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为什么不能用CPU而用GPU挖矿

首先,CPU可以用来挖矿,最开始都是用CPU挖,但是随着对挖矿算法的深入研究,大家发现原来挖矿都是在重复一样的工作,而CPU作为通用性计算单元,里面设计了很多诸如分支预测单元、寄存单元等等模块,这些对于提升算力是根本没有任何帮助的...另外,CPU根本不擅长于进行并行运算,一次最多就执行十几个任务,这个和显卡拥有数以千计的流处理器差太远了,显卡高太多了,因此大家慢慢针对显卡开发出对应的挖矿算法进行挖矿。 ?...就Hash计算而言,它几乎都是独立并发的整数计算,GPU简直就是为了这个而设计生产出来的。...OpenCL可以利用GPU在片的大量unified shader都可以用来作为整数计算的资源。...(ASIC/FPGA)相较于GPU在整数运算性能上的优势,但是依然被人针对性研发出矿机,目前也只有专门矿机才能挖。

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【永久免费使用谷歌GPU】英伟达可能发布专用于挖矿GPU

另一方面,面对免费GPU,英伟达并无畏惧,还有消息传出,3月份GTC大会该公司会发布一条挖矿专线。 ? 训练模型,无疑是机器学习中最耗费时间和成本最高的部分。...一分钱一分货:英伟达可能发布专用于挖矿GPU Nick Bourdakos用它来训练一个物体检测模型,它能在MacBook Pro上从每步执行15-20秒钟,而当运行20000步时,它真的会加起来,...从上面图中可以看出,英伟达GTX1080显卡性能优越,而在这个月,英伟达可能发布针对挖矿专用的显卡,代号可能是Turing(图灵)。...“图灵”是有原因的,因为现在挖矿业务已经让英伟达赚了不少钱。从2017年底开始,一直有传言称加密货币挖掘极大推动了英伟达GPU价格的增长,甚至一度让多款GPU断货。...在英伟达2018财年第四季度财报分析师电话会上,首席财务官Colette Kress在分析师电话会议上说,加密货币挖掘(俗称“挖矿”)让公司在第四财季期间稳定销售图形处理器(GPU)。

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GPU挖矿GPU渲染农场有多大区别? -Renderbus云渲染

计算出这个hash值的过程,就是挖矿过程。 根据挖矿生态系统(mining ecosystem)的不同,挖矿可以分为CPU挖矿GPU挖矿,FPGA挖矿,ASIC挖矿等。...随着区块数量的增加,计算hash值难度几何级增加到一定程度, 运算所耗的电费超出了计算hash值所获得的回报,cpu挖矿方式不具有实际价值。 GPU挖矿,就是利用GPU计算hash值。...GPU挖矿具有运算速度比CPU挖矿快的优点,这是因为: 1.CPU有系统和该系统所运行的所有程序的运算负担; 2.CPU每时钟周期可以执行4次32位(128位SSE指令)运算,而GPU,例如Radeon...尽管cpu能增加其核数到6,8,12等,GPU的运算速度仍然比cpu快得多。 GPU挖矿 是计算新区块hash值,写入交易数据,生成区块连接到区块链内,并获得虚拟货币回报,例如比特币,以太币等。...GPU渲染农场是很多安装有GPU设备的计算节点组成的网络,通常致力于GPU渲染,获得图像文件,如国内研发的Renderbus渲染平台。 当然,GPU渲染农场也可通过改造后进行GPU挖矿

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CPU、GPU、FPGA、ASIC,区块链挖矿技术哪家强?

