以上是几种常见的设计方案，具体根据业务场景去选择。当然实际业务场景中也可借助一些系统已经使用的中间件，比如Redis
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
谈到移动APP开发的优化方案，开发者第一时间会想到关于GPU渲染和CPU优化问题，而这两大方案确实是优化app的两把尖刀，使APP提升用户量和体验度有较高的推动力。然而我们却会忽视一个比较简单而又难记住的方面，是对用户潜在行为的预估和把控，其实也属于APP业务优化范畴。 在无法预估的就是用户的实用操作欲望的情况下，针对已经发出去的版本，我们很难知道用户喜欢什么功能，和想要怎样的功能，包括用户卸载了，甚至安装不用的情况，并且对潜在线上崩溃的问题也想知道问题出在哪里等等 ，这些对于app的成长优化也有关键的导向作用，其实这也可以算是一种对app的优化方案。
作者：冰河 博客：https://binghe.gitcode.host 文章汇总：https://binghe.gitcode.host/md/all/all.html 源码获取地址：https://t.zsxq.com/0dhvFs5oR
定义: 封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作, 它可以在不改变数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作
导读：做性能分析听到最多的歪理就是，服务做水平、垂直扩容、分表分库、读写分离、XX中间件、资源静态化等等但是归根到底这些方案都是为了尽可能减少对数据库的访问以及堆栈的释放，提高数据库IO的读写速度和程序的运行效率。
埋点即监控用户在应用表现层的行为，于产品迭代而言至关重要。埋点数据分析是产品需求的 来源，检验功能是否达预期的 佐证。前端较服务端更接近用户，本小白将在此对前端埋点统计方案述说一二。
accessCount字段表示接口被访问的次数， 每次访问接口的时候就调用一次access()方法，访问次数+1，累积下来，就能统计出接口被访问的次数了。
购买的服务器难免会遇到被攻击的情况，当我们发现服务器状态异常时，可以通过连接当前服务器的ip排查一下，并对可疑ip进行封锁禁止。我们可以通过路由跟踪来查看可疑ip。以下是两种解决方案。
为了看看我的博客是不是我一个人的单机游戏，所以就想着统计一下总的访问量，每日的访问人数，哪些博文又是大家感兴趣的，点击得多的；
新型冠状病毒笼罩下的新年，让每个中国人都感到恐慌和揪心。我们每天为前线的白衣天使和平民英雄们的事迹感动而落泪，也为不法分子哄抬物价，无良个人以权谋私等自私自利的行为而感到痛心疾首。作为普通人，我们最大的贡献就是宅在家里，响应钟南山院士的号召，做好个人防护，不为疫情添负担，不为他人添麻烦。最近看到很多大佬都为“战疫”贡献了自己的技术力量，有的人提供了数据和接口支持，有的人做了app，有的人做了webapp。看到这些举动，我也跃跃欲试，静下心去做，总会做点东西出来，于是我做了一版微信小程序，主要是想方便自己和家人朋友们查询下最新的数据，毕竟大家都用微信。
借用大神李建忠的思路，应用一个模式的时候，我们的动机是什么，如果最初的动机都不清楚，那只能是为了用模式而用模式了。 用一种模式，是为了解决一类实际项目中遇到的问题。 进入正题： 访问者模式的使用动机是什么？ 答曰：我们在开发时，为了程序能更好的扩展、解耦。。。总之一系列的目的吧，我们会使用接口来实现多态。也就是说，一个方法，不同的子类中有不同的实现。 然后。。。很久以后，我们要在接口中加一个方法，怎么做呢？1->修改接口；2->修改每一个实现类（实现这个方法嘛）。如果是个成熟的程序，这种修改，是可能带来风险
我们先看看无论是APP还是H5都会关注的指标，了解这些指标的计算方法的细微差异以及复杂性，换个角度来思考埋点的意义。【源自：精通Web Analytics 2.0】
大家知道，各种网站、应用的运行离不开数据的支撑，尤其对于企业来说，业务数据就是它的生命。
Sentinel中的簇点链路是由一个个的Node组成的，Node是一个接口。Node中保存了对资源的实时数据的统计，Sentinel中的限流或者降级等功能就是通过Node中的数据进行判断的。
在软件开发中，我们经常需要统计接口的访问次数，以便了解系统的运行状态，优化性能，或者进行数据分析。本文将show三种不同的方法来统计一小时内的接口访问次数，抛砖引玉
3、开放平台核心提供的是OpenAPI，不同开发者或不同应用，拥有不同的接口调用权限
前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。
