以上是几种常见的设计方案，具体根据业务场景去选择。当然实际业务场景中也可借助一些系统已经使用的中间件，比如Redis
本文给大家介绍网络设备配置接口基本参数，包括接口描述信息、接口流量统计时间间隔功能以及开启或关闭接口。
导读 在软件开发的复杂世界中，数据库死锁往往是隐藏在数据操作深处的隐患，它们可能在任何时候无声无息地破坏系统的稳定性。在最新的测试中，测试工程师竟然意外发现了一个潜伏已久的数据库死锁问题。这个发现不仅展示了细致测试的重要性，也提醒我们即使是看似不起眼的系统异常，也可能是潜在大问题的冰山一角。在本文中，我们将深入探讨这个死锁是如何被发现的，以及我们可以从中学到的宝贵经验。
NetStream技术应用背景Internet的高速发展为用户提供了更高的带宽，支持的业务和应用日渐增多，传统流量统计如SNMP、端口镜像等，由于统计流量方式不灵活或是需要投资专用服务器成本高等原因，无法满足对网络进行更细致的管理，需要一种新技术来更好的支持网络流量统计。
导读：做性能分析听到最多的歪理就是，服务做水平、垂直扩容、分表分库、读写分离、XX中间件、资源静态化等等但是归根到底这些方案都是为了尽可能减少对数据库的访问以及堆栈的释放，提高数据库IO的读写速度和程序的运行效率。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/115797.html原文链接：https://javaforall.cn
如果需要自建API接口管理平台，首先要定位和明确需要给谁（开发者是谁）、以什么方式（免费/付费）、提供什么接口（内部接口，数据接口还是上游供应商的API接口）。
实现方法：要为各个类建立它们需要的专用接口，而不要试图去建立一个很庞大的接口供所有依赖它的类去调用。
我们之前开发的景区行人检测系统已经再景区稳定运行了一段时间，近期需要在现有系统中增加查看人流统计的功能，需要设计接口，接口定义有登录接口、token的失效期、获取游玩的景点、获取一天的人流量统计报告和人流量统计报告的下载；生成的pdf保存在服务器供用户下载。所有接口设计如下：
事情这样的，前段时间有位某公司的经理找我，想让我帮他们做个员工疫情防控统计的软件。
各位小伙伴，大家好啊，最近小编我一直在搜狗手机助手项目组进行测试手段改进相关的工作，其中一项改进就是开展服务端的测试，而服务端的改进首先从接口测试开始，下面针对实施的过程与大家分享一下。
2.查看入接口和出接口的流量统计，以确认是否在本设备产生丢包。如果出接口流量统计值与入接口流量统计值相等，则说明非本设备丢包；如果出接口流量统计值小于入接口流量统计值，则本设备丢包。
《MongoDB command命令处理模块源码实现一》中我们分析了一个客户端请求到来后，mognodb服务端大体处理流程如下：
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
最近遇到一个流量异常调用的接口，所以需要通过后台日志查看接口调用情况，先统计今天内接口的调用次数，再具体到对应的设备号，就知道哪台设备有问题了，初步想到wc和awk命令来筛选统计，但是真正去写的时候，发现很多写法都不太记得了，所以花了点时间去查手册，找资料，现在整理成博客，方便以后需要就马上统计出来，也分享出来，希望可以帮助需要的人
作者：冰河 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址：https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
iptraf是一个基于ncurses开发的IP局域网监控工具，它可以实时地监视网卡流量，可以生成各种网络统计数据，包括TCP信息、UDP统计、ICMP和OSPF信息、以太网负载信息、节点统计、IP校验和错误和其它一些信息。
谈到移动APP开发的优化方案，开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题，而这两大方案确实是优化app的两把尖刀，使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面，是对用户潜在行为的预估和把控，其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下，针对已经发出去的版本，我们很难知道用户喜欢什么功能，和想要怎样的功能，包括用户卸载了，甚至安装不用的情况，并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ，这些对于app的成长优化也有关键的导向作用，其实这也可以算是一种对app的优化方案。
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中，查看 API 异常监控的监控报告，是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种：
在之前的文章中很多次提到了链路压测，在链路压测的统计结果中，只统计了链路的执行的耗时和相对应的QPS，但是缺乏统计链路中各个接口的请求耗时，特别在针对接口响应时间的变化曲线统计，今天就补上这一块的内容。
itest 开源敏捷测试管理，testOps 践行者，极简的任务管理，测试管理，缺陷管理，测试环境管理，接口测试，接口Mock 6合1，又有丰富的统计分析。可按测试包分配测试用例执行，也可建测试迭代(含任务，测试包，BUG，接口)来组织测试工作，也有测试环境管理，还有很常用的测试度量；对于发版频繁，需求常变，itest还可导出用例，线下修改、执行，新增后再导入（同步）到线上；且可根据测试策略来设置测试流程，并可实时调整；在测试看板中，能查看迭代报告，测试包执行情况，测试任务进展，也可以在看板上直接执行用包用例。
