自从摄影术发明的那一刻起，人们便开始孜孜不倦地进行着技术改造。在今天，没有一家手机厂商不在追求更多的摄像头、更高的像素、更先进的成像算法，似乎只为追求一张更逼真的影像。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
古有东施效颦，今亦有人对整容趋之若鹜。可见面容自古以来就倍受人们重视，而在P图横行的今天，看图识人似乎也变成了一种‘超能力’。今天就来介绍如何用PS改变人的面容以达到‘换头’的效果。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 看“四郎”陈建斌和“嬛嬛”孙俪性别反转，跳韩舞《Trouble Maker》是一种什么样的体验？ 这sexy的舞姿配这这这……男人长着胡子的脸庞： “迷晕”观众一片…… 此时此刻，没有什么比菲比的表情包更适合放在这里了！ 除了一曲热舞，他俩还“上演”了《西游记》中的经典桥段。 孙俪的脸依然毫无违和感，从张贤胜帅到唐僧的英气都真实契合了。 就是这“孔雀公主”的细嗅花香……是“孙悟空很难不下杀手、唐僧看了连夜骑白龙马逃走”的程度了。 *看完整视频
2019年，“落地”被大家反复述说，也是AI领域公司齐头涌进的前方。无论是阿里、商汤等第一梯队玩家，还是曾经势头高涨的创企们，现都纷纷沉入场景，将热情投入到了探索AI赋能应用这件事中。
deepfake，视频造假神器，把一个人的脸庞，转移到另一个的身上，让假新闻轻松传播到全网。
大数据文摘出品 俄罗斯和乌克兰冲突尚未结束，网络中也还硝烟弥漫。 近日，一条乌克兰总统弗拉基米尔·泽连斯基（Volodymyr Zelensky）的“视频”被广泛传播，在视频中，泽连斯基呼吁乌克兰士兵放下武器。 从视频来看，泽连斯基的脸显得很不自然，文摘的老读者应该很快能辨认出来，这明明又是一款用Deepfake做的换头“视频”。 这条视频周三被黑客放到乌克兰一家被黑的新闻网站上，随后被揭穿和删除。 只不过，因为这条视频在推特上传播的也很广，观看人数超过25万，泽连斯基本人也在推特发文辟谣。 乌克兰国防情
最近CVPR2020的论文集合在GitHub火了，CVPR2020-Paper- Code 的项目（https://github.com/extreme-assistant/CVPR2020-Paper-Code-Interpretation）已获得超5.2K Star（截至发稿），甚至一度排在趋势榜的前五名位置。
在周六全国人大常委会审议的《民法典人格权编(草案)》里，正式加了一条：任何组织和个人不得以利用信息技术手段伪造的方式侵害他人的肖像权。
最先进的AI和机器学习算法不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像，还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人的。另一方面，研究人员也在不断开发能够检测deepfake假图像的识别工具。这场在机器学习图像识别领域的“矛与盾”之争愈演愈烈。
无论是物理手段，还是生理手段的“变脸”，互联网审美时代里第一批被AI“变脸”的人已经不是天方夜谭。
9月4日，腾讯云正式发布多脸融合新产品，该产品在之前单脸融合的基础上，新增多脸融合和选脸融合。同时，内置新型算法，让融合效果表现更优异。
最近，韩国最大的漫画平台网站Naver webtoon（네이버만화）推出了一个新工具WebtoonMe，可以将自拍照或者视频转换为韩式网络漫画的风格。
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。 最近关于生成模型有两件事情得到广泛的讨论，其一是 Nvidia 的基于风格的 Style GAN 生成足以以
AI 科技评论按：本文为兔子老大为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经许可禁止转载。
数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
基于AI人脸定位与风水命理，对照片人物进行眼口鼻关键点定位，为人脸标记分析，准确识别多种面相特征，输出面相占卜结果。适用各种营销互动活动，引流等。
近两年，经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了 AI 能力，形成裂变式传播，为品牌带来巨大的曝光量。特别是之前爆火的毕业照云写真活动，为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验，不仅有趣，也挺有人文关怀。
