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像早期的论坛类的更偏重资讯类的信息，后来像优酷土豆这又是做视频类，网易云音乐做音乐类。豆瓣相对来说还比较全一些，有包含资讯、音乐电台等这些。也用了一些其他做社交场景的App，包括像脉脉、钉钉这些。...计算共同好友比例 一般最简单推荐好友就是计算两者有哪些共同好友，如果共同好友很多自然就认识的概率很大。...在社交网络中, 可以根据现有的社交网络图给用户推荐新的好友, 比如给用户推荐好友的好友。基于好友的好友推荐算法可以用来为用户推荐在现实社会中相互熟悉而在当前社交网络中没有联系的其他用户。...但是其缺点也是显而易见的, 如果用户好友人数不够多, 那么无论是为其推荐其他好友或者将其推荐给其他人都会变得很难。其次是该算法只是关注“ 人” 的因素而忽略了其他因素, 可能影响所推荐好友的准确性。...最简单的好友推荐算法是为用户推荐共同好友数最多的用户。其基本思想是, 用户之间的共同好友越多, 则他们越可能是好友。
为此，我们推出了 「CODING 推荐计划」，如向好友推荐 CODING 并且满足相应条件，CODING 将会给予你高额返现奖励。...如何参与 CODING 推荐计划 Step 1 邀请注册 访问活动页面：https://coding.net/invite （也可点击下方阅读原文），登录后获得你的专属邀请链接发送给好友注册。...Step 2 好友团队活跃 标准：被邀请的团队在注册成功后 90 天内有写操作超过 20 天 奖励：100 元可提现金及 1000 元现金抵用券 Step 3 好友团队付费 标准：被邀请的团队成功付费（...（详细规则以活动页面为准） 可以推荐给谁？...你可以向有代码托管、项目管理、研发数字化转型、敏捷开发、DevOps 等诉求的开发团队或开发者推荐 CODING 。 如： 1. 公司领导和同事 帮助公司研发协作升级，省成本、提效率 2.
2、好友推荐 (1) Lebowski的朋友 MATCH (le:Dude {name:"Lebowski"})<-[:FRIEND_OF]-(some:Dude) RETURN some ?
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racknerd，当前主要运作美国洛杉矶的VPS、hybrid server（半虚拟服务器）、独立服务器出租、设备托管业务。...当前，racknerd的服务器主要托管在layerhost的洛杉矶数据中心，站长目测是racknerd租用的场地、又或者是租用的机柜来运作自己的业务。 ?官方网站?
一直在用zerotier的异地组网服务，过节回家可能是跨了运营商，所以p2p打洞失败，要构建moon节点加速 需要有公网ip的云服务器，于是乎找到了san、feng、yun（以前一直没有注册成功甲骨文
今天向大家推荐的是腾讯云技术社区的公众号，是腾讯官方推出的技术知识分享阵地，每周公开腾讯最新的技术工程方案（如微信、健康码、王者荣耀等知名业务的技术架构）、ChatGPT 等行业前沿热点解读、研发经验和工作方法等干货...，欢迎粉丝朋友们关注 同时，也和腾讯联合为大家准备了专属福利，扫描二维码关注后回复关键词【FunTester】，即可参加抽奖，三星硬盘、小米音响、JBL 耳机、腾讯定制公仔、腾讯云开发者社区定制周边等众多好礼等你来拿
本文参考教程来自微信公众号【Alfred在纽西兰】，文章如下： 《一件有趣的事： 爬了爬自己的微信朋友》 根据原作者的思路以及代码，爬取自己的微信好友信息并制作好友签名词云图，在本次实践中，主要使用itchat.../tree/robot 关于pyecharts包： https://github.com/chenjiandongx/pyecharts 实践过程如下： 1、安装一下itchat包，登录微信，爬取微信好友相关信息...安装itchat包：pip install itchat 爬取微信好友相关信息： ? 2、获取自己微信好友的男女比例 ? 3、安装pyecharts包，并绘制性别比例分布图 ? ?...4、定义一个函数把好友昵称、省份、城市、性别、签名等数据都爬下来，存到数据框 ? 5、读取数据文件并查看好友所在省份分布 ? （由于涉及隐私，未展示读取的数据结果） ? ?...6、微信好友个性签名的自定义词云图 ? ? ? 此程序通过python3完成，在python2中涉及编码问题未能解决。待继续研究。
