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【图文详解：索引极简教程】SQL 查询性能优化原理

二叉树性质： （1）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值； （2）若任意节点的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值； （3）任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树...他们之间的区别是什么？哪个效率高呢？ 数据库表中有 3列： a、b 和 c（按此顺序） 如果第一个过滤器是等式过滤器，而随后的列有 范围（ 和 >=）表达式，查询可以使用复合索引。...多个单列索引在多条件查询时优化器会选择最优索引策略，可能只用一个索引，也可能将多个索引全用上！...但多个单列索引底层会建立多个B+索引树，比较占用空间，也会浪费一定搜索效率，故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引！...由于线段是由无穷多个点构成的，如果无法将BETWEEN 或者LIKE转换为IN，也无法将线段概念的查询条件转换为“=”比较的查询条件。 该“点”就像垫脚石一样，有助于只读取需要的部分。

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mysql索引及执行计划

按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。 按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。 按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。...(辅助索引的列)； 1 会把辅助索引列的值和主键的值拿出来 2 安装辅助索引列的值进行排序有序的存储到各个数据页上 3 数据页生成叶子节点 枝节点是（name列的左闭右开）根节点是 按照枝节点的范围...(左闭右开) 查询语句 select * from ti where name=‘c’； 1 如果要查询数据走索引，会根据统计信息 记录的root节点的数据页的号码 2查询如果不满足单列的条件，查询一整行数据...会按照联合索引从左至右的排序（生成联合索引的叶子节点）最好是重复值最少的在左列最好 枝节点的范围会选取叶子节点最（左列值的范围）联合索引的最左列 根节点范围是选取枝节点的范围(左闭右开) #如果过滤条件缺失了最左列...sql语句 语句不会执行 ,只会把将来的执行计划打印出来 可以加 format=tree看每一步执行过程或者=json explain sql语句 说明 id 代表执行的顺序 值越大优先执行 从上至下

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MySQL从删库到跑路（五）——SQL查询

外连接返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接或左连接)、右表(右外连接或右连接)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。...全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集（去掉重复），即“全外=左外 UNION 右外”。 左连接 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行。...右连接： 右连接包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行。 右连接是左连接的反向连接。将返回右表的所有行。...FROM子句中的表或视图可通过内连接或全连接按任意顺序指定；但是，用左或右向外连接指定表或视图时，表或视图的顺序很重要。...1、单列排序 ASC代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。默认升序ASC排序。

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MySQL学习笔记(5) 增删改查，高级查询，和索引

主键索引：是一种特殊的唯一索引，不能有空值。 单列索引和组合索引 单列索引：一个索引仅包含一个列 的索引。 组合索引： 由多个字段组合创建的索引。注意在查询条件中使用了左边的字段时，索引才被使用。...注意：只有 MyISAM 引擎的表才能创建全文索引 3.2 创建索引 创建索引的三个方法： 创建表时即创建索引 在已存在的表上，使用 “ALTER TABLE” 关键字创建索引 在已存在的表上，使用...索引的顺序就是数据的物理存储顺序； 而非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。...InnoDB 引擎是按 B+TREE 结构存储的 InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放了整张表的行记录数据...,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。

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5. Git 进阶高频操作

stash 储藏 当手头工作没有完成时，先把工作现场git stash一下，然后去修复bug --include-untracked 参数可以额外储藏新的未被追踪的文件。...按保存时间由近及远的顺序列举出储藏栈。 git stash list 恢复指定的stash, 只需要指定序号, stash@{0}代表最新的stash。依次是次新的数据，按照时间新到旧排序。...git cherry-pick 挑选多个提交合并, 提交之间用空格相隔 挑选区间, 左开右闭.其中，在时间上必须早于<end-commit...此模式下你可以重新排序、编辑、删除,把多个提交合并成一个,把一个提交分离成多个, 然后把它们放回原来的分支或者不同的分支。...git rebase -i HEAD^ 区间范围为 [HEAD, HEAD] git rebase -i HEAD~2 区间范围为 (HEAD~2, HEAD] ，为左开右闭区间。

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MySQL索引由浅入深

3、二分查找 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...查找方法：首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...因为它是右节点下面接一个右节点，右–右型，所以这个时候我们要把 2 提上去，这个操作叫做左旋。 ? 同样的，如果我们插入3、2、1，这个时候会变成左左型，就会发生右旋操作，把 2提上去。 ?...7.2、查询效率 我们来看一下 B+Tree 的数据搜寻过程: 例如我们要查找 35，在根节点就找到了键值，但是因为它不是页子节点，所以会继续往下搜寻，25 是[17,35)的左闭右开的区间的临界值...，所以会走中间的子节点，然 后继续搜索，它又是[28,34)的左闭右开的区间的临界值，所以会走左边的子节点，最后在叶子节点上找到了需要的数据。

