Math.random()是令系统随机选取0-1之间的14位的随机数 10就等于是100%的几率，现在的一个展示的是70%一个展示的是30%的几率，一般用于一个页面下有多条数据要展示的情况做的流量分流的效果
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从宏观上，两者的目的都是为了提供更好的样本代表性，并且两者的理论基础都来自于：总体的个体的同质性越高，抽样误差越小，样本的代表性越好。...两者的本质区别在于是否以概率为基础，比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。...从最宏观的角度来说，比例分层抽样产生的样本是随机抽样样本，其本身可以进行抽样误差的评估和推断检验，进而把你样本的结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...从具体操作上，两者都需要选取一定的变量作为分组依据，并且都需要根据各组/总体的数量比例对样本结果进行加权。...比如，在研究边缘群体时，并没有现成的、几乎包括所有组成你研究总体的个体的名单存在，这个时候定额抽样就更适用。
今天要给大家介绍两个可以自动缩放的组件AspectRatio和FractionallySizedBox。 AspectRatio AspectRatio的目的就是将其child按比例缩放。...aspectRatio是一个double类型的数据，为了方便起见，我们一般使用比例的格式来进行表示，比如3.0/2.0等。...对于aspectRatio的父widget来说，他的宽度是无限的，他的高度是150，所以aspectRatio的高度是可以确定的，也就是150，我们根据aspectRatio的比例，计算出它的width...其中alignment表示的是FractionallySizedBox中子child的排列方式。 而widthFactor和heightFactor是double类型的，表示的是对应的缩放比例。...为了方便起见，我们将child用一个DecoratedBox封装起来，用来展示box的边界，最后得到的界面如下所示： 总结 熟练使用AspectRatio和FractionallySizedBox可以很方便的按比例来绘制界面的元素
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...分组后： ?...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
今年8月份写了一篇文章介绍了normalized stochasticity ratio (NST)，可以计算随机性和确定性的比例。...终于可以愉快的使用啦~~ NST可以根据不同的相似性矩阵和不同的零模型算法，以及以前的一些指标，如Stochasticity Ratio (ST), Standard Effect Size (SES)...以下对NST包中重要的函数进行简要说明： 1install.packages("NST") 2library(NST) ab.assign 在考虑丰度的零模型基础上随机化群落时，将丰度分配给物种。...根据指定的概率，个体被随机分为不同的种类。 samp.ab: 样本的总丰度 prob.ab:在一个特定的样本中，每个物种的个体被抽取的概率。...有多种距离矩阵及零模型构建的方法可选。不同方法得到的结果存在一定的差异。详见我之前文章的介绍。
对wgs数据的somatic突变文件自己推断denovo的signature，可以使用SomaticSignatures 包的identifySignatures函数，这个教程我在生信技能树分享过：使用...R包SomaticSignatures进行denovo的signature推断，比如：0元，10小时教学视频直播《跟着百度李彦宏学习肿瘤基因组测序数据分析》 这个文献，研究者就是使用R包SomaticSignatures...主要是R包deconstructSigs可以把自己的96突变频谱对应到cosmic数据库的30个突变特征。...但是可以对比两次的11个signature分解的差异。 首先看看教程：使用R包deconstructSigs根据已知的signature进行比例推断，的比例情况： ?...然后看看教程：使用R包SomaticSignatures进行denovo的signature推断，的比例情况； ?
