而它的背后却是 Deepfakes，作为程序员，我们很有必要来体验一把 Deepfakes ！ 这篇文章，就简单的写一下 Deepfakes 的使用教程！感兴趣的，赶紧来上手体验吧！ ?...做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ? 此处的例子是找的一个视频，所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片： ? 然后执行转换人脸操作。...下面是两个换脸图（样本A 110张图片，样本B 70张图片，训练时间6小时）： ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量，并延长训练时间。 ? 转换人脸的过程 ?...这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...转换人脸 在训练完模型后（损失值较低），可以使用以下命令对目标图进行换脸： ....最后将转换后的人脸图片集合，合成一个视频： ffmpeg –i video-frame-%0d.png -c:v libx264 -vf “fps=25, format=yuv420p” out.mp4 下面是两个换脸图...这样最后我们用图片B获取到的脸，使用encoder抽取特征，再使用A的decoder还原，便会得到A的脸，B的表情。
以下是一些潜在的应用场景： 电子商务和广告： InstantID可以用于创建个性化的产品展示，如将顾客的面部特征融入到广告中，提供更加个性化的购物体验。...虚拟和增强现实（VR/AR）： 在VR和AR应用中，InstantID可以用来创建逼真的虚拟角色和环境，提供更加沉浸式的体验。...免费试玩（3天左右） 链接 如果链接失效，可私信或者输入 InstantID获取最新链接 https://911f21c836f3d2c6fe.gradio.live 如果链接失效，可私信或者输入 PhotoMaker...样例1 输入参考图像（一定要带脸） 2 输入提示词（不要输入中文，请输入英文） a man, suit 3 输入参考姿势图像（可选项） 输入的Pose姿势图像，可以调整生成图像的面部姿势（朝向） 4
AI 换脸实现 科普：我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧，大约 0.04 秒，低于 0.04 就会卡成 ppt。...usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/9/1 8:50 # @Author : cuijianzhe # @File : AI换脸...faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度...faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示换脸的相似度...不过目前是实现了从宋祖儿---> 朴信惠换脸术， ---- 标题：python 实现 AI 换脸 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles
AI实现视频换脸的方案也越来越多，所以博主挑了其中一个方向来学习，介绍。博主选择的是 faceswap，一个开源的视频换脸模型。...利用深度学习算法和人脸识别技术，获取正常人脸照片、扭曲变换人脸照片、Encoder编码向量、Decoder解码向量、还原正常人脸照片等步骤，实现换脸效果。
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。...目前人脸融合为每个活动均提供500次免费额度，可帮助您轻松测试活动效果。此外人脸融合控制台也提供了demo，点击素材管理-调节参数可以在线体验、调整融合效果。...Re-Invent 版使用了新版人脸融合模型，您可以根据体验效果选择。 11.png 第 4 步：素材管理 a....2.png 2-应用于文娱、美妆、换脸类小程序、APP 为文娱、美妆、换脸等小程序、APP提供单脸、多脸融合功能，间接帮助拉新、导流、提升活跃与留存。...【小程序体验】 “腾讯云AI体验中心”小程序已同步上线单脸/多脸融合产品，扫码即可体验。
Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用，这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文，但大都是能算是 Demo，没有多少的实用价值，除非在特定领域...一、基本框架 我们先看看 Deepfake 到底是个何方神圣，其原理一句话可以概括：用监督学习训练一个神经网络将张三的扭曲处理过的脸还原成原始脸，并且期望这个网络具备将任意人脸还原成张三的脸的能力。...人脸识别问题 由于第一个环节是对人脸做预处理，算法必须首先能识别出人脸，然后才能处理它，而 dlib 中的人脸检测算法，必须是「全脸」，如果脸的角度比较偏就无法识别，也就无法「换脸」。...也就是说同一张人脸图片，让他合成大于自己的或小于自己的脸都是有道理的，另外当人脸角度变化较大时，这种抖动就会更明显。...我不禁联想到了 Nvidia 的那篇论文，没有条件的 Gan 虽然可以生成高清的图片，但是没法人为控制随机因子 z，无法指定具体要生成生成什么样的脸，而有条件的 Gan 样本又过于昂贵。
需要用到的接口： 获取人脸信息的接口：https://api-cn.faceplusplus.com/facepp/v3/detect 实现换脸的接口 ：https://api-cn.faceplusplus.com...= res_json['faces'] list = faces[0] rectangle = list['face_rectangle'] return rectangle #第二步：实现换脸...: 换脸的图片路径 :param image_url: 换脸后生成图片所保存的路径 :param number: 换脸的相似度 """ #首先获取两张图片的人脸关键点 face1 = find_face...要换的脸： ? 换脸后： ?...总结 到此这篇关于Python实现AI换脸的代码的文章就介绍到这了,更多相关Python实现AI换脸内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
AI 换脸又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时，各家科技公司顺势推出了自己的 AI 换脸技术，结果又被同学们玩坏了！ 换脸这件事绝不能少了业界大佬们！ ?...仔细来看，AI 换脸技术近些年还是成熟不少，整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日，Deepfake 领域再一次取得了重要突破。...局部融合更考验换脸的技术难度。为了验证算法性能，研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合，效果也是非常惊人。 ?...除了替身演员的全脸交换外，如需要刻画一位年龄逐渐增长的人物或已经进入垂暮之年的老人，可以根据需要为角色添加细微皱纹、发型和体态。...基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 换脸技术是如何实现的呢？我们先来看一组完整的换脸路径图： ?
