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基于比较的基数排序原理图解

彻底弄明白常用的排序算法的基本思想,算法的时间和空间复杂度,以及如何选择这些排序算法,确定要解决的问题的最佳排序算法,已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法,直接选择排序和堆排序算法,直接插入排序到希尔排序做的改进...各种排序算法的基本思想;讨论各种排序算法的时间、空间复杂度;以及算法的稳定性;算法是如何改进的,比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的,直接选择排序到堆排序的改进,直接插入排序到希尔排序做的优化...下面讨论的基数排序算法,,基于数的比较和移动思想,而是基于分配式思想。 03 — 相关的概念和理论 在讨论时假定关键码为数值型,这只是为了讨论的方便,基数排序应用的场景更可能是非数值型。...08 — 总结 借助桶编号(键)经过多次分配和采集,最终得到一个有序序列,基数排序算法独树一帜,不像之前总结的排序算法,比如冒泡排序和优化后的快速排序,选择排序和优化后的堆排序,插入排序和优化后的希尔排序...基数排序的缺点是呈现时空的局部性,因为在按位对每个数进行排序的过程中,一个数的位置可能发生巨大的变化,所以不能充分利用现代机器缓存提供的优势。

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黑,jupyter lab 3.0客观使用体验

适合直接升级使用吗?今天的文章就将通过我的真实使用体验,来认识jupyter lab 3.0。...2 jupyter lab 3.0使用体验 为了不干扰现有的环境,我们通过以下代码创建新的环境,并安装最新稳定版本的jupyter lab: conda create -n temp python=3.7...用于记录每个cell执行耗时等信息的jupyterlab-execute-time: 图6 以及keplergl-jupyter: 图7 因此如果你有很多心爱的常用的插件仍未做好新版本兼容的工作,那么继续使用...jupyterlab-language-pack-zh-CN来下载中文汉化包来试试: 图8 咦,居然找不到这个库,原来官方至今(2020-01-09)还未在pypi发布所谓的中文翻译包,但这不代表我们无法使用它...式的debugger: conda install xeus-python=0.8.6 -c conda-forge -y 图11 或是自带的目录功能,其实都不是新东西,只不过现在你无须安装就可以使用

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黑,jupyter lab 3.0客观使用体验

适合直接升级使用吗?今天的文章就将通过我的真实使用体验,来认识jupyter lab 3.0。...: pip install "jupyterlab-kite>=2.0.2"   使用起来也是非常稳定: ?...图7   因此如果你有很多心爱的常用的插件仍未做好新版本兼容的工作,那么继续使用2.X版本观望,才是现阶段更好的选择。...图9   点击切换之后,哇哦,真的可以使用官方中文了耶! ? 图10   相信之后可在线安装的官方正式版本会很快发布,如果心急的朋友想要尝鲜,也可以像我这样进行配置。...图11   或是自带的目录功能,其实都不是新东西,只不过现在你无须安装就可以使用,而新增加的simple模式等特性,吸引力都不是特别大: ?

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排序算法 - 使用JavaScript实现快速排序 详解

快速排序 描述 快速排序借用了分治的思想, 并且基于冒泡排序做了改进。...它将数组拆分为两个子数组, 其中一个子数组的所有元素都比另一个子数组的元素小, 然后对这两个子数组再重复进行上述操作, 直到数组不可拆分, 排序完成。...从数组中取出一个数,称之为基数(pivot) 遍历数组,将比基数大的数字放到它的右边,比基数小的数字放到它的左边 遍历完成后,数组被分成了左右两个区域 将左右两个区域视为两个数组,重复前两个步骤,直到排序完成...{ return QuickSort(arr, 0, arr.length - 1) } // QuickSort function QuickSort(arr, p, q){ // 此时排序已完成...优化角度 分析上面三个版本的实现,我们可以发现,在随机化越高的情况下,快速排序所用的轮次会越少,所以一般我们可以通过打乱数组后进行排序,效率更高 var swap = (arr, i, j) => {

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为什么推荐使用PHPicker

PHPickerConfiguration,进行配置,再传给 PHPickerViewController,完成调用环节,代码如下: var config = PHPickerConfiguration() // 可选择的资源数量,0表示设限制...可选择的资源类型 // 只显示图片(注:images 包含 livePhotos) config.filter = .images // 显示 Live Photos 和视频(注:livePhotos 包含...case savedPhotosAlbum = 2 }复制代码 另外 AssetsLibrary 早在几年前被废弃,如果还在使用 AssetsLibrary 请尽快使用新的 API。...PHPicker 的缺点 为什么推荐使用 PHPicker,虽然说 PHPicker 有一些优点,但同时也有一些缺点: 加载 iCloud 资源时没有进度回调 不支持图片编辑(比如选择头像要将图片裁剪成正方形...总结 新出的 PHPicker 个人觉得一般,如果对 Picker 要求不多的朋友可以考虑使用

