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音频编码：入门看这篇就够了丨音视频基础

长时自相关性：统计样值、周期间的一些相关性时，在 20 ms 时间间隔内进行统计的称为短时自相关函数。如果在较长的时间间隔（如几十秒）内进行统计时，则称为长时自相关函数。...主要过程是将话音等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。...在 AAC 编码中，逆量化频谱系数是由一个非均匀量化器来实现的，在解码中需进行其逆运算。在解码时，该模块将频谱的量化值转换为整数值来表示未缩放的重建频谱。此量化器是非均匀的量化器。...一般在左右声道信息相似度较高时使用，处理方式是将左右声道信息合并（L+R）得到新的一轨，再将左右声道信息相减（L-R）得到另外一轨，然后再将这两轨信息用心理声学模型和滤波器处理。...5）MPEG-4 AAC LTP（Long Term Predicition），长时预测规格。在 Main Profile 的基础上增加了前向预测。

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FinOps 时代如何玩转应用资源配置

在下表中我们在它的基础上增加了副本数维度的分析。...业务规格调整+扩缩容兜底流量突发： 在规格优化的基础上再通过 HPA 兜底突发流量使的 Request 可以减少到日均峰值线。...计算资源规格算法 资源推荐按以下步骤完成一次推荐过程： 通过监控数据，获取 Workload 过去一周的 CPU 和 Memory 历史用量。...资源规格规整：按指定的容器规格对推荐结果向上取整。 基本原理是基于历史的资源用量，将 Request 配置成略高于历史用量的最大值并且考虑 OOM，Pod 规格等因素。...在管控界面单独展示完整的推荐结果。 在 Workload 数据展示页面展示资源/副本推荐 。 在 Grafana 图表中展示 Workload 的观测数据。

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    真假美猴王！基于XGBoost的『金融时序』 VS 『合成时序』

    train_val.csv包含12，000个观测值，test.csv包含12，000个观测值。 2 第一部分 数据格式： 列名如下所示： 训练数据中有260个“特征”以及从测试数据中排除的类别变量。...（我们在这里再次使用了melt，但查看了pivot_longer函数以获得更直观的应用程序） 此处代码中的一个重要说明是，我们是按组随机抽样的，也就是说，我们不会从所有组的所有观测结果中随机抽样。...取而代之的是，将每个时间序列group_by（按class == 0过滤后的6,000个观测值中的每一个，同样当按class == 1过滤时，也是如此），然后将nest（）数据折叠每个资产的每日时间序列到一个...从这里我们将有6,000个观测值，每个观测值的时间序列都嵌套在列表中。...R中的预测功能很棒，它可以采用任何模型进行预测，我们只需要与模型一起提供测试数据即可。从预测中“询问”概率分数。我们还绘制了预测概率的密度。 最后！根据预测的概率提交文件。

    1.5K21

    SPSS学习笔记（五）卡方检验

    假设3：具有相互独立的观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的。 假设4：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。...所以使用Chi-Square Tests表格中的Pearson卡方检验的结果，X2==【】，P值=【】，按α=0.05检验水准，P观测值，如本研究中各位研究对象的信息都是独立的 假设3：样本量足够大，最小的样本量要求为分析中的任一单元格期望频数大于5。...15例饮酒者在干预后戒酒，另有5例不饮酒者在干预后开始饮酒。 2、如果非对角线的格子（左下和右上背景标黄的格子）中研究对象总数小于等于25时，采用精确法计算。...本例非对角线格子的观测数为20（15+5=20），小于25，因此采用McNemar精确检验发现，P=0.041，按检验水准α=0.05，P<0.05，拒绝原假设H0，干预前后不饮酒者比例的差异有统计学意义

    1.9K10

    视频处理之灰度图

    把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。8位像素灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。...除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。...由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。...第二种方法是将RGB转换为YCbCr格式，将Y分量提取出来，YCbCr格式中的Y分量表示的是图像的亮度，所以只输出Y分量，得到图像就是灰度图像。...本文采用第二种方法，采用xilinx FPGA提供的IP。