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[9] "王祎萍" "牛智" "郗旺" "何志嵩" “高中学弟学妹”（子群11） subgroup[[11]] [1] "邹舒怡" "封启云"..."陈平" [6] "洪怡君" "程功" "李常然" "朱燕＾＾Jue" "周飏 Ivy" “统计之都”（子群8） subgroup[[8]] [1] "魏太云"..."邓一硕" "吴云崇" "高涛" "统计之都" 其他子群还包括“大学同学（数学系）”、“大学同学（非数学系）”等等，不一而足（甚至能够区分高中的不同班级的同学）。...五、基于好友关系的一种简单的推荐 最后，我们也做了基于好友关系的好友推荐，推荐的逻辑与人人网自身的推荐逻辑相同：根据共同好友的数量来进行推荐。在具体实现的时候，仍然需要考虑用户同名的情况。...上述推荐的机制较为简单，但是在拥有大量真实关系的网络中，推荐的效率还是比较高的。当然，我们也可以开展对文本与行为的挖掘，以得到超越真实线下关系的推荐，但本文尚未做这方面的尝试。
一、活动时间2023年1月10日-2023年1月31日二、活动内容【推荐人福利】活动期间，推荐好友关注 【腾讯云开发者】公众号，即有机会获得腾讯视频年卡、游戏键盘和蓝牙音箱等奖励！...30≤关注数<60海威特M3蓝牙音箱60≤关注数<100罗技M275无线鼠标100≤关注数<200雷柏V500L 升级版混光机械键盘关注数≥200价值200元的腾讯视频卡年卡+罗技G300s 光电鼠标【好友关注福利...】被推荐的好友，关注公众号后可免费领取「腾讯云限量红包封面」、「 好评如潮的开发者课程」和「10元无门槛代金券」！...四、活动说明1、推荐的对象需为个人开发者用户，如查实用户身份不符，腾讯云将保留扣除奖励的权力。2、奖品将在活动结束后10个工作日内寄出。...4、推广者应在腾讯云推广许可范围内，使用正当的手段方式进行推广，不应进行任何欺骗或虚假性质的推广行为，包括但不限于：1）与其他推广者、或被推广客户相互串通，弄虚作假，骗取活动奖励；2）采取诱导用户访问其网站
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看到有网友提问云流送技术可以支持多少人交互，这个问题拆分来看的话，需要搞明白以下几个概念：云流送技术、多人交互、什么是交互？今天点量云小芹和您一起聊下这个问题。...首先云流送概念和像素流送或者云流化有点类似，都是实现的数据的流化传输。只不过是用在数字孪生、智慧工厂、大型设计软件等领域，对于实时性要求要高。...这里的关键就是云流送技术。即将终端的指令接收后传递给服务器端程序，然后服务器端程序会执行指令，并将指令的执行结果重新编码成视频流传回终端，让终端即使没有安装程序，操作过程中也和安装效果一样。...这也是云流送多人交互的一种场景。 在场景1下，云流送可以支持多少人交互，这个要看单路并发消耗的带宽，以及服务器的总带宽情况，可能几人也可能十几人。...不过点量云可实现多人并发，多服务器之间的负载均衡，几十几百并发都可以实现
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背景介绍社交网络中的好友推荐是使用图算法的一个经典应用场景。社交网络中的好友关系可以看作是一个图，其中用户是图的节点，好友关系是图的边。...好友推荐的目标是根据用户已有的好友关系，推荐用户可能感兴趣的新好友。2. 实现步骤2.1 数据预处理获取社交网络中的用户数据，包括用户信息、好友关系等。...根据相似度排序，推荐相似度高的其他用户作为好友。3. 关键细节3.1 数据预处理在数据预处理阶段，我们需要处理以下关键细节：数据收集：获取社交网络中的用户数据，包括用户信息、好友关系等。...这些算法能够根据图的结构将用户划分到不同的社区，从而进行好友推荐。图算法库选择：选择适合的图算法库，如NetworkX、igraph等。...好友推荐：根据相似度排序，推荐相似度高的其他用户作为好友。4. 总结该图算法解决方案使用社交网络中的好友推荐作为实际场景，采用Louvain算法进行节点聚类，从而实现好友推荐。
2.因为集成了UI库，新建控制器继承TUIContactController，调取好友列表接口获取数据 [[TIMFriendshipManager sharedInstance] getFriendList...dataArray addObject:data]; } self.dataScource = _dataArray; } fail:nil]; 修改好友备注
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