Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
如果你经常使用 Jenkins Pipeline 一定会遇到多个不同流水线中有大量重复代码的情况,很多时候为了方便我们都是直接复制粘贴到不同的管道中去的,但是长期下去这些代码的维护就会越来越麻烦。为了解决这个问题,Jenkins 中提供了共享库的概念来解决重复代码的问题,我们只需要将公共部分提取出来,然后就可以在所有的 Pipeline 中引用这些共享库下面的代码了。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
这是我第二次在使用 Jenkins 声明式流水线的时候遇到了这个问题,第一次遇到这个问题的时候是在一个 Pipeline 里大概写到 600 多行时候遇到如下错误:
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
除了服务发现,重要指标和TLS之外,linkerd还具有强大的路由语言,称为dtabs,可以用来改变请求的方式 - 甚至是单个请求 - 流经应用程序拓扑。在本文中,我们将向您展示如何使用linkerd作为服务网格来作为CI / CD管道的最后一步来执行新代码的蓝绿部署。
软件环境:Jenkins + Kubernetes + Git + Maven + Harbor
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
尽管通过自动化部署加快了开发速度,但由于在 DevOps 方面缺少协作,我们一个客户正因此而放慢产品的上市时间。虽然他们也投入了资源来做 DevOps ,但每条生产流水线都是独立设置的,迫使团队为每个项目重新造轮子。更糟糕的是,由于没有跨团队协作,平台中的任何错误又会出现在每条新的流水线中。许多客户都有类似的问题存在,因此我们决定开发一个既能帮助现有客户,又能适应未来使用需求的通用工具。使用通用框架且标准化的 CI/CD 平台是最显而易见的选择,但这将导致缺少灵活性的单体结构(monolithic structure),最终会变得举步维艰。每个团队都需要在自己的流水线上工作,基于此,我们开发了一个方便 DevOps 流水线的每个可重用部分可供以后使用的解决方案 — Jenkins 驱动的模块化流水线库。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后,我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间,而对于每种环境,我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能,这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后,我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务,但实际上,我多年来倾向于避免采用此类任务,因为多年来我一直在追求采用EaC,“一切都作为代码”,但是由于某种原因,我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
翻译人:Ksher,该成员来自云+社区翻译社
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
DevOps旨在通过自动化和协作来缩短软件开发周期,提高部署频率,以便更快地实现业务目标。因此,DevOps工程师需要具备跨领域的技能,包括对不同编程语言的熟悉与运用。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
随着互联网软件行业快速发展,为了抢占市场先机,企业不得不持续提高软件的交付效率。特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁,在这些背景催促之下,对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付(简称CI/CD)能力变得越来越不可或缺。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
Java 脚本引擎可以将脚本嵌入Java代码中,可以自定义和扩展Java应用程序,自JDK1.6被引入,基于Rhino引擎,JDK1.8后使用Nashorn引擎,支持ECMAScript 5,但后期还可能会换。 脚本引擎包位于javax.script中,各个类名及描述如下
Jenkins是一个自动化服务器,目前发展超过15年,比较成熟的CI工具(也可以CD)能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种,一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
上一篇文章 CI/CD:基于K8s弹性资源池的配置【第一步】自动化创建Jenkins的Agent节点 我们通过运行Jenkins Groovy脚本来增加了一个Jenkins Agent节点。那么现在思考一个问题,弹性构建的实现方式有多种, 如果我们的实现方式是:
相对映射较好的解决了绝对映射的缺点,但当遇到待排数据分布较为分散且跨度较大时,就不太适合使用计数排序来进行排序了.