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：使用groupby填充，sort参数设置成False，得到的结果如下所示： 不过对于这个结果，粉丝还是不太满意的，但是实际上根据要求来的话，确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
R语言里画韦恩图长用到的R包有 Venndiagram ggvenn ggVennDiagram 这几个包有一个缺点就是最终呈现的图不是按照数据集的实际比例来的。每个部分的圆或者椭圆大小都一样。...如果想要按照数据集的实际比例来，之前我尝试过Y叔的推文 https://guangchuangyu.github.io/cn/2018/04/ggvenn/ 今天又发现一个可以实现按照比例画韦恩图的R包...eulerr，推荐给大家，而且这个R包画6个以上的韦恩图也能够实现 关于这个R包的一个介绍的链接 https://cran.r-project.org/web/packages/eulerr/vignettes.../introduction.html 下面以一个简单的小例子来介绍 输入的数据集是我们提前算好的每个部分的交集，这里以三个数据集为例 dat<-c("First" = 25, "Second"..."First&Second" = 5, "First&Third" = 5, "Second&Third" = 3, "First&Second&Third" = 3) 安装R包
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...`t_reg` VALUES (7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数...现在的需求是这样的：按每天分组，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数，结果如下: SQL语句如下: SELECT reg_time, min_total AS '小计...reg_time ) ) AS temp, ( SELECT @total := 0 ) AS T1 ORDER BY reg_time; 解释一下:SELECT @total := 0,,这句的意思是给临时变量
一般会有细胞类型的全局umap图，分样本 和 分组的umap图 ，以及分样本 和 分组的细胞类型比例柱形图。...注：group.by 选择metadata中的某列 即可以进行展示了 。当然可以添加你想展示的各种score，表达量，时序结果等等。...p1 / (p2 + p3) 二 细胞比例柱形图 绘制细胞比例柱形图的话，只需要根据metadata中的样本（分组）和细胞类型（cluster） ，table后获得长数据，然后ggplot2绘制即可...lineheight=.8, face="bold", hjust=0.5, size =16) )+labs(y="Percentage")+RotatedAxis() plot_sample #分组...和 heights 控制图形的 宽和高 （5）tag_level 用于控制标签的格式，格式包括： 1：阿拉伯数字 a：小写字母 A：大写字母 i：小写罗马数字 I：大写罗马数字 更多pathwork
验证IP数据包的分组与转发流程 2.1 实验目的 理解IP数据包的分组结构： 通过Cisco Packet Tracer实验，学习和验证IP数据包的各个字段，包括源地址、目标地址、TTL等，深入理解IP...数据包的分组结构。...2.2 实验环境 基于Cisco Packet Tracer 模拟器 2.3 实验内容 验证IP数据包的分组与转发流程 （1）step1 构造网络拓扑：在逻辑工作空间选择2台主机（此处拖动的为主机...主机0的设置： 配置路由器0的接口0，并打开端口状态，其余接口与其他路由分别按前述标注进行配置。...2.4 实验体会 深入了解IP数据包： 通过分析和验证IP数据包的分组结构，对IP协议有了更深入的理解，包括头部信息的作用、字段的含义等，为进一步的网络学习奠定了基础。
项目实践中，经常遇到客户的有采购大型设备的场景。对于此种设备供应商，一般都是采取分期付款的方式来完成整个设备采购金额的支付。...方案有二： 方案A： 1)业务部门下达采购申请购买某大型设备，一个行项目； 2)采购部门等采购申请完成审批之后，将采购申请转为采购订单的时候，把PR里的一个行项目，按照3-3-3-1的比例，拆分成4...3)收货的时候，收4次，每次对应一个航项目。 4)发票校验做4次，每次对应相应的比例的金额。...，也是只有一个行项目； 3)收货的时候，收4次，每次按3-3-3-1比例收不同的数量。...4)发票校验做4次，每次对应相应的比例的金额。 5)供应商的付款条款设置成普通的，比如收到发票后30日内支付； 2016-12-15 写于武汉市经开区
本章博客讲解： 1、Cookie基本用法演示 2、演示Cookie的访问权限 3、演示Cookie的删除 4、利用Cookie显示用户上次登录的时间 5、利用Cookie技术显示用户最近浏览的若干个图片...只有和该path相同或是它的子路径的servlet才能够访问该cookie //如果把一个cookie的path设为项目根目录，那么该项目下的所有servlet...tomcat自动生成发给客户端的！ ? 再次进入时！ name+n–因为后面的n一直在随机生成，这个点击总是显示的是前一个的信息！ ? ?...path不一样，那么cookie是不同的对象，也就是不会覆那个名字相同的cookie！...再进入CookieDemo的页面，不能访问到CookieDemo2的age-cookie ?
