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Python 合并 Excel 表格

注意 concat 方法中有个参数是 axis,默认为 0 表示即纵向合并,此处我们没有做设置使用的是默认值: ?...需求二编码 相较上个需求,此处额外多了一个提取某,即定位数据格式的部分数据,同时不同的是这次我们要横向合并提取出的内容。...因为需求要定位到特定某,故通过 iloc 方法实现通过索引定位并提取某行某数据,首先是 iloc[:,2] 获取 C 的第三(此处 ":" 代表所有;2 代表由0开始的索引值,即第三)...以及 iloc[:,[0,1]] 获取 D 的第一、二(此处 ":" 代表所有;[0,1] 代表由0开始的索引值,即第一和第二): ?...批量在不同 PDF 中提取特定位置的数据插入到对应 Word 文档 Python 办公小助手:读取 PDF 中表格并重命名 摘要:批量读取 PDF 特定数据,并以读取到的数据重命名该 PDF 文件

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python自动化办公——python操作Excel、Word、PDF集合大全

5的数据 ② .iter_rows()方式  当然有.iter_rows()方式,肯定也会有.iter_cols()方式,只不过一个是读取,一个是读取。 ...如果我们保存的时候,不修改名,相当于直接修改源文件; """ 结果如下:   ② .append():向表格插入行数据  .append()方式:会在表格已有的数据后面,增添这些数(插入);这个操作很有用...excel  这个操作的实质,就是复制某个excel的sheet,然后将文件存储到另外一张excel;  workbook = load_workbook(filename = "a.xlsx...文件;pdfplumber官网:pdfplumber官网,可以更好地读取PDF文件内容和提取PDF的表格;这两个库不属于python标准库,都需要单独安装;  2、python提取PDF文字内容  1...“解密”,是在知道pdf的密码下,去打开pdf不是暴力破解;  ① 加密pdf  from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter pdf_reader

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列式存储的另一面

存的实现远比存复杂,因为数据数可以事先确定,但行数却在不断增长。存时记录顺序写出,有追加时继续写即可,使用单个文件也很容易实现。...存可以数据分段,很小数据量就可以并行了。存就只能块分段,块内数据不能再分。...SPL 有个倍增分段算法,可以让这个 N 随着数据量增加变大,总块数则维持固定。这样目录规模也是固定的,在单个文件也能方便地实现存,较小数据量也能灵活分段并行。...实际上当然不会这么做了,通常用的手段还是上述的分块机制,索引只保存记录的序号。查找时索引读出序号,再定位到相应的块,然后块起始点“数”到相应序号后读出列值。...数据平台应该允许程序员根据实际情况决定采用的存储方式,不是一刀切地替用户选择。嗯, SPL 就可以自由选择存还是存,还有带值索引方案可以为遍历用存数据提供一套查找用的存副本。

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哪些数据库是存储?哪些是存储?有什么区别?

导读:本文带你了解面向与面向的数据库。 作者:Alex Petrov 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 大多数数据库系统存储一组数据记录,这些记录由组成。...可以水平分区(将属于同一的值存储在一起),也可以垂直分区(将属于同一的值存储在一起)。图1-2描述了这种区别:a)显示了分区的值,b)显示了分区的值。 ?...02 面向的数据布局 面向的数据库垂直地将数据进行分区(即通过进行分区),不是将其存储。在这种数据存储布局,同一的值被连续地存储在磁盘上(不是像前面的示例那样将连续地存储)。...将不同的值存储在不同的文件文件,可以进行有效的查询,因为它们可以一次性地被读取出来,不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的。...在一次读取同一读取多个值可以显著提高缓存利用率和计算效率。在现代CPU上,向量化指令可以使单条CPU指令一次处理多个数据点。

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最全面的Pandas的教程!没有之一!

