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    【Autoware】PurePursuit纯跟踪控制节点

    技术原理 轨迹跟踪模块主要负责控制车辆沿着规划的路径点行驶,即根据车辆当前的速度、位姿及路径点信息,计算出下一时刻车辆的控制参数(速度和转向),使车辆尽可能沿着规划的路径平稳行驶。...常用的跟踪控制算法有:纯跟踪算法(pure pursuit)、PID、MPC等(由易到难)。...纯跟踪算法(pure pursuit)的思想就是:把阿克曼转向的车辆抽象成自行车两轮模型,构建前轮转角和后轴曲率的约束关系,然后以车后轴为切点,车辆纵向车身为切线,控制车辆后轴中心经过轨迹上一系列的点。...根据pure pursuit算法计算出控制量前轮转角δ以及对应的车辆转向角W。 计算如下: 2....waypoint_follower::PurePursuitNode ppn; ppn.run(); return 0; } pure_pursuit_core.h(PurePursuitNode类定义) // 纯跟踪节点运行

    13710

    【Autoware】mpc_follower模型预测控制节点

    技术原理 MPC,即Model Predictive Control(模型预测控制),是一种基于动态模型的控制算法。...生成控制输入:根据预测的状态和控制目标,利用最优化算法生成控制输入。 4. 执行控制:根据生成的控制输入,执行控制。 5. 更新状态:根据执行的控制输入,更新系统状态,并进入下一次预测和控制循环。...代码实现 在Autoware中,MPC算法主要实现在mpc_follower节点中。...该节点接收/vehicle_status、/vehicle_cmd和/trajectory等消息,其中/vehicle_status消息包括车辆状态信息(例如位置、速度、方向等),/vehicle_cmd...通过对这些消息的处理,mpc_follower节点可以计算出最优的车辆控制指令,并将其发送给/vehicle_cmd话题,从而实现对车辆的控制

    19810

    KubeSphere 最佳实战:KubeKey 助力 Kubernetes 扩容控制节点实战指南

    在近期的技术分享中,我们实战讨论了Kubernetes 集群 Worker 节点的扩容。文章发布后,我收到了社区成员的反馈,询问控制节点的扩容是否可行。我的回答是:绝对可以。...使用 KubeKey 扩容控制节点接下来我们使用 KubeKey 将新增加的节点加入到已有的 Kubernetes 集群,参考官方说明文档,整个过程比较简单,仅需两步。...扩容后集群状态验证3.1 KubeSphere 管理控制台验证集群状态我们打开浏览器访问 Control-1 节点的 IP 地址和端口 30880,登录 KubeSphere 管理控制台的登录页面。...Kubernetes 集群中扩容控制节点的全部任务。...重要声明:本文仅为了验证测试 Kubekey 扩容控制节点的能力,文章内容仅供参考,生产环境请勿直接使用。4.

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    KubeSphere 最佳实战:KubeKey 助力 Kubernetes 扩容控制节点实战指南

    在近期的技术分享中,我们实战讨论了Kubernetes 集群 Worker 节点的扩容。文章发布后,我收到了社区成员的反馈,询问控制节点的扩容是否可行。我的回答是:绝对可以。...使用 KubeKey 扩容控制节点 接下来我们使用 KubeKey 将新增加的节点加入到已有的 Kubernetes 集群,参考官方说明文档,整个过程比较简单,仅需两步。...扩容后集群状态验证 3.1 KubeSphere 管理控制台验证集群状态 我们打开浏览器访问 Control-1 节点的 IP 地址和端口 30880,登录 KubeSphere 管理控制台的登录页面。...Kubernetes 集群中扩容控制节点的全部任务。...重要声明:本文仅为了验证测试 Kubekey 扩容控制节点的能力,文章内容仅供参考,生产环境请勿直接使用。 4.

    12910

    有状态的节点控制器 StatefulSet 的存储状态

    引言 上一篇文章中,我们介绍了 StatefulSet 及其网络状态: 有状态的节点控制器 -- StatefulSet 及其网络状态 StatefulSet 通过为每一个 pod 分配有粘性的 ID,...StatefulSet 的存储状态 显而易见,对于一个 Pod 来说,它需要挂载和使用的分布式存储节点必须是稳定的。...StatefulSet 控制器通过 volumeClaimTemplates 解决了这一问题。...如果我们为一个 StatefulSet 配置了 volumeClaimTemplates,那么就意味着,这个控制器中管理的每个 Pod 都会自动声明一个自己 ID 所对应的 PVC,而这个 PVC 定义所需的属性...StatefulSet 综述 通过两篇文章,我们全面认识了 StatefulSet,同样作为控制器,它与 Deployment 最大的不同在于它并不借助于 ReplicaSet,而是直接管理所有的 Pod

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    使用kubeadm创建K8S单控制节点集群

    如图: 在对 K8S 控制节点有 HA 方面需求的话,应考虑 https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm...HA 的方式除了让 controll nodes 和 etcd 有多个节点外,另外一个就是对外需要 VIP + LoadBalance 的功能。...注意:节点名称已经改为使用-而不是_以符合 DNS 规范。这点是 K8S 的要求,但是和 yaml 的格式规范使用下划线有儿冲突。...各节点互相 ping 登录到各主机检查 docker 引擎是否工作正常。 2)安装 kubeadm,此步骤需要在各个 master、nodes 节点执行。...3)构建集群 在规划的 master 节点上首先初始化一个集群的 master 节点 这里要注意因为 gcr.io 被墙, 所以是使用 ali 镜像。