IP数据包的分组转发与路由实验 2.1 实验目的 1. 理解IP数据包的分组与转发流程； 2. 验证默认路由和特定主机路由。...2.2 实验环境 基于Cisco Packet Tracer 模拟器 2.3 实验内容 验证IP数据包的分组与转发流程 （1）step1 构造网络拓扑：在逻辑工作空间选择6台主机（此处拖动的为主机）、...主机0的设置： 配置路由器0的接口0，并打开端口状态，其余接口与其他路由分别按前述标注进行配置。...0的ARP表： 打开路由器0的ARP表与路由表： 打开的网络拓扑： 让主机0给主机2在仿真模式下发送简单数据包， 其数据包由主机0发送到交换机1，交换机1将其发送给主机1和路由器0，由于主机1的MAC地址和他不匹配故丢弃该数据包...此时由于主机3的MAC地址和他不匹配故丢弃该数据包，而主机2的MAC地址匹配故接收该数据包并返回一个响应： 若此时主机0再次将数据包发送给主机2，路由0接收后将其单播给主机2，而主机2的MAC地址匹配故接收该数据包并返回一个响应
分组件的生产订单处理 1、MD04 CO40创建生产订单 日常的物料需求计划运行会为内部生产的零件创建计划订单。到达计划转换日期时，系统将计划订单转换为生产订单。...物料需求计划运行已为物料SF 分组件 (S124) 生成了计划订单。 角色：生产计划员 1....在 库存需求清单：初始屏幕 上， 输入以下数据： 字段名称 用户操作和值 注释 物料 S124 SF 分组件 工厂 CN01 工厂 1 2. 选择 回车 确认您的输入。 3....计划开放日期通过物料主数据的计划边际码确定。 4. 选择 将计划订单转换为生产订单。 5. 在 生产订单创建：抬头 屏幕上， 系统按生产订单类型 YBM1 展开工艺路线和 BOM。...此处必须确认半成品物料 SF 分组件 (S124) 的生产订单的工序。
, 可以通过AHK来做转接, 我一般用笔记本键盘的时候按aand{space}生成&&{space}, 自己做的键盘, 因为调整过shift的位置就还是按&& 生成的查看生成的文件和目录 > ls...src/components/popup-* 生成的包是vc-popup-*, 入口是index.js 每个包的安装方式都是如下 import Vue from 'vue' import popup from...'vc-popup-*' Vue.use(popup) 拆包之后popup-*包和包之间都是属于外部依赖 在Vue.use的时候的install函数会先安装依赖的popup 概要 通过js初始化popup...-*目录和package.json 通过js生成每个popup的entry[install.js] 配置webpack.pkg.conf.js, 配置多入口 lerna设置包之间的依赖, 其他的包都需要依赖...而我的vc-popup结构是一个混合体, 一开始没有考虑做拆包, 后面加上的, 所以...拆出来的包仅仅包含经过编译的文件...也没有做js, css的分离... ?
之前的推文介绍过ggplot2绘图添加椭圆分组边界和圆形分组边界，借助的函数分别是 stat_ellipse() ggforce包里的geom_circle()函数 今天查找桑基图的资料的时候发现了一份介绍...ggforce这个包的使用方法的文章 https://rviews.rstudio.com/2019/09/19/intro-to-ggforce/ ，发现发现添加分组边界还有其他的实现方法，今天的推文记录一下...示例数据就直接使用R语言内置的鸢尾花数据集 首先是矩形的分组边界 使用的是 geom_mark_rect() 函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library...image.png 添加圆形的分组边界 使用到的是geom_mark_circle()函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2)...image.png 最后是无规则形状的分组边界 用到的是geom_mark_hull()函数 df<-iris colnames(df)<-paste0("V",1:5) library(ggplot2
lerna-demo && lerna init 前面因为需要穿插cnpm所以安装部分没有串联 由于键盘右边shift键位问题, 其实输入&&的时候并不是那么顺畅, 可以通过AHK来做转接, 我一般用笔记本键盘的时候按...aand{space}生成&&{space}, 自己做的键盘, 因为调整过shift的位置就还是按&& 生成的查看生成的文件和目录 > ls lerna.json package.json packages...src/components/popup-* 生成的包是vc-popup-*, 入口是index.js 每个包的安装方式都是如下 import Vue from 'vue' import popup from...'vc-popup-*' Vue.use(popup) 拆包之后popup-*包和包之间都是属于外部依赖 在Vue.use的时候的install函数会先安装依赖的popup 概要 通过js初始化popup...-*目录和package.json 通过js生成每个popup的entry[install.js] 配置webpack.pkg.conf.js, 配置多入口 lerna设置包之间的依赖, 其他的包都需要依赖
R语言里的dplyr这个包group_by()函数加上summarise()函数分组计算方差均值等非常好用。...，返回的结果是直接计算1234的均值，并不会分组计算。...可以把plyr detach 掉 我也没有加载plyr这个包呀，那很有可能是加载其他包的时候因为依赖plyr这个包同时也把它加载了。...Rmisc’ so will not be detached 我说呢，Rmisc这个包里有一个计算置信区间的函数，之前分组计算均值就没有遇到过这个问题，这次我是想分组计算置信区间，所以加载了Rmisc这个包...那就一次关闭已经加载的包 detach('package:Rmisc') detach('package:plyr') 这样再分组计算就没有问题了 非常感谢以下两位的留言提供解决办法，月底还会组织一次抽奖活动
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