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R语言】数据框排序

假设我们手上有下面这套数据,9个人,第二(score)为他们考试成绩,第三(code)为对应评级。80分以上为优秀,60-80为良,60以下为差。...在Excel里面其实还是很容已实现。我们只需要先根据code来进行升序排序,然后次要关键字再根据分数进行降序排序。 我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢?...主要用Rorder这个函数。...#读入文件,data.txt存放数据为以上表格展示数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score...在R里面我们还可以指定code按照一定顺序来排列 #按照指定因子顺序排序,先good,在excellent,最后poor file$Code <- factor(file$Code , levels

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盘点一个Pandas分组问题

一、前言 前几天在Python白银交流群【在途中要勤奋熏肉肉】问了一道Pandas处理问题,如下图所示。...原始数据如下图所示: 下面是她自己写代码: # df['name'] = df['name'].str.lower() test['pid'] = test['pid'].astype(int) test...'-'.join(set(s)), } testdf = test.groupby(test['pid']).aggregate(aggregate_funcs) print(testdf) 目前大概思路如下...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【在途中要勤奋熏肉肉】提问,感谢【月神】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】、【猫药师Kelly】等人参与学习交流。

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分组后合并分组字符串如何操作?

一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas问题,如图所示。...下面是他原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝问题! 后来他自己参考月神文章,拯救pandas计划(17)——对各分类含重复记录字符串列去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas基础问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

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forestploter: 分组创建具有置信区间森林图

下面是因INFORnotes分享 与其他绘制森林图包相比,forestploter将森林图视为表格,元素行和对齐。可以调整森林图中显示内容和方式,并且可以分组显示置信区间。...森林图布局由所提供数据集决定。 基本森林图 森林图中文本 数据列名将绘制为表头,数据内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容空白以绘制置信区间(CI)。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些或行颜色或字体。...如果提供est、lower和upper数目大于绘制CI号,则est、lower和upper将被重用。如下例所示,est_gp1和est_gp2将画在第3和第5。...但是est_gp3和est_gp4还没有被使用,它们将再次被绘制到第3和第5

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pandas遍历Dataframe几种方式

遍历数据有以下三种方法: 简单对上面三种方法进行说明: iterrows(): 行遍历,将DataFrame每一行迭代为(index, Series)对,可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 行遍历,将DataFrame每一行迭代为元祖,可以通过row[name]对元素进行访问,比iterrows()效率高。...iteritems():遍历,将DataFrame每一迭代为(列名, Series)对,可以通过row[index]对元素进行访问。...name访问对应元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 行遍历itertuples()...row, ‘name’) for row in df.itertuples(): print(getattr(row, ‘c1’), getattr(row, ‘c2’)) # 输出每一行 1 2 遍历

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Origin | 堆叠柱状图 | 分组)堆积柱状图

1.3 多因子组箱式图 《Origin: 多因子组箱式图+分组箱式图+详细参数设置》 基于以上内容,在此文章补充新内容,即绘制分组堆叠柱状图。...图1 分组堆叠柱状图数据准备 如图2所示,选中数据后,按照“绘图——基础2D图——堆积柱状图”顺序进行绘图,结果如图3所示。...图4 堆积数据设置 如图5,选择第一组数据,并在“分组”下勾选“标签”,选择应用并确定,结果如图6所示。...图5 堆积数据分组设置 图6 堆积柱状图 三、 图形参数修改及设置 基于图6绘制分组堆积柱状图,对图形进行参数调整。...图9 堆积柱状图 参考资料: origin 8.0画 column图(堆叠柱状图) 画(百分比)堆积柱状图 用origin绘制多分类(多组)堆叠柱状图 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,