依托万亿级汽车产业，受益于新生代消费主体的崛起和消费观念的演变，及金融科技在风险甄别和控制的推陈出新，汽车金融即将迎来黄金十年。汽车工业作为国民经济的重要组成部分，过去十年占GDP 的比重从3.4%稳步提升至4%-4.5%。2016 年中国汽车生产量和销量分别达到2,819.3 万辆和2,802.8 万辆，同比增长15.1%和13.9%，连续8 年位居全球第一。截至17 年6 月中国汽车人均保有量为0.15（vs. 世界前20 经济体乘用车平均值0.35）,表明随经济持续、稳定的发展和人均GDP 的不断提
近两年，经常在朋友圈、短视频平台刷到很多品牌的推广活动都融入了AI能力，形成裂变式传播，为品牌带来巨大的曝光量。 特别是之前爆火的云毕业照活动，为很多因为疫情无法举行线下毕业活动的毕业生提供了毕业照换装的体验，不仅有趣，也挺有人文关怀。 今天，就为大家解析一下如何用腾讯云AI快速搭建一个这样的活动小程序。 感兴趣的可以直接访问腾讯云AI体验中心小程序体验。 活动流程如下： 首先用户需要完成授权，这里涉及使用者人脸图片等隐私数据，需要谨慎对待。 然后上传或拍摄人脸图片，活动平台通过人脸融合服务，将用户上传图
美颜是当下直播甚至是所有形式对外展示的一个必备条件。手机端的美颜就像私人化妆师，能够帮助我们实现各种心仪的效果。
目前，人工智能技术已经在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域得到了突飞猛进的进展。未来人工智能技术将在哪些行业和业务场景中最快得到应用，以及将会向着哪些方向重点发展，成为了行业共同关心的问题。
刚刚结束的互联网大会，各种黑科技刷新了我们对互联网时代新世界的认识。其中刷脸过安检技术引起了小巴的关注。黑科技如何落地，尤其是在大旅游行业落地，一直都是业界争论的焦点。对于这些，小巴只能淡淡一笑，作为一家技术公司，小巴在今年七月就数字身份，机场生物识别等问题与相关区块链公司进行过深入探讨。借互联网大会，小巴借人脸识别来聊聊这个技术未来的趋势，以及在大旅游行业应用的无限可能。 人脸识别+区块链，未来可替代身份证的数字身份ID 智能人脸识别技术是视频监控技术发展的产物，它因具有非强制、非接触和并发性等优势。
拍图三十秒，修图半小时，互联网公司们都深谙这种心理，使出浑身解数，让“变脸”更加完美。比如一直针对女性群体，主打拍照的OV手机（OPPO和Vivo），在这两年逆袭走低性价比和高性能的小米。
当地时间 2020 年 1 月 6 日，Facebook 全球政策管理副总裁 Monika Bickert 在博客中表示，Facebook 将删除满足其标准的 Deepfake 视频。这是 Facebook 打击平台上「操纵媒体」（Manipulated Media）的最新动作。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，拿Maya加一个换脸软件就能做到的实时面部捕捉在日推火了： 不管怎么挤眉弄眼，褶子和肌肉的细微变化都跟得上。 连续两个演示视频点赞分别突破4k和3k，甚至被网友评价为“效果好得有点可怕”。 怎么说呢……直接杵一个脸在摄像头前，就能实时替换脸部表情确实更方便。 至少和满脸小点+机械装置比起来，不再那么密恐福利了…… 开发者横原大和（Hirokazu Yokohara） 是日本的一位“全才”艺术家，3D建模、场景、特效、甚至像这种沾边前沿科技的活
机器之心报道 机器之心编辑部 「AI Yoon」是首个使用 deepfake 技术合成的官方「候选人」。 近日，DeepFake 技术被用到了韩国大选中，构造了是世界上第一个官方 deepfake 政界候选人。 这个名为「AI Yoon」的数字人以韩国国民力量党候选人尹锡悦（Yoon Suk-yeol）为原型。借助尹锡悦 20 小时的音频和视频片段、以及其专门为研究人员录制的 3000 多个句子，当地一家 deepfake 技术公司创建了虚拟形象 AI Yoon，并在网络上迅速走红。 此前也有 AI 技术被
在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术的应用门槛。
近期新版本更新后，快手App上新增了AR换脸特效，与常见的点缀式手机AR特效不同，这个AR角色的面孔可以由用户自定义。
【新智元导读】美国防部研发出了全球首款“反AI变脸刑侦检测工具”，专用于检测AI变脸/换脸造假技术。如今，以GAN为代表的AI换脸术盛行，相应的人脸检测识别技术也不得不提升，这仅仅是一场漫长而又精彩的AI军备竞赛的开始。
中国程序员容易发错音的单词，像极了学生时代的纠错本，收录着偶尔会忘记的单词。不过，它似乎更新频率跟不上我们的进步速度，至少一半以上的单词读起来是没有压力的。同样没有压力的还有让应用程序动起来的 auto-animate，一行代码轻松搞懂列表排序等等常见动效。还有个非常有意思的项目是 DeepFaceLive 和 dashy，前者让你换脸没压力，当然换个角度你可以让你的对象变成“迪丽热巴”，后者则让你管理服务毫无压力。一个小图标即可访问对应的服务。