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数据结构与算法C#版笔记--排序(Sort)-下

5、堆排序(HeapSort) 在接触“堆排序”前，先回顾一下数据结构C#版笔记--树与二叉树 ，其中提到了“完全二叉树”有一些重要的数学特性： 上图就是一颗完全二叉树，如果每个节点按从上到下，从左至右标上序号...），则序号为i的左子节点序号为2*i 3、如果2*i +1 <=n，则序号为i的右子节点序号为2*i + 1 好了，再来看看"堆(Heap)"是个神马玩意儿？...： A、如何将数组指定范围的N个元素创建一个"最大堆"？...值调整到右节点的序号，即经过该if判断后，j对应的元素就是i元素的左、右子节点中值最大的 } //如果本身节点比子节点小...int high2; //第2个有序表的结束位置 int i = 0; int j = 0; //临时表，用于临时将两个有序表合并为一个有序表

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MySQL 索引与性能调优

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) 创建单列索引: 单列索引是在数据表中的某一个字段上创建的索引,一个表中可以创建多个单列索引...: 1.当ID字段相同的情况下执行数据是从上到下,例如第一张表中会由上至下执行下来. 2.当ID不同的情况,如果是子查询,id越大的将在最前面被执行,例如第二张表执行顺序为3->1(1)->1(2) select_type...,连接右表的部分 -- 左右链接总有一张表是用来驱动的,左连接链接的是右表,如下左表class右表是book MariaDB [lyshark]> select * from class left join...book on book.card = class.card; -- 左连接情况下,将索引建立在右表上面效率是最高的,如下右表是book MariaDB [lyshark]> alter table...的设置. -- 如果是三表,左查询,那么我们应该将索引,建立在左连接表中. -- 右连接查询 MariaDB [lyshark]> explain select * from class right

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SQL常见面试题总结

left join 或 left outer join 左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL). select * from...student left join course on student.ID=course.ID -- 右连接 右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空...0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计 执行效率上 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键...(右联接) ：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 inner join(等值连接) ：只返回两个表中联结字段相等的行 分库分表的问题如何实现分布式全局唯一ID 在分库分表的环境中...如果需要建立多个单列索引，我们尽量去使用组合索引，当然组合索引需要注意最左前缀匹配原则，按照建立组合索引的顺序，必须保证当前字段前面的索引列存在才能保证组合索引生效。

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最全Excel 快捷键总结，告别鼠标！

（重要） Ctrl组合键常用推荐 Ctrl+PgUp：在工作表选项卡之间从左至右进行切换。（重要） Ctrl+PgDn：在工作表选项卡之间从右至左进行切换。（重要） Ctrl+；：输入当前日期。...最全的Ctrl组合键整理 Ctrl+PgUp：在工作表选项卡之间从左至右进行切换。 Ctrl+PgDn：在工作表选项卡之间从右至左进行切换。...Ctrl+C：复制选定的单元格。 Ctrl+D：使用“向下填充”命令将选定范围内最顶层单元格的内容和格式复制到下面的单元格中。 Ctrl+E：使用列周围的数据将多个值添加到活动列中。...当菜单或子菜单处于可见状态时，End 也可选择菜单上的最后一个命令。 按 Ctrl+End 可移至工作表上的最后一个单元格，即所使用的最下面一行与所使用的最右边一列的交汇单元格。...在单元格编辑模式下，按该键将会删除插入点右边的字符。 Backspace 在编辑栏中删除左边的一个字符。 也可清除活动单元格的内容。 在单元格编辑模式下，按该键将会删除插入点左边的字符。

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2021春招 | 一口气搞懂MySQL索引所有知识点

被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些。 如果按照索引列的顺序进行排序，对应order by语句来说，效率就会提高很多。...其他（按照索引列数量分类） 单列索引 组合索引 组合索引的使用，需要遵循最左前缀匹配原则（最左匹配原则）。一般情况下在条件允许的情况下使用组合索引替代多个单列索引使用。...二叉树特点：每个节点最多有2个分叉，左子树和右子树数据顺序左小右大。...这样就可以有效地避免了回表再获取sex的数据。 这里就是一个典型的使用覆盖索引的优化策略减少回表的情况。 联合索引的使用 联合索引，在建立索引的时候，尽量在多个单列索引上判断下是否可以使用联合索引。...联合索引的使用 考虑当前是否已经存在多个可以合并的单列索引，如果有，那么将当前多个单列索引创建为一个联合索引。

