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FPGA上如何求32个输入的最大值和次大值:分治

上午在论坛看到个热帖,里头的题目挺有意思的,简单的记录了一下。 0. 题目  在FPGA上实现一个模块,求32个输入中的最大值和次大值,32个输入由一个时钟周期给出。...FPGA代码能力,还有很多可以在算法上优化的可能; 当然,输入的位宽可能会影响最终的解题思路和最终的实现可能性。...(题目没有说明重复元素如何处理,这里认为最大值和次大值可以是一样的,即计算重复元素) 1....其中sort模块完成对4输入进行排序,得到最大值和次大值输出的功能。4个数的排序较为复杂,这一过程大概需要2-3个cycles完成。...要想让机器学习算法在FPGA上跑得更好,还需要算法和FPGA共同努力才是。

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    CA1815:重写值类型上的 Equals 和相等运算符

    默认情况下,此规则仅查看外部可见的类型,但这是可配置的。 规则说明 对于非 blittable 值类型,Equals 的继承实现使用 System.Reflection 库来比较所有字段的内容。...如果希望用户对实例进行比较或排序,或者希望用户将它们用作哈希表键,则值类型应实现 Equals。 如果编程语言支持运算符重载,则还应提供相等和不等运算符的实现。...如何解决冲突 若要解决此规则的冲突,请提供 Equals 的实现。 如果可以,请实现相等运算符。 何时禁止显示警告 如果不会将值类型的实例进行相互比较,可禁止显示此规则的警告。..., internal 示例 以下代码显示了违反此规则的结构(值类型): // Violates this rule public struct Point { public Point(int...public int X { get; } public int Y { get; } } 以下代码通过重写 System.ValueType.Equals 并实现相等运算符(== 和

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    为何我的云监控告警经常和监控值对应不上?

    云监控系统,可以做到实时的检测云产品的关键指标,并可自定义告警阈值和发送告警的规则。配置监控的步骤比较简单,跟着页面提示勾勾选选即可完成。但是深究起来,发现里面埋着很多数学计算的复杂逻辑。...查看系统监控,对应时间最高700-800的样子,并没有通知的4123次。 ---- 下面通过一个测试,详细阐述告警策略配置和监控值之间的隐秘关系。...那么两个策略分别表示: mongo-1minute: 使用采集粒度为1分钟的监控,持续有连续6个采集点(5个间隔)的值大于100次,才会告警; mongo-5minute: 使用采集粒度为5分钟的监控,...持续有连续2个采集点(1个间隔)的值大于100次,才会告警。...image.png 可见监控数据采集粒度和聚合的方式不同,会得到不同的监控曲线。 那么两个告警策略,是否会触发告警,哪个策略会触发告警呢?

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    一个不限制插值个数和上采样倍数的视频增强方法

    ,要么在最终的时空分辨率的选择上缺乏灵活性。...在不是整数的情况下,可以使用线性插值函数来计算采样值: 通过这样的设计,中间特征映射上的采样位置()能够沿通道方向移动,从而对所需的特征进行采样,下图为例: 提出的GPL不仅实现了特征映射的无约束上采样...单个批次内的图像块共享相同的t和s。采用Adam优化器,批次大小为18,其中β和β分别设置为默认值0.9和0.999。...量化评估 下图为不同s和t值时的PSNR量化图,红线为STVSR。 下图为模型大小和运行时间方面的方法比较。 消融实验 有无FINet或者EnhanceNet。 在不同的尺度上对比SPL和GPL。...固定时空实验 在这个部分中,t只能在{0,0.5,1}之间变化,s被设置为4,这意味着网络只能对视频分别进行×2和×4倍的时间和空间分辨率的上采样。

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    昇腾AI行业案例(五):基于 DANet 和 Deeplabv3 模型的遥感图像分割

    semantic_to_mask 函数通过 np.argmax 操作,沿着特定的维度(这里是 axis=1)选取每个像素位置上概率最大的类别索引,然后依据预先设定好的标签编码(label_codes)进行替换...,最终返回经过标签替换后的最大概率预测结果,也就是将原本基于概率分布的语义表示转化为了明确的类别标签表示,使得每个像素都有了唯一对应的地块或地物类别,为后续进一步处理提供了清晰的类别依据。...它可以将标签图中对应类别的像素位置赋予相应的颜色值,分别对红(r)、绿(g)、蓝(b)三个颜色通道进行赋值操作。...随后,将处理后的颜色通道数据组合起来,构建出符合 RGB 图像格式要求的三维数组(rgb),从而实现了将以标签形式表示的分割结果转化为彩色图像的过程,使得我们可以直观地看到不同地块和地物在遥感影像中的分布情况...在YUV420中,U和V分量的采样率是亮度分量的一半。具体来说,对于每四个Y值,只有一个U和一个V值。这种采样方式减少了色度信息的数量,可以在保持图像质量的同时减少数据量。

