按顺序/递归地将矩阵中列的第一个数字元素替换为零，直到all =零 - 腾讯云开发者社区

直到主串的一个连续子串字符序列与模式相等。返回值为S中与T匹配的子序列第一个字符的序号，即匹配成功。否则，匹配失败，返回值 0 。...将A转置为B，就是将A的三元组表M[0].i置换为表B的三元组表M[0].i，如果只是简单地交换a.data中i和j的内容，那么得到的b.data将是一个M[0].i顺序存储的稀疏矩阵B，要得到按行优先顺序存储的...解决思路：只要做到：将矩阵行、列维数互换；将每个三元组中的i和j相互调换；重排三元组次序，使mb中元素以N的行(M的列)为主序。...（1）方法一：按M的列序转置即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...设两个数组： num[col]：表示矩阵M中第col列中非零元个数。 cpot[col]：指示M中第col列第一个非零元在mb中的下标。

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万字长文！剑指offer全题解思路汇总

但是当首元素等于尾元素等于中间值，只能在这个区域顺序查找。面试题9：斐波那契数列：如何不使用递归实现斐波那契数列，需要把前面两个数字存入在一个数组中。...面试题20：顺时针打印矩阵：首先需要判断每一步开始是的坐标点是否满足小于行数的一半且小于列数的一半，在最后一圈中，可能出现仅能向右走一行，仅能向右走一行向下走一列，向右走一行向下走一列向左走一行，能走完整一圈...同时注意到，已有的丑数是按顺序存放在数组中的。...+n：利用两个函数，一个函数充当递归函数的角色，另一个函数处理终止递归的情况。如果对n连续进行两次反运算，那么非零的n转换为True，0转换为False。利用这一特性终止递归。...面试题62：按之字形顺序打印二叉树：按之字形顺序打印二叉树需要两个栈。我们在打印某一行节点时，拔下一层的子节点保存到相应的栈里。

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数组和广义表原

以二维数组为例，二维数组在顺序存储时一般有两种：第一种行优先顺序：存储时先按行从小到大的顺序存储，在每一行中按列号从小到大存储。...第二种列优先顺序：存储时先按列从小到大的顺序存储，在每一列中按行号从小到大存储。二、矩阵的存储 1．压缩存储矩阵的压缩存储就是存储数组时，尽量减少存储空间，但数组中每个元素必须存储。...稀疏矩阵的压缩存储采用三元组的方法实现。其存储规则是每一个非零元素占有一行，每行中包含非零元素所在的行号、列号、非零元素的数值。为完整描述稀疏矩阵，一般在第一行描述矩阵的行数、列数和非零元素的个数。...首先应该将稀疏矩阵转换为三元组存储，然后再利用三元组的存储，实现对矩阵的各种运算。...第三：广义表可以是一个递归表，即表也可以是其本身的一个子表。广义表的表头是广义表中的第一个元素，而表尾则是去掉表头之后的所有元素。广义表中通常利用求表头和表尾运算求得广义表中某个元素的值。

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稀疏矩阵的压缩方法

，则为：按照上表和矩阵，可以得到三个文档中的每个单词出现的列索引，即矩阵中非零元素对应的列索引，组成一个列表： ind = [0, 1, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 3, 4, 6, 7]...然后，将矩阵中的所有非零数字（单词出现次数）也组成一个列表（与ind中的列索引对应）： val = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1] 一般称val为值。...最后，观察稀疏矩阵，第一行第一个非零元素之前共有个非零元素；第二行的第一个非零元素之前共有个非零元素，第三行的第一个非零元素之前共有个非零元素；再记录矩阵中所有的非零数字个数...将这几个数字仍然组成一个列表： ptr = [0, 2, 8, 12] 这样，我们通过ind、val、ptr 三个列表中的值，就能准确地记录了矩阵中所有非零数字的位置和值，同时剔除了零元素。...图 2-6-3 CSR 的“按行压缩”就体现在ptr所记录的结果中，其中的数值可以称为行偏移量，从中可以确定每行的非零数字个数。

