这也许很多人选择 Python 的原因。但是我收到有些伙伴反馈，他写的 Python 并不优雅，甚至很臃肿，那可能是你的姿势不对哦！今天就给大家带来 Python 语句的十大优雅之法。...a = 0 b = 1 c = 2 优雅方法： 直接按顺序对应一一赋值。 a, b, c = 0, 1, 2 序列解包 需要取出列表中的元素。 常规方法： 一般我们知道可以通过下标获取具体元素。...优雅你的判断语句 我们用判断语句来定义一个绝对值函数。...： 使用 enumerate 函数。...之列表生成式 中讲过列表生成时的用法，举例：生成 [1x1,2x2,3x3，4x4，5x5]。
Python是一种强大且易上手的语言，语法简洁优雅，不像Java那么繁琐废话，并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。...根据笔者经验，下面介绍常用的5个python小技巧： 字符串操作 列表推导 lambda 及 map() 函数 if、elif和else单行表达式 zip()函数 1....假设，有一个随机的函数，返回一个数字的平方并加上5: def stupid_func(x): return x**2 + 5 现在，想把函数stupid_func()应用于列表中的所有奇数，如果不用列表推导...，但假设想按每个数的平方进行排序呢？...5. zip()函数 还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗？ zip()使之更加简单。假设有两个列表，一个包含名，一个包含姓，如何有序地合并它们呢？使用zip()！
，使用时必须按照前述顺序书写。...我有一篇博文《一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？》，里面的例子，都是列表推导式实现的。 6. 列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。...Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...匿名函数的应用场景是什么呢？就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。...下面的例子，很好地展示了这一点。
在SQL中，会是这样的查询： SELECT * FROM people ORDER by name, age 实际上，这个问题的解决方法可以非常简单，Python保证sort函数提供了稳定的排序顺序...接下来，max将对其应用list.count 函数并返回最大值。...类似的，我们也可以利用列表推导式来过滤列表元素，作为一种生成和修改列表优雅的方式，下面是使用列表推导完成同样任务的过程： original_list = [1,2,3,4,5]2 filtered_list...5] 10.修改列表 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。...Python中的列表是有序的数据结构，正因如此，列表中元素的顺序很重要，有些时候我们需要翻转列表中所有元素的顺序，可以通过Python中的切片操作，用::-1来快捷地实现： original_list
、键值对（两颗星）可变参数，使用时必须按照前述顺序书写。...我有一篇博文《一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能？》，里面的例子，都是列表推导式实现的。 列表索引的各种骚操作 Python 引入负整数作为数组的索引，这绝对是喜大普奔之举。...Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...匿名函数的应用场景是什么呢？就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。...下面的例子，很好地展示了这一点。
s += item return s >>> multi_sum(3,4,5) 12 Python 函数允许同时全部或部分使用固定参数、默认参数、单值（一颗星）可变参数、键值对（两颗星）可变参数，使用时必须按照前述顺序书写...Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...匿名函数的应用场景是什么呢？就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。...比如，可以在调用每个函数之前读一下时间戳，每个函数运行结束后再读一下时间戳，求差即可；也可以在每个函数体内的开始和结束位置上读时间戳，最后求差。不过，这两个方法，都没有使用装饰器那么简单、优雅。...下面的例子，很好地展示了这一点。
如果Python不是你的第一门编程语言，那么你可能会用其他编程语言的代码编写策略来写Python代码。或者因为不知道有更加优雅编写方式，编写了不太优雅的程序。...下面介绍几种常见的误用方式，以及该如何编写更加优雅的代码。...1、使用enumerate()而不是range() 当我们有一个列表需要遍历的时候，大部分时间我们使用range()函数和len()函数生成从0到序列长度−1的索引整数。...更好的做法是将列表或者序列传递给内置的enumerate()函数，它将返回索引的整数值和当前索引对应的项。 使用enumerate()替代range(len())可以让你的代码整洁一点。...通常情况下，更好的做法是使用with语句，它可以在执行顺序离开with语句块时自动调用close()。尽管没有明确地调用close()，但当执行顺序离开这个块的时候，with语句会自动调用它。
作者 | Duomly 译者 | 弯月，编辑 | 郭芮 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） Python是一门流行且应用广泛的通用编程语言，其应用包括数据科学、机器学习、科学计算等领域，以及后端...Web开发、移动和桌面应用程序等方面。...交变量 利用多重赋值可以精确、优雅地交换任何两个变量，而且无需引入第三个变量： >>> x, y = 2, 8 >>> x 2 >>> y 8 >>> x, y = y, x >>> x 8 >>> y...不过，至少有两种方法可以优雅地实现这一点： >>> x = [2, 1, 4, 16, 8] >>> max((item, i) for i, item in enumerate(x))[1] 3 如果有两个或多个元素都是最大值...= x @ y >>> z 44 总结 上面的20条Python技巧可以让代码变得很有趣、很优雅。
本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会使代码看上去更老练，读起来更优雅。...、键值对（两颗星）可变参数，使用时必须按照前述顺序书写。...Python语言之所以获得成功，我个人觉得，在诸多因素里面，列表操作的便捷性是不容忽视的一点。...匿名函数的应用场景是什么呢？就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，其他地方用不到，所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。...下面的例子，很好地展示了这一点。