2015年的时候笔者开始关注GAN，公众号早期的文章中就有GAN的综述，这些年GAN的相关研究也是持续井喷。这一次咱们学术上的研究撇开不讲，这么多年过去了，GAN有哪些最成功的商业化落地领域？
最近玄幻网剧《三千鸦杀》AI 换脸的五毛特效吸引了一波吃瓜群众。经过 AI 换脸处理后的剧中角色——面部扭曲、表情生硬、脖子和头颜色完全分离。曾经红遍大江南北的「AI 换脸」为何在该剧中表现得如此不如人意。 2017 年，AI 换脸技术「DeepFakes」在国外兴起，通过一款简单的教程，即便是技术小白也能将明星或熟悉人的脸替换到影视作品中。 2019 年，B 站 up 主「换脸哥」将《射雕英雄传》中朱茵的脸替换成杨幂，ZAO App Store 一夜之间刷爆朋友圈，换脸潮流蔓至国内，与之相对应的黑产
原来，是有一位B站UP主“换脸哥”，用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉脸上。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
据凤凰网科技报道，某大型行的人脸识别系统存在漏洞，造成6名储户百万元现金被异地盗取。受害人表示，远在异地的犯罪分子，7次通过了银行的人脸识别，6次通过活检，一次都没识别出来犯罪分子使用的是假人脸。
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
场景描述：换脸视频，最初只在网上一些社区中流行，到了现在几乎人尽皆知。这项技术迅速蔓延网络的同时，也伴随着隐私、肖像权等一系列问题。在娱乐狂欢的同时，大众对隐私保护的意识也开始觉醒。近日，国家网信办出台了一项新规定，对 AI 技术换脸也进行了明确约束。以后，想做换脸视频可要多注意合法合规问题了。
从古至今，“欺骗”和“造假”这两个词可谓是贯穿了人类的历史。到了现代社会，面对着互联网上那些似是而非的庞杂信息，“有图有真相”开始成为网友们的诉求。
快速发展的 AI 技术正在为千行百业带来越来越多可能性，以多媒体领域为例，AI 目前已经深层渗透到了内容生产、识别理解、处理增强、语音、检索、安全等诸多方面。在 B 站，不管你是看视频的用户还是发布作品的 UP 主，AI 在你的使用过程中几乎可以说无处不在。比如，你在 B 站上刷视频推荐瀑布流的时候，视频推荐页卡片封面的高能看点 GIF 动画，可能就是由大语言模型生产出来的；比如，已经有很多 UP 主在使用开箱即用的 AIGC 工具辅助内容创作；再比如，在用户所看到的视频画面里，利用 AI 算法嵌入了不可见的数字水印信息，以便于后续平台对视频归属权进行快速鉴别，等等。
近日社交网络上爆红的一款换脸应用，让许多普通用户体验到了跟爱豆同框、与偶像飙戏的快乐，也因数据使用带来的问题陷入了舆论的漩涡——除了用户隐私保障，如何辨别和处理换脸应用所制造的合成照片、合成视频是新型科技产品带来的新挑战。
央视 315 晚会揭露了民众比较关心的一些问题，如“制造水军主板机”“吹得神乎其神的听花酒”“婚恋平台套路深”等，其中还穿插了一段对“AI 换脸”的科普。
随着人工智能技术的不断发展，AI绘画已经成为了艺术和科技结合的代表之一。其中，AI绘画换脸技术也受到了广泛的关注和应用。这种技术通过深度学习和计算机视觉算法，将一个人的面部特征转换成另一个人的面部特征。虽然这种技术听起来很简单，但是在进行AI绘画换脸时需要注意以下事项
基于3D模型的换脸算法是一类非常经典的思路，它首先对人脸进行三维重建，然后进行姿态对齐，纹理映射和融合改进，能够取得非常好的换脸效果，以“On Face Segmentation, Face Swapping and Face Perception”为代表。
导语： 国人正在越来越多的拥有和使用信用卡。 中国人民银行的数据显示，截至2013年末，全国信用卡累计发卡已达3.91 亿张，较上年末增长18.03%，增速较上一年有所加快。去年末，全国人均拥有信用卡0.29张，几乎相当于每个家庭拥有一张信用卡，去年末中国信用卡授信总额为4.57万亿元，信用卡卡均授信额度则突破了万元，为1.17万元。 随着信用卡越来越被普及和认可，信用消费、超前消费的概念越来越深入人心，部分消费者使用信用卡时消费心理不成熟，刷卡无节制，导致信用卡的坏账也在逐年增加。央行的数据显示，去年末信
近两年来，Deepfakes让许多欧美明星吃尽了苦头，面对自己的头像被替换到各种视频中，却无能为力。
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