所谓稳定性,即相同大小的数据,再次排序相对顺序不变,原来谁在前面,现在还是谁在前面 image.png 排序算法的稳定性何在呢?...举个栗子 我们在做商品展示时候可以做到,用户点击销量时候排一下序展示,用户点击价格时候,用价格排序,相同的价格原来销量在前面的还在前面 各排序算法稳定性分析
快速排序、希尔排序、堆排序、 直接选择排序不是稳定的排序算法，而基数排序、冒泡排序、 直接插入排序、折半插入排序、归并排序是稳定的排序算法 首先，排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前...另外，如果排序算法稳定，对基于比较的排序算法而言，元素交换 的次数可能会少一些(个人感觉，没有证实)。 回到主题，现在分析一下常见的排序算法的稳定性，每个都给出简单的理由。...在中枢元素和a[j]交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱，比如序列为 5 3 3 4 3 8 9 10 11， 现在中枢元素5和3(第5个元素，下标从1开始计)交换就会把元素3的稳定性打乱，所以快速排序是一个不稳定的排序算法...有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没 有交换，那么这2个相同的元素之间的稳定性就被破坏了。所以，堆排序不是稳定的排序算法。...综上，得出结论: 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法，而冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。
口诀：一堆（堆）希尔（希尔）快（快速）选（选择） 二、常见排序算法稳定性分析 1、堆排序稳定性分析 我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点...有可能第 n/2 个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第 n/2-1 个父节点把后面一个相同的元素没有交换，那么这 2 个相同的元素之间的稳定性就被破坏了。 所以，堆排序不是稳定的排序算法。...所以 shell 排序是不稳定的排序算法。 ...所以快速排序是一个不稳定的排序算法，不稳定发生在中枢元素和 a[j] 交换的时刻。 4、选择排序 选择排序即是给每个位置选择待排序元素中当前最小的元素。...没有，合并过程中我们可以保证如果两个当前元素相等时，我们把处在前面的序列的元素保存在结果序列的前面，这样就保证了稳定性。 所以，归并排序也是稳定的排序算法。
持续更新，采用python进行演示，排序算法篇，包含冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，归并排序，快速排序。 数据与算法 1：数据结构：数据结构是一种特定的计算机储存，组织数据的方式。...ADTs拥有干净的接口，其具体的实施细节是封装起来的 算法 算法：算法是能够在有限时间内解决一系列问题的清晰指令 效率 1：时间 2：空间 目标 1：能够识别程序要求的功能以解决当前的任务 2：设计能够高效解决此任务的数据结构与算法...3：评价该方案的效率和正确性 思路 分析时间复杂度空间复杂度 排序算法 排序算法：是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。...常见算法的效率比较： ? 排序中最简单的排序：冒泡排序 ? ? 冒泡排序思想分析： 冒牌排序作为排序算法中最简单的一种。...冒泡顾名思义当一个气泡从水中缓慢冒出的时候会慢慢变大，冒泡排序根据的就是这个思想。
简介 属于 内排序算法中 的 归并排序类别 2. 算法原理 3. 算法示意图 4....算法实现 有2种实现方式：递归 & 非递归方式 4.1 递归方式 具体请看注释 public class MergeSort { /** * 归并排序算法实现 * 参数说明.../** * 归并排序算法中的有序合并序列 实现 * 参数说明： * @param arr = 需排序的数组序列 * @param low = 数组第1个元素 下标...class MergeSort { /** * 归并排序算法实现：非递归 * 参数说明： * @param arr = 需排序的数组序列 */...性能分析 以下将分析算法的性能：时间复杂度、空间复杂度、稳定性 6. 总结 对于递归方式：实现简洁 & 易理解，但会造成空间上的性能损耗 = 递归时深度为log2n的栈空间 对于非递归方式：a.
