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公司环境k8s解决

环境 ip地址 信息 192.168.1.215 k8s主 、etcd 192.168.1.216 k8s从、etcd 192.168.1.139 kvm 报错: 从215服务器上面可以看到使用 k8s_node03 running 73 k8s_node01 running - donghang shut off - hywater shut off - k8s-m1 shut off我们将主的和从的服务器进行重启 status dockersystemctl status kubeletsystemctl status etcd###如果状态都为running则正常如果两台服务器都正常了,可以到215服务器进行看看 然后再进行更新发布项目的时候会直接使k8s的主宕机 可以看看各个的磁盘状况然后进行清理一下 k8s的主磁盘使用率达到了85%然后其他也有的75% 经过排查看到日志文件过大导致的#在目录下较多文件的情况下可以进行筛选大于 rm -rf messages-20200824rm -rf messages-20200831#在进行查看df -h磁盘空间变成了65%#其他同理然后宕机的进行重启并启动服务使k8s正常运行仅供参考发布者

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STT-MRAM调查:模型和(CS ET)

然而,在STT-MRAM商业化之前,需要一个高质量的解决方案。在本文中,我们介绍了所有的STT-MRAM失效机:造缺陷、极端的工艺变化、磁耦合、stt开关随机性和热波动。 对包括永久和瞬态在内的合成模型进行了分类和讨论。此外,还讨论了文献中提出的有限算法和可性设计(DfT)。 很明显,STT-MRAM的解决方案还远远没有建立起来,特别是考虑到十亿分之一缺陷部件(DPPB)的水平要求时。 我们从三个层面提出了STT-MRAM的主要挑战:建模和DfT设计。 模型和(CS ET).pdf

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    K8s:资源器会触发哪些动作

    发生Deployment器会发生什么? 定义:在Kubernetes中,不可达被称为分区partitioned node,为了了解操作方法,让我们创建一个分区方案并了解其行为。 下面我们通过一张图总结一下集群中发生后k8s集群和Deployment器触发的工作流程?图5:发生时部署如何工作的流程图发生,Statefulset器会发生什么? 图6:示例集群创建创建方案的另一种简单方法是删除kind-worker2。图7提供了所需的步骤。?图7:捕获创建的步骤Kubernetes系统的行为如何? 在的情况下,主没有足够的信息来确定该实际上是还是是由于网络分区引起的。因此,主机拒绝采取任何措施,从而导致更多问题。 如果您确定确实发生或被删除,则可以采用一种自动的方法来检并强行删除这些。这将确保在可用上重新启动有状态集的容器。

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    Redis Cluster算法笔记

    A:因为在多数派方,这个Master有可能会被Slave顶替,如果允许少数派继续工作,那么就会形成两个Master,造成split brainQ:少数派是如何知道自己应该停止工作的? Q:多数派时如何知道自己应该停止工作的?A:如果这个Cluster要求所有Slots被覆盖,那么当有一个Master处于FAIL状态时,便停止工作,见源码。

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    MFS-master切换

    1、问题描述:六个底层部署了mfs分布式存储,node4(mfsmaster), 其中node1-6都为mfschunkserver,分别开启了metalogger服务。 准备切换到node6中。 2、问题分析:mfsmaster宕机,mfsmount挂载失败,需要通过metalogger恢复mfsmaster的数据3、解决方案:在node2或者node3,通过metalogger恢复metadata.mfs

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    Ceph

    概述是分布式系统无法回避的问题,集群需要感知的存活,并作出适当的调整。通常我们采用心跳的方式来进行,并认为能正常与外界保持心跳的便能够正常提供服务。 一个好的策略应该能够做到: 及时:发生异常如宕机或网络中断时,集群可以在可接受的时间范围内感知; 适当的压力:包括对的压力,和对网络的压力;容忍网络抖动 扩散机存活状态改变导致的元信息变化需要通过某种机扩散到整个集群 CephCeph作为有中心的分布式结构,元信息的维护和更新自然的都由其中心Ceph Monitor来负责。 同样的,在方面也需要OSD和Monitor的配合完成。下面的介绍基于当前最新的11.0.0版本。 回到在文章开头提到的一个合格的需要做到的几,结合Ceph的实现方式来理解其设计思路。

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    MySQL 8.0.23中复架构从自动转移

    跑个火车:Second反向同步其他,是不会经过冲突检阶段(理论效率要高于多写模式),没有验证,大家有兴趣可以研究下。 二、 Asynchronous Connection FailoverMySQL 8.0.22,推出了异步复连接转移,很多朋友都发文做了介绍,这里我只简单描述下:1)同机房1主1从,异地机房单独放一个 3)如果对Slave-02配置了“异步连接转移配置”,那么Slave-02在识别原Master后,会自动尝按照预先定义好的配置,与原Slave-01(新Master)建立复关系: ? 但我完,又有了几疑虑:1. “异步”复转移,难道不支持半同步架构?不能确保数据不丢失,还是无法完全代替MHA啊?答:其实是支持增强半同步的。2. 要预先配置转移的Master List,那么A机房架构变更,还要去维护机房B的吗?答:是的。3.