写这篇文章是首先我之前也是做过消息中心的需求，当时3y开源了它的项目Austin，当时觉得挺好的，之后我负责的消息中心重构了一版，现在想想也挺开心的。所以想把之前学习的整理了下来。
Netstat （源自网络和统计信息）是系统管理员用于分析网络统计信息的命令行实用程序。 它显示了完整的统计信息，例如主机系统上的开放端口和相应地址，路由表和伪装连接。
流量是什么？ 为什么要进行流量测试？ 流量测试方法有哪些？ 怎么统计流量并进行结果分析？ 带着这些疑问，小编带您探寻Android网络流量的测试方法。 1 流量是什么？ 随着智能手机的普及，移动互联网日新月异。人们在享受移动互联网带来的方便的同时，也需要向网络运营商支付昂贵的“流量”费用（在移动网络下）。下图的流量提醒的短信大家应该很熟悉： 事实上，这些流量都是手机里的应用在进行网络通信时所产生。很多流量工具都能帮我们统计各个应用所消耗的流量。下图为小米系统“安全中心”网络助手统计到的流量消耗情况
boolean deleteUserByCellphone(String cellphone);
上一篇介绍了，前端为什么要有监控系统？前端监控系统的意义何在？有小伙伴看完后留言想听些详细的实现。那么本篇我们就开始介绍前端监控如何实现。
服务上线运营后，出现异常是难免的事，通常情况下会通过服务日志排查问题。然而这种排查问题的方式有时候是低效的，特别是日志比较多，还不知道如何下手的时候，非常麻烦。那让服务主动报告出现的错误不就行了吗？本文将对TARS中的几种信息上报方式进行介绍。
声明：本文系网络资源仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。文中所指ERP即SAP软件。
itest work (爱测试) 一站式工作站让测试变得简单、敏捷。itest work 包含极简的任务管理，测试管理，缺陷管理，测试环境管理，接口测试，接口Mock 6合1，又有丰富的统计分析。可按测试包分配测试用例执行，也可建测试迭代(含任务，测试包，BUG，接口)来组织测试工作，也有测试环境管理，还有很常用的测试度量；对于发版频繁，需求常变，itest还可导出用例，线下修改、执行，新增后再导入（同步）到线上；且可根据测试策略来设置测试流程，并可实时调整；在测试看板中，能查看迭代报告，测试包执行情况，测试任务进展，也可以在看板上直接执行用包用例，也支持在线web 思维导图写用例。
敦煌系统 是我们政采云前端团队自研的项目开发全流程管理系统，目标是将项目开发的各流程全部管理起来。从项目创建，代码初始，到代码的本地开发，提测交付，测后发布，版本回滚，数据统计等。本文便是该系统中远程项目创建及数据统计部分的实现原理。后续陆续会有敦煌系统其余部分技术文章发布。欢迎大家先关注微信公众号 “政采云前端团队”，或者掘金上关注 “政采云前端团队”，以便第一时间获取最新信息。
比较宽泛地讲，网络方向的性能分析既包括主机测的网络配置查看、监控，又包括网络链路上的包转发时延、吞吐量、带宽等指标分析。包括但不限于以下分析工具：
可以帮助你实现：将自己的API接入到果创云，然后创建子应用给到你的客户或你的开发者进行接口调用，并统计调用次数。平台暂时不支持线上结算，需要自己进行线下接口调用次数的内部结算。
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
新增龙虎榜-个股上榜统计数据接口，目前接口主要是提供最近 5, 10, 30, 60 天的龙虎榜上榜统计数据。
在现代Web应用程序中，埋点上报是一种重要的数据收集和分析手段。本文将介绍前端埋点上报的几种常见方式，并详细阐述如何在项目中运用这些方式进行数据上报，以帮助开发者更好地进行数据收集和分析。
APICloud开发平台模块库中的umAnalytics模块封装了友盟APP统计SDK。实现了友盟统计功能，包括启动次数、事件、页面等app数据的统计。
我想先讲解一下Kafka中的数据采集和统计机制 你会不会好奇,kafka监控中,那些数据都是怎么计算出来的 比如下图这些指标
前面我们完成了日志监控系统的搭建，这一节将会介绍在开发中比较紧密的应用服务监控的内容了。
在我做开发的这些年，让我很头痛的一类问题，不是线上故障，而是数据异常，不知道有没有程序员跟我感同身受。
R语言是一种自由、跨平台的编程语言和软件环境，专门用于统计计算和数据可视化。它具有丰富的数据处理、统计分析和图形展示功能，被广泛应用于数据科学、机器学习、统计建模等领域。
关于流量录制回放目前是一个比较火的方向，也看过一些测试开发团队在关于流量录制回放的一些文章介绍以及案例，多数还是在现有开源工具的基础上做的一些贴合各自团队业务方向的二次开发，如：go replay、jvm sandbox repeater....
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
在之前的文章分段随机实践—模拟线上流量中，分享了分段模拟的实现，在实际工作中应用这种方法可以对线上流量进行更加精细化的模拟。
TSINGSEE基于AI人脸检测的客流统计系统是一种运用视频图像分析技术进行人流量统计的视频智能化应用系统。通过内置算法对视频中人数和人群流动方向等信息进行有效统计并生成报表，用户可以在掌握监控区域实时动态信息的同时，及时得到现场准确的人数和人群流量数据，有利于管理单位更高效的组织工作，为科学决策提供数据支持。
很明显，当需要开发API接口时，需要的人力、物力以及时间都是很长的。从技术人力方面看，就需要：后端开发工程师、运维工程师；从工作量上就有：API接口开发、接口文档维护、安装部署、开发对接；从资源上就需要：域名、服务器、数据库；从学习成本上就依赖于编程语言、开源框架的学习。
首先nginx的日志是按照时间顺序的。因此计算QPS，只需要先统计条数，再计算时间差，二者相除就可以得到。
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