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
但实际上,您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢?如果您问我这个问题,我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
在这篇文章中,您将学习如何使用Java对Map进行排序。前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题。所以我决定写这样一篇文章。在Java中,有多种方法可以对Map进行排序,但是我们将重点介绍Java 8 Stream,这是实现目标的一种非常优雅的方法。
本文目录: 一、背景 二、我们的需求是什么? 三、概念澄清 四、概念模型 五、总体设计 六、关键点设计 七、总结 一、背景 说到自动化部署,大家肯定都会想到一些配置管理工具,像ansible,chef,puppet, saltstack等等。虽然这些工具给运维效率和安全性带来了很多好处。但是实际工作中,我们还是会遇到一些问题: 这些工具无法普及到开发、测试人员,经常找运维帮忙,无法自助; 项目人员无法直观的参看到系统的部署架构设计,及架构的演进过程; 从物理架构设计到最终上线,无法形成闭环; 受差异
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
Jenkins 共享库是除了 Jenkins 插件外,另一种扩展 Jenkins 流水线的技术。通过它,可以轻松地自定义步骤,还可以对现有的流水线逻辑进行一定程度的抽象与封装。至于如何写及如何使用它,读者朋友可以移步附录中的官方文档。
Jenkins在启动时,会执行$JENKINS_HOME目录下的init.groovy脚本,以及init.groovy.d下的所有Groovy文件。在这些Groovy脚本中,我们可以访问Jenkins实例,并对插件进行配置,从而实现版本化Jenkins的目标。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
上一篇,Jenkins Pipeline 结合 Gitlab 实现 Node 项目自动构建 我们已经实现了自动构建的功能。
保存后,进入系统的全局安全配置,把启动安全和防止跨站店请求伪造给去掉,不然会造成webhook 403错误
来源:http://lib.csdn.net/article/linux/62126
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
前面文章介绍了进程间常用的通信方式: 无名管道和命名管道,这篇文章介绍内存映射,内存映射在多进程访问文件读写的时候非常方便。
作者:freeboy1015 来源:http://lib.csdn.net/article/linux/62126 一. mmap系统调用 1. mmap系统调用 mmap将一个文件或者其它对象映射进内存。文件被映射到多个页上,如果文件的大小不是所有页的大小之和,最后一个页不被使用的空间将会清零。munmap执行相反的操作,删除特定地址区域的对象映射。 当使用mmap映射文件到进程后,就可以直接操作这段虚拟地址进行文件的读写等操作,不必再调用read,write等系统调用.但需注意,直
Ensure you have the Active Choices Plugin installed. 确保已安装了 Active Choices | Jenkins plugin 插件。
在企业范围内实施 DevSecOps 实践具有挑战性。由于组织内的不同应用程序正在使用多种编程语言、自动化测试框架和安全遵从性安全合规工具,因此每个团队构建和维护流水线变得很难。
一直以来只是知道HashMap是线程不安全的,但是到底HashMap为什么线程不安全,多线程并发的时候在什么情况下可能出现问题?
选择CI解决方案并没有灵丹妙药。您的选择将取决于您的团队规模,编程语言以及诸如个人喜好之类的简单内容。这就是为什么根据上述标准比较每个工具的特性很重要的原因。但是,某些工具已在市场上赢得了领导者的地位。这些领导者包括CircleCI,Travis CI和Jenkins。
本文我们将开始来学习 Jenkins。Jenkins 是一个流行的开源的自动化服务器。Jenkins 广泛用于持续集成和持续交付(CI/CD)管道,是 DevOps 中必备的工具。
Groovy 是 用于Java虚拟机的一种敏捷的动态语言,它是一种成熟的面向对象编程语言,既可以用于面向对象编程,又可以用作纯粹的脚本语言。使用该种语言不必编写过多的代码,同时又具有闭包和动态语言中的其他特性。
在这篇简单的教程中,你将会学习到 Jenkins 的流水线即代码,以及如何开发流水线脚本的指导。 Jenkins 是一个开源持续集成服务器,它可以提供持续执行自动化构建和测试的能力。Jenkins 可以控制和监控多种任务,包括:拉取代码、静态代码分析、构建工程、执行单元测试、自动化或者性能测试,最后部署应用。这些任务通常是一个持续部署流水线。 流水线(Pipeline)是 Jenkins 的一套插件。流水线可以认为是执行任务的一系列阶段,它可以持续地发布你的应用。“持续”的概念是相对于你的应用环境来说的
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