    2.1K20

    python提升篇（十六）-- CSV文件读写操作

    逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。...CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是bitASCII是最基本的通用编码。...前言 上期文章中，我们学习了txt文本的基本操作，本期文章，我们来学习另一种文件的读取操作---CSV文件读写操作。...一、CSV文件读写操作 平时做数据处理的时候，我们可能接触到较多的文件是CSV文件格式，这种格式的文件在展示效果上看起来似乎与excel差不多，但是在使用的时候还是有一些小的差别，针对单个的csv文件，...我们可以手动的进行数据的提取，然而面对成千上万行的数据时就最好采用代码的方式了，一起来看看吧！

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    视场角(FOV)

    视场角(FOV) 在摄影学中，视角(angle of view)是在一般环境中，相机可以接收影像的角度范围，也可以常被称为视野。...在被测镜头的一端，查看广角平行光管底部玻璃平面上的刻度，读取其角度值，其最大刻度值即为该被测光学仪器的视场角。被测镜头可能因焦距不同，导致肉眼不能观测到刻度。...FOV-5 针对直线投射镜头（无空间扭曲）产生的遥远物体影像，有效焦距与影像格式尺寸足以定义视角。 计算非线性影像相对复杂许多，而且在大部分的实际应用上并不是非常有用。...在此案例中，放大倍率(m) 必须加以考虑 f=F*(1+m) (在摄影学中m 通常被定义为正值，尽管是被颠倒的影像。)...35mm 相机的影像规格是 24mm（垂直）× 36mm（水平），对角线距离约为 43.3mm. 在无限远对焦时，f = F，视角为： FOV-4 ?

    4.6K30

    商城项目-商品规格数据结构

    这样规格参数中的属性可以标记成两部分： 所有sku共享的规格属性（称为全局属性） 每个sku不同的规格属性（称为特有属性） ? 1.2.4.搜索属性 打开一个搜索页，我们来看看过滤的条件： ?...你会发现，过滤条件中的屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等，在规格参数中都能找到： ? 也就是说，规格参数中的数据，将来会有一部分作为搜索条件来使用。...我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件。要注意的是，无论是SPU的全局属性，还是SKU的特有属性，都有可能作为搜索过滤条件的，并不冲突，而是有一个交集： ?...特别需要注意的是第二个字段： specificatons：规格参数模板，json格式 为什么是一个json？我们看下规格参数的格式： ?...我们的解决方案是，采用json来保存整个规格参数模板，不需要额外的表，一个字符串就够了。 1.3.2.json结构分析 先整体看一下： ?

    2.7K20

    计算机基础知识之浮点数的表示

    希望将浮点数直接表示在寄存器中：小数点的位置由寄存器中指定数位的内容给出；正负号由寄存器中指定数位的内容给出。 二进制浮点数可采用类似十进制科学记数法的表示方法。...十进制浮点数的表示： 进而推广到二进制： 浮点数表示 进而得出浮点数在机器中的表示形式： 阶码的位数决定了数据表示的范围，位数越多，能表示的数据范围就越大。 阶码的值决定了小数点的位置。...浮点数在机器中额度表示形式：N = r^{E} X M(r可取2、4、8、16等)。...当浮点数的阶码小于最小阶码时，称为下溢，虽然此时数据不能被精确表示，但由于发生下溢时数据的绝对值很小，通常将尾数各位强置为0，按机器0处理，此时机器可以继续运行。...举例如下： 浮点数的规格化通常要求浮点数在数据表示时对尾数进行规格化处理，即使得尾数的最高数值位必须是一个有效值（尾数的数值部分的最高位为1）。在上述例子中只有第一种是符合规格化要求的。

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    《计算机系统基础》——数据的表示

    无符号整数 (Unsigned integer) 在整数中，我们用 LSB来表示最低有效位，用MSB来表示最高有效位，之所以这样规定，主要就是在我们的整数中，一般最高位用来表示符号位。...要注意带符号整数是采用补码来表示的，所以才能得到表中的数值。 ---- 在不同的规则下，编译器处理默认常量的类型也不一样，具体如下所示。...目前所有通用计算机都采用IEEE 754来表示浮点数。...首先我们来看一看IEEE 754标准的规格化数是长什么样子的： 规格化数：+/-1.xxxxxxxxxxtwo x 2Exponent，规定：小数点前总是 “1”。...阶码中的全0和全1用来表示特殊值！ 例子 接下来呢，我们就讲解一个例子来加强我们的理解：已知float型变量x的机器数为BEE00000H，求x的值是多少？ 数符部分为一，说明这个数为负数。

