Tech 导读 本文 Switchquery是一个秒级触达的高性能移动配置下发平台，特别适用于对实时性要求较高的配置下发场景。本文介绍秒级触达能力的实现原理以及在大促场景下的实践，欢迎大家交流探讨。
Tech 导读 Switchquery是一个秒级触达的高性能移动配置下发平台，特别适用于对实时性要求较高的配置下发场景。本文介绍秒级触达能力的实现原理以及在大促场景下的实践，欢迎大家交流探讨。
读取并解析application.properties和application.yml等配置文件。 将配置信息加载到Environment对象中，以供后续使用。
从图中可以看出，Yarn的客户端需要获取hadoop的配置信息，连接Yarn的ResourceManager。所以要有设置有 YARN_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_DIR或者HADOOP_CONF_PATH,只要设置了其中一个环境变量，就会被读取。如果读取上述的变量失败了，那么将会选择hadoop_home的环境变量，都区成功将会尝试加载$HADOOP_HOME/etc/hadoop的配置文件。
阿里巴巴开源的分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。
在微服务架构中，构建公用的消息主题并由其他微服务去订阅和消费，从而起到广播通知的作用，那么我们就称之为消息总线。
官方下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
1、Ribbon客户端负载均衡 1.1 依赖 📷 1.2 配置信息 # feign默认加载了ribbon负载均衡，默认负载均衡机制是：轮询 # 负载均衡机制是添加在消费端（客户端）的，如果改为随机，指定服务名，指定规则 edocmall-server: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 1.3 测试 1.3.0 测试准备 1.3.0.1 复制一个服务端 📷 1.3.0.2 eurek
提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节。
配置，几乎所有的应用程序都离不开它。.Net Framework时代我们使用App.config、Web.config，到了.Net Core的时代我们使用appsettings.json，这些我们再熟悉不过了。然而到了容器化、微服务的时代，这些本地文件配置有的时候就不太合适了。当你把本地部署的服务搬到docker上后，你会发现要修改一个配置文件变的非常麻烦。你不得不通过宿主机进入容器内部来修改文件，也许容器内还不带vi等编辑工具，你连看都不能看，改都不能。更别说当你启动多个容器实例来做分布式应用的时候，一个个去修改容器的配置，这简直要命了。 因为这些原因，所以“配置中心”就诞生了。配置中心是微服务的基础设施，它对配置进行集中的管理并对外暴露接口，当应用程序需要的时候通过接口读取。配置通常为Key/Value模式，然后通过http接口暴露。好了，配置中心不多说了，感觉要偏了，这次是介绍怎么自定义一个配置源从配置中心读取配置。废话不多说直接上代码吧。
SDK需要手机网络及 摄像头使用权限，请添加对应的权限声明。在主项目info.plist 配置中添加下面key-value值
安装 rabbitmq请移步：http://blog.csdn.net/red_sheeps/article/details/78386303 以下 demo代码详见：https://github.com/GloryXu/test-spring-boot
以上是Alertmanager项目中的一些主要目录，可以在Alertmanager GitHub[1]上查看最新的源代码和目录结构。
Spring Cloud Confg 是用来为分布式系统中的基础设施和微服务应用提供集中化的外部配置支持，它分为服务端与客户端两个部分。其中服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置仓库并为客户端提供获取配置信息、加密/解密信息等访问接口；而客户端则是微服务架构中的各个微服务应用或基础设施，它们通过指定的配置中心来管理应用资源与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。
在当今互联网时代，随着软件开发的日益复杂和业务需求的不断变化，传统的单体应用已经不能满足现代化软件开发的需求。微服务架构因其松耦合、灵活性高等优点，成为了当前流行的软件架构之一。然而，微服务架构也带来了一系列新的挑战，如服务治理、分布式系统调用等问题，为了解决这些挑战，涌现出了大量的微服务框架和工具。
Consul是HashiCorp公司推出的开源软件，提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之Consul提供了一种完整的服务网格解决方案。
Bolt是Topology中数据处理的基本单元，也是Storm针对处理过程的编程单元。Topology中所有的处理都是在这些bolt中完成的。 Bolt可以将数据项发送至多个数据流（Stream)。编程人员首先可以使用OutputFieldsDeclarer类的declareStream()方法声明多个流，指定数据将要发送到的流，然后使用SpoutOutputCollector的emit方法将数据发送（原生spout)。