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一文搞懂MySQL索引所有知识点（建议收藏）

被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些。 如果按照索引列的顺序进行排序，对应order by语句来说，效率就会提高很多。...其他（按照索引列数量分类） 单列索引 组合索引 组合索引的使用，需要遵循最左前缀匹配原则（最左匹配原则）。一般情况下在条件允许的情况下使用组合索引替代多个单列索引使用。...二叉树特点：每个节点最多有2个分叉，左子树和右子树数据顺序左小右大。...这样就可以有效地避免了回表再获取sex的数据。 这里就是一个典型的使用覆盖索引的优化策略减少回表的情况。 联合索引的使用 联合索引，在建立索引的时候，尽量在多个单列索引上判断下是否可以使用联合索引。...联合索引的使用 考虑当前是否已经存在多个可以合并的单列索引，如果有，那么将当前多个单列索引创建为一个联合索引。

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MySQL还能这样玩---第三篇之索引也可以如此easy

其他（按照索引列数量分类） 单列索引 组合索引 组合索引的使用，需要遵循最左前缀匹配原则（最左匹配原则）。一般情况下在条件允许的情况下使用组合索引替代多个单列索引使用。...在插入删除数据时通过左旋/右旋操作保持二叉树的平衡，不会出现左子树很高、右子树很矮的情况。 使用平衡二叉查找树查询的性能接近于二分查找法，时间复杂度是 O(log2n)。...---- 联合索引的使用 联合索引，在建立索引的时候，尽量在多个单列索引上判断下是否可以使用联合索引。联合索引的使用不仅可以节省空间，还可以更容易的使用到索引覆盖。...联合索引的使用 考虑当前是否已经存在多个可以合并的单列索引，如果有，那么将当前多个单列索引创建为一个联合索引。...即查询只需要访问索引，而无须访问数据行，这个就是我们 因为索引树中的节点是有序的，所以除了除了按值查找之外，索引还可以用与查询中的ORDER BY操作(按顺序查找)。

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深入理解MySQL索引底层数据结构与算法

我们先看下左边表格第二列Col2列的数据时如何查找的，如果我们希望查找where Col2 = 22的记录，我们在没加索引的情况下是按顺序从第一条记录查找，由此可知需要查找5次才能找到； 如果对Col2...缺点： 在大部分情况下，我们设计索引时都会在表中提供一个自增整形字段作为建立索引的列，在这种场景下使用二叉树的结构会导致我们的索引总是添加到右侧，在查找记录时跟没加索引的情况是一样的，如下图所示： （二...优点： 红黑树也叫平衡二叉树，它不仅继承了二叉树的优点，而且解决了上面二叉树遇到的自增整形索引的问题，从下面的动态图中可以看出红黑树会走动对结构进行调整，始终保证左子节点数 < 父节点数 < 右子节点数的规则...，左子树跟右子树的深度一致 叶节点的指针为空 节点中的数据key从左到右递增排列 1....联合索引底层存储结构 单列索引其实也可以看做联合索引，索引列为1的联合索引，从下图就可以看出联合索引的底层存储跟单列索引时类似的，区别在于联合索引是每个树节点中包含多个索引值，在通过索引查找记录时，会先将联合索引中第一个索引列与节点中第一个索引值进行匹配

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SQLServer T-SQL 部分查询语句归纳

where id=Object_Id('表名')) 数据库多表查询 Join连接 SQL JOIN 用于把来自两个或多个表的行结合起来。...SQL JOIN 类型： INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行 LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行...SQL左链接 LEFT JOIN关键字返回左表（表1）中的所有行，即使在右表（表2）中没有匹配。如果在正确的表中没有匹配，结果是NULL。 ?...RIGHT JOIN 右连接 SQL右链接 RIGHT JOIN 关键字返回右表（table2）的所有行，即使在左表（table1）上没有匹配。如果左表没有匹配，则结果为NULL。 ?...FULL OUTER JOIN 完整外部连接 当左（表1）或右（表2）表记录匹配时，FULL OUTER JOIN关键字将返回所有记录。 ?

