只要 nums[i] = nums[j]nums[i]=nums[j]，我们就增加 jj 以跳过重复项。...当我们遇到 nums[j] \neq nums[i]nums[j]≠nums[i] 时，跳过重复项的运行已经结束，因此我们必须把它（nums[j]nums[j]）的值复制到 nums[i + 1]nums...然后递增 ii，接着我们将再次重复相同的过程，直到 jj 到达数组的末尾为止。...return len(nums) Remove Duplicates from Sorted Array II 题目大意 在 Remove Duplicates from Sorted Array（从一个有序的数组中去除重复的数字...，返回处理后的数组长度） 的基础上，可以使每个数字最多重复一次，也就是说如果某一个数字的个数大于等于2个，结果中应保留2个该数字。
说明 Python语言中列表(List)与其他语言的数组(Array)类似，是一种有序的集合数据结构，Python List可支持各种数据类型，长度也可动态调整，与JS中的数组或Java ArrayList...在实际编程中，经常会遇到数组或列表去掉重复项，保持成员唯一性。实现方式有多种，比如新建列表来存储非重复项，或者在原有基础上删除掉重复的项，也可以利用数据结构来达到去重复。具体哪一种方法更好呢?...新建列表。根据下标判断是否存在新列表中，如果新列表中不存在则添加到新列表。...利用reduce函数来去重复。reduce具有累计的作用，判断如果不在累计结果中出现，则追加到结果中。...总结 到此这篇关于Python列表去重复项的N种方法的文章就介绍到这了,更多相关python列表去重复项内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 1: 给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...---- 问题信息 输入：已排好序的数组 输出：去重后新数组的长度 额外条件：不创建额外空间直接修改原数组去重，不考虑新数组长度之后的元素 思考 很显然需要遍历扫描重复项，在元素不同的时候设置值。...那么需要两个指针比较，一个指针i的功能是用来存去重的值，因此第二个指针j扫面全部与i判断是否重复若不重复则i指针要移动并存下该值。
python字典中的数据和信息可以根据我们的选择进行编辑和更改 下面的文章将提供有关删除列表中重复词典的不同方法的信息。...删除重复词典的各种方法 列表理解 由于我们无法直接比较列表中的不同词典，因此我们将不得不将它们转换为其他形式，以便我们可以比较存在的不同词典。...通过使用帮助程序函数，在此过程中，每个字典都转换为其内容的排序元组。然后使用此辅助功能从字典列表中找到重复的元组并将其删除。...，因为从列表中删除重复词典是一项耗时且困难的任务。...本文列出了可用于从列表中消除重复词典的所有方法。可以根据其便利性和应用领域使用任何方法。
题目 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...示例 输入：nums = [1,1,2] 输出：2, nums = [1,2] 解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2 。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 思路分析 题目中给了个关键信息是有序数组，所以相同的元素肯定是挨着的。所以我们只需要遍历整个数组，然后前后两两比较，如果有相同的就把后面的元素给前面的赋值。...这里采用双指针算法： ① 初始状态：左指针l指向nums[0]，右指针指向nums[1] ② 判断nums【l】是否等于nums【r】 ③ 若想等，先将左指针右移，再用nums【r】把nums【l】覆盖 ④ 整个过程中右指针每次执行完都往右移继续循环
题目 难度级别：简单 给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。...这里需要注意的是，若我们顺序遍历的话，若遇到重复值，删除以后，这时我们下一次遍历的项会直接被跳过，因为删除以后下一项的值变为当前项了，但是下一次我们遍历的是第i+1项。...所以需要逆序遍历数组删除重复项，这样不会影响下一次的遍历。
Solution { public: int removeDuplicates(vector& nums) { int num = nums.size();//计算删除重复元素数组中的元素个数...那么重复的元素一定会相邻。...要求删除重复元素，实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧，即慢指针p的右边都是不重复的元素，p—q之间是出现重复的元素。...考虑用 2 个指针，一个在前记作 p，一个在后记作 q，算法流程如下： 1.比较 p 和 q 位置的元素是否相等。...如果相等，q 后移 1 位 如果不相等，将 q 位置的元素复制到 p+1 位置上，p 后移一位，q 后移 1 位 重复上述过程，直到 q 等于数组长度。 返回 p + 1，即为新数组长度。
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。...考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过： 更改数组 nums ，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。...= nums[r - 1])//因为数组是有序数组，相等的元素一定是排列在一起的，即下标连续，故可以判断当前元素和上一元素的等价关系 { nums...[l++] = nums[r];//若不等于，即说明快指针找到了下一个不同元素的位置，将其归并到已排列元素（即不同元素的组合）当中，称为不同元素组合当中的最后一位，并将慢指针加1，给下一个不同元素预留位置...} return l;//因为l最后代表的是不同元素组合的最后一位元素的下标加1，表明不同元素的最后一位下标为l-1，而数组是从0开始计数的，所以最后不同元素共有（l-1）+ 1 =
正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。
