Pod是一组(一个或多个) 容器 ; 这些容器共享存储、网络、以及怎样运行这些容器的声明。 Pod 中的内容总是并置(colocated)的并且一同调度,在共享的上下文中运行。 Pod 所建模的是特定于应用的 “逻辑主机”,其中包含一个或多个应用容器, 这些容器相对紧密地耦合在一起。 在非云环境中,在相同的物理机或虚拟机上运行的应用类似于在同一逻辑主机上运行的云应用。
前面的文章我们深入介绍了Pod的使用,包括Pod定义,Pod资源管理和服务质量,Pod健康检查,Pod存储管理,Pod调度,当Pod所在的node异常时,Pod无法自动恢复,因此Pod很少单独使用,一般以template的形式嵌套在控制器中使用,下来介绍kubernetes系列教程副本控制器Deployment,ReplicaSet,ReplicationController的使用。
滚动升级是默认的更新策略,它在删除一部分旧版本Pod资源的同时,补充创建一部分新版本的Pod对象进行应用升级,其优势是升级期间,容器中应用提供的服务不会中断,但要求应用程序能够应对新旧版本同时工作的情形,例如新旧版本兼容同一个数据库方案等。不过,更新操作期间,不同客户端得到的响应内容可能会来自不同版本的应用。
k8s第一个重要设计思想:控制器模式。k8s里第一个控制器模式的完整实现:Deployment。它实现了k8s一大重要功能:Pod的“水平扩展/收缩”(horizontal scaling out/in)。该功能从PaaS时代开始就是一个平台级项目必备编排能力。
每一个 Deployment 都会和它的依赖组成以下的拓扑结构,在这个拓扑结构中的子节点都是『稳定』的,任意节点的删除都会被 Kubernetes 的控制器重启:
HTTP重定向是将一个域或地址指向另一个域或地址的方式。有几种不同的重定向,每种重定向都意味着与客户端浏览器不同。两种最常见的类型是临时重定向和永久重定向。
Deployment是k8s中比较常用的控制器,它实现了k8s中一个重要的功能:Pod的水平扩展和水平收缩。
经过前面不少文章的铺垫,终于可以写这个大家都感兴趣的话题了,在前面两篇文章,我们讲了Kubernetes里的 Pod和 副本集ReplicaSet (RS) 这两个API对象。知道了Pod是Kubernetes里的最小调度单元,ReplicaSet则是控制Pod副本数的一个基础控制器。文章最后留下了一个话题:
在上节中,我们为大家介绍了Pod的基础内容,Kubernetes如何站在上帝视角上处理容器和容器之间的关系。但仅仅有Pod却还不够,对于大部分用户而言如何调度和管理自己的应用才是真正核心的问题,而对这一内容的解决方案才是Kubernetes最终极大杀器。
Armin Ronacher的Flask是过去几年中为Python创建的Web应用程序框架领域中发生过的最伟大的事情之一。
在本章中,我们将看看什么是GitOps,以及这个想法在 Kubernetes集群中如何有意义。我们将介绍特定的组件,例如应用程序编程接口(API)服务器和控制器管理器,它们可以使集群对状态更改做出反应。我们将从命令式API开始,然后浏览声明式API,并将看到如何应用文件和文件夹来应用Git存储库只是一个步骤——当执行它时,GitOps出现了。 我们将在本章中介绍以下主要主题:
Kubernetes提供了很多Controller资源来管理、调度Pod,包括Replication Controller、ReplicaSet、Deployments、StatefulSet、DaemonSet等等。本文介绍这些控制器的功能和用法。控制器是Kubernetes中的一种资源,用来方便管理Pod。可以把控制器想象成进程管理器,负责维护进程的状态。进程掉了负责拉起,需要更多进程了负责增加进程,可以监控进程根据进程消耗资源的情况动态扩缩容。只是在Kubernetes中,控制器管理的是Pods。Controller通过API Server提供的接口实时监控整个集群的每个资源对象的当前状态,当发生各种故障导致系统状态发生变化时,会尝试将系统状态修复到“期望状态”。
Pod控制器:Pod控制器是管理Pod的中间层,使用了Pod控制器之后,我们只需要告诉Pod控制器,想要多少个什么样的Pod就可以了,它就会创建出满足条件的Pod并确保每一个Pod处于用户期望的状态,如果Pod在运行中出现故障,控制器会基于指定的策略重启或重建Pod。 在kubernetes中,有很多类型的Pod控制器,每种都有自己的适合的场景,常见的有下面这些:
○ 自主式Pod:kubernetes直接创建出来的Pod,这种Pod删除后就没有了,也不会重建。