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MySql的基本操作以及以后开发经常使用的常用指令

51：多表查询，（笛卡尔乘积）；连接查询（是将两种或者两种以上的表按照某种条件连接起来，从中选取需要的数据） （后面介绍一下：内连接查询，外连接查询，左连接查询，右连接查询，多条件连接查询） ?...53：外连接：外连接包含左连接和右连接，如下（可以查询一个表的所有信息） 54：左连接查询：（可以查询出表名1 的所有记录，而表名2中只能查出匹配的记录） ?...左连接别名查询，以后开发可能会经常这样使用，起别名，可以省去AS。 ? 55：右连接查询：（可以查询出表名2 的所有记录，而表名1中只能查出匹配的记录）；右连接别名查询省去没写，请自行脑补。 ?...，也可以是唯一索引，还可以时全文索引 71：多列索引 多列索引在表的多个字段上创建一个索引 ?...（上面是在创建数据表的时候创建索引，下面介绍一下在已存在的表上创建索引） 73：在已经创建好的数据表上面创建索引如下图所示 ?

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Pandas图鉴(三)：DataFrames

垂直stacking 这可能是将两个或多个DataFrame合并为一个的最简单的方法：你从第一个DataFrame中提取行，并将第二个DataFrame中的行附加到底部。...注意：要小心，如果第二个表有重复的索引值，你会在结果中出现重复的索引值，即使左表的索引是唯一的 有时，连接的DataFrame有相同名称的列。...，连接要求 "right" 列是有索引的； 合并丢弃左边DataFrame的索引，连接保留它； 默认情况下，merge执行的是内连接，join执行的是左外连接； 合并不保留行的顺序，连接保留它们（有一些限制...默认情况下，Pandas会对任何可远程求和的东西进行求和，所以必须缩小你的选择范围，如下图： 注意，当对单列求和时，会得到一个Series而不是一个DataFrame。...通常最少的定制功能会产生最好的性能。因此，按照速度递增的顺序： 通过g.apply()实现多列范围的自定义函数 通过g.agg()实现单列范围的自定义函数（支持用Cython或Numba加速）。

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mysql系列一

学习mysql必备工具即安装mysql客户端；mysql安装教程在网上有很多，在此处就不在仔细说明； 下面将仔细介绍一下关于SQL语句： SQL语句：结构化查询语言(Structured Query Language...了解Sql语句的分类以后，下面我们将仔细总结一下关于DDL的使用： 从宏观的层面我们先介绍基于数据库的操作： *查看所有数据库：SHOW DATABASES * 切换（选择要操作的）数据库：USE 数据库名...左表中不满足条件的记录，右表部分都为NULL * 左外自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL LEFT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx...* 右外：SELECT * FROM 表1 别名1 RIGHT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx > 右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能出来...右表不满足条件的记录，其左表部分都为NULL * 右外自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL RIGHT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.

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MySQL数据库学习之两情相悦

MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9)...MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6...多表联查 多表联查需要使用join联表，使用on指定联表条件，如果不指定联表条件，会产生交叉连接，生成笛卡尔积连接分为内链接和外连接 内连接(inner join)：显示左表和右表共同的数据 外连接分为左外连接...、右外连接和全外连接 右外连接(right join)：优先显示右表的数据，左表不存在的使用NULL填充左外连接(left join)：优先显示左表的数据，右表不存在的使用NULL填充 MySQL默认不支持全外连接...，可以使用union关键字进行关联 union all：连接左表和右表的记录，不会去重，会显示所有数据，没有数据的使用NULL填充union：连接左表和右表的记录，然后进行去重 子查询：把一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件

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面试热点话题：聊聊MySQL索引“B+Tree”的前世今生，

三、B+Tree索引的前世今生 1、二叉排序树   理解B+树之前，简单说一下二叉排序树，对于一个节点，它的左子树的孩子节点值都要小于它本身，它的右子树的孩子节点值都要大于它本身，如果所有节点都满足这个条件...（此处可以串一下二分查找的知识点） 上图是一颗二叉排序树，你可以尝试利用它的特点，体验查找9的过程： 9比10小，去它的左子树（节点3）查找 9比3大，去节点3的右子树（节点4）查找 9比4大，去节点...2、AVL树 (自平衡二叉查找树) 上图是AVL树，节点个数和值均和二叉排序树一摸一样 再来看一下查找9的过程： 9比4大，去它的右子树查找 9比10小，去它的左子树查找 节点9与9相等，查找成功   ...为所有叶子节点增加了一个链指针，意味着所有的值都是按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离相同，很适合查找范围数据。说明支持范围查询和天然排序。...mysql是关系型数据库，经常会按照区间来访问某个索引列，B+树的叶子节点间按顺序建立了链指针，加强了区间访问性，所以B+树对索引列上的区间范围查询很友好。

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