释如下...--invert-grep:反转--grep的结果,即排除包含指定关键词的提交。 参数详解 --no-merges:这个参数用于排除合并提交,因为合并提交通常包含多个变更,可能不是我们关注的重点。

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    三行代码让你的git记录保持整洁

    有关Vim的操作,可以看我之前写的文章和录制的视频《和Vim的初次见面》 在看前三行之前,我们先来看一下第5行的命令加深一下我们对git rebase的认识。...回到前面三行,这三行表示的是我们需要操作的三个 Commit,每行最前面的是对该 Commit 操作的 Command。而每个命令指的是什么,命令行里都已经详细的告诉我们了。...这个时候我们再来看下log 记录,执行git log --oneline 于是最近三次的提交记录就被合并成一条提交记录了。...三行代码让git提交记录保持整洁 上面我们都是在本地的git仓库中进行的commit记录整理,但是在实际的开发过程中,我们基本上都是写完就直接push到远程仓库了,那应该如何让远程的开发分支也保持记录的整洁呢...这里我们来总结下让git提交记录保持整洁的三行代码。

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    The physical structure of records in InnoDB(8.行记录的物理结构)

    在这篇文章中,只考虑了紧凑行格式(用于Barracuda表格式)。...record的偏移量 在前面的文章中,record的offset已经在许多需要指向记录的结构中被描述过,record的offset指向记录数据本身开始,他的长度是可变的,但是每个记录前面都有一个记录头,...在这篇文章和相关的插图中,我们用N表示记录的开始,其中记录数据为N,使用正的offset例如N+1,而记录头使用的负offset如N-1。InnoDB通常从记录的起始位置,位置N为原点。...记录头中的一些字段如下: Next Record Offset: 按Key升序排列的从当前记录到页中的下一个记录远点的相对offset。...对于辅助索引非叶子页中有一点需要注意,聚簇索引的key字段PKV包含在记录中,被认为是记录Key的一部分。而不是他的值。辅助索引可能不是唯一的,但是页面中的每条记录都必须有唯一的标识。

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