前言 关于讲解 JS 的拖拽功能的文章数不胜数，我确实没有必要大费周章再写一篇重复的文章来吸引眼球。本文的重点是讲解如何在某些特定的元素上禁止拖拽。这是我在编写插件时遇到的问题，其实很多插件的拖拽功能并没有处理这些细节，经过翻阅 jquery ui 的源码才找到答案。 拖拽实现 关于拖拽功能不再啰嗦，直接贴代码 /** * [draggable 拖拽方法] * @param {[type]} modal [移动元素] * @param {[type]} handle [拖拽元素] */ var
错排问题：有n个正整数1，2，3，……n，将这n个正整数重新排列，使其中的每一个数都不在原来的位置上，这种排列称为正整数1，2，3，……n的错排，问这n个正整数的排个数是多少？ 设这n个正整数的错排个数为an，为了探求an的表达式，我们先从最特殊的情形入手。 当n=1时，由于只有一个数1，不可能有错排，所以a1=0. 当n=2时，两个数的错排是唯一的，所以a2=1. 当n=3时，三个数1、2、3只有2、3、1和3、1、2两种错排，所以a3=2. 当n=4时，四个数1、2、3、4的错排有：2、1、4、3；2、3、4、1；2、4、1、3；3、1、4、2；3、4、2、1；4、1、2、3；4、3、1、2；4、3、2、1，共有9种错排，所以a4=9. 上面使用的是枚举法，当n较大时，这种方法是很麻烦的、难以解决问题的，必须另辟蹊径，现在考虑用排除法求出1、2、3、4这四个正整数的错排的种数，从中摸索出规律。 对于四个正整数1、2、3、4，这四个数的全排列数为4！。 有一个数不错排的情况应排除，由于1排在第1位的有3！种，2排在第2位的有3！种，……4排在第4位的有3！种，所以共应排除4×3！种。 然而在排除有一个数不错排的情况时，把同时有两个数不错排的情况也排除了，应予以补上，由于1、2分别排在第1、第2位上的情况共有2！种，同理1、3分别排在第1、第3位上的情况也有2！种，……，这四个数中同时有两个数不错排的情况共有种，所以应补上 种。在补上同时有两个数不错排的情况时，把同时有三个数不错排的情况也补上了，应予以排除，四个数中有1、2、3不错排，1、2、4不错排，1、3、4不错排和2、3、4不错排共 种情况，所以应排除 种。 在排除同时有三个数不错排的情况时，把同时有四个数不错排的情况也排除了，所以应补上同时有四个数不错排的情况仅1、2、3、4这一种。
适合初学者以及没看过css3的人快速了解css3的主要内容。 1.opacity ----------------------取值0-1之间，给整个元素和其所有子元素设置透明度级别 2.css选
1.opacity ----------------------取值0-1之间，给整个元素和其所有子元素设置透明度级别
双 指 针 i 和 j , 固定指针i指向的元素，然后指针j指向元素的大小就已经确定了，等于target-numbers[i],我们可以用二分查找到区间[i+1,size)去快速查找值为target-numbers[i]的元素。
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
除了 2,3 以外，所有的质数都分布在 6*x 的两侧，例如 5,7,11,13...，其中 x 为正整数。
本文介绍了Zepto源码分析系列文章，作者从整体和细节方面对Zepto的代码结构、内部方法和工具函数进行了深入地剖析。通过对Zepto源码的学习，可以帮助开发者深入了解Zepto框架的原理和实现方式，更好地使用Zepto进行前端开发。
给定一个 排序好 的数组 arr ，两个整数 k 和 x ，从数组中找到最靠近 x（两数之差最小）的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。
我琢磨着目录，心想终于要把这些主题搞明白了。但那本书深奥难懂，看了几周后我就放弃了。直到遇到一位优秀的算法教授后，我才认识到这些概念是多么地简单而优雅。
冒泡排序：每次遍历后选出最大的元素，每当选出一个下次遍历就排除之前已选的最大元素，因为每次遍历都能定位一个最大元素。
假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列，给定一个数值x，设计一个有效算法，能快速在数组A中查找x是否存在。同时考虑一个算法效率的下界，也就是无论任何算法，它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。