题目 删除有序数组中的重复项 给你一个 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。...由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...// j 指向无重复的最后一个元素 int i = 1, j = 1; while (i + 1 <= numsSize) { // 注意：数组最大下标值 + 1 =...} return j;} 提示： \(1 <= nums.length <= 3 * 10^4\) \(-10^4 <= nums[i] <= 10^4\) nums 已按 升序 排列
给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使得出现次数超过两次的元素只出现两次 ，返回删除后数组的新长度。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...提示： 1 <= nums.length <= 3 * 104 -104 <= nums[i] <= 104 nums 已按升序排列 class Solution { public: int removeDuplicates
一 题目 [26 删除排序数组中的重复项] 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 2 思路1---快慢指针 这里注意审题，数组本身已经排序，重复的数字就是连续的哟。...我们先定义两个指针，慢指针i和快指针，如果num[i]=num[j],我们就让快指针j跳过重复项。如果num[i]!...+1]=nums[j]; i++; } } return i+1; } }; 3 思路1优化 如果我们的排序数组没有重复的元素
SAS程序猿/媛有时候会碰到去除字符串中重复值的问题，用常用的字符函数如SCAN，SUBSTR可能会很费劲，用正则表达式来处理就简单了。...The quick brown fox jumped over the lazy dog. ; run; 可以看到上面的重复项是一整个句子，如果重复项是单词，上面的表达式就要改了： data _null...); if not prxmatch(REX2, compbl(STRING)) then leave; end; put STRING=; run; 注意上面的表达式中第一个括号中的...第三个括号中的\b表示精确匹配，即匹配一模一样的单词。
set(['I', 'I', 'M', 'E']) set(['I', 'E', 'M']) 集合中，没有重复的元素。利用集合这种数据结构的特性，可以去除列表中的重复元素。...一个列表中可能含有重复元素，使用set()可以实现列表的去重处理，但是无法知道哪些元素是重复的，下面的函数用于找出哪些元素重复了，以及重复的次数。...from collections import Counter a = [1,4,2,3,2,3,4,2] b = Counter(a) #求数组中每个数字出现了几次 print(b) print(...2, 1: 1}) 3 [Finished in 0.0s] 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。...不一样的文艺青年，不一样的程序猿。
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素...，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...首先排除空的数组 然后排除长度为1的数组，毕竟肯定不会存在重复项 遍历数组，然后使用一个临时变量记录上一个元素的值（突然想到，如果直接从0开始遍历到数组倒数第二个元素，是不是会更快点...）...如果当前元素不等于上一个元素，那就继续往下走，并将n的值更新；否则则跳过不处理，等待之后被下一个不同的元素覆盖，这个类似上一个第27题的解法。 同样是新长度以后的元素都不需要考虑。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在面试中，很可能遇到给定一个含有重复元素的列表，删除其中重复的元素，下边给出三种方法来实现这个功能。 1....使用内置函数set lists = [1,1,2,3,4,6,6,2,2,9] lists = list(set(lists)) 先将列表转换为集合，因为集合是不重复的，故直接删除重复元素 2.使用del...这里只能从lists[-1]开始进行循环，因为从0开始后，在进行删除元素时列表长度会发生改变，造成列表越界。从后往前开始则不会出现此问题。
permutations/combinations/combinations_with_replacement
最近两天的trending页，【每日新增star】数量显然有些不对。比如，对于JavaScript项目，大热门的仓库，可能出现每日新增1K以上的star数。...但是最近两天的trending着实让人不解，动不动就是 2-3K star。不知道是不是在改版 trending 页。 做开发的同学，或多或少都会遇到列表条目重复的bug。...比如微博列表，发布者积极，一时间产生条目较多。用户刷新第一页，等看完的时候，由于增量的原因，第一页数据查询出来，会退到第二页内。 这时候，用户往下滑，看过的内容又会出来一次。 这就是所谓条目重复。...对于前端，现在的 Vue， react 等框架，动态渲染列表，渲染之前的数据，页会做一个去重处理。 前后端共同努力，一般此类问题很少发生。 ...回过头来看 github trending 页列表，这个列表实时性并不高，如果在前端做去重，也未尝不可。 后端数据从哪里出来，如何查询，如何聚合数据，最后的集合也应该考虑去重。
从排序数组中删除重复项(传送门) 题目： 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...重要的事情要说三遍。我前期审题了的时候就忽略了“排序”这个词。因为排序好的数组，就意味着[0,1,0,2]这种情况的数组就不存在了。好了，回归正题。我们来分析一下答案为什么要这么写叭。...首先，前面一段，直接判断当数组长度为0的时候，则直接返回0. 其次，当数组正常情况下（即数组是已经排序好了的。）。那么就需要处理多余的数组里的值。...要想解这道题，最主要的是要理解数组对象的存储的数据都是对其他的数据的引用，他存储在各种常量池中。
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