title> //创建一个数组 var arr = [1,2,3,2,2,1,3,4,2,5]; //去除数组中重复的数字...//获取数组中的每一个元素 for(var i=0 ; i<arr.length ; i++){ //console.log(arr[i]); /*获取当前元素后的所有元素...*/ for(var j=i+1 ; j<arr.length ; j++){ //console.log("---->"+arr[j]); //判断两个元素的值是否相等...if(arr[i] == arr[j]){ //如果相等则证明出现了重复的元素，则删除j对应的元素 arr.splice(j,1); //当删除了当前j所在的元素以后...，后边的元素会自动补位 //此时将不会在比较这个元素吧，我需要在比较一次j所在位置的元素 //使j自减 j--; } } } console.log
1：删除数据库中数据表中的数据同样也是一个非常用的技术，使用executeUpdate()方法执行用来做删除SQL的语句可以删除数据库表中的数据 2：本案例使用Statement接口中的executeUpdate...()方法，删除数据库中users表中id为1的用户信息 1 package com.ningmeng; 2 3 import java.sql.*; 4 /** 5 * 6 * @author...test的url 17 String user="root";//声明自己的数据库账号 18 String password="123456";//声明自己的数据库密码...3:批量删除操作 1 package com.ningmeng; 2 3 import java.sql.*; 4 /** 5 * 6 * @author biexiansheng...至此，java中使用jdbc操作数据库的增删改查全部操作完毕，参考者可以在上下篇随笔中参考，熟悉练习和使用jdbc操作数据库，理清操作思路，为以后学习更深打好基础
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java的冒泡排序 一、冒泡排序基本概念 冒泡排序，顾名思义，像冒泡一样的排序。...对于一组数字，如{1、4、3、7、5、8、6}这一组数字，使用冒泡排序的话应该是按照以下步骤： 第一趟： 从第一个数开始，与相邻的数进行比较，然后把大数放在后面，小数放在前面，即先比较第一个数和第二个数...8就是最大的数字。...(n是需要排序数字的个数) 二、java代码实现的基本思路 利用二重for循环实现，外重循环设为i(每一趟)，内重循环设为j(每一趟的每一次比较)，假设有n个数字需要排序，设int[] num=new...return num; } } 四、算法优化 在上面的代码中可以发现，程序只能按照我们的思路去运行，而在排序完成时程序并不能识别，当在需要排序的数字非常多的时候，程序就会显得比较笨拙。
行数据批量delete时，InnoDB如何处理自增ID的？ 这里有一个潜在的大坑。...今天花1分钟，说说使用truncate与delete批量删除数据的异同。 批量删除数据有三种常见的方法 drop table 当不需要该表时，可以使用该方法。...虽然truncate和delete都能够删除所有数据，且保留表，但他们之间是有明显差异的。...一、 truncate是DDL语句，它不存在所谓的“事务回滚”； delete是DML语句，它执行完是可以rollback的。...画外音：因此，delete所有数据后，自增列计数的这个行为，往往不是用户想要的，所以是一个潜在坑。 这一分钟，有收获吗？ 请根据自己的业务场景，选择删除数据的方式哟。
若有收获,请记得分享和转发哦 行数据批量delete时，InnoDB如何处理自增ID的？ 这里有一个潜在的大坑。
拓扑排序是可以用图模拟的另一种操作方式。 他可用于表示一种情况，即某些项目或事件必须按照某种顺序排列发生。...基本思想： 步骤1、找到一个没有后继的顶点 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 以下为java源码： /** * @author hasee * @TIME 2017年5月4日...* 有向图的拓补排序 * 步骤1、找到一个没有后继的顶点 * 步骤2、从图中删除这个顶点，在列表的前面插入顶点标记 */ public class TopoApp { //测试...theGraph.addEdge(5, 7);//FH theGraph.addEdge(6, 7);//GH theGraph.topo(); } } /** * 有一种拓扑图是拓扑排序是做不到的...，那就是有环的情况，所以需要判断是否为环 */ /** * @author hasee * @TIME 2017年5月4日 * 保存顶点信息的类 */ class Vertex{ public
基数排序 1、基本思想 基数排序（Radix Sort）是一种非比较排序算法，它根据数字的每一位来对元素进行排序。它适用于排序整数或固定长度的字符串。...基数排序的主要思想是从最低位（个位）开始，依次对所有元素进行排序，然后再从次低位（十位）开始，以此类推，直到最高位（或最长的字符串长度）排序完成。 2、基本步骤 1、获取待排序的整数列表。...2、初始化一个临时数组，用于存储每个位数的数字出现的次数。 3、从最低位开始，依次遍历待排序的整数列表中的每个数字，统计每个位数的数字出现的次数。 4、将统计结果存储到临时数组中。...5、根据临时数组中的统计结果，依次将待排序的整数列表中的数字移动到正确的位置。 6、重复步骤3-5，直到最高位遍历完毕。...今天的分享就到这里了，后面还会分享更多算法，敬请关注喔！！！✌️