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下面的动画以 「力扣」第 704 题：二分查找 为例，展示了使用这个模板编写二分查找法的一般流程。
用某种排序方法对关键字序列（25,84,21,47,15,27,68,35,20）进行排序，序列的变化情况采样如下：
二分查找适用于对于有序数组的精确查找，例如从一个有序数组中找到指定元素的索引，可将时间复杂度从普通枚举的 O(n) 降至 O(log n) ，前提是数组必须是有序的，否则是没有办法使用二分查找的。二分查找的思想虽然简单，不过在实现过程中会有很多细节问题需要注意，例如判断循环是用left < right还是用left <= right，right是取最右的元素还是取数组的边界。本文想通过七个例题，约定一种规则或是模板，从此让写二分查找不再出现模棱两可的局面。
遇到的一道算法题：已知矩阵内的元素，每行 从左到右递增；每列 从上到下递增；给定一个数字t，要求判断矩阵中是否存在这个元素。
有序序列元素查找是python算法中典型且重要的技能，通过对有序序列元素查找的学习，我们可以更快的解决关于有序序列查找的相关问题，也可以更好的体现出我们的解题思维逻辑能力和提高代码水平。
在我们处理数据，尤其是和时间相关的数据中，经常会听到移动窗口、滑动窗口或者移动平均、窗口大小等相关的概念。
构建乘积数组 给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]*...*A[n-1]。不能使用除法。
2018-05-20 07:11
在python中，对列表这样的数据结构进行过滤，提取自己需要的元素，组成新的列表，是很常见的操作，这就要自然而然的用到列表过滤了，而常用的过滤当然就是循环后通过if进行，但是这样子，显然就是代码的开支有些大。
看来就「二分查找」我还是没有解释清楚的地方。我在今天的「二分查找不同实现方法细节困惑」这篇帖子里已经做了回复。
此题主要考察的是表与表之间内部联结方法，用inner…join…on语句联结，此题SQL代码为：
用JS代码求出页面上一个元素的最终的background-color，不考虑IE浏览器，不考虑元素float情况。（题目copy自网上）
堆排序 采用数据来构建堆，根据堆的特性，及左右子节点和父节点的位置位置关系。 左子节点下标 = 2 * 父节点下标 + 1、右子节点下标 = 2 * 父节点下标 + 2。 这里采用数组来模拟堆，具体的逻辑就是每次构建一个最大堆 然后将根节点与最后。 一个节点互换，排除最后元素再次构建最大堆，一直到最后一个元素 这样就排好序啦。 代码： public static void heapSort(int [] arr) { for(int i = 0; i < arr.length; i++)
本文转载自 http://www.kuqin.com/algorithm/20080615/9581.html
大家好，又到了三分钟算法修行时间，之前挑选的算法都是中低难度的，这次找个难度较高的，看看会遇到啥问题。至于难到啥程度，来看看Leetcode下解题的网友评论。
我经常发现自己需要在一堆不同的配置上执行相同的操作。到目前为止，意味着我需要在流水线上的同一阶段制作多个副本。当我需要修改时，必须在整个流水线的多个地方做相同的修改。对于一个更大型的流水线来说，即便维护很少的配置也会变得困难。声明式流水线1.5.0-beta1（可以从 Jenkins 实验性更新中心获取）添加了一个新的 matrix 部分，该部分能让我一次指定一个阶段列表，然后在多个配置上并行运行同一列表。让我们来看一看！
LeetCode第26题，难度简单。这题题目也是相当的长，所以只取了题目的主干，示例和说明请点击下方链接查看详情。
一、题目 用JS代码求出页面上一个元素的最终的background-color，不考虑IE浏览器，不考虑元素float情况。（这道题copy自网上） 二、题目解析 2.1 考察底层JavaScript基础 前端开发，日常最常接触的就是页面样式的编写。而摆脱jQuery等工具库，用原生js获取样式，是每个前端程序猿进阶阶段必须掌握的技能。 2.2 考察面试者的思维缜密程度和开发经验 如果认为单单求元素计算后的样式，就有点too young了。页面的样式的复杂，永远是最虐心的。就算前端有多牛逼，一听到兼容IE