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    刷题日常(找到字符串中所有字母异位词,​ 和为 K 的子数组​,​ 滑动窗口最大值​,全排列)

    .使用滑动窗口 窗口大小只需要跟p的大小一样即可 4.进窗口 使用R去遍历这个字符, 5.出窗口 当出现窗口大小 >p的个数的时候 ,此时将L上的元素移除hash2 然后L++ 6.更新结果...答案是不行 因为可能漏 ,会出现重复字符 里面有3个元素 ,而hash.size()却为2 所有肯定会出错 细节2:当窗口大小大于 p的个数时候 ,能不能直接移除L上的位置 答案也是不行 因为会出现重复元素...hash表第一个变量定义为前缀和,第二个变量定义为出现的次数 使用一个哈希表记录前缀和出现的数字,以及它的个数 只需要看哈希表是否有(当前数字的前缀和-K ) 如果有,返回它对应的个数,如果没有,...你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回 滑动窗口中的最大值 。 遍历给定数组中的元素,如果队列不为空且当前考察元素大于等于队尾元素,则将队尾元素移除。...此时,队首元素就是该窗口内的最大值。

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    Seaborn-让绘图变得有趣

    另外,如果没有适当的标题和轴标签,则绘图是不完整的,因此也添加了它们。...可以将其理解为该特定数据集的直方图,其中黑线是x轴,完全平滑并旋转了90度。 热图 相关矩阵可帮助了解所有功能和标签如何相互关联以及相关程度。...median_income与标签最相关,值为0.69。 联合图 联合图是要绘制的两个要素的散布图与密度图(直方图)的组合。seaborn的联合图甚至可以使用kindas 甚至单独绘制线性回归reg。...带群图的箱形图 箱形图将信息显示在单独的四分位数和中位数中。与swarm图重叠时,数据点会分布在其位置上,因此根本不会重叠。...对图 该对图会在每对特征和标签之间产生大量的图集。对于特征/标签的每种组合,此图均显示一个散点图,对于其自身的每种组合,均显示一个直方图。绘图本身对于获取手边的数据的本质非常有用。

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    简单的特征值梯度剪枝,CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020

    论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果undefined ...//arxiv.org/abs/1908.00173 Introduction ***   在训练过程中,特征值梯度的回传和权值梯度的计算占了大部分的计算消耗。...经理论推理和实验证明,这种方法不仅能够有效地稀疏化特征值梯度,还能在加速训练的同时,不影响训练的收敛性。...[1240]   论文首先分析了两种经典的卷积网络结构的特征值梯度分布:Conv-ReLU结构和Conv-BN-ReLU结构: 对于Conv-ReLU结构,输出的特征值梯度$dO$是稀疏的,但其分布是无规律的...Conclustion ***   论文通过DBTD方法计算过滤阈值,再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪,稀疏化特征值梯度,能够降低回传阶段的计算量,在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92

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    一作解读|Nat. Biotechnol.:水稻NRT1.1B基因调控根系微生物组参与氮利用

    基于地块2中籼粳稻科水平相对丰度建立随机森林模型中贡献度最高的18个科。生物标记分类按贡献度降序排列。插图代表10倍交叉验证错误率以评估特征贡献度和选择适合的特征数据。图例为科按门水平着色。 b....OTUs在图中按物种注释字母顺序排列,按门和变形菌纲着色。 c/d. 籼稻(c)和粳稻(d)在两块地共同富集的OTUs。 e/g....水稻栽培、样品采集和表型调查 Rice cultivation, sample collection and plant traits 每一个水稻品种都生长在20(4×5)颗水稻植株的地块上,每个植株之间的间隔为...两品种间块地之间的距离为30厘米。地块边界上的植物是为保护行,不用于采样和收获。在分蘖后期,幼苗移栽到田间8周后采集根系样品。从一个中心位置选择每种水稻的三个代表个体。...的10 μL缓冲液II以降低pH 值至7。