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 TreeSet使用元素的自然顺序对元素进行排序，或者根据创建set时提供的Comparator进行排序，具体取决于使用的构造方法。...通俗一点来说，就是可以按照排序后的列表显示，也可以按照指定的规则排序。...set.add(“b”); set.add(“c”); set.add(“d”); set.add(“e”); System.out.println(set); 输出：[a, b, c, d, e, f] ，按照排序后输出...注意：一定要定义一个排序规则类实现Comparator接口，与上面的方法类似 public class TreeSetTest2 { public static void main(String[]...public int compare(Person o1, Person o2) { return o1.score – o2.score; } } 输出：10 20 30 40 如果按照一个人的分数的倒序排列
import java.util.Scanner; import java.util.HashMap; public class Main { public static void main(String
以下是具体生成UUID的例子： import java.util.UUID; public class UUIDGenerator { public UUIDGenerator() {...按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算，用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字 UUID由以下几部分的组合： （1）当前日期和时间，UUID的第一个部分与时间有关，如果你在生成一个...0-9 或 a-f 范围内的一个十六进制的数字。...根据使用的特定机制，UUID不仅需要保证是彼此不相同的，或者最少也是与公元3400年之前其他任何生成的通用惟一标识符有非常大的区别。 通用惟一标识符还可以用来指向大多数的可能的物体。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
Java集合的排序 List list = new ArrayList(); list.add("hello"); list.add("zs"); list.add("lisi");...Collections.sort(list); System.out.println("默认排序"); for (String s : list) { System.out.println(s...); } System.out.println("自定义排序"); // 自定义排序 idea 推荐写法 // 根据字符串长度排序(或者用户的年龄啥的) list.sort(Comparator.comparingInt...list, (s1, s2) -> s1.length() - s2.length()); for (String s : list) { System.out.println(s); } 默认排序...hello lisi zs 自定义排序 zs lisi hello
写了2个形式的，原理差不多，都是找基数，递归到一个结束。但是细节和交换上有所不同。...11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 每一次左右轮换的结果为 11 6 8 0 33 78 65 22 ######### 基数为：3 基数定位的结果为: ------**...**------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 78 65 22 ######### 基数为：0 基数定位的结果为:...基数定位的结果为: ------****------- 0 6 8 11 33 78 65 22 ++++++++++ 每一次左右轮换的结果为 0 6 8 11 33 22 65 78 #######...////// 0 8 11 22 33 65 66 78 快速排序设计到了递归，有点不好理解，相关东西可以网上多查看一下
冒泡排序 基本特点 （1）基于交换思想的排序算法 （2）从一端开始，逐个比较相邻的两个元素，发现倒序即交换。 ...（3）一次遍历，一定能将其中最大(小)的元素交换到其最终位置上 排序过程模拟 ? ...array[j+1]=temp; } } System.out.print("第"+(i+1)+"次排序的结果...然后再对左右两部分分别进行快速排序，直到每个子表仅有一个元素或为空表为止。 划分方法 1.中间元素的选择：作为参考点的中间数的选择没有特别的规定， 本次默认为第一个元素。 ...4.此刻，后面便有了一个空位置（j），可从前面开始往后搜索一个比中间数小的元素，并将其放置到前面的位置。4.重复1 2 ，直到两边搜索的空位重合（i=j）。 排序过程模拟 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....