无论是微服务还是单体应用，往往都会用到很多配置信息。在众多的配置信息中，有一类非常敏感，例如数据库账号密码、API Key、Service Account等。由于其特殊性，这些配置信息一旦泄露出去就很
配置管理是系统中的基础服务，例如java的web系统中，常把数据库的配置信息放到jdbc.properties这个配置文件中，这就是一个简单的配置管理 在大型分布式系统中，配置管理的需求更加普遍，例如降级服务 在网站举行大型促销活动时，网站的压力会大大高于平时，这时通常会使用降级的方式减轻压力，即关闭一些非必要的服务，来保证核心业务，那么“关闭”这个动作如何做？就要有一套配置管理系统，可以让运营人员简单的关闭/打开某项服务，并且立即生效，不需要重启服务 大型系统通常是拆分成多个子系统的分布式结构，这些
导语 微信云托管 是由微信团队联合腾讯云推出的一站式后端云服务。对于应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免域名、免服务器管理、防 DDoS 攻击和境外加速等，从代码管理到 CI/CD 流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。 PC 端访问 https://cloud.weixin.qq.com 即可立即开始使用微信云托管。 前言 在项目开发时，通常具有多种环境，用来在开发的各个流程阶段进行作用，比如预发、生产。 环境的不同，对应的数据库等配置信息就有所不同，就必须要
微信云托管 是由微信团队联合腾讯云推出的一站式后端云服务。对于应用开发采用前后端分离架构的场景，云托管可做到免运维免域名、免服务器管理、防 DDoS 攻击和境外加速等，从代码管理到 CI/CD 流水线部署发布，提供全链路、低成本、企业级的云原生解决方案。
作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝，技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司，携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目，历时2年，涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 一、写在前面 随着携程业务量迅速增长、业务变化越来越敏捷，对于应用交付的效率也提出了更高的要求。根据统计，截止2014年底携程总应用数在5000个左右，平均每周约有3000次以上的发布
在 SpringBoot 项目中，获取配置属性可以说是一个非常简单的事情，将配置写在aplication.yml文件之后，我们就可以直接通过@Value注解来绑定并获取；此外我们也可以将一个结构化的配置，借助@ConfigurationPorperties绑定到一个 POJO，然后供项目使用，那么在使用它的时候，不知是否有想过
先来说一下背景，为什么要写脚本去读Consul的配置信息呢？Consul是啥呢？consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。目前公司用的是这个东西去管理项目上的一些配置信息。公司的环境是通过docker镜像的方式去部署的，镜像是通过rancher去进行管理的。这一套东西面临的一个问题是：服务每次更新之后，服务对应的ip地址是动态变化的。每次需要使用swagger去测接口的时候，都要去rancher上去重新找新的ip地址，比较麻烦。正好呢，最近部门在考虑准备做接口自动化测试，到时候ip总是变的问题也是需要解决的，因此，就先写个脚本调接口获取配置信息，拿到某个服务的ip和端口信息。顺带的把swagger地址也打印出来，以后要访问某个服务的swagger地址就方便很多了。
这是面试专题系列第四篇，Dubbo系列。Dubbo本身并不复杂，而且官方文档写的非常清楚详细，面试中dubbo的问题一般不会很多，从分层到工作原理、负载均衡策略、容错机制、SPI机制基本就差不多了，最大的一道大题一般就是怎么设计一个RPC框架了，但是如果你工作原理分层都搞明白了这个问题其实也就相当于回答了不是吗。
在分布式系统中，由于网络延迟、节点宕机等各种原因，会出现一些异常情况，如某个服务的响应时间变慢或者宕机。这时候如果不采取措施，可能导致整个系统的性能下降或者不可用。本文主要介绍如何使用服务雪崩、服务限流、服务熔断和服务降级等技术手段来解决这些异常情况。
scribe结构及源码详细分析 1. 整体类关系图 image.png 2. 客户端写日志序列图 image.png 3. 活动及状态图 image.png Scribe活动图 image.png 4. 启动代码详解 image.png 启动过程流程图 （1） 调用setrlimit函数设置能够打开的最大文件数为65535； （2） 调用getopt_long函数解析运行scrib
今天是突然喵到这个知识点（Actuator）的，我以前确实不知道这个玩意可以这么玩，像是发现新大陆一样，整了会它，还学会了如何优雅的关闭SpringBoot应用😂。 很喜欢一句话：”八小时内谋生活，八小时外谋发展“ 我们："待别日相见时，都已有所成” 📷 看看小风景再继续哈 Spring Boot 使用Actuator监控应用 一、前言 1）概述： 2）分类： 3）主要接口: 二、快速开始 步骤： 导入依赖： 书写配置： 启动测试、命令解释： 1、actuator 2、health 3、i