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    ZooKeeper替换过程详解

    一、环境描述我的生产环境ZooKeeper 版本3.4.6,5个组成的ZooKeeper集群。ZooKeeper集群为一套8个的Hadoop集群和HBase 集群提供高可用保。 二、问题描述因为某些特殊原因,需要替换掉myid为5(IP:10.10.10.30)的ZooKeeperIP:10.10.10.30替换为10.10.10.37。 10.10.10.37是现有环境的namenode,Hadoop用户、相关目录,授权、hosts文件已经满足ZooKeeper的部署要求。 ZooKeeper 数一般为奇数个,比如我的环境部署了5个的ZooKeeper服务,如果有两个的ZooKeeper异常是不会影响ZooKeeper集群对外提供服务的。 七、重启相关服务部署ZooKeeper比较简单,当初部署集群的时候怎么部署的,现在就重新部署一个就可以,注意修改zoo.cfg配置文件。

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    重新加载上的 Ceph 卷

    在 Kubernetes 发生时,在 40 秒内(由 Controller Manager 的 --node-monitor-grace-period 参数指定),进入 NotReady 状态 ,经过 5 分钟(由 --pod-eviction-timeout 参数指定),Master 会开始尝删除上的 Pod,然而由于已经失,这些 Pod 会持续处于 Terminating 一旦 Pod 带有一个独占卷,例如我现在使用的 Ceph RBD 卷,情况就会变得更加尴尬:RBD 卷被绑定在上,PV 映射到这个镜像,PVC 是独占的,无法绑定到新的 Pod,因此该 Pod :$ kubectl get po -o wide...sleep-6f7c8cc954-5bzsk ... 10.10.11.21登录该,停止 Kubelet 造一个 NotReady。 defaultsleep-6f7c8cc954-5hptw. list of unmounted volumes=. list of unattached volumes=此处信息表明,RBD 镜像被占用,接下来我们去解除这个占用

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    3.4 事中处理:统筹协同,快速恢复

    (平均恢复时长)的思路,从发生时间、发现时间、响应时间、尝处置时间、诊断时间、生效应急处置开始时间、恢复时间等梳理应急处置的关键。 2)开发或发现开发或发现的是一个边界比较难界定,但又不可忽视的发现方式。 另外,建立在线的协同机,让应急协同的各方在线将各环(上下游系统、开发代码排查、复现、业务分析等)的分析信息同步出来也是提升具体影响的方法。 定位的方法通常包括专家经验驱动的假设尝复现、预案启动、代码分析四种,这个过程涉及对日志、链路、监、数据感知、知识管理五类工具。 ,所以恢复环定位环有一定的交叠,或在这两个环之间不断错的循环,即恢复操作可能和诊断是同时,也可能是诊断之后或诊断之前。

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    华为电力PON配网解决方案

    通信网是智能配电网的基础支撑平台,是智能配电网各种管理和信息传输的重要载体。 配电网传输业务: 配电自动化信息采集数据(包括开关、配变、指示、。。) ; 配电网设备监信息,如相关配电设备及周边运行环境的视频监信息等; 配电网设备信息号,实现配网开关的的分合,实现保护及重合闸远方投停和程序化。 以及仿真能力组织在一起,结合专家诊断机,分析得到结论、定位和处理建议。 自动定位,免站访问 自动检:N2510自动轮询线路,检,检周期依赖同一个OTDR端口下链路数量。 维修和确认,一次进站 现场确认修复:线路维修团队修复光纤,利用N2510智能终端软件+反射器确认修复 无需再次进展确认:无需网络维护工程师使用OTDR再次进站复

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    诊断:DRM导致Oracle RACHang住

    为什么DRM通常会被列入禁用的名单,今天我通过一个真实案例来认识DRM可能会导致的数据库。 DRM的好处是通过动态修改资源的主,可以大幅降低某些场景下的gc grant之类的等待事件而带来性能的提升。但Oracle DRM的Bug也非常多,常常会引发各种奇异的。 这类如何分析呢,我们今天结合具体的案例来学习。现象在我们维护的一套系统上,某一时刻业务部反应业务无法正常进行,系统hang住。 当时查看alert日志,结果如下:? 在排除了一些明显后,立马收集告警日志、trace文件、dba_hist_active_session、oswatcher监数据、数据库版本等信息。 抓取了1到2的AWR报告,发现两个的topevents都是“enq: SQ - contention”如下图所示:?二如下:?

