首先是接受多个图片的接口，就是接受多个文件 收到post请求后首先创建一个文件夹，这里利用uuid创建出唯一标识字符串作为文件夹名称，解析表单中的一串文件循环保存到本地服务器 package main...] { err := context.SaveUploadedFile(file, "emergency/images/"+folder+"/"+file.Filename) //视频存储服务器的地址...= nil { println(err.Error()) return } } 对于单个的视频文件，当然使用上面这个代码也是可以的，不过对于单个文件来说，如果请求中只包含一个文件，我们并不需要使用...String() err = context.SaveUploadedFile(file, "emergency/video/"+folder+"/"+file.Filename) //视频存储服务器的地址
代码冲突是指在版本控制中，当多个开发者同时修改同一个文件或同一段代码时，系统无法确定应以谁的代码为准，从而需要人工介入合并。 常见冲突场景： 两个开发者修改了同一文件的同一部分。...提高提交频率 频繁的小范围提交有助于减少代码冲突。小的变更更容易追踪，也能及时解决潜在问题。 推荐做法： 单个功能模块完成后立即提交。 避免长时间积累未提交的代码，以免本地代码与远端分支差异过大。...加强团队沟通 高效的团队协作是避免代码冲突的关键。明确每个人的工作内容、进度以及计划能显著减少冲突发生的可能性。 推荐做法： 每日例会同步进度，确保团队成员了解彼此的修改内容。...通过合理的分支管理和协作策略，可以有效避免代码冲突。 案例背景 任务管理应用核心功能： 新增任务：用户可以输入任务名称并添加到任务列表中。...通过代码审核，解决潜在的冲突问题。 验证方式： 启动应用，验证新增任务与任务筛选功能是否正常。 在应用界面展示用户交互后的行为（如成功添加任务和切换筛选条件）。
风险数据质量评估旨在评价关于单个项目风险的数据的准确性和可靠性。使用低质量的风险数据，可能导致定性风险分析对项目来说基本没用。如果数据质量不可接受，就可能需要收集更好的数据。...在决策树中，用不同的分支代表不同的决策或事件，即项目的备选路径。每个决策或事件都有相关的成本和单个项目风险（包括威胁和机会）。决策树分支的终点表示沿特定路径发展的最后结果，可以是负面或正面的结果。...权变措施指对以往 未曾识别 或被动接受 的风险采取 未 经规划 的应对措施。 储备分析：在整个项目执行期间，可能发生某些单个项目风险，对预算和进度应急储备产生正面或负面的影响。...用于评估单个项目风险的概率和影响 *数据收集包括：风险数据质量评估（评价单个项目风险数据的可靠性和准确性）风险概率和影响评估（特定风险发生的可能性），其他风险参数评估（紧迫性，邻近型，潜伏期，可管理性...用不同的分支代表不同的决策或事件，即项目的备选路径。 在决策树中，通过计算每条分支的预期货币价值，就可以选出最优的路径。
这样，您就可以在单个条件语句中表示更精细且更复杂的逻辑，如以下示例所示： if (count == 42) { println("I have the answer.") } else...如果箭头左侧的条件求值为 true，则会返回右侧的表达式结果。请注意，执行并不是从一个分支跳转到下一个分支。when 表达式示例中的代码在功能上与上一个示例中的代码等效，但可以说更易读。...里的问号了。 在条件分支中，languageName 可能会被视为不可为 null。...接下来，定义函数接受的输入类型（如果有），并声明它返回的输出类型。函数的主体用于定义在调用函数时调用的表达式。...它不接受任何输入。它会输出 String 类型的结果。要调用函数，请使用函数名称，后跟调用运算符 (())。