现有的创建新: ? DataFrame 里删除/ 想要删除某一或一,可以用 .drop() 函数。...获取 DataFrame 的一或多行数据 要获取某一,你需要用 .loc[] 来索引(标签名)引用这一,或者用 .iloc[],这行在的位置(行数)来引用。 ?...和 .merge() 不同,连接采用索引作为公共的键,不是某一。 ? 同样,inner 代表交集,Outer 代表并集。...,index 表示进行分组索引, columns 则表示最后结果将的数据进行分列。...请注意,每个 Excel 表格文件都含有一个或多个工作,传入 sheet_name='Sheet1' 这样的参数,就表示只读取 'excel_output.xlsx' 的 Sheet1 工作的内容

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4.Mysql 优化

在这种情况下,扫描整个索引并查找以查找不在索引可能比扫描和对结果排序更昂贵。如果是这样,优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引,则使用索引并避免排序。...为了获得文件排序操作的内存,MySQL8.0.12开始,优化器会根据需要递增地分配内存缓冲区,直到达到sort_buffer_size系统变量指定的大小,不是像MySQL8.0.12之前那样预先分配固定数量的...路径应该命名位于不同物理磁盘上的文件系统的目录,不是同一磁盘上的不同分区。...sort_mode: : 这表示排序缓冲区元组是包含原始的排序键值和ID的对。元组按排序键值排序,ID用于读取。...:这表示排序缓冲区元组包含排序关键字值和查询引用的。元组按排序键值排序,值直接元组读取

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hbase实战——(1.1 nosql介绍)

)适合存储在一个结构松散、分布式的文件存储系统 存储二进制文件(如mp3或者pdf文档)并且能够直接为用户的浏览器提供下载功能 使用这些数据产品并不是要取代原有的数据产品,而是为不同的应用场景提供更多的选择...也就是说,在一些特定的情况下如果是关系型的数据库解决不了的问题,那么就可以考虑使用nosql,不是说完全将应用移植到nosql上,毕竟适合才是最好的。...为什么采用HBase HBase 不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于不是基于的模式,这样方便读写你的大数据内容。...是疏松的存储的,因此用户可以给定义各种不同的,对于这样的功能在大项目中非常实用,可以简化设计和升级的成本。...是基于 下面的表格hbase和RDBMS的对比关系 HBase RDBMS 数据类型 只有字符串 丰富的数据类型 数据操作 简单的增删改查 各种各样的函数,连接 存储模式 基于存储 基于表格结构和存储

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MySQL性能优化(七):MySQL执行计划,真的很重要,来一起学习吧

UNION RESULT UNION获取结果的select。 3. table table列表示对应正在执行的哪张,指代对应名,或者该的别名(如果SQL定义了别名)。...换言之,是为了避免全扫描,因为全面扫描是性能最差的。 2)index 全索引扫描,和全扫描ALL类似,扫描索引次序进行,不是扫描,即:只遍历索引树。...index与ALL虽然都是读全,但index是索引读取ALL是硬盘读取。显然,index性能上优于ALL,合理的添加索引将有助于性能的提升。...这个数字是内嵌循环关联计划里的循环数,它并不是最终读取出来的行数,而是MySQL为了找到符合查询的那些而必须读取的平均数,只能作为一个相对数来进行衡量。...4)Using filesort 对数据使用了一个外部的索引排序,不是按照表内的索引进行排序读取。也就是说MySQL无法利用索引完成的排序操作成为“文件排序”。

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50. Python 数据处理(1)

今天开始往后都,用python3来写脚本 1.csv数据处理 csv文件格式: 逗号分隔符(csv),有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号,其文件以纯文本的形式存储表格数据(数字和文本)。...lineText.append(line.split(","))     print (lineText) #把上面所有作为元素数据,存入一个列表。...类似,也可以用来生成excel文件 读取表单数据: 举例:取数据 import xlrd def readExcel():     data = xlrd.open_workbook('test.xlsx...第二个是,第三个是内容,第二个参数用来确认同一个cell单元是否可以重设值。...3.HTML文件转化成PDF文件 转换成pdf的三种方法: 在工作,会遇到把html文件转换成pdf文件 python给我们提供了pdfkit这个模块,直接安装使用就可以了 下面就下来介绍一个pdfkit