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R语言:以标准筛选特定行

问题提出 在data.table语句中,i是用来进行行选择重要组成部分,很多情况下我们都需要以很多同一个特殊值进行行选择,大多数情况下,我们可能会针对所有的变量逐一写出条件,例如a==1&b==...外层代码 下面来看外层代码: rowMeans(clinic[, 31:52] == "醛固酮") > 0 这里运用了R语言中非常关键一个知识点:对逻辑判断值进行四则运算时,TRUE会被当做1,FALSE...= "继发性醛固酮") == 1] 写在结尾 应用好对象格式是R语言编程精髓之一,在这个例子中就很好利用了对象格式里面的格式性质,做了一些适当变通处理,让数据处理过程变得更加巧妙和方便,这点大家可以在以后数据处理做更多尝试和思考...下期预告 下一期我们将讲述在这一次数据处理遇到另外一个问题,问题内容已经在前文中说明,大家如果自习阅读会发现这个新年彩蛋!!再次恭祝大家新年快乐,万事如意!!!...大猫R语言课堂 我是大猫,一个高中读文科但却在代码、数学路上狂奔不止Finance Ph. D Candidate。 我是村长,一个玩了9年指弹吉他,却被代码深深吸引博士候选人。

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javasort排序算法_vbasort排序

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 C++中提供了sort函数,可以让程序员轻松地调用排序算法,JAVA也有相应函数。...Arrays.sort(a); for (i=0;i<=4;i++) { System.out.println(a[i]+" "); } } } 2.基本元素从大到小排序: 由于要用到sort第二个参数...可以使用Interger.intvalue()获得其中int值 下面a是int型数组,b是Interger型数组,a拷贝到b,方便从大到小排序。capare返回值是1表示需要交换。...Arrays.sort(a,cmp); for (i=0;i<=4;i++) { System.out.println(a[i]); } } } 4.区间排序 如果只希望对数组一个区间进行排序...,那么就用到sort第二个和第三个参数sort(a,p1,p2,cmp),表示对a数组[p1,p2)(注意左闭右开)部分cmp规则进行排序 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https:

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R语言】因子在临床分组应用

前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R因子(factor) 今天我们来结合具体例子给大家讲解一下因子在临床分组应用。 我们还是以TCGA数据CHOL(胆管癌)这套数据为例。...关于这套临床数据下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾...参考资料: ☞【R语言】R因子(factor) ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验,复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub

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Excel公式练习44: 从返回唯一且字母顺序排列列表

本次练习是:如下图1所示,单元格区域A2:E5包含一系列值和空单元格,其中有重复值,要求从该单元格区域中生成字母顺序排列不重复值列表,如图1G所示。 ?...在单元格G1主公式: =IF(ROWS($1:1)>$H$1,"", 如果公式向下拖拉行数超过单元格H1数值6,则返回空值。 3....Range1,""",COUNTIF(Range1,"<"&Arry4)),0)) 实际上,这是提取唯一且字母顺序排列标准公式构造...唯一不同是,Range1包含一个4行5二维数组,而Arry4是通过简单地将Range1每个元素进行索引而得出,实际上是20行1一维区域。...:上述数组中非零值位置表示在该区域内每个不同值在该数组首次出现,因此提供了一种仅返回唯一值方法。

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按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】粉丝问了一个Pandas问题,按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"进行分组并计算出..."num"每个分组平均值,然后"num"每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果,省略分组平均值...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出按照A进行分组并计算出B每个分组平均值,然后对B每个元素减去分组平均值问题,给出了3个行之有效方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

2.8K20

MySQL索引前缀索引和索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询基础,本文笔者介绍MySQL前缀索引和索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引计算,导致索引失效,例如 explain select...第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引选择性。...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作,说明有必要建立联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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SQL 将数据转到一

假设我们要把 emp 表 ename、job 和 sal 字段值整合到一,每个员工数据(按照 ename -> job -> sal 顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将数据整合到一展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将数据放到一展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个值,要使得同一个员工数据能依次满足 case when 条件,就需要复制份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...判断是否加空行也是 case when 条件,因此每个员工数据都要生成 4 份。

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使用VBA删除工作表重复行

标签:VBA 自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表重复行功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA,可以自动执行这样操作,删除工作表所有数据重复行,或者指定重复行。 下面的Excel VBA代码,用于删除特定工作表所有所有重复行。...如果只想删除指定(例如第1、2、3重复项,那么可以使用下面的代码: Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列数字,以删除你想要重复行。...注:本文学习整理自thesmallman.com,略有修改,供有兴趣朋友参考。

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