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数据结构和算法

二叉搜索树可以有效地检索数据。 ? image 矩阵：矩阵是一个双维数组。它使用两个索引行和列来存储数据。 ? image 图：图包含一组节点和边。节点也称为顶点。边缘用于连接节点。...在trie中，每个节点（根节点除外）存储一个字符或一个数字。通过将trie从根节点向下遍历到特定节点n，可以形成字符或数字的公共前缀，其也由特里结构的其他分支共享。 ?...线性搜索：线性搜索是一种在列表中查找目标值的方法。它按顺序检查列表中每个元素的目标值，直到找到匹配项或者直到搜索完所有元素为止。 ?...image 递归：递归是一种函数或算法自称的计算机编程技术。它应包括具有终止条件的步骤。当条件满足时，每个重复的其余部分从最后一个被调用到第一个重复处理。通过递归解决的最着名的问题是因子数。...image 划分和征服：分而治之算法通过递归地将问题分解为相同或相关类型的两个或更多个子问题来工作，直到这些子问题变得足够简单直接解决。使用分而治之的着名问题是合并排序和快速排序。

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稀疏矩阵转置多种算法详解

M：原矩阵 T：转置之后的矩阵 PS：讲转置之前需要介绍一下稀疏矩阵的三元组压缩存储方式,就是将稀疏矩阵的非零元素的（行坐标，列坐标，元素值）例如：M数组的第一行第二列的12在三元组里的表示为...3）把新的三元组T按行顺序排列，所以以i从小到大按顺序将三元组排序简单写法 for (col = 1; col <= M.nu; ++ col) for (p = 1; p <...1 2）确定 M 的第 col -1 列的非零元个数。存入数组 num[M.nu] 3）确定 M 的第 col 列的第一个非零元在T.data 中的位置。...数组保存的数字依据上面的等式可以参考下图来验证这个等式是否正确其实 cpot[]内数据成员就是 T数组内该元素前面有多少个非零元素+1，例如12（第一行第二列），在cpot里对应的数字就是...++t) ++ num[M.data[t].j]; cpot[1] = 1; // T里第二个位置也是数组起始位置 // 求 M 中各列的第一个非零元在 T.data 中的序号 for (

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Matlab入门(一)

例如，uint8函数将数值数据转换为无符号8位整数，int8函数将数值数据转换为带符号8位整数。...5.矩阵元素的引用 1 通过下标来引用矩阵的元素 2 通过序号来引用：在MATLAB中，矩阵元素按列存储，即首先存储矩阵的第一列元素，然后存储第二列元素，一直到矩阵的最后一列元素。...矩阵元素的序号就是矩阵元素在内存中的排列顺序。序号与下标是一—对应的，以m×n矩阵A为例，矩阵元素A(i.j)的序号为(j-1)×m+i。...reshape (A,m,n) 注意：reshape函数只是改变原矩阵的行数和列数，但并不改变原矩阵元素个数及其存储顺序。 A(:)将矩阵A的每一列元素堆叠起来成为一个列向量。...for语句更一般的格式为 for 循环变量=矩阵表达式，然后执行循环体语句直到各列元素处理完毕。蒙特卡罗方法求概率，用随机数模拟实际过程的方法。

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每个数据科学家都应该知道的20个NumPy操作

无论数据采用何种格式，都需要将其转换为一组待分析的数字。因此，有效地存储和修改数字数组在数据科学中至关重要。...Arange Arange函数用于在指定的时间间隔内创建具有均匀间隔顺序值的数组。我们可以指定起始值、停止值和步长。 ? 默认的起始值是零，默认的步长是1。 ? 7....扁平化 Ravel函数使数组扁平化(即转换为一维数组)。 ? 默认情况下，数组是通过逐行添加来扁平化的。通过将order参数设置为F (类fortran)，可以将其更改为列。 9....连接这与pandas的合并的功能很相似。 ? 我们可以使用重塑函数将这些数组转换为列向量，然后进行垂直连接。 ? 14. Vstack 它用于垂直堆叠数组(行在彼此之上)。 ?...点积计算两个向量的点积，这是关于它们的位置的元素的乘积的和。第一个向量的第一个元素乘以第二个向量的第一个元素，以此类推。 ? 20. 矩阵相乘 Matmul 矩阵乘法。 ?