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EXcel如何排序,高手告诉你的5个小技巧

很多人在办公中都会接触到EXccel,也会用到里面的EXcel排序功能,一说到EXcel排序,很多小伙伴都觉得这个功能很简单啊,已经掌握了,没什么好学习的,其实不是这样的,排序有很多功能你都没有真正的用到...一、多条件排序 主要是通过设置主关键词来排序。 选中相应的区域,点击排序,在相应的界面中选择主关键词,比如这里选择了“语文”,然后点击添加条件会出现次关键词,这里选择了“数学”。...三、升序降序排列 步骤:单击【数据】--【排序和筛选】--选择【升序】或【降序】就可以进行数据的简单排序。 四、合并单元格排序 若直接对合并单元格进行排序,则无法进行,这时要怎么操作呢?...步骤:借助辅助列来实现,输入公式=COUNTA($A$2:A2)*10^4+C2并填充,之后再按选中除A列以外的区域,选中数据——排序——选择辅助(D列),并按升序排序即可。...五、横向排序 在EXcel排序中,使用最多的是纵向排序,假如让你横向排序,你会吗? 选中要排序的区域,点击数据——排序——选项,选中按行排序点击确定,之后再去选择主关键词。

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MySQL为什么推荐使用in

使用IN语句时,MySQL可能会遇到以下问题: 索引问题:MySQL使用索引来加速查询,但在使用IN语句时,MySQL可能无法有效地使用索引。...这是因为IN语句中的值列表可能是动态的,无法提前确定索引的使用情况。当MySQL无法使用索引时,它将执行全表扫描,逐行比较每个值,这会导致查询性能下降。...内存消耗:当使用IN语句时,MySQL需要将值列表中的所有值加载到内存中进行比较。如果值列表很大,可能会导致内存消耗过高,甚至引发内存溢出的问题。这对于内存有限的系统来说尤其重要。...为了解决这些问题,我们可以考虑使用其他查询操作符来替代IN语句,例如: JOIN语句:使用JOIN语句可以将多个表连接起来,根据关联条件进行查询。...在优化查询性能时,我们可以使用MySQL的查询分析工具来帮助我们理解查询的执行计划和性能瓶颈,从而做出更好的决策。

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什么场景()适合使用Lambda

使用过程中,笔者感觉Lambda并非万能良方,有其设计和功能上的限制,所以根据项目的使用情况和体验,梳理了Lambda适合和不适合的场景,分享给大家,供大家在技术选型时进行参考。...在大型项目中不同模块请务必使用不同的帐号,以隔离对并发的需求,避免单模块workload的波动影响到整个系统的稳定性。...使用异步模式时可以设置重试次数,并且如果重试后仍然不能成功,可以通过设置将失败的请求发送到另外的地方,比如SNS的Topic。...从价格方面来考虑,Lambda使用的是基于调用次数计费的模型,当调用次数增长到一定的阈值以上,其成本有效性必定会低于基于使用资源时长计费的模型。...感兴趣的读者可以使用AWS Pricing Calculator自行计算。

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不同场景下 快速排序的几种优化方式你懂

Divide&Conquer,从D&C思想来看最主要的部分就是分割和合并,两种算法在使用D&C时侧重点有一些差异: 归并排序在分割时处理很简单,在合并时处理比较多,重点在合并。...start<<"ms"<<endl; cout<<"END@:"<<end<<"ms"<<endl; cout<<"COST:"<<end-start<<"ms"<<endl; } 笔者使用相同的数据集在...快速排序的三分区模式原理 前面的路子都是以基准值为准分为小于子序列和大于子序列,考虑一种特殊的数据集,数据集中有大量重复元素,这种情况下使用两分区递归会对大量重复元素进行处理。...一个优化的方向就是使用三分区模式:小于区间、等于区间、大于区间,这样在后续的处理中则只需要处理小于区和大于区,降低了等于基准值区间元素的重复处理,加速排序过程。...从最终的分区可以看到,我们下一次的循环可以处理等于区的数据而只处理两端分区数据,这样在大量重复场景下优化效果会非常明显。

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