有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法？ 特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。...这是个普遍的错误：误以为，用户需求挖掘，非得挖到别人不知道的八卦奇闻，才算有深度，非得满足很深层的需求，才算是真需求。 实际上，只有极少数行业能如此深度的了解用户，能无限度的满足用户。...需求挖掘，本质上是个概率问题。需要通过数据验证我们推送，进而验证我们选择的挖掘维度，挖掘方向是否正确。...通过分类可以清晰后续挖掘的方向，明确挖掘深度，为验证挖掘是否有用提供标准。所以这一步下边会单独拿出来讲。很多同学做用户需求挖掘毫无头绪，都是因为缺少分类。...家装、汽车、贷款等等业务都有类似归类法（文字太多，先不展开了）每一种对应的用户需求会很聚焦。因此传统企业的用户需求挖掘，没有那么依赖“大数据”。
当每个人都来给你提需求的时候，该怎么确定哪些才是用户真实的需求呢？ 怎么定义用户需求 1、用户其实不懂需求。...所以，需求要符合产品定位，结合实际的用户故事场景。 3、用户需求需要深入挖掘。有些用户可能会告诉你自己想要什么，甚至有些直接教你要怎么怎么做，或者告诉你解决方案，系统应该怎么怎么设计。...你需要深入挖掘，用户需要进口宝马车是为了代步，还是虚荣心，又或者其他。只有深入挖掘用户真实的需求，才能设计正确的产品。...谈谈人性 需求的定义需要坚持以用户为中心，所以研究需求跟人的因素，人的心理也有很大的关系，需求设计不要反人性。...如果你挖掘出来的用户痛点并非刚需，消费频次还非常低，那么你的产品成本就无法转嫁……等着你的还是死路一条。
作者：接地气的陈老师 来源：接地气学堂 有同学问：领导总让我们挖掘用户需求，咋个挖掘法？ 特别是手头还没什么数据，最多只有一个用户购货记录，感觉挖不出东西。今天系统解答一下。...做用户需求挖掘上，有很多很流行的无解，今天也一并澄清。...这是个普遍的错误：误以为，用户需求挖掘，非得挖到别人不知道的八卦奇闻，才算有深度，非得满足很深层的需求，才算是真需求。 实际上，只有极少数行业能如此深度的了解用户，能无限度的满足用户。...需求挖掘，本质上是个概率问题。需要通过数据验证我们推送，进而验证我们选择的挖掘维度，挖掘方向是否正确。...通过分类可以清晰后续挖掘的方向，明确挖掘深度，为验证挖掘是否有用提供标准。所以这一步下边会单独拿出来讲。很多同学做用户需求挖掘毫无头绪，都是因为缺少分类。
只有建立这样的意识和规则，才能够把挖掘需求的事情做好，否则始终抱着“需求是产品负责，我不关心”的心态，那接下来的事情就无法进行。 主要目的： 挖掘需求问题，有两大核心目的： 1....提升产品质量 通过挖掘需求中的问题，解决需求中的问题，完善产品需求，从而完善产品，提升产品的质量。 2....提高项目效率 通过挖掘需求中的问题，尽早查漏补缺、解决分歧，避免问题遗留到项目中后期，导致返工、进度delay等风险，从而提高项目的效率。...具体思路： 由于专业度上的差别，测试同学在挖掘产品需求问题时，确实存在一定的困难。但基于以往的经验，还是能够总结出一套思路，具体可以从以下几个角度进行： 1....在挖掘需求问题的时候，需要跳出需求的思维和角度，基于用户的习惯或者测试的视角，去审核需求，否则容易陷入产品的思路，觉得哪都是对的。
互联网似乎使得“大数据”更加容易，企业可以更好的洞察消费者需求。
看过之前的三个系列文章，相信你对java基础知识、java web基础知识、SpringMVC 、Spring、 Mybatis三个框架有了全面的掌握，学会了搭...