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2024重生之回溯数据结构与算法系列学习（7）【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的；不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛？】

1.3队列的顺序存储结构 1.3.1队列的定义和初始化： 1.3.3队列的定义和初始化代码实现： //队列的顺序存储类型 # define MaxSize 10; //定义队列中元素的最大个数...数组元素a[i]的存放地址= LOC + i * sizeof(ElemType) 二维数组的存储结构：分为行优先和列优先，本质就是把二维的逻辑视角转换为内存中的一维储存 M行N列的二维数组...，其余的元素都相同压缩存储策略：按行优先原则将橙色区元素存入一维数组中，并在最后一个位置存储常量c 下三角矩阵，按行优先的原则，ai,j是第几个元素：上三角矩阵，按行优先的原则，ai...,j是第几个元素：三对角矩阵的压缩存储：三对角矩阵，又称带状矩阵：当|i - j|>1时，有ai,j = 0 （1≤ i, j ≤n）压缩存储策略：按行优先（或列优先）原则，...只存储带状部分按行优先的原则，ai,j是第几个元素：稀疏矩阵的压缩存储：稀疏矩阵：非零元素远远少于矩阵元素的个数压缩存储策略1：顺序存储——三元组列），

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【数据结构】数组和字符串（九）：稀疏矩阵的链接存储：十字链表的插入、查找、删除操作

4.2.1 矩阵的数组表示【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...由于只有主对角线上有非零元素，只需存储主对角线上的元素即可。三角矩阵：指上三角或下三角的元素都为零的矩阵。同样地，只需存储其中一部分非零元素，可以节省存储空间。...节点包含了几个字段： LEFT：指向该节点在同一行中的左邻非零元素的地址信息。 UP：指向该节点在同一列中的上邻非零元素的地址信息。 ROW：存储该节点在矩阵中的行号。...COL：存储该节点在矩阵中的列号。 VAL：存储该节点的元素值。每一行都有一个表头节点，它引导着该行的循环链表，循环链表中的每个节点按照列号的顺序排列。...由于行和列都是循环链表，行表头节点 BASEROW[i] 中的 LEFT 指针循环地链接到该行最右边的非零元素，列表头节点 BASECOL[j] 中的 UP 指针循环地链接到该列最下边的非零元素。

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 016-数据结构（数组、矩阵和广义表）

假设有一个3行2列的数组： [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 行向量形式表示时，将每一行都排列在一行中： [1, 2, 3, 4, 5, 6] 列向量形式表示时，将每一列都排列在一列中...： [1, 3, 5, 2, 4, 6] 行向量形式将数组按照行的方式展开成一行，而列向量形式将数组按照列的方式展开成一列。...三元组结构是一种常用的存储矩阵的方式，它将矩阵中的每个非零元素存储为一个三元组，包括该元素的行索引、列索引和值。...通常情况下，三元组结构中的元素按矩阵的行优先的方式进行存储，即先按行遍历矩阵，再按列遍历。因此，三元组结构的存储方式会将矩阵中的非零元素按照行的顺序排列，并保持它们在矩阵中的相对位置不变。...head()用于取得广义表的第一个元素，无论是子表还是原子；tail()用于取得广义表中除了第一个元素之外的所有元素构成的表。

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数据结构第9讲数组与广义表

按列序存储，aij的存储位置： ? LOC(a00)表示第一个元素的存储位置，即基地址，LOC(aij)表示aij的存储位置。...下面介绍几种特殊矩阵的压缩存储方式： 1.对角矩阵对角矩阵是指在n´n的矩阵中，非零元素集中在主对角线及其两侧共L(奇数)条对角线的带状区域内—L对角矩阵。如图13所示。 ?...如果一维数组的下标从1开始，公式后面再+1即可。对角矩阵还有一种按对角线的顺序存储方式，如图17所示： ?...图17 5对角矩阵即对角线作为0行，左侧分别为1，2，…，d行，右侧分别为-1，-2，…，-d行，列值不变，相当于转换为L×n的矩阵，如图18所示： ?...图18 5对角矩阵存储（按对角线）那么图18中(b)矩阵，其它位置补零，用一维数组（下标从零开始）按行存储，aij之前有iˊ+d行，aij所在行前面有j-1个元素，因此下标为： ? 2.