众所周知,easyswoole作为常驻内存的框架,修改代码并不能直接生效,而是需要重启服务,那么,当你的easyswoole项目上线之后,该如何保证旧请求的同时去更新代码呢? nginx reload
Controller Manager 由 kube-controller-manager 和 cloud-controller-manager 组成, 是 Kubernetes 的大脑, 它通过 apiserver 监控整个集群的状态, 并确保集群处于预期的工作状态。
灰度发布是一种发布方式,也叫金丝雀发布,起源是矿工在下井之前会先放一只金丝雀到井里,如果金丝雀不叫了,就代表瓦斯浓度高。原因是金丝雀对瓦斯气体很敏感。灰度发布的做法是:会在现存旧应用的基础上,启动一个新版应用,但是新版应用并不会直接让用户访问。而是先让测试同学去进行测试。如果没有问题,则可以将真正的用户流量慢慢导入到新版,在这中间,持续对新版本运行状态做观察,直到慢慢切换过去,这就是所谓的A/B测试。当然,你也可以招募一些灰度用户,给他们设置独有的灰度标示(Cookie,Header),来让他们可以访问到新版应用,当然,如果中间切换出现问题,也应该将流量迅速地切换到老应用上。
资源配额控制器确保了指定的资源对象始终不会超过配置的资源,能够有效的降低整个系统宕机的机率,增强系统的鲁棒性,对整个集群的稳定性有非常重要的作用。
控制器是指可以对Pod进行管理的一些工作负载,他们可以按照用户的期待来完成一系列Pod的操作。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在 Kubernetes 中,我们一般通过 Deployment、Daemonset 等控制器管理 Pod,并且把他们放到 Service 后面,使用 Service 的虚拟 IP 或者负载均衡器 IP 去访问。在 Pod 配置变更(如更新镜像)时,这些控制器默认就会采用滚动更新的方式逐步用新 Pod 替换已有的 Pod。下图所示就是一个典型的滚动更新[1]过程:
首先,StatefulSet 的控制器直接管理的是 Pod。这是因为,StatefulSet 里的不同 Pod 实例,不再像 ReplicaSet 中那样都是完全一样的,而是有了细微区别的。比如,每个 Pod 的 hostname、名字等都是不同的、携带了编号的。而 StatefulSet 区分这些实例的方式,就是通过在 Pod 的名字里加上事先约定好的编号。
这是实现「 Kubernetes 集群零停机时间更新」系列文章的第三部分。在本系列的第二部分中,我们通过利用 Pod 生命周期钩子实现了应用程序Pod的正常终止,从而减轻了由于 Pod 未处理完已存请求而直接关机而导致的停机时间。但是,我们还了解到,在启动关闭序列后,Pod 会拒绝为新到来的流量提供服务,但实际情况是 Pod 仍然可能会继续接收到新流量。这意味着最终客户端可能会收到错误消息,因为它们的请求被路由到了不再能为流量提供服务的Pod。理想情况下,我们希望 Pod 在启动关闭后立即停止接收流量。为了减轻这种情况,我们必须首先了解为什么会发生Pod开始关闭时仍然会接收到新流量这个问题。
Deployment 是 k8s 中管理发布的控制器,k8s 从v1.2开始就引入了 Deployment 控制器,Deployment 控制器并不直接管理 pod,而是通过管理 ReplicaSet 来间接管理 pod,即:Deployment 管理 ReplicaSet, ReplicaSet 管理 pod。所以 Deployment 比 ReplicaSet 的功能更加强大。
Kubernetes是一个来管理容器化应用程序的开源平台。如果您使用Docker将应用部署到多个服务器节点上,Kubernetes集群就可以管理您的服务器和应用,包括扩展、部署和滚动更新等操作。
API服务器是和etcd通信的唯一组件,其他组件不会直接和etcd进行通信。
这是K8s入门与实践这个短系列的第三篇文章,也是理论部分的最后一篇,今天我们来聊一聊关于K8s对象的那些事。
一个 Deployment 控制器为 Pods 和 ReplicaSets 提供声明式的更新能力。
前面在提到 Nginx 的高性能,其实也和它的架构模式有关。Nginx 默认采用的是多进程的方式来工作的,当将 Nginx 启动后,我们通过 ps -ef | grep nginx 命令可以查看到如下内容:
原文:Life of a Packet in Kubernetes — Part 4