比如注册时让用户填写地区、年龄等信息，通过一些活动、测评机制获取用户职业、学历、消费能力等信息； 第二种是来源渠道数据，用户从哪个渠道来，从哪个活动来，这个渠道的推广信息关键词和活动主题也反映了用户的兴趣和需求...； 第三种是分析用户的行为数据，用户行为数据需要关注2个方面，一是用户使用时长、使用频次等数据，反馈用户对产品的需求频次和忠诚度，另一方面是用户的喜好数据，例如关注哪些品类、商品、话题，这些都代表了用户的需求...我们做了一张表格，概括了通过数据分析用户需求你要关注的数据维度。想要获取这些数据，需要做一些准备工作，例如做数据埋点、设计一些获取用户信息的小工具等等。
昨天我们通过对比UML用例图的方式，挖掘出了系统的部分实体，我们可以先看一下。 ? 这些实体看上去粒度粗矿了一些，一眼望去也没有什么关联，很难想象怎靠这些东西来运行一套系统。...今天我们对这些实体进行再一次的分析，挖掘系统中隐藏的实体和功能点。...这些隐藏的实体和功能点，往往就是容易埋坑的地方，正所谓需求一行代码万行，拿着功能就动手，不前前后后想清楚，心直口快就应承下需求，几乎是小猿猿们的通病，所以这部分知识也好好看看，如何通过已有的一鳞半爪去挖掘隐藏的东西...所以在进行系统分析和设计的时候，不要觉得枯燥无聊，除了要对隐藏的功能要进行挖掘，还要打起精神，多回顾一下之前的设计，看一看有没有遗漏的地方。 ?
也许你会觉得这些东西有一点简单可笑，设计的事情你觉得不屑于去做，但这些东西确实能够帮助你清晰的认识系统，去挖掘系统的功能，最后落地到系统设计。 ? ? ? ? ? ? ?...昨天我们通过UML用例图的方式，初步完成了电商前台系统的需求挖掘。有的同学可能会问，为什么页面那么多，你这边却只是找寻了一部分功能？...只是我们像模像样的去做最核心的需求和逻辑，同时帮助大家学习和提高一点系统分析设计的功夫。我们初步定义为搞一个B2C模式的，同时预留商家设计，这样如果要搞一套商家的东西，我们可以快速的折腾出来。...刚入门的同学可以尝试，将系统的用例拆得小一些，然后针对每一个小点进行性需求分析和挖掘，这样相对容易。...我们在整理需求的时候，有些展示性的叫法，我们可以做一些调整，让功能点的名字更加具体，我们先画一个主用例。 ? 我们看一下等待发货的界面，仔细分析一下有哪些功能。 ? ?
小编说：产品经理不应只关心浮于表面的需要，而是要关心需求背后的真正诉求。对于很多用户表面的要求，以及形式上我们“看似”要满足的需求，很多其实都值得商榷。...当讨论需求的时候，我们讨论的究竟是什么？回想一下，我们讨论需求就是讨论如何解决问题，解决了问题也就满足了需求。我们会针对问题描述来设想如何解决。...当我们把场景描述清楚就会发现，需求的细节一目了然，虽然同是提供美食信息，但本质需求却完全不同。...可是仔细想一下，这个需求足以支撑一个好的产品吗？ 将需求放到场景里讨论，你就会发现“上门理发”存在着各种各样的问题。...这样的情况，我们可以称之为“弱需求”。在考虑和分析需求时，代入实际的场景，便能更准确地判断哪些需求是伪需求、是弱需求。 ?
昨天看到同事在朋友圈的这篇文章：《佳缘用户推荐系统》，再结合自己之前的几年的推荐系统经验，以及在婚恋网站半年多的经验，来谈谈我眼中的婚恋市场的推荐系统。 如作者...
这里我们联想到了之前微信群聊天记录保存的一个需求，微信聊天记录保存的解决方案是Cubox，但是Cubox无法保存原头像和昵称 4.Superpower ChatGPT 插件地址：Superpower ChatGPT...2.保存聊天记录 3月8日chatgpt聊天记录丢失，保存聊天记录就成了刚性需求，sharegpt ,fancy,superpower和prompt genius都能实现。
shareid=71237&uk=1795750932 幻灯片 《程序员商业意识》之挖掘需求，下载：http://umlchina.com/chat/slide/yanhui2007.ppt ? ?