一、题目 用JS代码求出页面上一个元素的最终的background-color，不考虑IE浏览器，不考虑元素float情况。（这道题copy自网上） 二、题目解析 1.考察底层JavaScript基础 前端开发，日常最常接触的就是页面样式的编写。而摆脱jQuery等工具库，用原生js获取样式，是每个前端程序猿进阶阶段必须掌握的技能。 2.考察面试者的思维缜密程度和开发经验 如果认为单单求元素计算后的样式，就有点too young了。页面的样式的复杂，永远是最虐心的。就算前端有多牛逼，一听到兼容IE6，论谁都
当我们谈到杨氏矩形时，我们指的是一种在二维数组中查找目标元素的高效算法。它是由杨氏（Yan Shi）教授提出的，因此得名为杨氏矩形。
我们知道选择包含某一特定属性的节点，可以使用例如//tbody/tr[@class]来选择。那么不含某属性的节点如何用xpath取得呢？
思路提要 求两个有序数组的中位数 奇数个数的中位数只有1个， 偶数个数的中位数可能有两个。 在有些题目中，把[2 3 5 7] 的中位数认为是4。 在数据量Ｌ已知情况下，将求中位数转化为求第k小问题，本质上是求第k小问题。 暴力解法： O（（m+n）/2） 每次取A和B头部最小的一个数，直到取到第 L/2 + 1 个数（当L为奇数时）。 【3】求两个等长、有序数组的中位数（二分法） 数组长度为len，数据个数2*len，中位数为第len、len+1大的数。 暴力法：排好序后
记一下gulp.src()用法 语法 gulp.src(globs[, options]) globs:文件匹配模式(类似正则表达式)，用来匹配文件路径(包括文件名) options:可选参数。通常情况不需要用到 js gulp.src('**/*.js') 匹配模式 内部使用node-glob模块实现文件匹配 单匹配 匹配符 code 匹配 不匹配 备注 * * a.b， x.y， abc， abc/ a/b.js 不匹配/，除非/出现在末尾 *.* a.b， x.y abc 匹配所有带后缀的文件
在一些文章类程序中，我们直接对文章内容检索的话，数据量大，速度较慢，我们可以在保存的时候获取文章的摘要，方便后续检索。
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
这时我们可以使用 jQuery 遍历中的 not() 方法来排除某些元素，例如根据元素的 #id ，.class 等排除，代码如下：
The time complexity of an algorithm quantifies the amout of time taken by an algorithm to run as function. The complexity of an algorithm is commonly expressed using big O notation, which excludes coefficients and lower order terms.
Maven 作为一个构建工具，不仅能帮我们自动化构建，还能够抽象构建过程，提供构建任务实现；它跨平台，对外提供了一致的操作接口，这一切足以使它成为优秀的、流行的构建工具。 Maven 不仅是构建工具，还是一个依赖管理工具和项目管理工具，它提供了中央仓库，能帮助我们自动下载构件。
好吧，一个方案一个方案来分析一下（要求是不允许执行Javascript和应用CSS，以免消耗系统资源）：
在CSS的探索之旅中，伪类和伪元素无疑为我们的样式设计增添了无限可能。它们不仅能够帮助我们精确地定位文档中的元素，还能实现丰富的交互反馈和视觉效果。本文旨在深入浅出地探讨CSS伪类与伪元素的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略，并通过实例代码加深理解。
假设要在电话簿中找一个名字以K打头的人，（现在谁还用电话簿！）可以从头开始翻页，直到进入以K打头的部分。但你很可能不这样做，而是从中间开始，因为你知道以K打头的名字在电话簿中间。
错排公式 百科名片 pala提出的问题： 十本不同的书放在书架上。现重新摆放，使每本书都不在原来放的位置。有几种摆法？ 这个问题推广一下，就是错排问题： n个有序的元素应有n！种不同的排列。如若一个排列式的所有的元素都不在原来的位置上，则称这个排列为错排。 目录 递推的方法推导错排公式容斥原理简化公式 编辑本段递推的方法推导错排公式 当n个编号元素放在n个编号位置，元素编号与位置编号各不对应的方法数用M(n）表示，那么M(n-1）就表示n-1个编号元素放在n-1个编号位置，各不对应的方法数，其它类推.
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