稳定性相关的前置知识在前两篇文章已经说的比较多了，个人也在网上对比看了下稳定性相关的内容，都是偏概念，因此此处更加偏向于系统实战设计实现。
Sentinel是阿里巴巴开源的一款微服务流量控制组件。官网地址：https://sentinelguard.io/zh-cn/index.html
上一篇文章中了解了Spring Boot提供的监控接口，例如：/health、/info等等，实际上除了之前提到的信息，还有其他信息业需要监控：当前处于活跃状态的会话数量、当前应用的并发数、延迟以及其他度量信息。这次我们了解如何利用Spring-boot-admin对应用信息进行可视化，如何添加度量信息。
这里还有往下的一步就是如何把这个业务模型配置到工具中去。这个步骤其实在我写第二个专栏的时候，在第6章的最后是写了具体的操作过程的。后来我想这个应该是所有性能测试工程师的日常工作内容，所以从难度和重要性上来说，都过于平常了，而性能测试工程师对这一过程应该是非常熟悉的，没必要再啰嗦一遍，就像性能工具的基本操作一样，所以就没放到专栏上去。
接口（或者页面）的访问统计是网站运营和优化的一个重要参考数据，对于分布式接口可以通过Nginx+Redis架构来简单实现分布式受访统计。
引言 小程序公布新功能： 1、个人开放注册小程序 2、公众号可以与小程序绑定，从公众号菜单、模板消息、通知均可触发小程序 3、可以设置通过微信扫普通的二维码，直接打开指定的小程序（类似摩拜单车） 4、App 分享到微信的链接，可以直接打开小程序 在小程序上线3个月之后，小程序公布了几大主要新能力，再一次吸引着大家的目光，新功能意味着更低的使用门槛——个人注册、更多的流量通道——可借助线下已有二维码与APP链接、更多的触达手段——公众号绑定。 这些是不是让很多人心中蠢蠢欲动，感觉又可以挥洒一番？ 现阶段来看
如果你需要开发搭建自己的api数据交易平台，并且能在平台上面进行对客户管理、接口管理、套餐管理、账单管理、充值管理，那么下面将来介绍如何使用接口大师这个框架快速进行开发。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
此前写过一篇文章关于数据资产管理的一些实践方法，对于对数据安全来说其实也是对资产的识别，监控，保护，运营的循环过程。我们要清楚保护对象是什么，他有什么风险或者问题，然后如何保护，再持续提升。对于数据的监控其实是一个比较复杂的事情，数据的形式，载体，使用场景千变万化，所以很难通过一种方式解决所有数据场景，数据安全日志审计也只是其中的一种方式。
限流是一种预防措施，虽然限流可以尽量避免因高并发而引起的服务故障，但服务还会因为其它原因而故障。
随着企业业务的持续发展、规模的不断扩大，企业建设了众多的信息系统，但随着信息系统的不断增加，应用间的通信、数据交换的需求越来越强烈，企业应用系统之间的交互问题、以及企业服务的管理问题也日益突出，如何有效并快速的实现企业应用系统集成成为了企业信息化建设的一个重点。
日志路径：/usr/local/nginx/logs, 截取access.log中2019年3月24日17点00~02之间的日志： 写法1：
这 3 个新能力与前者有什么关联吗？下面知晓程序（微信号 zxcx0101）就来全面解读这 4 个新能力。
1) 用户首次访问或小程序同步更新时，命中环境预加载 2) 用户非首次访问，命中环境预加载 3) 用户非首次访问，未命中环境预加载
指定HystrixCommand.run()的资源隔离策略。 资源隔离，要解决的最核心的问题，就是将多个依赖服务的调用分别隔离到各自资源池内。避免对某个依赖服务的调用，因为依赖服务的接口调用的延迟或者失败，导致服务所有线程资源全部耗费在该服务的接口调用上。
spring-boot-admin的Github地址在：https://github.com/codecentric/spring-boot-admin，它在Spring Boot Actuator的基础上提供简洁的可视化WEB UI。
JeeSpringCloudV3.0-互联网云快速开发框架模块包含定时任务调度、服务器监控、平台监控、异常邮件监控、服务器Down机邮件监控、平台设置、开发平台、邮件监控、图表监控、地图监控、单点登录、Redis分布式高速缓存、ActiveMQ队列、会员、营销、在线用户、日志、在线人数、访问次数、调用次数、直接集群、接口文档、生成模块、代码实例、安装视频、教程文档、dubbo、springCloud、SpringBoot、mybatis、springmvc、IOC、AOP、定时任务、切面缓存、MVC、事务管理。RedisMQ队列、代码生成(单表、主附表、树表、列表和表单、增删改查云接口、redis高速缓存对接代码、图表统计、地图统计、vue.js)、工作流、模块化代码生成前端控件包括单行文本、富文本、下拉选项、复选框、日期选择、文件上传选择、树选择控件、单选按钮、多行文本。