    4.4K40

    基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑

    对于大城市及其郊区来说,不可能靠国土局公务员来每天全城巡查,而可以靠高分辨率图像和智能算法来自动完成这项任务。具体来说,需要靠高分系列卫星图像(米级分辨率),和深度学习算法来革新现有的工作流程。...本次任务覆盖广东省部分地区数百平方公里的土地,其数据共3个大文件,存储在OSS上,供所有参赛选手下载挖掘。 卫星数据以Tiff图像文件格式储存。...决赛最终使用的训练集可以来自本次大赛所覆盖的全部地区。 ? 图1:卫星图片和国土审批记录叠加在一起 上图中红/绿色地块是2015年政府批复下来的不同土地开发项目。...基于U-Net检测卫星图像上的新增建筑 代码及运行教程 获取: 关注微信公众号 datayx 然后回复 unet 即可获取。...手工标注 如下图,标注训练数据时,我们只挑选一些有代表性的区域进行标注,保证在选择的区域内,标注的白色区域一定是房子变化,而黑色区域一定不是。得到所选区域的标签后,再分割成多个小图像组成我们数据集。

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    从零开始搭建一个GIS开发小框架(六)——GMap.Net组件WPF版本地块单元基本操作一套

    1 概述 Introduction to new functions 完成一个WPF版本里最常用的一个功能场景:多边形(地块单元)的一套基本操作(我们以后简称煎饼果子来一套功能)。...主程序是我以前做的WPF版本万能框子,绿色是目前已经完成的功能。...GMap画布中移除地块单元图形对象 批量加载全部地块单元图形对象 3 技术栈 Technology stack Json数据用Newtonsoft.Json组件处理 页面传值使用.Net的委托 4...cm.Items.Add(menuItem2); //打开菜单 cm.IsOpen = true; } 5.2委托事件 在子窗口完成操作后,通过委托事件回传地块单元的主键key...到父窗体的setPolygonAttribute方法,在父窗口里(的GMapControl控件)通过setPolygonAttribute方法绘制多边形和修改多边形属性(地块单元) /// <summary

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    【高端分析】城市功能区混合度计算

    文章中所讨论的使用熵值来计算城市的功能混合度,思路很棒。 非常感谢作者十六便士(不知道我这个计算方式,大佬给打几分 ? ? ? ),非常感谢数读菌! 熵 什么是熵?...一直到统计物理、信息论等一系列科学理论的发展,熵的本质才逐渐被解释清楚,即:熵的本质是一个系统“内在的混乱程度”。 国内也有专家学者尝试借助“信息熵”的概念来度量城市土地利用的多样性和混合度。...得到的结果 连接后,添加POI比例字段,并使用PNT_COUNT除以SUM_PNT_COUNT,来获取其值 ? 透视分析 接下来,使用透视分析,来获取每个功能区地块所包含的每个类别要素个数 ? ?...数据融合【二】 再次连接,这里需要关联两次: 1、把计算的比例关联到每个功能区地块; 2、每块地的样本总数,也需要关联到功能区地块上(这个在计算熵的时候需要用到)。 得到的结果 ?...计算的结果 ? 结果渲染 ? 总结 我们根据结果数据,来分析一下,得到的这个熵值是不是真的反应了事物的内在情况。 看看最小的 首先对功能区地块,按照熵值进行排序,就能得到了熵值最小与最大的地块 ?

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    城市建筑日照分析

    建筑数据(左)和地块单元数据(右) 3.要求 (1) 计算该地区各个单元的容积率 ? (公式1) 式中,建筑面积为各楼层建筑面积之和;用地面积为各地块单元(parcels.shp)面积。...(公式5) (3) 注意:弧度与角度的转换(在三角函数中统一使用弧度) 4.工作流程 ⑴ 计算容积率 根据给定的容积率计算公式,需要计算各地块的面积和地块内的建筑物的建筑总面积,而地块内建筑物的建筑总面积又与每个建筑物的建筑面积相关...② 由于建筑物是体模型,在空间上具有一定的宽度,如果直接对建筑物提取山体阴影会造成判断错误。...例如假设建筑物A与建筑物B在空间上存在阴影遮挡(即A挡住了B),则A在B向阳向的前方,B的房顶会遮盖住A的阴影,给遮蔽判断带来困难,如下图所示: ? ? 图2....”和“高度角”参数分别根据不同时刻输入相应的数据; 选择“模拟阴影”选项,输出栅格会同时考虑本地光照的角度和阴影,其中0值表示阴影区域。

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    元宇宙虚拟地产巨额交易背后意味着什么

    3)Republic Realm 在购买数字地产上的最高价格记录为 430 万美元,而 Metaverse Group 的最高交易价格为 243 万美元。   ...元宇宙带来的抢地热潮十分瞩目,其成交额在超过了 200 万美元后仍不断突破上限——世界上最著名的两家数字地产开发公司的高管表示,这一估值足以反映全世界玩家在虚拟世界中体验购物、游玩和工作的高涨热情。   ...那么,虚拟地产是如何被进行估值的呢?   Sugarman 和 Yorio 在分别接受采访时说,估计数字土地价值的一些方法与实体房地产市场使用的指标类似。   ...在同样的模式下,Decentraland 由一个分散的自治组织管理,内含 90,601 块地块,但其中只有约 44,000 块地块被分配以供私人购买和销售。   ...就算他们创造出了世界上最好的游戏但没有人知道它,那他们也是失败的。"