在Kubernetes中,service IP和Pod IP主要供集群内部访问使用,对于集群外部是不可见的。
这是的数据包在Kubernetes中的一生系列的第四篇,如果你还没看过前几篇,那建议你阅读一下前几篇内容:
官方中set image命令: https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#set
•controllers:在集群上管理和运行容器的对象 •通过label-selector相关联 •Pod通过控制器实现应用的运维,如伸缩,升级等
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
〖0〗-操作成功完成。 〖1〗-功能错误。 〖2〗-系统找不到指定的文件。 〖3〗-系统找不到指定的路径。 〖4〗-系统无法打开文件。 〖5〗-拒绝访问。 〖6〗-句柄无效。 〖7〗-存储控制块被损坏。 〖8〗-存储空间不足,无法处理此命令。 〖9〗-存储控制块地址无效。 〖10〗-环境错误。 〖11〗-试图加载格式错误的程序。 〖12〗-访问码无效。 〖13〗-数据无效。 〖14〗-存储器不足,无法完成此操作。 〖15〗-系统找不到指定的驱动器。 〖16〗-无法删除目录。 〖17〗-系统无法将文件移到不同的驱动器。 〖18〗-没有更多文件。 〖19〗-介质受写入保护。 〖20〗-系统找不到指定的设备。 〖21〗-设备未就绪。 〖22〗-设备不识别此命令。 〖23〗-数据错误 (循环冗余检查)。 〖24〗-程序发出命令,但命令长度不正确。 〖25〗-驱动器无法找出磁盘上特定区域或磁道的位置。 〖26〗-无法访问指定的磁盘或软盘。 〖27〗-驱动器找不到请求的扇区。 〖28〗-打印机缺纸。 〖29〗-系统无法写入指定的设备。 〖30〗-系统无法从指定的设备上读取。 〖31〗-连到系统上的设备没有发挥作用。 〖32〗-进程无法访问文件,因为另一个程序正在使用此文件。 〖33〗-进程无法访问文件,因为另一个程序已锁定文件的一部分。 〖36〗-用来共享的打开文件过多。 〖38〗-到达文件结尾。 〖39〗-磁盘已满。 〖50〗-不支持该请求。 〖51〗-远程计算机不可用 。 〖52〗-在网络上已有重复的名称。 〖53〗-找不到网络路径。 〖54〗-网络忙。 〖55〗-指定的网络资源或设备不再可用。 〖56〗-已到达网络 BIOS 命令限制。 〖57〗-网络适配器硬件出错。 〖58〗-指定的服务器无法运行请求的操作。 〖59〗-发生意外的网络错误。 〖60〗-远程适配器不兼容。 〖61〗-打印机队列已满。 〖62〗-无法在服务器上获得用于保存待打印文件的空间。 〖63〗-删除等候打印的文件。 〖64〗-指定的网络名不再可用。 〖65〗-拒绝网络访问。 〖66〗-网络资源类型错误。 〖67〗-找不到网络名。 〖68〗-超过本地计算机网卡的名称限制。 〖69〗-超出网络 BIOS 会话限制。 〖70〗-远程服务器已暂停,或正在启动过程中。 〖71〗-当前已无法再同此远程计算机连接,因为已达到计算机的连接数目极限。 〖72〗-已暂停指定的打印机或磁盘设备。 〖80〗-文件存在。 〖82〗-无法创建目录或文件。 〖83〗-INT 24 失败。 〖84〗-无法取得处理此请求的存储空间。 〖85〗-本地设备名已在使用中。 〖86〗-指定的网络密码错误。 〖87〗-参数错误。 〖88〗-网络上发生写入错误。 〖89〗-系统无法在此时启动另一个进程。 〖100〗-无法创建另一个系统信号灯。 〖101〗-另一个进程拥有独占的信号灯。 〖102〗-已设置信号灯且无法关闭。 〖103〗-无法再设置信号灯。 〖104〗-无法在中断时请求独占的信号灯。 〖105〗-此信号灯的前一个所有权已结束。 〖107〗-程序停止,因为替代的软盘未插入。 〖108〗-磁盘在使用中,或被另一个进程锁定。 〖109〗-管道已结束。 〖110〗-系统无法打开指定的设备或文件。 〖111〗-文件名太长。 〖112〗-磁盘空间不足。 〖113〗-无法再获得内部文件的标识。 〖114〗-目标内部文件的标识不正确。 〖117〗-应用程序制作的 IOCTL 调用错误。 〖118〗-验证写入的切换参数值错误。 〖119〗-系统不支持请求的命令。 〖120〗-此功能只被此系统支持。 〖121〗-信号灯超时时间已到。 〖122〗-传递到系统调用的数据区太小。 〖123〗-文件名、目录名或卷标语法不正确。 〖124〗-系统调用级别错误。 〖125〗-磁盘没有卷标。 〖126〗-找不到指定的模块。 〖127〗-找不到指定的程序。 〖128〗-没有等候的子进程。 〖130〗-试图使用操作(而非原始磁盘 I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。 〖131〗-试图移动文件指针到文件开头之前。 〖132〗-无法在指定的设备或文件上设置文件