打开百度APP看高清图片 挖掘关键词，其实就是挖掘隐藏在关键词背后的用户需求，下面我们不妨通过两个实际的案例为大家做深入的分析： 案例1：想做旅游的文章或视频 1、我们使用爱站或者5118关键词挖掘工具查询...这时候就需要我们分析隐藏在这个关键词背后的用户需求： 首先搜索该词的用户按照地区分可以分为南方和北方，南方和北方的用户搜索该词是有不一样的需求，如果我们在页面中对南方的景点和北方的景点进行分类是不是能更加满足用户的需求...案例2：挖掘一些关于养生的长尾关键词 随着社会的发展，越来越多的人开始注重养生，比如根据“春季养生吃什么好”这个关键词，是否还能更精细化的挖掘用户需求？...我们不妨思考一下，搜索该关键词的背后有哪些类型的用户： 从性别来看，可以分为男人和女人，这两大人群对养生的需求是不一样的；从年龄区分又会多出来老人这个特殊的群体，老年人体质较弱，更加关注养生； 因此我们可以挖掘出更多的长尾关键词...这样就能做出更符合用户需求的内容，从而使自己的内容获得更多曝光。
需求 下面这张图，需要去掉第三列（顺丰包邮价） ps处理过程 1、导入图片到ps软件 快捷键方式：Ctrl + O； 手动打开方式：点击左上方【文件】按钮，再点击打开，选择要修改的图片文件。
，其实就是挖掘隐藏在关键词背后的用户需求，下面我们不妨通过两个实际的案例为大家做深入的分析： 案例1：想做旅游的文章或视频 1、我们使用爱站或者5118关键词挖掘工具查询“旅游去哪里好”这个关键词； 2...这时候就需要我们分析隐藏在这个关键词背后的用户需求： 首先搜索该词的用户按照地区分可以分为南方和北方，南方和北方的用户搜索该词是有不一样的需求，如果我们在页面中对南方的景点和北方的景点进行分类是不是能更加满足用户的需求...案例2：挖掘一些关于养生的长尾关键词 随着社会的发展，越来越多的人开始注重养生，比如根据“春季养生吃什么好”这个关键词，是否还能更精细化的挖掘用户需求？...我们不妨思考一下，搜索该关键词的背后有哪些类型的用户： 从性别来看，可以分为男人和女人，这两大人群对养生的需求是不一样的；从年龄区分又会多出来老人这个特殊的群体，老年人体质较弱，更加关注养生； 因此我们可以挖掘出更多的长尾关键词...那么该如何挖掘长尾关键词呢，一般可以用5118，爱站网这样的工具挖掘，也可以使用下面这个软件：http://soft.xiaohuanxiong.net/archives/256
需求评审时，为了保证需求真实，必要，研发应该问哪些问题 功能描述 痛点：解决了用户什么痛点 场景：用户在什么场景下，以何种方式使用该功能，达到什么目的 闭环：有哪些用户使用该功能，是否能够形成闭环
将用户和系统需求记录到文档中。 ? 需求规范 它是将用户和系统需求写入文档的过程。需求应该是清晰的、容易理解的、完整的和一致的。...在第一次迭代中指定用户需求，然后指定更详细的系统需求。 用户需求 系统的用户需求应该描述功能性和非功能性需求，以便不具备技术知识的用户能够理解它们。...系统需求 另一方面，系统需求是用户需求的扩展版本，被软件工程师用作系统设计的起点。 它们添加了细节并解释了系统应该如何提供用户需求。他们不应该关心系统应该如何实现或设计。...软件需求文档 软件需求文档(也称为软件需求规范或SRS)是关于应该实现什么的官方文档。它也被用作系统购买者和软件开发者之间的合同。 两者都应该包括;用户和系统需求。...通常，用户需求是在系统需求介绍中定义的。 在其他情况下，特别是有大量需求时，详细的系统需求可能会在单独的文档中呈现。 ? 需求文档有不同的用户集合，从客户到系统工程师。
用于挖掘的数数据源 必须 真实 : ① 存在的真实数据 : 数据挖掘处理的数据一般是存在的真实数据 , 不是专门收集的数据 ; ② 数据收集 : 该工作不属于数据挖掘范畴 , 属于统计任务 ; 2 ....未知结果 : ① 挖掘结果 : 数据挖掘 挖掘出的知识是未知的 , 目的是为了发掘潜在的知识 , 模式 ; 这些知识只能在特定环境下可以接收 , 可以理解 , 可以运用 ; ② 知识使用 : 数据挖掘出的知识只能在特定领域使用..., 如金融领域数据挖掘结果 , 只能在金融领域及相关领域使用 ; 参考博客 : 【数据挖掘】数据挖掘简介 ( 数据挖掘引入 | KDD 流程 | 数据源要求 | 技术特点 ) 二、 数据挖掘组件化思想...数据挖掘任务分类 : 根据数据挖掘的目标 , 可以将数据挖掘任务分为以下几类 : ① 模式挖掘 , ② 描述建模 , ③ 预测建模 ; 描述建模 和 预测建模 又称为 模型挖掘 ; ① 模式挖掘 : 如..., 性能会很低 ; 确定 模型 / 模式 结构 和 评分函数 , 是人来完成 , 优化评分函数的过程是计算机完成 ; 参考博客 : 【数据挖掘】数据挖掘算法 组件化思想 ( 模型或模式结构 | 数据挖掘任务
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