CQRS(Command and Query Responsibility Segregation)是一种与传统的DDD实现不同的模式，将写与读区分开。CQRS适用于DDD的原因在于查询本身不应当影响领域建模
Redux 的创建者 Dan Abramov 说他不知道什么是领域驱动设计。尽管如此，令人印象深刻的是 Redux 与 DDD 的相似之处。在本文中，我解释了 DDD 是什么，一些关键概念，以及 Redux 如何实现其思想。理解两者，我们可以提供更好的实现；来自不同世界的两种方法相互碰撞并利用相同的设计原则。
CQRS全称Command Query Responsibility Segregation
微服务的兴起以及现代软件架构对可扩展性、灵活性和可维护性的需求导致开发人员接受各种设计模式。
2.什么是CQRS 这里只通过Udi Dahan的《Clarified CQRS》文章中的一张图片简要介绍一下：
最近出于工作需要，了解了一下微服务架构（Microservice Architecture，MSA）。我经过两周业余时间的努力，凭着自己对微服务架构的理解，从无到有，基于.NET打造了一个演示微服务架构的应用程序案例，并结合领域驱动设计（DDD）以及命令查询职责分离（CQRS）体系结构模式，对事件驱动的微服务系统架构进行了一些实战性的探索。现将自己的思考和收获整理成文，分享给大家。
特别说明：我在写这篇的过程中，发现前面第四、五篇的上下文识别和关系映射中一些错误：将“确认订单付款”和“确认接龙付款”错误的合并为一个用例“确认购买并付款”（其实应该是包含子用例“创建付款订单”），并且相应的跨上下文用例中也遗漏了“确认接龙付款”。
上集：微服务业务开发三个难题－拆分、事务、查询（上） 上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型，事务和查询，这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了，就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合（和服务）之间的数据一致性。 在本集中，我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题，就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题，
Ordering microservice（订单微服务）就是处理订单的了，它与前面讲到的几个微服务相比要复杂的多。主要涉及以下业务逻辑：
20多年前，Bertrand Meyer在他的《Object-Oriented Software Construction》一书中提出了CQS（Command Query Seperation，命令查询分离）的概念，指出：
的确，很多时候软件的业务逻辑是无法通过推理而得到的，有时甚至是被臆想出来的。这样的结果使得原本已经很复杂的业务变得更加复杂而难以理解。而在具体编码实现时，除了应付业务上的复杂性，技术上的复杂性也不能忽略，比如我们要讲究技术上的分层，要遵循软件开发的基本原则，又比如要考虑到性能和安全等等。
通过使用单独的接口将读取数据的操作与更新数据的操作隔离开来。这可以最大化性能、可伸缩性和安全性。通过更高的灵活性支持系统随时间的发展，并防止更新命令在域级别引起合并冲突。
hello，everyone，好久不见。最近几周部门有个大版本发布，一直没有抽出时间来写博。由于版本不断迭代，功能越做越复杂，系统的维护与功能迭代越来越困难。前段领导找我说，能不能在架构上动手做做文章，将架构迁移到DDD。哈哈哈哈，当时我听到这个话的时候瞬间来了精神。说实话，从去年开始从大厂的一些朋友那里接触到DDD，自己平时也会时不时的阅读相关的文章与开源项目，但是一直没有机会在实际的工作中实施。正好借着这次机会可以开始实践一下。
AvaloniaUI是一个强大的跨平台.NET客户端开发框架，让开发者能够针对Windows、Linux、macOS、Android和iOS等多个平台构建应用程序。在构建复杂的应用程序时，模块化和组件间的通信变得尤为重要。Prism框架提供了模块化的开发方式，支持插件的热拔插，而MediatR则是一个实现了中介者（Mediator）模式的事件订阅发布框架，非常适合用于模块之间以及模块与主程序之间的通信。
事件风暴 事件：PM关心真实事件 如：用户订单已发布，商品已发布 说明：关注点在于什么领域模型发生了什么变化。
软件设计是一个不断发展演进的过程。每个大型系统都是从小微系统开始的。当现有的架构遇到问题而又无法解决时，系统就会开始演进。每一次演进都会伴随着一些技术上的选择。需要解决什么问题？需要付出什么样的代价？作为一名架构师或高级工程师，必须找到一种合理的演进方式，在开发进度、技术栈、团队水平等各方面都能满足条件，这样才能制定出可行的解决方案。