服务雪崩是指一个服务的不可用导致了其他服务也不可用，最终导致整个系统崩溃。通常发生在高并发场景下，例如秒杀活动、双十一购物节等。
Spout呢，是Topology中数据流的源头，也是Storm针对数据源的编程单元。一般数据的来源，是通过外部数据源来读取数据项(Tuple)，并读取的数据项传输至作业的其他组件。编程人员一般可通过OutputFieldsDeclarer类的declareStream()方法来声明多个流，指定数据将要发送的流，然后使用SpoutOutputCollector的emit方法将数据发送。
配置中心在微服务架构体系中是非常重要的基础设施服务，承担着分布式配置集中管理、配置热发布以及审计等重要的职责。本文主要探讨Apollo配置中心的配置热发布特性如何实现。
ZooKeeper 是 Apache 软件基金会的一个软件项目，它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统，为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。调度系统使用Zookeeper进行分布式环境下作业配置信息注册，监听更新，使用Zookeeper实现分布式锁进行主节点选举，使用临时节点实现作业实例上下线等操作。
本发明涉及RPC(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议)接口测试领域，具体涉及一种RPC接口测试方法及系统。
将配置信息从应用程序部署包移出，移到一个集中的位置。 这可以提供用于简化管理和控制配置数据，以及用于在应用程序和应用程序实例之间共享配置数据的机会。
Git版本管理库用于存放上线系统的 CM工程（Configuration Management，配置管理工程，后续会详细介绍）以及需要部署的业务系统。
Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 提供的一个分布式配置管理工具，能够集中管理应用的配置信息，并且支持配置的动态刷新。在微服务架构中，应用的配置信息可能分散在不同的地方，例如代码中、环境变量中、数据库中等，这样会给配置的管理和更新带来困难。Spring Cloud Config 的出现，解决了这个问题，使得配置信息可以集中管理，方便维护和更新。
前天，日常上线了个小迭代。内容是：将接口A切换成了接口B，需求很小，QA也没想着测，自测后走免测上线了。开发完成后，赶紧部署到测试环境验证了下，没啥问题，perfect！可以上线了。
这节我们来讲一下，在ASP.NET Core Web开发中，读取配置文件信息的新方式：Options。
CMDB存储与管理企业IT环境中各种对象的配置信息，为运维场景提供配置数据服务，它与所有服务支持和服务交付流程都紧密相联，支持这些流程的运转、发挥配置信息的价值。
微前端是微服务理念在前端的应用。之前美美给大家介绍过微前端在美团HR系统和美团闪购的实践文章。
今天看到篇教程，是用python开发微信公众号的，觉得有意思，就敲代码实现了一下，成功后更觉得好玩，故记录，方便开发深入时使用。
而当我们使用这组接口完成绘制之后，要把结果显示在屏幕上，就要用到 EGL 来完成这个转换工作。
把Chart上传到TencentHub之后，我们就可以通过腾讯云的容器服务，直接部署Helm应用了。
1、项目模块介绍 📷 2、 父项目 主要依赖 spring-cloud 的 版本控制 <properties> <scd.version>Dalston.SR4</scd.version> </properties> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.clou
7月份某个平凡的下午，我们突然收到大量的线上告警：应用A的老年代内存使用率大于95%。登陆到监控管理平台可以看到3点半之后该应用的老年代内存使用率一路飙升，直逼100%，接着年轻代也一路上升。
某个平凡的下午，我们突然收到大量的线上告警：应用A的老年代内存使用率大于95%。登陆到监控管理平台可以看到3点半之后该应用的老年代内存使用率一路飙升，直逼100%，接着年轻代也一路上升。
默认情况下，项目下 的 launchSettings.json 配置文件的优先级最高，appsettings.Development.json 优先级次之，appsettings.json 配置文件优先级最后。 注意的是，在appsettings.json 下可以更具需求建立多个settings.json ，如development.json ，productionsetting.json 等json 配置文件，每个不同json 文件可以进行专门不同的配置信息，不仅可以使针对开发环境进行独立配置，在较为复杂的业务场景下还可以专门将一部分配置抽离出来，比如connectionsetting.json 专门进行各类连接的配置。
Jvm-Sandbox-Repeater 项目中当 console 启动后是如何来修改相关配置，实现 repeater 拉取的配置可以灵活的在 console 上面进行维护。
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