点击上方蓝字“轮子工厂”关注公号 后台回复“我要造轮子”获取100本经典图书 稳定性定义： 排序前后两个相等的数相对位置不变，则算法稳定。...稳定性得好处： 从一个键上排序，然后再从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用 各排序算法的稳定性： 1、堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序不是稳定的排序算法； 2、基数排序、冒泡排序...3的稳定性打乱； 5、不稳定发生在中枢元素和a[j] 交换的时刻； 6、不稳定的排序算法。...，我们把处在前面的序列的元素保存在结 果序列的前面，这样就保证了稳定性； 3、稳定排序算法。...有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没 有交换，那么这2个相同的元素之间的稳定性就被破坏了； 4、不稳定的排序算法。
JavaScript 中通过Array.sort() 实现多字段排序、排序稳定性、随机排序（洗牌算法）、优化排序性能等，JS中排序算法的使用详解（附实际应用代码） 一、为什么要使用Array.sort(...二、Array.sort() 的使用与技巧 1、基础语法 Array.sort() 方法用于对数组中的元素进行原地排序，并返回排序后的数组。...-25' }, { name: 'Event C', date: '2024-01-01' }, { name: 'Event A', date: '2024-11-20' } ] */ 3、排序稳定性...即对于排序权重相同的元素，它们的相对顺序不会改变。...（洗牌算法） 实现数组的随机排序（伪随机）。
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...* （2）接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据，将其和第2个位置的数据交换。 * （3）然后不断重复上述过程，直到最后两个数据完成交换。至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。...* * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....快速排序法 简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...层层细分 接下来，我们通过示图来展示上述分区算法思路的过程： public class QuickSort { public static void sort(int[] arr...选择排序也是一种简单直观的排序算法，实现原理比较直观易懂： 首先在未排序数列中找到最小元素，然后将其与数列的首部元素进行交换，然后，在剩余未排序元素中继续找出最小元素，将其与已排序数列的末尾位置元素交换...这也容易理解为什么选择排序为啥比插入排序慢了. 插入排序是摸一张牌, 然后直接插入到手中已经排好序的牌,再摸下一张牌. 选择排序相当于在一堆牌中, 不断的找到最小的牌往前面放.
/** * 排序算法-快速排序 * 快速排序（Quick Sort）算法和冒泡排序算法类似，都是基于交换排序思想的。快速排序算法对冒泡排序算法进行了改进，从而具有更高的执行效率。...* 快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，过程如下： * （1）首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。...* （3）然后，左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据，又可以取一个分界值，将该部分数据分成左右两部分，同样将左边放置较小值，右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。...通过递归将左侧部分排好序后，再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两部分各数据排序完成后，整个数组的排序也就完成了。...：" + Arrays.toString(ints)); quickSortFun(ints, 0, size - 1); System.out.println("排序后的数组
/** * 排序算法-希尔排序 * 冒泡排序算法、选择排序算法和插入排序算法，虽然思路比较直观，但是排序的效率比较低。 * 对于大量的数据需要排序时，往往需要寻求其他更为高效的排序算法。...Shell排序算法便是其中一种 * Shell排序算法严格来说基于插入排序的思想，其又称为希尔排序或者缩小增量排序，思路如下： * （1）将有n个元素的数组分成n/2个数字序列，第1个数据和第n/2...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组...ints[j+r] = temp; } x++; System.out.println("第" + x + "步排序的结果...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(ints))
/** * 排序算法-冒泡排序 * 冒泡排序（Bubble Sort）算法是所有排序算法中最简单、最基本的一种。 * 冒泡排序算法的思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。...* 冒泡排序的思路： * （1）对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。 * （2）如果前面的数据大于后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可将最小的数据排好。...* 冒泡排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行（i = n-1）次的外层循环。...* 每次内部的排序随着步骤的递增，需要排序的数据逐步减少，所以需要 （n - i）次的内层循环，注意：i从1开始 */ import java.util.*; public class BubbleSort...：" + Arrays.toString(ints)); } System.out.println("最终排序后的数组：" + Arrays.toString(ints)