在常用的三层架构中，通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据，一般修改和查询使用的是相同的实体。在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题，但是随着系统逻辑变得复杂，用户增多，这种设计就会出现一些性能问题。虽然在DB上可以做一些读写分离的设计，但在业务上如果在读写方面混合在一起的话，仍然会出现一些问题。 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation，CQRS)，该模式从业务上分离修改 (Command，增，删，改，会对系统状态进行修改)和查
在《当我们在讨论CQRS时，我们在讨论些神马》中，我们讨论了当使用CQRS的过程中，需要关心的一些问题。其中与CQRS关联最为紧密的模式莫过于Event Sourcing了，CQRS与ES的结合，为我们构造高性能、可扩展系统提供了基本思路。本文将介绍 Kanasz Robert在《Introduction to CQRS》中的示例项目Diary.CQRS。
上一篇我们讲了DDD的核心概念（附上链接），并且设计了我们的上下文映射图，那么接下来就准备开始立项了，本篇文章的部分知识点可能对一部分人来说比较基础，可以选择性的阅读。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
CQRS 是一种与领域驱动设计 (DDD) 和事件溯源相关的架构模式，本质上是一种读写逻辑分离的机制。
架构设计是基于架构原则和目标给出问题解决方案的过程。架构和设计遵循相同的原则和方法，只是解决问题的规模和层次不同，而这规模和层次没有明显界限。
之前有同事在分享DDD在闲鱼商品详情页的实践时，大家对闲鱼团队领域建模关于商品详情页的聚合根建模表示不认同。
DDD这几年越来越火，资料也很多，大部分的资料都偏向于理论介绍，有给出的代码与传统MVC的三层架构差异较大，再加上大量的新概念很容易让初学者望而却步。本文从MVC架构角度来讲解如何演进到DDD架构。
CQRS由Greg Young提出，目前在DDD领域中被广泛使用。在我看来，它甚至可以被称为是一种架构风格，可以取得与MapReduce，REST同等的地位，对软件系统的整体架构产生重要影响。 CQRS即Command Query Responsibility Seperation（命令查询职责分离），其设计思想来源于Mayer提出的CQS（Command Query Seperation）。这种命令与查询的分离方式，可以更好地控制请求者的操作。查询操作不会造成数据的修改，因而它属于一种幂等操作，可以反复地
为了满足内外部人员，他们的在线请假、自动考勤统计和外部人员管理的需求，我们建设这个在线请假考勤系统，它是一个在线请假平台，可以自动考勤统计。它可以同时支持内外网请假，同时管理内外部人员请假和定期考勤分析，而不像HR系统，只管理内部人员，且只能内网使用。我们的产品内外网皆可使用，可实现内外部人员无差异管理。
最近几年DDD（领域驱动设计 domain-driven design）概念很火，它以统一的语言来表述业务流程和技术架构，方便领域专家、技术开发交流达成共识，不失为一个复杂业务的解决之道。
在现代软件开发中，设计模式是一种至关重要的工具，尤其是在企业级和大型系统的构建过程中。设计模式不仅有助于解决常见的软件设计问题，还能提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。在本文中，我们将探讨一些在企业级和大型系统中广泛使用的高级设计模式。
引言 | 本文作者从微信团队维护的带货类项目所遇卡点出发，尝试用领域驱动设计方法（简称DDD），保障在快节奏、多人协作的项目迭代中，维持系统的可维护性、可拓展性、高内聚低耦合和稳定性。作者首先剖解相关概念原理，之后代入亲身参与的微信团队实际项目、围绕DDD方法进行优化实操。 DDD 全称 Domain-Driven Design，中文叫领域驱动设计，是一套应对复杂软件系统分析和设计的面向对象建模方法论。它由Eric Evans于2003年提出，但一开始不愠不火。直到MartinFowler于2014年发表论
当我们系统中的数据模型层级较少时，数据模型足够简单时，模型与数据库可以直接进行映射。这种简单数据模型使我们不需要针对其相互关系进行复杂的建模设计，直接在工程中使用经典的三层模型就足以支撑项目需求。
这是“领域驱动设计实践之路”系列的第二篇文章，分析了如何应用事件来分离软件核心复杂度。探究CQRS为什么广泛应用于DDD项目中，以及如何落地实现CQRS框架。当然我们也要警惕一些失败的教训，利弊分析以后再去抉择正确的应对之道。
◆ 介绍 在这篇博文中，我将介绍整洁架构（Clean Architecture ），它是一种现代、可扩展的正式软件架构，适用于现代 Web 应用程序。接下来，我将讨论DDD（领域驱动设计）如何适应这幅图景，以及 DDD 概念如何与清洁架构完美契合，从而产生一种称为清洁 DDD 的方法。最后，我介绍了命令查询职责分离 (CQRS)，并描述了它如何补充和增强 Clean DDD 解决方案，以创建优雅、健壮、可扩展和可测试的软件系统。 ◆ 清洁架构 清洁建筑是一种相对“现代”的正式建筑，因为它不到十年的历史。它随