什么是挖矿 很多媒体都用一些通俗易懂的形式在解释比特币、挖矿等各种技术,公众号侠客岛的文章中将比特币比作打麻将,我觉得这个比喻非常符合比特币挖矿的彩票赌博性质。 ?...随着区块链技术的推广,资本入局,比特币价值飙升,如果继续使用CPU,资本无法承担矿机所需的硬件成本和电能费用,挖矿难度也越来越大,人们开始使用一些更高效率的芯片,开始是GPU,后来是FPGA。...GPU GPU全名为Graphics Processing Unit,又称视觉处理器、图形显示卡。GPU负责渲染出2D、3D、VR效果,主要专注于计算机图形图像领域。...后来人们发现,GPU非常适合并行计算,可以加速现代科学计算,GPU也因此不再局限于游戏和视频领域。因为深度学习和人工智能的兴起,GPU声名鹊起,大红大紫。...原来设计芯片的传统做法设计完电路,再把电路转换成版图,版图做成掩膜版,再去生产封装测试,这样才可以用。一般周期没有三到六个月是不可能的。

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人工智能时代,GPU火?

2011年以前,业界进行深度计算主要基于CPU来实现,直到斯坦福大学通过GPU进行了颠覆性的比较后,GPU在深度计算方面的强大性能才被认识——Google数据中心需要1000台CPU服务器完成的工作,斯坦福人工智能实验室仅用...3台GPU服务器完全搞定。...虽然GPU的设计是针对图像、视频和游戏的处理,但在大规模信息的并行处理上表现非常好,可以同步处理众多的任务。如此有力的佐证也极大鼓舞了GPU厂商的斗志。...在今年NVIDIA的GPU科技大会(GTC)上,几项重大发布全部都是关于深度学习。...随着汽车电子化的程度越来越高,它日渐成为消费者购买的最贵的“个人电脑”,因此GPU在这一领域也大有用武之地。

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【玩转GPU】不懂就问,为什么GPU比CPU更快?

最近ChatGPT大火,背后训练大模型的硬件设备GPU也达到了一片难求的地步。 你有没有好奇:为什么必须要用GPU?CPU被淘汰了吗? 今天我们就来一起学习一下,为什么GPU比CPU更快。...GPU是图形处理单元的英文缩写,是一种专门用于处理图像和视频数据的处理器。 GPU最初是用来加速3D图形的渲染,但随着技术的发展,GPU已经可以执行各种类型的计算任务。...此外,GPU还支持并行计算,这意味着GPU可以同时执行多个指令流,从而加速计算过程。 图片 2、什么场景下适合GPU?...因此,GPU在处理图形和视频数据时速度更快。 能耗:由于GPU的特殊结构和指令集,它的能耗比CPU低。在某些情况下,使用GPU可以节省能源成本。...3、GPU推荐 想体验GPU的同学,可以考虑腾讯云提供的GPU 云服务器 除了价格便宜,还有以下几个优势。

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JavaWeb项目为什么我们放弃JSP?为什么前后端解耦?为什么动静分离?

发布了吧?...发布完了之后,你启动你的web容器,开始提供服务,这时候你通过配置域名,dns等等相关,你的网站就可以访问了(假设你是个网站)。 那我们来看,你的前后端代码是不是全都在那个war包里?...这就是为什么,越是大中型的web应用,他们越是解耦。...下面步入正题,首先以后的java web项目都尽量避免使用jsp,搞前后台解耦,玩分布式架构,这样我们的应用架构才更强。...续集: JavaWeb项目为什么我们放弃jsp?为什么前后端解耦?为什么前后端分离?2.0版,为分布式架构打基础。 原创文章,禁止转载,定期更新。

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AI计算,为什么要用GPU

GPU(图形处理器) 再来看看GPUGPU是显卡的核心部件,英文全名叫Graphics Processing Unit,图形处理单元(图形处理器)。 GPU并不能和显卡划等号。...之所以提出GPU,是因为90年代游戏和多媒体业务高速发展。这些业务给计算机的3D图形处理和渲染能力提出了更高的要求。传统CPU搞不定,所以引入了GPU,分担这方面的工作。...根据形态,GPU可分为独立GPU(dGPU,discrete/dedicated GPU)和集成GPU(iGPU,integrated GPU),也就是常说的独显、集显。 GPU也是计算芯片。...CPU vs GPUGPU与AI计算 大家都知道,现在的AI计算,都在抢购GPU。英伟达也因此赚得盆满钵满。为什么会这样呢?...,知乎,胡说漫谈; 4、《带你深入了解GPU、FPGA和ASIC》,汽车产业前线观察; 5、《为什么GPU是AI时代的算力核心》,沐曦集成电路; 6、《一文通览自动驾驶三大主流芯片架构》,数字化转型;

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为什么放弃 JSP ?