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    商品的规格是不是应该建模为值对象

    阿华 2018-11-28 21:59 咨询下各位，商品的规格是不是应该建模为值对象？这样对他们的增删不会影响到其他地方。...比如一个酒品有200ml，500ml两种规格，管理员后来改成了500ml和700ml,为了不影响之前发的货，我做一个规格库的值对象表，然后各个商品动态的去引用这些规格。这样做可以吗？...但是，到了中世纪后期，随着观测仪器的不断改进，行星的位置和运动测量越来越精确，观测到的行星实际位置同这个模型的计算结果的偏差，就逐渐显露出来了。...到了16世纪，哥白尼在持日心地动观的古希腊先辈和同时代学者的基础上，终于创立了"日心说"。 */ 对象就是对象，它的属性值都是会变化的。...随着时间的推移，每一项都有可能单独变化，名称过时或犯忌要改，价格要改，成分不允许加某添加剂了，度数按新标准标注了，保质期也重新计算了…… 某个系统的模型只能映射这个领域的一部分，在力所能及的范围内映射该映射的部分就可以了

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    Serverless 遇到 FinOps: Economical Serverless

    一方面，影响函数计费的关键因素不唯一，如包括函数内存规格、单实例并发度、函数执行时长等；另一方面，函数调用流量的波动通常具有随机性和非平稳性，使得基于流量的“按用计费”具有较大的不确定性。...在真实生产环境中，除异步函数外，Serverless 云平台通常采用 FCFS（First Come First Serve）的方式响应调用请求，对于函数流量的潮汐波动，平台通过自动扩缩容实例进行自适应...尽管为了优化冷启动性能，目前大部分云平台均会采用各类缓存机制，对用户代码和镜像进行预缓存，但实例启动中消耗在用户代码加载上的时延仍然十分显著。...Point 4: 业务模型支持的前提下，采用单实例多并发 从公式（2）的函数成本结构中可以看出，在用户业务模型支持的前提下，配置一定的单实例并发度 ，可以有效降低函数月度总成本；若用户不进行配置，云平台默认值通常为...上述事实表明，对于给定的用户函数，为降低总计费成本，需要配置合理的实例规格 ，使得 ·μ 尽可能取得最小值，如图 7 中实线所表示的过程。

    2.6K20

    Python自动轨迹绘制&政府工作报告词云

    数据格式化：将一组数据按照一定规格和式样进行规范:表示、存储、运算等 读完本篇，你将了解：1.方法论：从Python角度理解的文件和数据表示 2.实践能力：学会编写带有文件输入输出的程序，并且能够实践对数据的表示和操作...如：字典类型中用键值对表示值和它属性之间的关系，键值对之间可以进行有效组织，表达更复杂的逻辑关系 （6）数据的操作周期 存储表示操作 ①数据存储：数据在磁盘中的存储状态，重点在于数据存储所使用的格式...，无序用集合类型） ②二维数据：统一使用列表类型 2.CSV格式与二维数据存储 （1）CSV数据存储格式 ①CSV: Comma-Separated Values ②指由逗号分隔的值，即用逗号来分割值的一种存储方式...①二维数据转换为CSV格式之后，会变成由逗号分隔的形式 ②原表格中的一行对应为CSV数据格式中的一行 ③原表格中的每一列跟每一列之间，在CSV格式中使用逗号来分割 （3）一些约定 ①如果某个元素缺失...，将每行中的元素按逗号分隔开形成列表，增加到ls列表中，作为其中的一个元素 ③操作之后的ls是包含二维数据的一个二维列表信息 （2）保存在列表中的二维数据写入CSV格式的文件中 ls = [[]，

    2.5K30

    技术解码 | WebRTC音视频延时、同步分析以及超低延时优化

    在WebRTC中，我们认为网络传输为一个线性系统（在WebRTC中像带宽估计、网络延时、帧延时等都作为线性系统来看，而且噪声都符合高斯分布）。...在线性系统中我们很容易想到采用卡尔曼滤波来预测下一时刻的状态。 WebRTC中就是采用卡尔曼滤波来估计网络传输速率和网络排队延时。...观测噪声residual=frame_delay-(_theta[0]*delta_fs_bytes+_theta[1]) 观测噪声即表示延时测量值与卡尔曼滤波估计值的偏差； 6.  ...具体在第六步中执行。...在卡尔曼滤波计算过程中有一些参数也是可以去做优化调整的，如，噪声系数、大帧的影响、均值加权算法（WebRTC中采用了大量的指数加权计算）等。