原文出处： 汤雪华 前言 春节期间，无意中看到一篇文章， 文章中讲到12306的业务复杂度远远比淘宝天猫这种电商网站要复杂。后来自己想想，也确实如此。所以，很想挑战一下12306这个系统的核心领域模
ENode是什么 ENode是一个.NET平台开源的应用开发框架，为开发人员提供了一套完整的基于DDD+CQRS+ES+(in-memory)+EDA架构风格的解决方案。 ENode的特色是什么 解决CQRS架构的C端的高并发写的问题，以及CQ两端数据同步的顺序性保证和幂等性问题； 将并发写降低到最低，从而做到最大程度的并行、最大的吞吐量； 通过基于分布式消息队列横向扩展的方式实现系统的可伸缩性； 聚合根常驻内存，可以完全以OO的方式来设计实现聚合根，不必为ORM的阻抗失衡而烦恼； 基于EDA的架构，而又自
微服务架构变得越来越流行了。它是模块化的一种方法。它把一整块应用拆分成一个个服务。它让团队在开发大型复杂的应用时更快地交付出高质量的软件。团队成员们可以轻松地接受到新技术，因为他们可以使用最新且推荐的技术栈来实现各自的服务。微服务架构也通过让每个服务都被部署在最佳状态的硬件上而改善了应用的扩展性。 但微服务不是万能的。特别是在 领域模型、事务以及查询这几个地方，似乎总是不能适应拆分。或者说这几块也是微服务需要专门处理的地方，相对于过去的单体架构。 在这篇文章中，我会描述一种开发微服务的方法，这个方法可以解
在现代系统中，特别是互联网软件，通常会涉及到大量用户的并发访问，我们的系统一定要在架构上支持高性能、大并发的访问。一个高性能的系统通常由很多的方面组成，包括数据库高性能、Web服务器高性能、负载均衡、缓存、软件架构等。我们这篇文章先从软件开发架构的角度作为切入点来介绍如何构建高性能的系统。
我们经常看到随着Event Sourcing一起出现的，还有几个大家比较熟知的概念：CQRS， EDA(Event-driven Architecture)，当然还有DDD。在经历过采用Event Sourcing的项目后，我想和大家讨论一下，当我们提到Event Sourcing时，我们在说什么？再简单阐述一下这四个概念之间的关系。 Event Sourcing的概念 提到Event Sourcing，我们会联想到一个非常相近的生活中的例子就是会计账本，会计账簿上的会计条目按照发生的时间顺序，记录了对账户
记得很多年以前读Evans的《领域驱动设计 – 软件复杂性核心应对之道》，那个时候DDD还很少人知道，更不用说实践了，这本书呢也在我的书柜里沉睡了很多年。而最近发现，不光传统重业务的软件公司，就连很多互联网公司也在推DDD。
本文中的问题精选自上期【你问我答】——DDD（领域驱动设计）专题中读者的提问。【你问我答】是由美团点评技术团队推出的线上问答服务，你在工作学习中遇到的各种技术问题，都可以通过我们微信公众号发问，我们5000+工程师会义务为你解答，欢迎大家踊跃提问。高质量、定义清晰的问题会优先获得解答。 编者按 DDD就是帮助工程师快速理解和提炼业务本质或核心的一套方法。 DDD又分战略设计和战术设计，这两个混一块就没法谈了。战略设计就是画一个圈，把里面的模型建出来。战术设计就是，在物理层次想尽一切办法保证边界不被突破和内部
看到博客园一位园友写了一篇文章，其中的观点是，要想高性能，需要尽量：避开网络开销（IO），避开海量数据，避开资源争夺。对于这3点，我觉得很有道理。所以也想谈一下，CQRS架构下是如何实现高性能的。
一提到分层架构，大家应该都不会陌生。因为当我们开始从事软件开发这一行业的时候，接触到的企业项目基本都是采用分层架构的。它产生的时间比较早，可以说，分层架构模式被认为是所有架构的始祖。
在微服务大行其道的今天，Java阵营的Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo微服务框架可谓是风水水起，也不得不感慨Java的生态圈的火爆。反观国内.NET阵营，微服务却不愠不火。
微服务架构已成为现代应用程序开发的事实上的选择。虽然它解决了某些问题，但它不是灵丹妙药。它有几个缺点，在使用这种架构时，必须解决许多问题。这就需要学习这些问题中的常见模式并用可重用的解决方案来解决它们。因此，需要讨论微服务的设计模式。在深入研究设计模式之前，我们需要了解微服务架构的构建原则：
CQRS 的意思是“命令-查询责任隔离”。我们分离了命令(写请求)和查询(读请求)之间的责任。写请求和读请求由不同的对象处理。
http://www.cnblogs.com/netfocus/p/4055346.html
我们平常最熟悉的就是三层架构，通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据，一般修改和查询使用的是相同的实体。然后通过业务层来处理业务逻辑，将处理结果封装成DTO对象返回给控制层，再通过前端渲染。反之亦然。
领域驱动设计DDD是一种设计思想，它可以同时指导中台业务建模和微服务设计(中台本质是业务模型，微服务是业务模型的系统落地)，领域驱动设计强调领域模型和微服务设计的一体性，先有领域模型然后才有微服务，而不是脱离领域模型来谈微服务设计。
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