应对进度方面的不确定时，或用来应对已经接受的已识别风险。应该在项目进度文件中清楚的列出应急储备。 3.假设情景分析；各种情景的评估，预测他们对项目目标的影响。基于已有的计划，考虑各种各样的情景。...4.模拟：把单个项目风险和不确定性的其他来源模型化的方法。以评估他们对项目目标的潜在影响。它利用风险和其他不确定性资源计算整个项目可能的进度结果。...项目文件中的不确定性或模糊性，以及同一文件内部不一致，都可能是风险信号。 16.假设条件和制约因素分析：每个项目及其管理计划的构思都是基于一系列假设条件，并受一系列制约因素的限制。...17.风险数据质量评估：开展定性风险分析的基础。 18.风险概率和影响评估：考虑的是特定风险发生的可能性。 19.其他风险参数评估：为了方便未来分析和行动，对单个项目风险进行优先级排序。...9.思维导图：把从头脑风暴中获得的创意整合成一张图，用以反应创意之间的共性与差异。 10.流程图：一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
输入注释 如果需要输出注释，在以前的代码是在属性页面，点击生成xml，现在新的格式和之前有些不一样，可以通过添加下面的代码生成xml，请看代码 多个框架 如果需要同时打包出 dotnet standard 和 dotnet framework 的包，就需要使用下面的方法。...因为现在存在一些项目是使用多个开发框架，这时就需要修改TargetFramework为TargetFrameworks也就是写为复数的TargetFrameworks，把里面的一个框架修改为多个，请看下面...net461 net462 net47 net471 net472 Universal Windows Platform uap [uap10.0] uap10.0 [win10] [netcore50] 使用条件判断...因为在多个框架，存在一些框架不能引用的库，而在一些框架需要这些库，如 ValueTuple ，就需要在引用的时候添加条件 添加条件可以使用这样的代码Condition=" '$(TargetFramework
在所有的输入上都会停机 , 肯定能得到一个 接受状态 或 拒绝状态 结果 ; 非确定性图灵机 计算过程是一个计算树 , 每个计算分支都可以得到一个 接受 / 拒绝 结果 , 因此 每个计算分支都是有限长的...; 无限长的分支说明进入了 Loop 循环状态 ; 非确定性图灵机 计算树 参考 【计算理论】图灵机 ( 非确定性图灵机 | 非确定性图灵机指令分析 | 计算过程 | 非确定性指令出现多个分支 | 非确定性图灵机转为计算树...计算 的差别 : 确定性图灵机 在字符串上进行计算时 , 只有一个分支 , 非确定性图灵机 在字符串上进行计算时 , 有很多个分支 ; 非确定性图灵机 时间复杂度取值 : 将所有的长度为 \rm n...与 确定性图灵机 的时间复杂度 之间的指数关系 ---- 使用 确定性图灵机 , 模仿 非确定性图灵机 , 在 计算效率方面要付出一定的代价 , 计算复杂度会 指数级增加 ; 如果 非确定性 单个带子...图灵机 , 时间复杂度是 \rm O(t(n)) , 找到一个 等价的 确定性 单个带子 图灵机 , 其时间复杂度是 \rm 2^{O(t(n))} ;
简介 图灵机是由艾伦·麦席森·图灵在1936年描述的一种抽象机器，它是人们使用纸笔进行数学运算的过程的抽象，它肯定了计算机实现的可能性，并给出了计算机应有的主要架构，引入了读写与算法与程序语言的概念为现代计算机的发明打下了基础...另外，因为在早期的时候，计算机的使用通常仅限于批处理，即非交互式任务，每个任务都从给定的输入数据中产生输出数据。所以图灵机在描述现代交互式应用也有一些限制。...非确定图灵机 在理论计算机科学中，非确定性图灵机（NTM）是一种理论计算模型，其控制规则在某些给定情况下指定了多个可能的动作。...实际上NTM足够幸运，它总是会选择那个能够最终指向接受状态的那一步。 你可以把NTM的诸多分支看成是许多副本，每个副本遵循一个可能的转换。DTM遵循的是单个“计算路径”，而NTM则是“计算树”。...如果树中至少有一个分支导致接受状态，那么NTM就会接受这个输入状态。 我们看下两者的决策图： ?