    5.1K31

    计算机数据表示方法及工业标准IEEE754讲解教程

    无符号数表示正数，在机器数中没有符号位。对于带符号数，机器数的最高位是表示正、负的符号位，其余二进制位表示数值。带符号的机器数可采用原码、反码、补码和移码等编码方法。机器数的这些编码方法称为码制。...当符号位为0时，其余几位即为此数的二进制值; 但当符号位为1时，则要把其余几位按位取反，才是它的二进制值。 零有两个编码，即： ?...当符号位为0(即正数)时，其余几位即为此数的二进制值; 但当符号位为1(即负数)时，其余几位不是此数的二进制值，需把它们按位取反，且最低位加1,才是它的二进制值。 零有唯一的编码， 即 ?...在浮点表示法中，码阶为带符号的纯整数，尾数为带符号的纯小数，浮点数的表示格式如图所示： 阶符 码阶 数符 尾数 从上面我们就可以看出，一个数的浮点表示不是唯一的，当小数点的位置改变时，阶码也随之相应的改变...为了充分利用尾数来表示更多的有效数字，通常采用规格化浮点数。规格化就是将尾数的绝对值限定在区间[0.5, 1]。

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    腾讯云消息队列3月产品月报 | CKafka 高级版上线

    cloud.tencent.com/document/product/597/59253 消息队列 Pulsar 版 01 支持外部 Prometheus 接入 支持将专业集群的监控数据，接入自建的 Prometheus ，利于用户观测的同时...集群切流过程中，支持自动检测未完成切流的消费者组；支持满足条件的 Topic 移出迁移任务；增加多项健康检查。 切流阶段支持用户进行各个 Topic 的批量回滚和批量跳过健康检查。...https://cloud.tencent.com/document/product/248/100613 ★ 2024年 4月预告 消息队列 CKafka 版 【新功能】专业版支持弹性带宽形态 专业版支持在固定规格的基础上...【价格变更】5.x 专业版和铂金版推出更多规格，大规格降价 5.x 专业版新增 5w-10w TPS 间的若干规格； 5.x 铂金版细化规格，缩短步长，购买更加灵活； 5.x 专业版大规格和铂金版全规格降价...【功能优化】优化消息的消费状态展示 优化被 SQL 或者 TAG 过滤规则过滤掉的消息的消费状态展示。

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    NASA数据——AIRS 颗粒地图产品包括 PDF 和 JPG 格式的颗粒覆盖图像

    其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 AIRS 数据来改进其预报。...这些仪器共同观测全球水和能量循环、气候变异和趋势以及气候系统对温室气体增加的反应。...简介 大气红外探测仪（AIRS）是第二个地球观测系统（EOS）极轨道平台 EOS Aqua 上的一个光栅分光计（R = 1200）。...颗粒按升序、降序、南北半球进行组合，地图采用全球圆柱投影和卫星投影，以便更好地查看。...简称：AIRXAMAP 长名称：AIRS/水颗粒地图产品 V005 版本:005 格式：PDF Spatial Coverage:-180.0,-90.0,180.0,90.0 时间覆盖范围：

    8000

    R语言2

    2.2对单个向量进行操作（1）赋值（ 在R里操作）赋值，=随意的写法，是OK的=可以代替赋值号 格式，如c，limma...中存在吗x=c（1,3,5,1），y=c(3,2,5,6)F,T,T,Fy %in% x #y的每个元素在x中存在吗T,F,T,Fx==y # x和对应位置的y相等吗x %in% y #x的每个元素在...：如何从13个数中筛选大于7的13个数字组成向量，赋值给xx大于7，返回多少个逻辑值——13个挑选TRUE 对应的值————向量筛选（取子集），中括号[]:将true 对应的值挑选处理，false将丢弃图片图片图片下标...g[seq(2,100,2)]，按位置，取出下标为偶数的基因# 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...将这些元素筛选出来g[g %in% s] 按位置table(g %in% s) 计算T的重复值 按逻辑# 提示：%in%# 7.生成10个随机数: rnorm(n=10,mean=0,sd=18)，

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