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Python实现所有算法-高斯消除法

为了对矩阵执行行缩减，可以使用一系列基本行操作来修改矩阵，直到矩阵的左下角尽可能地用零填充。基本行操作分为三种类型： 1.交换两行， 2.将一行乘以一个非零数， 3.将一行的倍数添加到另一行。...（减法可以通过将一行乘以 -1 并将结果添加到另一行来实现）使用这些操作，矩阵总是可以转换为上三角矩阵，实际上是行梯形矩阵。...一个矩阵的简化使用行操作将矩阵转换为简化的行梯形形式有时称为Gauss-Jordan 消元法。在这种情况下，术语高斯消元是指过程，直到它达到其上三角形或（未简化的）行梯形形式。...如果是这种情况，则称矩阵为行梯形. 所以矩阵的左下部分只包含零，并且所有的零行都在非零行的下方。这里使用“梯队”一词是因为可以粗略地认为行是按大小排列的，最大的位于顶部，最小的位于底部。...该列中的其他条目为零（可以通过使用类型 3 的基本行操作来实现）。假如我们求解这个方程的解下表是同时应用于方程组及其相关增广矩阵的行缩减过程。

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PHP数据结构（六） ——数组的相乘、广义表

4.2 行逻辑链接的顺序表行逻辑链接的顺序表，即在上述三元表的基础上，附加一个数组，用于存储每一行第一个非零元的位置。该存储方式，主要是便于对两个稀疏矩阵进行乘法操作。...根据矩阵乘法的方式，计算步骤如下： 1、矩阵M的第a’行b‘列（0的值（非零元），只需要和矩阵N的第b‘行的每个非零元所在的列col’相乘，作为第col‘列的暂存的值。...另外，需要设定两个头指针数组，一个指向每一列的第一个非零元，另一个指向每一行的第一个非零元。...2、将插入后的节点的next指针分别指向本行、本列的下一个节点，如果没有下一个节点指向null。...需要注意的是，’’与array()不一样，’’表示单个原子空值，array()表示没有元素的广义表。 5.2 广义表的深度即广义表中嵌套最多的层级数。

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【他山之石】Pytorch学习笔记

numpy数组创建函数生成3*3零矩阵；3*3全是1的矩阵；3阶单位矩阵；3阶对角矩阵暂时保存生成数据 1.1.4 利用arange、linspace生成数组 arange(start，stop...；ravel( ) 按行展平 flatten 将矩阵转换为一行向量 squeeze 去掉矩阵中含1的维度 transpose 改变矩阵维度的顺序 1.4.2 合并数组 NumPy数组合并方法...axis=1 )按列连接 stack( axis=0 )按行堆叠；stack( axis=1 )按列堆叠 1.5 批量处理得到数据集 - 随机打乱 - 定义批大小 - 批处理 1.6 通用函数...；nonzero 获取非零向量的下标 2.4.5 广播机制 torch.from_numpy(A) 把ndarray转换为Tensor；A1与B1维数不同，相加自动实现广播，见下图 C=A+B，自动广播...2.4.6 逐元素操作常见逐元素操作 addcdiv( t, t1, t2) 等价于 t+(t1/t2)；clamp( t, 0, 1) 将 t 矩阵元素限定在0~1之间；t.add_(2)

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python的numpy入门简介

sign 计算各元素的正负号：1（正数）、0（零）、－1（负数）。 ceil 计算各元素的ceiling值，即大于等于该值的最小整数。...NumPy的ndarray 快速的元素级数组函数 • 二元函数 I 类型说明 add 将数组中对应的元素相加 subtract 从第一个数组中减去第二个数组中的元素 multiply 数组元素相乘 divide..., floor_divide 除法或向下取整除法 power 对第一个数组中的元素A和第二个数组中对应位置的元素B，计算A^B。...mod 元素级的求模计算 • 例子代码: universal_functions.py 类型说明 copysign 将第二个数组中的符号复制给第一个数组中的值 greater, greater_equal...（沿轴1） column_stack 类似于hstack，但是会先将一维数组转换为二维列向量。