我们来看看下面这个Python函数定义： ? Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。...在Python语言中，类变量是以字典的形式进行处理的，并且遵循方法解析顺序（Method Resolution Order，MRO）。...”（Local，Enclosing，Global，Builtin），按顺序查找。...幸运的是，Python语言融合了许多优雅的编程范式，如果使用得当，可以极大地简化代码。简化代码还有一个好处，就是不容易出现在遍历列表时删除元素这个错误。能够做到这点的一个编程范式就是列表解析式。...要解决这个常见Python问题的方法中，需要使用一些hack技巧： ? 请注意！我们在这里利用了默认参数来实现这个lambda匿名函数。有人可能认为这样做很优雅，有人会觉得很巧妙，还有人会嗤之以鼻。
常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数 ---- 在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。...我们来看看下面这个Python函数定义： Python程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。...内置作用域”（Local，Enclosing，Global，Builtin），按顺序查找。...幸运的是，Python语言融合了许多优雅的编程范式，如果使用得当，可以极大地简化代码。简化代码还有一个好处，就是不容易出现在遍历列表时删除元素这个错误。能够做到这点的一个编程范式就是列表解析式。...要解决这个常见Python问题的方法中，需要使用一些hack技巧： 请注意！我们在这里利用了默认参数来实现这个lambda匿名函数。有人可能认为这样做很优雅，有人会觉得很巧妙，还有人会嗤之以鼻。
你可以按照任意顺序指定关键字参数；这可以让你不必强行记住函数参数的顺序，而只需用参数名指定。 也可以使用关键字参数向位置参数传参。...在Python中另一种更贴切地描述变量作用域的名称是命名空间。在函数内部，任意变量都是默认分配到本地命名空间的。本地命名空间是在函数被调用时生成的，并立即由函数的参数填充。...05 柯里化：部分函数应用 柯里化是计算机科学术语(以数学家Haskell Curry命名)，它表示通过部分参数应用的方式从已有的函数中衍生出新的函数。...) permutations(iterable, k) 根据itrable参数中的按顺序生成包含所有可能K元组的序列 groupby(iterable[, keyfunc]) 根据每一个独一的Key...--> 1 float('something') ValueError: could not convert string to float: 'something' 假设我们想要在float函数运行失败时可以优雅地返回输入参数
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 译序 如果说优雅也有缺点的话，那就是你需要艰巨的工作才能得到它，需要良好的教育才能欣赏它。...—— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。...Raymond Hettinger是Python核心开发者，本文提到的许多特性都是他开发的。同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。...注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。...另外，Python 3已经不支持比较函数了。
—— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。...Raymond Hettinger是Python核心开发者，本文提到的许多特性都是他开发的。同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。...注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。...另外，Python 3已经不支持比较函数了。...操作有顺序要求 太底层太细节 第二种方法抽象层级更高，没有操作顺序出错的风险而且更效率更高。
—— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。...Raymond Hettinger是Python核心开发者，本文提到的许多特性都是他开发的。同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。...这是我按我的理解整理出来的，希望你们理解起来跟我一样顺畅！...注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。...另外，Python 3已经不支持比较函数了。
简洁指其代码风格，Python的设计哲学是优雅、明确和简单，最好只用一种方法来做一件事，具有更好的可读性。...面向对象指Python在设计时是以对象为核心的，其中的函数、模块、数字、字符串都是对象，有益于增强源代码的复用性。ji既然处处是对象了，学习Python，还愁找不到对象吗？...++等编译型语言执行应用的。...混用不相容的类型（例如尝试将一个string和number相加）会引发异常，所以能更快捕获错误 Python包含高级编程特征，例如generators和列表解析 Python自动管理内存可以解脱你人为分配和释放代码内存的烦恼...PS：接触了这么久Python，我一直按“拍森”的发音来喊它，但实际上python单词音标是 /'paɪθɑn/ ，发音应该是类似“拍桑”的，惭愧惭愧
人生苦短，我用 Python。 程序员的追求就是不写代码，早日财务自由。不对，一不小心把实话说出来了，应该是将代码写得简洁，优雅。...Python 程序员的追求则是 Pythonic，正好在 Python 这门语言中，「隐藏」了特别多方法，可以使代码变得简洁，优雅，与众不同。...sort() 是应用在列表上的方法，而 sorted() 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。...print(i, v) # output 0 python 1 go 2 java 查找列表中出现最频繁的元素 使用 max() 函数可以快速查找出一个列表中出现频率最高的某个元素。...使用 zip() 函数，可以将两个列表合并成字典。
NumPy 数组和 Python 列表 乍一看，NumPy 数组与 Python 列表类似。它们都可作为容器，能够快速获取和设置元素，但插入和移除元素会稍慢一些。...其两个常用功能都有各自的专用函数：过度重载的 np.where 函数和 np.clip 函数。它们的含义如下： 向量运算 NumPy 在速度上很出彩的一大应用领域是算术运算。...（其中 .5 会被舍掉） NumPy 也能执行基础的统计运算： NumPy 的排序函数没有 Python 的排序函数那么强大： Python 列表与 NumPy 数组的排序函数对比 在一维情况下，如果缺少...因此在二维情况下，axis=0 是按列计算，axis=1 是按行计算。...，但它总是按行执行，而且所要排序的行的顺序是反向的（即自下而上），因此使用它时会有些不自然，比如 - a[np.lexsort(np.flipud(a[2,5].T))] 会首先根据第 2 列排序，然后
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