(由小到大) 返回：指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中， 选出键值（就是用它排序的字段...=========== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 （就是用它排序的字段，我们取学号num为键值）排好序的，对于节点n在 这个序列中找插入位置...在排序中，实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚，要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即：每当两相邻的节点比较后发现它们的排序与排序要求相反时， 就将它们互换。...,排序后图16中p1->next->next要指的是p2->next,所以p1->next->next=p2->next; 3、在图15中p2->next原是q发出来的指向，排序后图16中q的指向要变为指向
/** * 排序算法-插入排序 * 插入排序（Insertion Sort）算法通过对未排序的数据执行逐个插入至合适的位置而完成排序工作。 * 插入排序算法的思路比较简单，应用比较多。...* 插入排序算法通过比较和插入来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先对数组的前两个数据进行从小到大的排序。 * （2）接着将第3个数据与排好序的两个数据比较，将第3个数据插入合适的位置。...* （3）然后，将第4个数据插入已排好序的前3个数据中 * （4）不断重复上述过程，直到把最后一个数据插入合适的位置。最后，便完成了对原始数组从小到大的排序。...* * 插入排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。 * 这种排序方法思路简单直观，在数据已有一定顺序的情况下，排序效率较好。...但如果数据无规则，则需要移动大量的数据，其排序效率也不高。
它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...稳定性： 不稳定性的含义：不稳定性是指在原始序列中相等的如果元素按照a1 a2 a3…的顺序排列时，排序之后相等元素的原相对位置改变，比如a3跑到a1前面去了。 举个例子就知道了。...JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
本文链接：https://blog.csdn.net/zhao1299002788/article/details/102755307 各种排序的稳定性，时间复杂度、空间复杂度、稳定性总结如下图：...))排序,§是介于0和1之间的常数。...关于稳定性： 稳定的排序算法：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不是稳定的排序算法：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 #include 2 #include...[i] + count[i-1]; 38 } 39 //这里要从右向左扫描，保证排序稳定性 40 for(i = end;i >= begin; --i)...) 46 for(i = end;i >= begin; --i) //这里要从右向左扫描，保证排序稳定性 47 { 48
，则进行交换，第二步完成的数组是arr={35,99,12,18,76}，以此类推，接着比较剩下来的数，最后最小的数12将来到数组的最后一位，第一次冒泡排序完的数组是arr={35,99,18,76,12...12已经在数组的最后一位了，那么第二次冒泡则不需要比较数组最后一位数，第二次冒泡完成 第三次冒泡：排序后结果：arr={99,76,35,18,12} 第四次冒泡：排序后结果：arr={99,76,35,18,12...： 原理：每一次循环从未排序的数中找出最小的数，然后与已经排好序的数的下一个数进行交换，直到全部记录排序完毕 基本思想：给定数组：int[] arr={里面n个数据}，第一次排序从arr[0]~arr[...n-1]中找出最小的数据，然后将这个最小的数与arr[0]交换；第二次排序从arr[1]~arr[n-1]找出最小的数，然后将这个最小的数与arr[1]交换，以此类推，第i次排序在arr[i-1]~arr...[n-1]中找出最小的数与arr[i-1]交换，直到全部排序完毕。
从《基于比较的排序结构总结 》中我们知道：全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。...这些算法并不是不用“比较”操作，也不是想办法将比较操作的次数减少到 logN。而是利用对待排数据的某些限定性假设 ，来避免绝大多数的“比较”操作。桶排序就是这样的原理。...(2) 利用先进的比较排序算法对每个桶内的所有数据进行排序，其时间复杂度为 ∑ O(Ni*logNi) 。其中Ni 为第i个桶的数据量。 很显然，第(2)部分是桶排序性能好坏的决定因素。...此外，桶排序是稳定的。 其实我个人还有一个感受：在查找算法中，基于比较的查找算法最好的时间复杂度也是O(logN)。比如折半查找、平衡二叉树、红黑树等。...，我们使用了基于单链表的直接插入排序算法。
一、排序思想 之前说到插入排序，希尔排序就对其进行了一个优化，优化的思路是： 对待排序列进行分组，组数为gap = arr.length / 2； 对每一组进行插入排序，然后再进行分组，gap = gap.../ 2； 再对每一组进行插入排序，直到最后组数为1，再进行最后一次插入排序即可； ---- 欢迎大家关注我的公众号 javawebkf，目前正在慢慢地将简书文章搬到公众号，以后简书和公众号文章将同步更新...刚才说了，希尔排序的主要思想就是分组，对每一组分别进行插入排序，那代码就简单了，就是这分组里面将之前插入排序的代码拷过来稍微改改就行了。...，以前插入排序的代码是这样的： for(int i=1; i排序 int insertVal = arr...聪明的你肯定发现了，以前只有一组，每次比较的时候，步长是1，现在步长是gap，所以，只要将以前插入排序循环中的1都改成gap就行了，完整代码如下： public static void mySort(int
排序算法-选择排序 <?php /** * 选择排序....* * @param array $value 待排序数组 * * @return array */ function select_sort(&$value = []) { $length
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