在上文中,我们使用了nginx + php-cgi 来配置thinkphp的运行环境,项目已成功运行,可以很开心的开发php项目了。
Master节点是Kubernetes集群的控制节点,每个Kubernetes集群里至少有一个Master节点,它负责整个集群的决策(如调度),发现和响应集群的事件。一个集群通常运行多个Master控制节点,提供容错性和高可用性。Master节点可以运行在集群中的任意一个节点上,但是最好将Master节点作为一个独立节点,不在该节点上创建容器,因为如果该节点出现问题导致宕机或不可用,整个集群的管理就会失效。
kubernetes(简称k8s)是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台,皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s,用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容,使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
这两个问题可以从很多方面进行优化,今天我就从前端页面部署阶段来优化一下这两个问题。PS:以下内容都基于vue-cli3+。
负载均衡(Load Balancing)是开源PaaS Rainbond的亮点功能,主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。
答:我叫xxx,来自北京,20xx年毕业于xx大学计算机xx系,毕业后在武汉从事了x年的php开发工作,公司是一个外包公司,主要做微信开发,公众号推广,商城,论坛的开发
1.请自我介绍一下? 答:自己会介绍自己吧,你好,我叫xx,从毕业后一直都在做php开发。。。 2.你在公司负责那些项目? 答:公司的项目都是交叉进行的,论坛,微信,商城我都做过 3.你
我很高兴地提出报告,JEP-222 从 Jenkins 每周更新版开始落地。此改进为 Jenkins 带来了实验性的 WebSocket 支持,可在连接入站代理程序或运行 CLI 时使用。WebSocket 协议允许通过 HTTP(S)端口进行双向交互式通信.
NGINX在网络性能方面处于领先地位,这一切都是由于软件的设计方式。尽管许多Web服务器和应用程序服务器使用简单的线程或基于进程的架构,但NGINX具有复杂的事件驱动架构,使其能够在现代硬件上扩展到数
目前市面上优秀的请求转发有很多种,比如:Nginx、F5、Kong、Tengine等,其中Tengine是阿里巴巴基于Nginx进行封装,我们本章的内容基于Nginx进行讲解,我们先来准备下nginx的测试环境。
负载均衡(Load Balancing)是开源PaaS Rainbond的亮点功能,主要由“软件定义负载均衡”Rainbond-Entrance控制器完成。 本文将围绕设计架构和实现介绍Rainbond-Entrance。 为什么需要负载均衡 Rainbond内部网络划分支持多租户,每个租户都有一个私有的IP段,不同租户的网络相互不可见。当我们把一个容器化应用部署到Rainbond,Rainbond会为该容器分配一个内部IP,用于同一租户中不同应用在集群内部的通信,而集群外部无法直接访问,因此我们需要有一个
Kubernetes 也称为 K8s,是用于自动部署、扩缩和管理容器化应用程序的开源系统。Kubernetes 是一个可移植、可扩展的开源平台,用于管理容器化的工作负载和服务,可促进声明式配置和自动化。Kubernetes 拥有一个庞大且快速增长的生态,其服务、支持和工具的使用范围相当广泛。Kubernetes 这个名字源于希腊语,意为“舵手”或“飞行员”。k8s 这个缩写是因为 k 和 s 之间有八个字符的关系。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目。Kubernetes 建立在 Google 大规模运行生产工作负载十几年经验的基础上, 结合了社区中最优秀的想法和实践。
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