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JSON神器之jq使用指南指北

jq 可以毫不费力地将您拥有的数据格式转换为您想要的格式，并且执行此操作的程序通常比您预期的更短更简单。快速开始之helloworld 1....keys,keys_unsorted 内置函数keys，当给定一个对象时，会在一个数组中返回它的键。键按 unicode 代码点顺序“按字母顺序”排序。...值按以下顺序排序： null false true 数字字符串，按字母顺序（按 unicode 代码点值）数组，按词法顺序对象对象的排序有点复杂：首先通过比较它们的键集（作为排序顺序的数组）来比较它们...内置函数消耗自 Unix 纪元以来的gmtime秒数，并输出 Greenwhich Meridian 时间的“分解时间”表示，作为表示（按此顺序）的数字数组：年、月（从零开始）、日期月份（从 1 开始）...数组模式中的变量声明（例如，. as [first, second]）按顺序绑定到数组的元素，从索引零的元素开始。当数组模式元素的索引处没有值时，null将绑定到该变量。

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【数据结构】数组和字符串（八）：稀疏矩阵的链接存储：十字链表的创建、插入元素、遍历打印（按行、按列、打印矩阵）、销毁

4.2.1 矩阵的数组表示【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...由于只有主对角线上有非零元素，只需存储主对角线上的元素即可。三角矩阵：指上三角或下三角的元素都为零的矩阵。同样地，只需存储其中一部分非零元素，可以节省存储空间。...稀疏矩阵是指大部分元素为零的矩阵，而十字链表可以有效地存储和操作这种类型的矩阵。在稀疏矩阵的十字链表中，每个非零元素都由一个节点表示。...COL：存储该节点在矩阵中的列号。 VAL：存储该节点的元素值。每一行都有一个表头节点，它引导着该行的循环链表，循环链表中的每个节点按照列号的顺序排列。...由于行和列都是循环链表，行表头节点 BASEROW[i] 中的 LEFT 指针循环地链接到该行最右边的非零元素，列表头节点 BASECOL[j] 中的 UP 指针循环地链接到该列最下边的非零元素。

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从2013数学建模B题碎纸片拼接问题看递归和迭代思想

我们是自己定义了一个函数，然后在另外一个文件里面去调用这个函数，100+sum(99)，然后这个99回去调用99+sum(98)，就按照这个顺序不断地递归下去就可以了； 2.迭代实例说明迭代求解方程的根的取值...，利用的就是零点的存在性定理； 3.迭代思想在碎纸片拼接赛题的运用关于这个赛题的详细的信息可以去数学建模的官网上面去寻找，就是碎纸片的拼接问题，这个结合该赛题介绍迭代递归的思想的运用；刚开始就是去读取这个份碎片的相关的信息...，比如我们的8号碎片可以去和最左边的拼接上，然后我们把这个1和8碎片作为基准，让上下的没有匹配上去的碎片进行匹配，这个不断的更新，不断地选择匹配的过程实际上就是一个迭代的过程；把筛选的图片的信息同步到一个拼接矩阵里面去...，最后使用循环的方式把这个图片放到fig_all这个矩阵里面，使用imshow函数把这个图像信息显示出来； %2013B题的图片的拼接技术 clear%随书附带的第五章附件中的cx52.m tpgs...pjjz=[pjjz i]; end end while length(pjjz)<tpgs sc=inf;%初始色差 for i=1:tpgs %是拼接矩阵的元素

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tf.compat

class RandomShuffleQueue: 按随机顺序对元素进行排队的队列实现。class ReaderBase: 用于不同读取器类型的基类，该基类将生成每个步骤的记录。....): 将给定的type_value转换为DType。as_string(...): 将给定张量中的每个项转换为字符串。支持许多数字asin(...): 计算x元素的三角反正弦。...与上面的name_scope相同，只是参数顺序不同。pad(...): 垫一个张量。parallel_stack(...): 将一列秩-R张量并行地堆成一个秩-(R+1)张量。...py_function(...): 将python函数封装到一个TensorFlow op中，该op急切地执行它。qr(...): 计算一个或多个矩阵的QR分解。...创建文件和递归zeros(...): 创建一个所有元素都为0的张量。zeros_like(...): 创建一个所有元素都为零的张量。zeta(...): 计算Hurwitz zeta函数。

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数据结构第四章字符串和多维数组

万字长文！剑指offer全题解思路汇总

数组和广义表原

稀疏矩阵的压缩方法

数据结构和算法

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