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    的艺术

    分析:通过日志与调工具分析软件BUG,指导开发人员改善软件质量,使其不会再次发生,达到不用restart重启方式解决半自动化什么事高级阶段呢? 逐级诊断这个词是我想出来的,不知道是否确切,一级一级的向下探,寻找 Monitor Server |------------------------------- | | | V V V | | | ---> ---> ^ `------------------------| 首先监服务器跟星型拓扑一样监,再让Web去访问Cache然后返回监结果,以此类推,让Cache访问 将所有业务逻辑都逐一模拟一次,任何一个环出现问题,立即发出警告。3.3. 模拟人工这里主要监服务是否可用,可以检查软件的工作情况,涉及。 通过自动化工具辅助监,例如模拟鼠标击,键盘输入,可以监图形界面程序与网页程序。

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    美团评酒店后台演练系统

    全链路压有几明显的优势:基于线上环境,出的性能数据准确;相较于线下,环境完备,不存在单、低配置等问题;线上环境有完备的监报警系统。 美团评内部的通信协议以Thrift为主,业界的相关压力工具也有很多:JMeter作为老牌的压力工具,通常作为HTTP协议的,也可以通过自定义插件的方式实现Thrift协议的。 loading_test是美团评内部的压力工具。?这几种方式都不满足我们的要求,我们的要求是:真实流量、method级别、操作简单。 借助流量复分发服务进行功能和系统级别的,以达到:容量规划。在稳定与性能保证的基础上尽可能的约资源。核心链路梳理,强弱依赖区分,并做到服务之间松耦合。系统瓶颈。 总结“演练系统”目前具备了流量复演练两方面的功能。希望能通过这个系统,对酒店后台的几个关模块进行压和演练,提高整体的可用性,为消费者、商家做好服务。

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    k8s与自愈(一)

    组件组件可以认为是的子类,只是来源是K8S基础组件的一部分。DNS:6个DNS Pod中的2个出现无法解析外部DNS名称的情况。后果是大量线上业务因域名解析。 CNI:少数几个的容器网络和外部断开,访问自身的Pod IP没有问题,但是其它无法访问的Pod IP。 可以参考:使用KubeNurse进行集群网络监乔克,公众号:运维开发事使用KubeNurse进行集群网络监硬件错误: CPUMemory磁盘kernel问题: kernel deadlockcorrupted NPD就是利用kubernetes的上报机,通过检系统的日志(例如centos中journal),把错误的信息上报到kuberntes的node上。?上的事件,会记录在宿主机的某些日志中。 以CNI为例,可能的治愈流程如下:查询运维方法库,如果找到匹配项,执行对应的运维动作如果上述步骤无效,尝删除上负责CNI的Pod,以重置的路由、Iptables配置如果上述步骤无效,尝重启容器运行时告警

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    3.3.1 构建持续提升的管理能力

    相应的,ITIL将上述定义为“灾难”:“对组织造成重大损失或重大损失的突发性意外事件”。本文介绍的管理包括一般与重大。2、问题 很多人把与问题混淆,尤其是研发、侧的同学。 问题识别通常来源于生产、运行分析、从研发、,及外部供应商获知风险信息等。问题指问题分析,记录解决方案,问题优先级划分等。 可能也有同学会多了“影响分析,应急处置”,考虑到在定位过程中会不断的尝诊断分析、影响评估,在响应过程中也有影响分析,所以这里不单列这两项。? 恢复:恢复环是在定位原因后的执行应急操作,再到恢复的过程,由于很多是在不断尝验证解决恢复的动作,所以恢复环定位环有一定的交叠,或在这两个环之间不断错的循环。 3、员工赋能:工具与机赋能 员工是协同网络中核心,提升应急能力,尤其是临场决策,关键的是发挥员工能力。