另外还有实现川普和尼古拉脸相换： 当然这只是DeepFake的冰山一角，Deepfake当初火起来的原因可以说是广大拥有宅男心态的程序员们一起奋斗的结果。...最早之前，实现人脸互换是通过分别分析两者人脸的相似信息来实现换脸，也就是通过特征点匹配来提取一张脸中例如眉毛、眼睛等特征信息然后匹配到另一张人脸上。...关于更多自编码器的知识：理解深度学习:与神经网络相似的网络-自编码器(上) 网络构架 那么应该如何通过自编码器实现我们的换脸技术呢？...总之，我们想实现换脸的操作，在整体结构不变的基础上，需要满足以下几点： 如上图，也就是类似于VGG的编码网络、还要可以打乱空间结构结构的全连接网络、以及可以快速且较好地上采样图像的Sub-Pixel网络...总结 总得来说，这个换脸技术是一个结构简单但是知识点丰富的一个小项目，其结构简单易于使用以及修改，并且可以生成不错的效果，但是因为其拥有较多的参数，其运行速度并不是很快(当然我们可以通过改变编码层和解码层结构加快训练生成的速度
允中 发自 凹非寺 量子位编辑 | 公众号 QbitAI 前几天发布的一篇文章中我们曾提到国外的AI捏脸应用FaceApp引发大量关注。...欢迎大家来体验~ 下面送上真·干货（附代码）！ 1.效果实测 以下效果均采用百度与哈工大联合开发的STGAN模型在飞桨开源的实现 ? ?
允中 发自 凹非寺 文章转载自 量子位（QbitAI） 前几天发布的一篇文章中我们曾提到国外的AI捏脸应用FaceApp引发大量关注。...欢迎大家来体验~ 下面送上真·干货（附代码）！ 1.效果实测 以下效果均采用百度与哈工大联合开发的STGAN模型在飞桨开源的实现 ? ?
讲到换脸这种技术，在很早以前，网上流传着一句话，叫做有图有真相， 直到PS把人脸完美的换掉的时候，大家就觉得图片也许并不能代表真相，而代表真相的也许就剩下视频了。 ?...可是当时据制片方说，换脸的成本太高，投资2亿美元的速7才拍了一半，面临进退两难，不过结果大家也看到了。 ?...这一技术出世后，被大量用到了明星换脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后，立马遭到大量网络用户抨击，因为换脸技术， 可能会导致特别多的虚假视频出现，虚假新闻也会随之而来， 包括污蔑和诽谤的视频。...现在只需要在B站搜索AI换脸，已经有许多的成品视频了， 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生，都意味着科技的进步， 也许以后我们还可以看到李小龙的电影， 如果技术足够成熟的话。
0 前言 当前基于深度学习的人工智能的换脸技术比较多，但实际上，对于一些相同角度、相似肤色换脸场景其实无须通过深度学习模型即可达到比较好的效果。...本文基于OpenCV针对相同脸部角度、相似肤色场景实现完美换脸。...dlib可以检测人脸68个关键点，如下所示： [68个关键点] 3 delanauy三角形 得到68个关键点后无法直接贴脸，因为每个人的脸型大小不一致。...需要代码的直接拉到文章最后，免费获取源码。...完整代码的直接拉到文章最后，免费获取源码。 5 源码获取 关注公众号：Python学习实战 公众号聊天界面回复：dlib获取人脸68个关键点调用源码。 公众号聊天界面回复：换脸 获取完整源码。
相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes...因此视频换脸比较适用于艺人，或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显，并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次，训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。...DeepFakes的另一局限性在于，建立一个换脸模型会消耗大量的时间和金钱。一般的换脸效果大概需要48小时的训练，而一个相对不错的换脸则需要大约72小时的训练才能达到。...模型开发的高成本意味着人脸交换的App也不会便宜到哪儿去，更不可能是免费的。当然了，如果消费者愿意花钱投资开发这一模型的话，这些就都不是问题了。...如果你使用Jimmy和Oliver人脸训练得到的模型，尝试将Kimmel的脸换成Oliver的脸，结果通常都是不乐观的。
从视频发布以后的好几个星期，网络上不断有人发表文章和报道，抨击这一“换脸”技术，称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。...利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。...DeepFakes的出现还意味着我们可以在视频中进行大规模的“换脸”。我们大多数人都曾经把自己的照片上传到网络上，因此，我们大多数人的脸都能够轻易地被替换到一些视频中，成为视频的“主角”。...我们发现视频中Oliver的脸上多了一副眼镜，但他的头发和脸型基本没有影响，整个视频看上去非常自然和谐，几乎看不出换脸的痕迹。...等到以上的训练步骤都完成以后，我们就能把一张Jimmy的照片输入至编码器，然后直接把代码传输至解码器B，将Jimmy的脸换成Oliver的脸。 ? 这就是我们通过训练模型完成换脸的全过程。
Deepface是一个轻量级的python人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。它是一种混合人脸识别框架缠绕状态的最先进的模型：VGG-Face...
人工智能 deepface 换脸技术 学习 介绍 Deepface是一个轻量级的python人脸识别和人脸属性分析（年龄、性别、情感和种族）框架。
几个月之后，以色列研究人员又推出了换脸 GAN（FSGAN）。这套 AI 模型能够对即时视频中的人脸进行实时交换。...Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识，再将照片人物的脸与原始演唱者的表情匹配起来，由此完成视频制作。...但要想获得这种实时换脸功能，用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。 2021 年，所谓扩散模型也首次在图像质量上追平了之前风头无两的 GAN。
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