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    百分点推荐引擎——从需求到架构

    需求 当下,个性化时代的潮流势不可挡,业界普遍意识到了推荐是网站的一项基本服务。但是,人们对推荐该如何来做,也就是推荐技术本身,还不甚了解。我们经常会遇到这样的疑问:“购买过该商品的用户还购买过哪些商品这种推荐,不是一个SQL语句就搞定了吗?”其实不然,推荐技术远远不是这么简单。广义上讲,推荐技术属于数据挖掘和机器学习范畴,这也意味着好的推荐服务依赖于科学的推荐算法和大量的学习数据。对于电子商务和资讯网站来讲,想在推荐技术领域精耕细作,研发高端的推荐算法并应用到海量数据上是非常困难的。正是在这样的背景下,百

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    你的行为有谁知道?案例解析银行推荐系统在生活中的应用(R语言)

    介绍 日常生活中,推荐工作都是怎样开展的呢?推荐来源于经验。假设现在有人需要你基于现实生活中的数据立刻作出推荐,你会怎样做呢?首先,我们会感觉自己得像智能顾问一样聪明。其次,我们做的已经超出人类的能力范围了。因此,我们的目标就是建立智能软件,让它为我们提供值得信赖的推荐系统。 当我们访问亚马逊、Netflix、 imdb等许多网站时,我们的潜意识里已经接触到了一些推荐系统了。显然,这些都已经成为了网络营销(网上推送产品)不可分割的一部分。我们在此做进一步了解。 本文中笔者通过生活中的例子向大家解释了推荐系统

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