我们先看上述这种情况,需求定完了,代码写完了,测试测完了,然后发布: 你需要用maven或者eclipse等工具把你的代码打成一个war包,然后把这个war包发布到你的生产环境下的Web容器里,发布完了之后,你启动你的...我们先假设你的首页中有100张图片,以及一个单表的查询,此时,用户的看似一次http请求,其实并不是一次,用户在第一次访问的时候,浏览器中不会有缓存,你的100张图片,浏览器连着请求100次http请求...这就是为什么,越是大中型的Web应用,他们越是解耦。...步入正题 下面步入正题,首先以后的 Java web项目都尽量避免使用JSP,搞前后台解耦,玩分布式架构,这样我们的应用架构才更强。 使用 JSP 的痛点: 1....这篇文章主要的目的是说JSP在大型外网Java web项目中被淘汰掉,可没说JSP可以完全不学,对于一些学生朋友来说,servlet等相关的Java web基础还是掌握牢的,不然你以为Spring MVC

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为什么放弃 JSP ?

需求定完了,代码写完了,测试测完了,然后发布: 你需要用 Maven 或者 Eclipse 等工具把你的代码打成一个 war 包,然后把这个 war 包发布到你的生产环境下的 Web 容器里,发布完了之后,你启动你的...我们先假设你的首页中有 100 张图片,以及一个单表的查询,此时,用户的看似一次 http 请求,其实并不是一次,用户在第一次访问的时候,浏览器中不会有缓存,你的 100 张图片,浏览器连着请求 100...这就是为什么,越是大中型的 Web 应用,他们越是解耦。...步入正题 下面步入正题,首先以后的 Java Web 项目都尽量避免使用 JSP,搞前后端解耦,玩分布式架构,这样我们的应用架构才更强。...这篇文章主要的目的是说 JSP 在大型外网 Java Web 项目中被淘汰掉,可没说 JSP 可以完全不学,对于一些学生朋友来说,Servlet 等相关的 Java Web 基础还是掌握牢的,不然你以为

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为什么放弃 JSP ?

我们先看上述这种情况,需求定完了,代码写完了,测试测完了,然后发布: 你需要用maven或者eclipse等工具把你的代码打成一个war包,然后把这个war包发布到你的生产环境下的Web容器里,发布完了之后,你启动你的...我们先假设你的首页中有100张图片,以及一个单表的查询,此时,用户的看似一次http请求,其实并不是一次,用户在第一次访问的时候,浏览器中不会有缓存,你的100张图片,浏览器连着请求100次http请求...这就是为什么,越是大中型的Web应用,他们越是解耦。...2、步入正题 下面步入正题,首先以后的 Java web项目都尽量避免使用JSP,搞前后台解耦,玩分布式架构,这样我们的应用架构才更强。 使用 JSP 的痛点: 1....这篇文章主要的目的是说JSP在大型外网Java web项目中被淘汰掉,可没说JSP可以完全不学,对于一些学生朋友来说,servlet等相关的Java web基础还是掌握牢的,不然你以为Spring MVC

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为什么实现Serializable

为什么实现Serializable 工作中我们经常在进行持久化操作和返回数据时都会使用到javabean来统一封装参数,方便操作,一般我们也都会实现Serializable接口,那么问题来了,首先:为什么进行序列化...实现serializable接口的作用是就是可以把对象存到字节流,然后可以恢复,所以你想如果你的对象没实现序列化怎么才能进行持久化和网络传输呢,持久化和网络传输就得转为字节流,所以在分布式应用中及设计数据持久化的场景中...数据库中,并没有与我们java基本类型对应的数据结构,所以在往nosql数据库中存储时,我们就必须将对象进行序列化,同时在网络传输中我们要注意到两个应用中javabean的serialVersionUID保持一致

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