简介 图灵机是由艾伦·麦席森·图灵在1936年描述的一种抽象机器，它是人们使用纸笔进行数学运算的过程的抽象，它肯定了计算机实现的可能性，并给出了计算机应有的主要架构，引入了读写与算法与程序语言的概念为现代计算机的发明打下了基础...另外，因为在早期的时候，计算机的使用通常仅限于批处理，即非交互式任务，每个任务都从给定的输入数据中产生输出数据。 所以图灵机在描述现代交互式应用也有一些限制。...非确定图灵机 在理论计算机科学中，非确定性图灵机（NTM）是一种理论计算模型，其控制规则在某些给定情况下指定了多个可能的动作。...实际上NTM足够幸运，它总是会选择那个能够最终指向接受状态的那一步。 你可以把NTM的诸多分支看成是许多副本，每个副本遵循一个可能的转换。 DTM遵循的是单个“计算路径”，而NTM则是“计算树”。...如果树中至少有一个分支导致接受状态，那么NTM就会接受这个输入状态。
，直到某个分支满足条件。...如果它被当做表达式，符合条件的分支的值就是整个表达式的值，如果当做语句使用， 则忽略个别分支的值。 when 类似其他语言的 switch 操作符。...如果其他分支都不满足条件将会求值 else 分支。...如果很多分支需要用相同的方式处理，则可以把多个分支条件放在一起，用逗号分隔： when (x) { 0, 1 -> print("x == 0 or x == 1") else -> print...如果不提供参数，所有的分支条件都是简单的布尔表达式，而当一个分支的条件为真时则执行该分支： when { x.isOdd() -> print("x is odd") x.isEven(
2.语句覆盖率语句覆盖率关注的是函数内单个语句的执行。完整的语句覆盖率主要用于识别死代码（永远不会执行的代码）、确保代码的每个部分都可访问和测试。...3.分支覆盖率在编码中，分支指的是代码中的点，它可以将程序流程导向一个或多个路径。这种类型的覆盖通过关注代码中的决策点来扩展语句覆盖的概念。分支覆盖率衡量的是测试过程中已被采用的分支的百分比。...“年龄”大于和小于 18 的输入。...参数值覆盖率确保使用各种输入值测试函数，主要用于测试参数处理、边界条件以及不同输入场景下函数的整体稳健性等问题。在测试用例中，通过不同覆盖率的组合，能够更为全面地保证代码质量。...在探讨代码覆盖率的过程中，我们不是仅在审视一段段冷冰冰的代码，而是在探索一个更为深远的话题——如何确保构建的软件稳固、可靠。即使在虚拟的世界里，也存在着无数的可能性与变数。
题目 给你一个输入字符串 (s) 和一个字符模式 (p) ，请你实现一个支持 '?' 和 '*' 匹配规则的通配符匹配： '?' 可以匹配任何单个字符。...判定匹配成功的充要条件是：字符模式必须能够 完全匹配 输入字符串（而不是部分匹配）。...，即判断 pShfit（p 下一个字符）的状态，根据我们分析的可能性判断匹配命中的条件，比如当 pShfit 为 '?'...不消耗该 '*'，则等价于 dp(si-1, pi) 的结果。 由于所有的分支包含了所有可能性，因此上面逻辑梳理是不重不漏的。...当字符串 p 存在多个连续 * 时效果与单个 * 是一样的，可以提前简化 p 的复杂度。 讨论地址是：精读《算法 - 二叉搜索树》· Issue #337 · dt-fe/weekly
一、非确定性图灵机 ---- 向非确定性图灵机中输入字符串 , 每次的后续操作 , 不是唯一的 , 有很多可能性 ; 二、非确定性图灵机 指令 ---- 非确定性图灵机计算 : 下图中的指令 “...状态改变 : 当前状态修改为 \rm q_1 状态 ; 读写头移动方向 : \rm R , Right , 读写头向右移动 ; 三、非确定性图灵机 计算示例 初始状态 ---- 假设向该图灵机中输入...读到 1 字符 ; 符合条件的指令 : \rm q_0 状态 下执行 “ \rm 1 \to 0, R ” 指令 状态转为 \rm q_1 状态 , 读写头将 1 字符改为 0...后面 1 步 ) ---- 在 计算步骤 3-2 计算完成的基础上 , 继续后续计算 : 当前是 \rm q_1 状态 , 读到 0 字符 ; 符合条件的指令有两条 : ① 指令 1 :...计算树有可能出现一个分支 , 有无限长的箭头成的计算 , 也就是说图灵机在计算该计算树分支的时候 , 永不停机 , 这种情况是允许出现的 ; 计算树中还有可能出现一个分支 , 在很早的时候 , 就达到了接受状态
图1.这篇文章先使用VGG19的前十个层获得图片的特征，再将其输入后面的模块进行优化。一个stage中包含两个分支，一个分支用于回归关键点，另一个则回归关键点之间的链接。...第一个stage的输入数据为VGG前十层得到的特征，而随后的stage的输入数据为前一个stage的输出和特征。...其中，p为位置p,Xj,k为第k个人的第j个部位关键点位置,上式中，p与x的距离越近S的值就越大，像这样 ? 以最大值的方式融合多个人的多个部位，得到最终的groundtruth ?...两个关键点间存在链接的可能性越大。...Emn：m和n之间存在链接的可能性大小，可看做该边的权重 条件约束表示：保证一个点仅仅对应一条边 这样便可以得到图6（d）这样的结果 ?