微服务架构下，服务拆得越细，服务的粒度越小，可组装性就越好；与之相对的服务之间的调用关系就会变复杂，为了保证服务更好的运行，需要对这些服务进行监控和管理。本文大家介绍下EOS微服务平台如果对微服务进行日志查看、API调用统计、限流、熔断、负载均衡的管理。
当涉及抓取和分析在线视频平台数据时，Python爬虫是一个强大而有用的工具。下面我将为您提供一些步骤和代码示例，来帮助您进行这样的实战操作。
对于资源隔离，做更加深入一些的讲解，除了可以选择隔离策略，对选择的隔离策略，可以做一定的细粒度的控制
应用可以调用API接口来使用指定网络进行数据传输。在进行数据传输前，需要先建立自定义的网络类型。
有人设计了一个在每分钟内只允许访问1000次的限流方案，如下图01:00s-02:00s之间只允许访问1000次，这种设计最大的问题在于，请求可能在01:59s-02:00s之间被请求1000次，02:00s-02:01s之间被请求了1000次，这种情况下01:59s-02:01s间隔0.02s之间被请求2000次，很显然这种设计是错误的。
敦煌系统 是我们政采云前端团队自研的项目开发全流程管理系统，目标是将项目开发的各流程全部管理起来。从项目创建，代码初始，到代码的本地开发，提测交付，测后发布，版本回滚，数据统计等。本文便是该系统中远程项目创建及数据统计部分的实现原理。后续陆续会有敦煌系统其余部分技术文章发布。欢迎大家先关注微信公众号 “政采云前端团队”，或者掘金上关注 “政采云前端团队”，以便第一时间获取最新信息。
在平日的工作中前端 badjs 是一个比较常见的问题， badjs 除了我们自身业务 js 脚本里比较明显的报错外还有依赖其他资源的一些报错，对于自身业务 js 里出现的错误很容易进行定位并修复，但对于依赖资源的错误即常见的 script error （外部 js、接口错误）定位就没那么容易了。
微服务架构设计的首要任务就是合理划分微服务，即围绕业务功能创建微服务项目。在划分微服务时，有关微服务粗细粒度的考量，建议在平台创建的初始阶段使用粗粒度的方法，按业务功能进行划分。随着业务的发展及其运营的情况，再依据发展规模考虑是否继续细分。下面，我们将使用水平划分法和垂直划分法两种方法相结合的方式创建微服务。
awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。
Open signal 官方提供了2019年2月份统计的全世界4G网络覆盖率和通信速率的统计分布图如下，在目前移动互联网的浪潮下，我们要利用好用户终端设备的每个字节的流量。
DaaS 数据即服务是一种服务模式，即将数据以服务的形式，向客户提供价值，参与到客户的业务中，它也是软件即服务的一种细分领域。同时DaaS 拥有云计算的通用特点，包括以租代买，按需付费、按用付费。
提到监控系统，大部分同学首先想到的是后端监控。很明显，比如检测服务器性能，数据库性能，API 的访问流量，以及各种服务的运行情况等等，都与后端息息相关。而前端更多承担的是 UI 展现的角色，主要关注页面怎么排版设计，好像没什么需要监测的地方，因此一直以来都没有涉及到监控的概念。
一个监控系统对于每一个服务和应用基本上都是必不可少的。在 Flink 源码中监控相关功能主要在 flink-metrics 模块中，用于对 Flink 应用进行性能度量。Flink 监控模块使用的是当前比较流行的 metrics-core 库，来自 Coda Hale 的 dropwizard/metrics [1]。dropwizard/metrics 不仅仅在 Flink 项目中使用到，Kafka、Spark 等项目也是用的这个库。Metrics 包含监控的指标（Metric）以及指标如何导出（Reporter）。Metric 为多层树形结构，Metric Group + Metric Name 构成了指标的唯一标识。Reporter 支持上报到 JMX、Influxdb、Prometheus 等时序数据库。Flink 监控模块具体的使用配置可以在 flink-core 模块的 org.apache.flink.configuration.MetricOptions 中找到。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