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EXCEL必备工具箱17.0免费版

EXCEL必备工具箱--跨提取功能,帮你相同格式的多张表格中提取关键字一样的到一个 EXCEL必备工具箱--强制读取VBA代码,绕过EXCEL安全机制,无论采用何种保护措施,都可以直接读出VBA...EXCEL必备工具箱,在QQ群为你提供个性化帮助 EXCEL必备工具箱--正负数转换功能,瞬间搞定普华永道等审计机构要求借正贷负填写的表格 EXCEL必备工具箱--批量打印多个工作簿、批量转换成PDF...--分类汇总功能,共同关键字对一个或多个表格进行分列汇总 EXCEL必备工具箱--共同合并两表功能 EXCEL必备工具箱--去除两共同行功能 EXCEL必备工具箱--提取两共同行功能 EXCEL...必备工具箱--工作汇总功能 EXCEL必备工具箱--表格合并功能 EXCEL必备工具箱--文件合并功能,把多个excel文档的表格合并到一个文档 EXCEL必备工具箱--超级合并单元格功能,可按条件...EXCEL必备工具箱--轻松隐藏/取消隐藏工作Excel必备工具箱--工作簿汇总功能,将多个文档相同位置的数据加到一起 EXCEL必备工具箱--文本逐个挑出数值功能,众里寻她千百度,文本堆挑出数

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Power Query 真经 - 第 6 章 - Excel导入数据

创建一个新的查询,进入【数据】选项卡,【获取数据】【来自文件】【工作簿】。 【警告】 Power Query 不能从一个打开的工作簿读取数据。...虽然通过这个连接器可以连接到工作,但不幸的是,失去了外部文件读取动态区域数据的能力。...在原 Excel ,她并不包括在命名区域内,但作为工作读取时,它就显示出来了。如果该充满了 “null” 值,可以直接选择该并将其删除,或者思考下,这里是不是可以直接将它删除呢?...在 “Commission” 旁边创建一个 “Profit” 。在这种情况下,“Profit” 将作为标题出现,不是 “Column7”。 删除那一存在的无关的数据。...通过使用【删除其他不是删除指定的,可以确保只保留用户知道将来会需要用到的不会硬编码一个可能更改或消失的。 要检查的最后一件事是,在数据集下面是否有大量的空白

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Pandas速查手册中文版

as pd 导入数据 pd.read_csv(filename):CSV文件导入数据 pd.read_table(filename):限定分隔符的文本文件导入数据 pd.read_excel(filename...):Excel文件导入数据 pd.read_sql(query, connection_object):SQL/库导入数据 pd.read_json(json_string):JSON格式的字符串导入数据...文件 df.to_sql(table_name, connection_object):导出数据到SQL df.to_json(filename):以Json格式导出数据到文本文件 创建测试对象 pd.DataFrame...=col1, values=[col2,col3], aggfunc=max):创建一个col1进行分组,并计算col2和col3的最大值的数据透视 df.groupby(col1).agg(np.mean...的每一应用函数np.max 数据合并 df1.append(df2):将df2添加到df1的尾部 df.concat([df1, df2],axis=1):将df2添加到df1的尾部 df1

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分享一个批量汇总合并文件的程序

,比如A文档的【单价】在CB文档里在D; 起始行位置不一致,这种在销售订单里非常常见,由于表头信息的存在,导致A文档的字段名第6开始,B文档第9开始; 还有极少数情况下,需要汇总的文档包含了...通过建立相应的对照关系规则,只需三步,即可实现批量汇总不规范格式的文档。 选择规则 选择要合并汇总的文件 选择合并方式 软件提供了3种合并方式:的位置、列名称和自定义规则(即规则)。...【开始行】 该用于处理起始行的问题。假如需要汇总的都从第一开始,则【首位置】填1。如果不是第一,则填起始行所共有的一个字符。...比如说,每个,起始行,都有一个文本叫【产品型号】,则填产品型号。那么,程序就会扫描识别到,每个文档,首个包含【产品型号】的单元格所在的,并以那行开始往下读取。...解压后,打开【dist】文件夹,双击深蓝色图标即可。结果输出到同文件夹下【结果】文件

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Excel里一个公式搞定自动翻译?其实没啥用!这才是真正的解决之道!| Power Automate实战