比较 1.插入排序 这个打麻将或者打扑克的很好理解, 比如有左手有一副牌1,2,4,7 ,来一张3的牌, 是不是就是手拿着这张牌从右往左插到2,4之间 一次插入排序的操作过程： 将待插元素，依次与已排序好的子数列元素从后到前进行比较...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...a,int b){ int temp = arr[a]; arr[a] = arr[b]; arr[b] = temp; } v2.0 太慢不能用 考虑肯定调整堆的代码有问题...child = 2 * i + 1; } 再跑一次, 发现还是很慢, 但是比之前好多了, 但是还是耗时很久, 这也还是有问题啊… v3.0 代码如下: /** * 最大顶堆排序
int[] arr) { int n = arr.length; for (int i = 0; i 的数字一定是最大的...arr[j] = tmp; } } } return arr; } 快速排序...Arrays.toString(arr)); quick_sort(arr, start, s - 1); quick_sort(arr, s + 1, end); } 快速排序...[start]; int s = start; int e = end; while (s 排序结束...e--; } while (s 的数
通过to_number()函数将数字字符串转化为数字，再排序 例如： 第0328号 第0121号 第1237号 第1836号 第1153号 解决办法： 利用oracle函数及正则表达式进行排序 order
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...针对字符串类型的字符排序 需要先转换成数字再进行排序 1.直接用加法 字符串+0 select * from orders order by (mark+0) desc 2.使用函数...CAST(value as type); CONVERT(value, type); 注： 这里的type可以为： 浮点数 : DECIMAL 整数 : SIGNED 无符号整数 :
一，有多少小于当前数字的数字 1.1，问题简述 给你一个数组 nums，对于其中每个元素 nums[i]，请你统计数组中比它小的所有数字的数目。...1.2，示例 示例 1： 输入：nums = [8,1,2,2,3] 输出：[4,0,1,1,3] 解释： 对于 nums[0]=8 存在四个比它小的数字：（1，2，2 和 3）。...对于 nums[1]=1 不存在比它小的数字。 对于 nums[2]=2 存在一个比它小的数字：（1）。 对于 nums[3]=2 存在一个比它小的数字：（1）。...对于 nums[4]=3 存在三个比它小的数字：（1，2 和 2）。...，时间复杂度为O(n^2)，后面的题解会再次分享一下它的优化的，这里就暂时不说了。
Java 中提供了丰富的排序算法，可以满足各种排序需求，下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。...冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来，直到没有任何一对数字需要比较为止。...选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是：首先在未排序的数列中找到最小元素，然后将其存放到数列的起始位置，接着再从剩余未排序的元素中继续寻找最小元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到所有元素均排序完毕...插入排序是一种简单的排序算法，它的工作原理是：将待排序的数列分为两个部分，已排序和未排序，从未排序的部分取出第一个元素，插入到已排序部分的正确位置，然后继续取出未排序部分的第一个元素，插入到已排序部分的正确位置...快速排序是一种高效的排序算法，它的工作原理是：选择一个基准元素，将小于基准元素的元素放在基准元素的左边，将大于基准元素的元素放在基准元素的右边，然后递归地对基准元素左右两部分进行排序，直到所有元素均排序完毕
python有几种排序的方法 1、冒泡排序 它反复访问要排序的元素列，并依次比较两个相邻的元素。如果顺序(如从大到小)错了，就交换它们。...2、选择排序 首次从待排序的数据元素中选择最小(或)的元素，存储在序列的开始位置，然后从剩余的未排序元素中找到最小(大)元素，然后放在已排序的末尾。直到所有元素都被排序。...3、插入排序 对于未排序的数据，通过构建有序的序列，在已排序的序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。...4、快速排序 将要排序的数据通过一次排序分成两个独立的部分，其中一个部分的所有数据都小于另一个部分的所有数据，然后按照这种方法对这两个部分的数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为有序的序列...当增量减少到1时，整个要排序的数量被分成一组，排序完成。 6、归并排序，首先递归分解组，然后合并组。 基本思路是比较两个数组的面的数字，谁小就先取谁，取后相应的指针向后移动一个。
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