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    【智能控制导论】雪堆博弈-最小节点覆盖问题

    本篇博文是智能控制导论专业课的实验报告 完整的程序和文档下载地址:https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85259200 问题描述 验证结论...:当雪堆博弈满足r<1/kmax时(kmax为网络节点的最大度),网络博弈的纳什均衡中的采用合作策略的节点构成极小节点覆盖。...验证合作的节点集合是否是极小节点覆盖。 问题背景 极小节点覆盖 网络节点最小覆盖问题(MVCP)是一个著名组合优化问题,其目的在于找出给定网络的最小节点集合以覆盖所有的边。...各节点的决策收益如表3所示: 总结 本次实验验证了结论:当雪堆博弈满足r<1/kmax时(kmax为网络节点的最大度),网络博弈的纳什均衡中的采用合作策略的节点构成极小节点覆盖。...,每个节点保存节点状态,邻居节点列表和邻居节点个数 class Node: def __init__(self): if random.random() < 0.5:

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    Haproxy进阶管理:命令行控制后端节点上下线

    在日常运维当中,Haproxy 后端节点的上(接入)、下(剔除)线操作绝对是家常便饭,而且人工重启的时候经常有胆颤心惊的感觉。 下面分享一种命令行操作 Haproxy 后端节点平滑上下线的技巧。 ?...我们在左侧勾选好对应的后端节点,选择需要转换的状态点击 Apply 就能完成后端节点的状态切换。...READY 表示被勾选的节点已经完成维护,Apply 进入就绪状态后,Haproxy 会自动发起健康检查,如果检查通过,这些节点将进入映射状态,接受映射请求了。...MAINT 表示被勾选的节点需要进行维护,Apply 进入维护状态后,Haproxy 将会停止往这些节点转发请求,并等待已有的请求结束连接。...)为 0 个时,我们就可以从容的对这个节点进行发布、重启等维护操作,完成维护后我们在将这个节点改为 READY 状态即可。

    1.9K70

    Zookeeper客户端API之节点检查和权限控制(十一)

    本篇博客介绍一下原生API的节点检查是否存在和节点操作权限控制。Zookeeper提供的方法的使用方式与前面增删改查操作类似,具体使用案例不再逐一用实例说明。...节点不存在时注册监听之后,当节点被创建则会通知客户端。 2、指定节点的子节点的变化不会通知客户端。 权限控制 在以前的实例中我们通过API创建的节点都是默认创建后可以随意操作。...而且,不同应用系统很少使用共同的数据,这时就需要通过权限来控制不同服务直接访问操作节点的权限。 Zookeeper提供了多种权限控制模式:world、auth、digest、ip和super。...此会话创建的节点,其他无权限的会话将无法操作,以此达到权限控制的目的。 特殊操作 其他操作都遵循上面所说的权限规则,唯独删除权限有所区别。...删除权限的作用范围为节点的子节点,即当对一个节点赋予权限之后,依然可以自由的删除此节点,但是此节点下面的子节点需要对应的权限才能够删除。

    1.2K100

    节点资本王明远:区块链为什么能改变世界 | 清华x-lab公开课

    啦啦啦,本周四由清华x-lab及校研团委创新创业中心联合打造的面向清华大学全体学生、教师、校友的“区块链”系列公开课程第二节课正式开始,这一讲的嘉宾是来自Node Capital的王明远老师。...但是如果这个节点出现问题没有办法找到替代性的节点,会给整个系统带来灾难性的影响。 不可篡改的数据库有三条,第一个是去中心化。...认可后挖矿节点会将交易记录打包进新的区块。每一个节点会独立对新的区块进行校验,并且把他们放在区块链里面。...这个过程当中不排除捣乱的节点或者伪造的节点,自己伪造的数据尝试加入这个链条里面,但是每个节点会对区块链进行选择。...有人称以太坊是“一台世界计算机”,没有任何人能控制,它在稳健地独立运转,并且这个链上面是可以跑程序的。 总而言之,区块链是历史记录不可篡改的数据库。

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    etcd 和 MongoDB 的混沌(故障)测试方法

    MongoDB 中的故障测试 MongoDB 是比较世界上热门的文档型数据库, 支持 ACID 事务、分布式等特性....比如如果想要让 MongoDB 自己触发副本集切换, 可以通过一下这样一段 shell 脚本: # 将副本集主节点进程挂死 kill -s STOP #...etcd 中的故障测试 etcd 是一个开源的、高可用的分布式键值存储系统, 它主要用于共享配置和服务发现....etcd 官方实现了一个 Go 包 gofail 去做 “可控” 的故障点测试, 可以控制特定故障发生的概率和次数. gofail 可以用于任意 Go 实现的程序中....编译出可供进行故障测试的 etcd etcd 官方仓库的 Makefile 已经内置了对应的指令帮我们快速编译出包含故障点二进制 etcd server.

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