分支测试 它是白盒测试的一种，在单元测试期间执行。分支测试，其名称本身暗示通过遍历每个分支对代码进行彻底测试。 比较测试 将产品与以前版本或其他类似产品的优缺点进行比较称为比较测试。...组件测试涉及将多个功能作为单个代码进行测试，其目的是在将多个功能相互连接后确定是否存在任何缺陷。...快乐路径测试 Happy Path Testing的目的是在正向流上成功测试应用程序。它不查找否定条件或错误条件。重点仅在于应用程序通过其生成预期输出的有效和正输入。...基于风险的测试包括对高度关键的功能的测试，该功能对业务的影响最大，并且失败的可能性非常高。...在这些测试下，基于代码语句，分支，路径，条件等的覆盖范围。 结论 上述软件测试类型只是测试的一部分。但是，仍然有超过100多种测试类型的列表，但是并非所有类型的项目都使用所有测试类型。
非自回归的Transformer 与其按照自动进取的方式逐个预测这些离散标记，我们可以有某种计划政策，每一步我们一起生成多个标记，这样我们可以在单个步骤中生成多个标记，从而大大加快推理过程。...核心思想是复制预训练的stable diffusion的编码器部分，作为一个额外的条件分支，这个分支还接受额外的条件作为输入。只有这个新增加的条件分支被微调，这样它可以理解这个额外的条件输入。...这个新增分支的输出经过特殊设计的零卷积被送回到主框架的解码器分支，这有着与先前类似的动机，即在微调开始时不会使用这个额外条件分支的任何信息，只是一种基本的文本到图像过程，就像在stable development...后来，当模型学会将这些零初始化的参数设置为非零时，这个额外的条件分支逐渐融入，并实现了我们的目标，即文本和其他密集条件的组合。...另一方面，这样的统一模型允许一个模型现在接受不同类型的条件，并且现在可以接受多种不同类型条件的组合。例如，我们现在可以同时接受人体姿势图和分割图作为两个条件，再加上文本生成相应的图像。
提出了一个系统，该系统由两条主要路径组成，一条是在视频或大型图像集合中沿teacher分支进行无监督的目标发现，另一种是student分支，它向teacher学习，在单个图像中检测前景目标。...Student分支试图对每一帧输入teacher的输出，同时作为输入只有一个图像-当前帧。另一方面，teacher可以访问整个视频序列。...———————— 03 总体方法 ———————— 提出了一种真正的无监督学习的前景目标检测算法，为前景目标检测提供了经过多次迭代改进的可能性。该方法以互补的方式结合了适合这个任务的多个模块。...对于每个未标记的训练图像，运行所有的Student ConvNet并获得多个soft-mask，而不是将它们组合在一起来产生每个图像的单个输出。...注意，以这种方式可以为给定的训练图像获得一个、几个或没有软分割。这种方法是快速的，它提供了在多个GPU上并行处理数据的优点，而不必等待所有的Student ConvNet完成每个输入图像。
如果我们看到k-1位是零，那么最后一位必须是1，因为变量必须具有k个值中的一个。 在数学上，可以写下这个约束条件为“所有位的和必须等于1”。 等式 5-1. 独热编码e1,e2,e3限制条件。...特征哈希 散列函数是一个确定性函数，它映射一个潜在的无界整数到有限整数范围[1，m]。 由于输入域可能大于输出范围，多个数字可能会映射到相同的输出。 这被称为a碰撞。...哈希后内积的值在时间复杂度在O(1/(m**0.5)).所以哈希表m的大小可以根据可接受的错误来选择。在实践中，选择合适的m可能需要一些试验和错误。...从广告点击率预测到硬件分支预测，它已经被重新创建并用于各种应用[Yeh and Patt，1991; Lee等人，1998; Pavlov等，2009; 李等人，2010]。...拥有多个散列函数减轻单个散列函数内碰撞的可能性。 该计划有效因为可以做出散列函数次数m，散列表大小小于k，类别的数量，仍然保持较低的整体碰撞可能性。 ?
举例来说，我们仅有 50%的可能性遍历到那条 X 未发生变化的路径（也即， 仅当我们选择前一种情况） 。...图2‑2 中的流程图描述的是编译器将图2‑1中的程序编译生成机器代码的过程。源程序中的多重条件判断被分解成单个的判断和分支，因为大多数的机器都没有能执行多重条件判断的单独指令。...2.2 黑盒测试 2.2.1 等价划分 一个好的测试用例描述为具有相当高的可能性发现某个错误来，此外对程序的穷举输入测试是无法实现的。...编写新的用例，覆盖一个且仅一个尚未被覆盖的无效等价类，直到所有的无效等价类都被测试用例所覆盖。 用单个测试用例覆盖无效等价类，是因为某些特定的输入错误检查可能会屏蔽或取代其他输入错误检查。...与从等价类中挑选出任意一个元素作为代表不同，边界值分析需要选择一个或多个元素，以便等价类的每个边界都经过一次测试。 比如要求输入职工年龄，规定输入为18 – 45。
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