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    混沌工程:通过错的方法来提升稳定性

    混沌工程的实践原则可以把混沌工程看作是为了揭示系统的弱而进行的实验,实验中分为「组」和「实验组」:实验组:引入一些“变量”,如服务器崩溃、硬盘、网络连接断开等组:保持“稳定状态”,对照变化的实验组通过这两组之间的稳定状态的差异来验证系统对的容错能力 3、在生产环境中进行实验从功能性的角度(比如:验证预案的有效性、服务间的强弱依赖)来看,线下的环境也可满足预期。 + matcher 来的影响粒度,包括:服务、集群机器、生效时间段、百分比流量、压流量、城市、用户 ......指标:指标确认注入是否成功,帮助用户直观看到功能的产生和结束。 然而该发生的还是会发生,即使实验暴露风险的同时也会导致一些小的负面影响,但是提前了解和影响范围,也比最终措手不及的应对大规模事要好的多。 混沌工程的迭代方向混动工程实验可以简单如在环境中某个实例运行 kill -9 来模拟一个服务的突然宕机,也可以复杂到在线上挑选一小部分流量,按一定规律或频率自动运行一系列实验。

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    3.4 事中处理(3)定位

    定位的方法通常包括专家经验驱动的假设尝复现、预案启动、代码分析四种,这个过程涉及对日志、链路、监、数据感知、知识管理五类工具。 随着系统复杂性不断提升,依靠专家经验驱动的假设尝准确率会下降,如何将数字化手段结合专家经验,融入到协同机中,这考验定位场景的设计水平。 3)复现复杂系统的定位必然是一个跨团队协同的过程,复现是一个协同定位的解决方案。从岗位看,与bug打交道的机会最多,对于逻辑、数据引发的更敏感。 监提升定位能力,可以考虑以下几个:对于已知异常的监策略,在监发现问题后,对已知异常探结果进行清晰的描述。对于多个监告警进行告警事件的收敛管理,基于CMDB关系数据进行初步的定位。 利用监数据与AIOps算法,构建智能化的定位场景应用,增加定位的能力。 对于监方面的内容将有专门的章作介绍,这里不再展开。

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    3.3.4.1 复盘:向自己学习​

    所以,复盘是对事前与事中环复盘,不仅关注引发根源性问题,还需要推动应急协同、工作机、人员能力、预案管理、潜在风险、监发现、应急工具、架构高可用、上下游系统风险等全方位的分析。 ,团队对功能性与非功能性角度评估,SRE从系统稳定性、应急处置效率、应急协同、监发现、自动化处置等角度评估,运维工具团队从监、自动化操作、日志等专项角度进行分析。 (平均恢复时长)的思路,从发生时间、发现时间、响应时间、尝处置时间、诊断时间、生效应急处置开始时间、恢复时间等梳理应急处置的关键。 、工具平台能力的提升;for研发:修复程序设计逻辑缺陷,提升系统健壮性,增加日志完备度与监需求,加强版本管理优化等;for:提升非功能性、功能性覆盖面等;for需求产品:完善业务逻辑设计 在落实过程中,组织应该通过管理机及工具赋能,摘取部分重关键内容,减少复盘手工操作环,让大部分在当天或24小时内即完成复盘,少数重要则细化复盘过程。

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    腾讯云网络运维平台建设之路

    overlay网络主要分为两个,一个是网络,一个是计算。简单来讲overlay可以理解为:通过腾讯自研的SDN器来构建的隧道。 虽然发生的时候我们有相应的监和处理,但是我们还是希望在隐患还没有演变成网络的时候就能把它们挖掘出来,由此我们引入了混沌工程。混沌工程跟是有一定区别的,最主要的一我认为是环境的问题。 最为重要的一是,在做混沌工程的时候,不能把实验变成一次网络。你需要极力它的影响范围,一旦影响范围扩大了就需要有回滚措施。 另外变更还需要进行审批,审批主要是去看变更的技术环以及风险,以及对横向影响面的评估把握。最后在变更实施的时候,我们还要沉淀出一套风险的理论,尽量把风险压缩到最低,找出一些最佳实践。 最后,我们也希望在网络的时候系统能做到一定的网络自愈。为此,我们也做了很多的尝。在网络方面,我们想结合网络设备的syslog、snmp等数据提前挖掘出网络隐患。

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      腾讯云零信任无边界访问控制系统(ZTAC)是根据腾讯自身无边界零信任企业网的最佳实践,所推出的终端访问控制方案。依赖可信终端、可信身份、可信应用三大核心能力,实现终端在任意网络环境中安全、稳定、高效地访问企业资源及数据。

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