Step-01 打开文件(如Excel),读取待翻译内容 Step-02 Excel工作读取数据 Step-03 提取Excel数据 Step-04 启动chrome,打开翻译网站...Step-05 填充网页上的文本字段 将从Excel读取的待翻译内容,填充到翻译网站的文本框(通过添加UI元素拾取)。...Excel,所以,要对获取的翻译结果,行进行拆分: Step-08 写入Excel工作 将拆分后的翻译结果,写回Excel工作: 因为前面步骤进行了拆分,所以写入到指定单元格,如B2,得到的结果将会写到...B2开始的每一里: Step-09 关闭Web浏览器 翻译内容获取完毕,不要忘了关闭打开的Web浏览器: Step-10 关闭Excel 最后,按需要关闭Excel文件: - 3 - 突破的不仅仅是...同时,通过Power Automate for Desktop,不仅可以Excel读取要翻译的内容,还可以读取更多其他格式的文件,如文本、word、pdf……,全面突破Excel公式本身的限制……并且

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Hbase-2.0.0_03_Hbase数据模型

HBase数据模型术语 Table HBase由多行组成。 Row HBase的一由一个键和一个或多个组成,的值与这些相关联。存储行时,字母顺序排列。...这样,所有Apache域都在彼此接近,不是基于子域的第一个字母展开。 Column HBase族和限定符组成,限定符由:(冒号)字符分隔。...Table 在模式定义时预先声明。 1.5. Row 键是未解释的字节。字典顺序排序,第一个出现的顺序是最低的。空字节数组用于表示名称空间的开始和结束。...限定尾(族限定符)可以由任意字节组成。族必须在模式定义时预先声明,不需要在模式定义时定义,但可以在启动并运行时动态添加。 物理上,所有族成员都存储在文件系统。...ColumnFamily创建一个墓碑(不是每一)。

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Spark 之旅:大数据产品的一种测试方法与实现

比如: 数据拥有大量的分片 数据倾斜 宽 空行 空文件 中文和中文 超长列名 包含特殊字符的数据 针对上面说的一些数据场景我挑几个重要的说一下: 数据拥有大量分片 在分布式计算,一份数据是由多个散落在...HDFS上的文件组成的, 这些文件可能散落在不同的机器上, 只不过HDFS会给使用者一个统一的视图,让使用者以为自己在操作的是一个文件不是很多个文件。...就会利用这种特性,直接读取散落在各个机器上文件并保存在那个节点的内存(理想状态下,如果资源不够可能还是会发生数据在节点间迁移)。 读取到内存的数据也是分片的(partition)。...我们刚才说的一份数据被spark读取后会就生成一个RDD,当然RDD就包含了那些partition。 我们创建RDD的方式有两种, 一种是从一个已有的文件读取RDD,当然这不是我们想要的效果。...OK, 所以在测试脚本,我们分别先把原始和经过采样的这一进行分组操作, 也就是groupby(col_20)。 这里我选择的是col_20进行分层拆分。

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系统设计:索引

在数据库的特定上创建索引的目的是使搜索和查找所需的速度更快。可以使用数据库的一或多创建索引,方便快速随机查找和高效访问有序记录。...目录像数据库一样组织,通常有四:书名、作者、主题和出版日期。通常有两种这样的目录:一种书名排序,另一种作者姓名排序。...因此,当我们在的列上创建索引时,我们将该和指向索引整行的指针存储在索引。...如果数据库的目标是提供一个经常写入很少读取的数据存储,那么,降低更常见的操作(即写入)的性能可能不值得我们读取获得性能的提高。...参考资料 grok_system_design_interview.pdf

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MySQL的InnoDB、MyISAM存储引擎B+tree索引实现原理

在 InnoDB ,二级索引的每条记录都包含该行的主键,以及为二级索引指定的。 InnoDB 使用这个主键值来搜索聚集索引。...col2的值时1~100之间随机赋值,所以有很多重复值。 MyISAM 数据分布 MyIsam数据插入的顺序存储在磁盘。实际上,MyISAM 主键索引和其他索引在结构上没有什么不同。...InnoDB 的数据分布 InnoDB支持聚簇索引,在InnoDB,聚簇索引“是”,不像myISAM那样需要独立的存储。...插入速度严重依赖插入的顺序 主键的顺序插入是加载数据到innodb中速度最快的。 但若不是主键顺序,则加载后最好使用OPTIMIZE TABLE重新组织。...InnoDB聚簇索引存储数据,存储数据的结构如下: 注:聚簇索引的每个叶子节点包含主键值、事务ID、回滚指针(rollback pointer用于事务和MVCC)和余下的(如col2)。

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