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    开发 | 强化学习怎样在探索和利用之间找到平衡?OpenAI 推出了大型多智能体游戏环境 Neural MMO

    一些诸如上面放有食物的森林地块和草地地块是可以穿越的;其他的诸如水、实心岩石的地块则无法穿越。 智能体在沿着环境边缘随机分布的位置诞生。...为了维持生存的状态,他们需要获取食物和水,同时还要避免与其他智能体进行战斗受到的伤害。通过踩在森林地块上或站在水地块的旁边,智能体可以分别给自己补充一部分食物和水供应。...输入:智能体观察以其当前位置为中心的方形农作物地块。输入包括地块的地形类型和当前智能体选中的属性(生命值、食物、水和位置)。 输出:智能体为下一个游戏时钟刻度(时间步)输出动作选项。...该动作由一次移动和一次攻击组成。 ? 该平台提供了一个程序化的环境生成器以及「值函数、地图地块的访问分布、在学习到的策略中智能体与智能体之间的依赖关系」的可视化工具。...实际上,OpenAI 扩大种群规模和种群数量,使智能体趋向于分散,也正是希望能够扩大探索的范围,找到能够使智能体能力更强、种群更稳定的决策方式。

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    中科星图GVE(案例)——AI实现地块提取

    简介 AI可以通过图像处理和机器学习算法实现地块提取。首先,AI可以对高分辨率遥感图像进行预处理,包括图像校正和去噪等处理。...然后,AI可以使用图像分割算法,如卷积神经网络(CNN)或区域生长算法,来将图像分割成不同的区域。接下来,AI可以根据区域的特征,如颜色、纹理和形状等,将相邻的区域合并成地块。...最后,AI可以使用基于规则的方法,如阈值或形态学操作,来进一步筛选和优化提取的地块。通过这些步骤,AI可以实现地块的自动提取。...函数 gve.Services.AI.plotExtraction(image) 地块提取 方法参数 - image( Image ) image实例 返回值: FeatureCollection 代码...自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有 * @Desc : 地块提取

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    NASA数据集——加拿大西北地区(NWT)2014 年被野火烧毁的北方森林的实地数据

    在 2015 年的实地考察中,共建立了 211 个烧毁地块。从这些地块中选出了 32 块以黑云杉为主的森林地块,这些地块代表了整个地貌的全部湿度梯度,从干旱到次干旱不等。地块观测包括坡度、坡向和湿度。...在每个地块,选择一个与特定燃烧深度相关的完整有机土壤剖面,分析特定剖面深度增量的碳含量和放射性碳(14C)值,以评估遗留碳的存在和燃烧情况。植被观测包括树木密度。火灾发生时的树龄是通过树环计数确定的。...得出火灾前地下和地上碳库的估计值。估算了西北地区野火烧毁的总面积中 "年轻 "林分(火灾时树龄小于 60 年)所占的百分比。...野外地块于 2015 年夏季在七个空间上独立的烧伤疤痕处建立,其中四个位于泰加平原生态区,三个位于泰加盾生态区。...在每个剖面中,使用多个相邻土壤深度增量的 Δ14C 值将其归入大气弹峰的正确一侧,并与林分建立当年的大气 Δ14CO2 值进行比较。土壤和林分 Δ14C 之间的关系用于评估遗留碳的存在和燃烧情况。

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    2024年高教社杯全国大学生数学建模C题-农作物的种植策略详解+思路+Python源码(一)

    由于问题假设2023年为基准年份,未来价格、产量和成本保持稳定,可从附件2的数据中直接取2023年的数据作为未来参数:若价格为区间,可取区间中值或参考价作为确定值。...实际实现中,需先根据地块类型和季节,将附件2中的数据匹配到对应的i和s,然后再求解。...参数$A_{i}$:地块 $i$ 的面积(亩)。$Y_{j,i,s}$:在地块类型和季节条件下,种植作物 $j$ 在地块 $i$ 上的单位亩产量(斤/亩)。...该值可根据附件2中地块类型与季节的适用数据确定。$ C_{j,i,s}$:在地块类型和季节条件下,作物 $j$ 的单位种植成本(元/亩)。$P_j$:作物 $j$ 的销售价格(元/斤)。...决策变量$x_{i,j,s,t}≥0$:在第 $t$ 年第 $s$ 季于地块 $i$ 上种植作物 $j$ 的面积(亩)。

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