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召回 粗,如何各司其职?

-最纯粹 精是最纯粹的排序,也是最纯粹的机器学习模块。它的目标只有一个,就是根据手头所有的信息输出最准的预测。我们也可以看到,关于精的文章也是最多的。...精也是整个环节中的霸主,你在召回上的一个改进点,精没有get到,那你这个改进点就不能在实际环境中生效。前面的环节想要做出收益,都得精“施舍”。...粗-略显尴尬的定位 相比于召回和精,粗是定位比较尴尬的。在有的系统里,粗可以很丝滑的平衡计算复杂度和候选数量的关系。但是在有的例子中,粗可能只是精甚至召回的一个影子。...所以,粗的模型结构大多数情况下都很像精或者召回。 粗是一个非常容易照本宣科的地方,因为粗不是必需的环节。...如果你的候选数量非常少,那连召回都不需要了;如果你的精能吃的下召回的输出,那可以考虑实验对比是不是需要粗。但是假如不加粗,总感觉欠缺点什么。

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Java动态代理

根据程序运行前代理类是否存在,可以将代理分为静态代理和动态代理。 静态代理 代理类在程序运行前已经存在的代理方式称为静态代理。 由开发人员编写或是编译器生成代理类的方式都属于静态代理。 ?...动态代理 代理类在程序运行前不存在,运行时由程序动态生成的代理方式称为动态代理。...动态代理的好处:可以方便对代理类的函数做统一或特殊处理,如记录所有函数的执行时间、所有函数执行前添加验证判断、对某个特殊函数进行特殊操作,而不用像静态代理方式那样需要修改每个函数。...参考链接 http://a.codekk.com/detail/Android/Caij/公共技术点之%20Java%20动态代理 https://buwenqi.github.io/2017/11/07

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行前置机“跪式服务”

01 PART 引子 银行前置机一直是个很烦的业务,技术含量不高但是特消耗精力,投入产出比又低导致从业者待遇极低。从业这15年里,印象中遇到过三次以上的银行前置机故障,每次都令人及其痛苦。...案例2:某公司卖给客户一套私有云平台,客户想把银行前置机放到云平台上。可悲的是云平台不支持usb直通导致虚拟机不识别银行usb-key。...过几天插usb-key的物理机故障了,银行前置机虚拟机飘到其他宿主机上了,客户又是各种电话和case紧急骚扰,搞的你精疲力尽且客户体验也很糟糕。...回顾和反思了这些年遇到的前置机问题,总觉得需要做点什么,一劳永逸的解决银行前置机这个烦人的问题;由此引出了这篇技术文章。...银行前置机涉及到公司、财务、运维多方的利益。充分协调和调度相关部门及领导的支持和配合才是项目成功的关键。

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“快”笔记

我想大抵可能便如上所述,“娇惯纵容”多了,以前只要简单的调调 sort,而今真刀实枪起来便不胜招架了,也罢,有了些许教训,也算进一步认识到“知其然不知其所以然”的道理,在此简单笔记一番,引以为戒吧 ~   而“快”...(快速排序)便是这次笔记的主题,话说在各类排序算法中,“快”应该算是“明星”算法了,因其时间、空间复杂度俱佳,而被广泛运用于实际程序开发中(也许上面那个 sort 便是 :)),网上已有非常多优秀的教程说明...循环1、2两步于上述所划分的两部分数据之上,直到部分只剩下一个数据元素为止   根据上述的算法步骤,一个典型的快程序,大抵便是这个样子: /*!...(或者说对于很多二分(甚至多分)算法)实现的一般方法,有趣的是,上面提到的书籍中也说到了另一种实现快算法的“循环”方式,颇有趣味: //!...,那么快的并行实现就会变的相对明晰,而这个任务分解,其实就是上面快“循环”实现的一个延伸: struct SortParam { int* a; int l; int r;

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公式

公式 百科名片 pala提出的问题: 十本不同的书放在书架上。现重新摆放,使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法? 这个问题推广一下,就是错问题: n个有序的元素应有n!种不同的排列。...如若一个排列式的所有的元素都不在原来的位置上,则称这个排列为错。...目录 递推的方法推导错公式容斥原理简化公式 编辑本段递推的方法推导错公式 当n个编号元素放在n个编号位置,元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n)表示,那么M(n-1)就表示n-1个编号元素放在...种排列,由于是错,这些排列应排除,但是此时把同时有两个数不错的排列多排除了一次,应补上;在补上时,把同时有三个数不错的排列多补上了一次,应排除;……;继续这一过程,得到错的排列种数为 M(n)=...pid=2049 这道题的做法是求第N个数种的有几个错的种数。  m=C(n,m)*f(m);然后就可以直接写代码了。。。。

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普通快与随机快的世纪大战

方法 103 104 105 106 107 5*107 108 普通快 0.00204557 0.02453995 0.32335813 4.83641084 63.91342704 456.20516078...1176.27041785 随机快 0.00228848 0.03292949 0.39734049 5.41323487 66.26046769 451.38552999 1108.05737074...也可以使用可视化的方法将上表变得更加清楚,普通排序在数据量较小时具有一定的性能优势,随机快可能是因为添加了随机选择这一项操作而影响了部分性能,但是随着数据量进一步增大,两者之间的性能会非常接近。...接下来是对有序序列进行测试, 方法 103 104 105 106 普通快 0.06262696 / / / 随机快 0.03440228 0.45189877 7.28055120 95.54553382...普通快排在数据量非常小的时候就把栈给挤爆喽,从另一侧面反映出随机快的必要性,在处理比较极端也就是完全有序的序列时具有较大的优势。

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动态程:生产计划程的关键!

上面所列出的数据需要完备性,缺少任意一种均不能进行有限资源能力的程,同时所有数据也需要准确性,基础数据的准确性决定着计划程的可执行性。 02 如何做一个可执行的 生产计划程与程?...这时,生产计划程人员总是靠经验找出负荷最重的瓶颈设备,再结合优先级按照工艺流程的逻辑顺序将瓶颈设备上的工序先进行程,再安排其它上设备上的工序,这样制定出的生产计划程代表生产计划程人员的经验,但是这并不是一个理论可行的计划...03 如何做一个优化的计划程? 首先,生产计划程本身具有多样性。...另外,动态程与程试算,许多人将这两者混为一谈,甚至许多APS软件也用程试算等于动态程的思想进行宣传,其实这两者有着本质的区别。...程试算是反复进行重新程试计算,是在各种不同条件下的预程,是提前进行的试计算,是为了在实际生产之前确定一套最好的程方案;而动态程是指一次程方案的局部调整,具体是计划在执行过程中因为生产实际情况发生改变而进行的适应改变的调整计算

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