首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

FAQ制作工具推荐

一个好的 FAQ可以吸引随意访问者,也可以让有目标的访问者迅速地发现他们所需的信息,从而提高问题的处理效率。本文并不想给你深入的 FAQ,它将会直接提供最实用的产品-生产工具,让我们一起来了解一下。...FAQ是一种能激起顾客购买需要的产品和服务的特性2.针对新顾客的常见问题。FAQ主要是协助用户解决实际问题,使用新产品,维助用户解决实际问题。3.针对老顾客的常见问题。...FAQ网页的组织设计应该从下列方面进行:1.确保 FAQ的实用性2.简化常见问题3.选择适当的常见问题形式4.适当的披露FAQ的制作相对来说比较容易,但是如果没有专业的工具,最后的应用效果就会很一般,不能让你的用户产生足够的兴趣...致力于为企业设计在线帮助中心,产品说明书,常见问题手册,在线知识库,企业文档,在线 FAQ。...因此,如果您需要做 FAQ文件,请先试一试,从中挑选出自己最喜欢的,希望能对您有所帮助。

85910

经验分享 | FAQ制作工具推荐

这篇文章没有打算为大家深入介绍FAQ,而是直接带来最有用的——制作工具推荐,我们一起来看看吧。 FAQ的内容和类型 为潜在客户设计FAQ。...FAQ具有产品和服务的特点,用于激发客户的购买需求 为新客户设计的FAQFAQ主要用于帮助客户解决实际问题,提供新产品的使用、维助客户解决实际问题 为老客户设计的FAQ。...FAQ页面的组织设计 FAQ页面的组织设计应为用户节省访问时间,确保页面内容清晰易读,易于浏览。...FAQ页面的组织设计应从以下几个方面考虑: 保证FAQ的效用 使FAQ简单易寻 选择合理的FAQ格式 信息披露要适度 FAQ的制作虽然较为简单,但是没有专业的工具搭建最终的应用效果将会变得非常一般,不够吸引你的用户...文档创建 ProProfs 以上就是推荐FAQ制作工具,具体好不好用我说了不算,要适合自己才行。

95460
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

【每周NLP论文推荐】 聊天机器人中FAQ相关的论文推荐

今天推荐FAQ相关的论文,FAQ是聊天机器人的一种,它主要是基于用户的question,匹配相应的答案,返回给用户answer,没有太多的多轮交互。FAQ有较多的应用,如天猫精灵,小度等。...本篇论文还介绍了The Ubuntu Dialogue Corpus数据集,可以用于FAQ的研究。 文章引用量:100+ 推荐指数:✦✦✦✦✦ ?...文章引用量:80+ 推荐指数:✦✦✦✦✧ ? ? [2] Tan M , Santos C D , Xiang B , et al....ACM, 2016. 3 结合context的multi-view模型 随着FAQ的发展,开始考虑用户上下文来匹配答案。考虑语境,能够更为精准的找到答案。 文章引用量:较少 推荐指数:✦✦✦✦✦ ?...文章引用量:较少 推荐指数:✦✦✦✦✧ ? [6] Wataru Sakata , Tomohide Shibata , Ribeka Tanaka , et al.

1.2K10

GreatSQL FAQ

GreatSQL FAQ 关于GreatSQL及MGR的FAQ,持续更新中。 0. GreatSQL简介 1. GreatSQL的特色有哪些 2....使用MGR有什么限制吗 下面是关于MGR使用的一些限制: 所有表必须是InnoDB引擎。可以创建非InnoDB引擎表,但无法写入数据,在利用Clone构建新节点时也会报错。 所有表都必须要有主键。...可以跨公网部署MGR吗 可以的,但非常不推荐。...group_replication_member_expel_timeout 值调整太大,并且MGR的事务一致性级别尽量不要选择 AFTER 模式,以防出现整个集群服务不可用的问题,详细参见这篇文章:为什么MGR一致性模式不推荐...business=space_collection&business_id=343928&desc=0 ---- 文章推荐: 一个延迟库恢复的案例 MySQL 常见索引类型介绍 MySQL8.0错误日志

1.4K30

推荐引擎如何工作?

而当我们购物时,我们通常会购买我们所信任的人推荐的商品。如今是数字时代,人们网上购物时常会使用购物推荐引擎推荐引擎是一种数据过滤引擎,它通过算法及数据来给特定的用户推荐相关商品。...与此同时,它还向你展示你可能感兴趣的商品(推荐商品通常情况下,价格会更昂贵)。推荐引擎被用于交互销售、提升产品销量。...随着网络数据的日益暴涨,用户数量的显著提升,推荐引擎对于网店及电商公司的重要性日渐提高。其重要性表现在:电商公司通过推荐引擎查找信息,根据用户的喜爱偏好为其提供相关商品信息。 推荐引擎如何工作?...典型的推荐引擎通过以下四个阶段处理数据:收集,存储,分析和过滤。...(就像亚马逊推荐引擎一样,拥有“组合购买”、“为你推荐”标签) 存储数据 通过算法处理越多的数据,推荐结果就更加精准。这意味着,任何推荐引擎项目都可以转变成大数据项目。

1.9K110

什么是FAQ?怎么编写FAQ文档?

FAQ”这个关键词可能很多人都见过,但如果不是行业内的人大概不会知道它的意思,所以这篇文章就介绍了什么是FAQ以及怎么编写FAQ文档。...因此,一个优秀的产品,应该重视FAQ文档的设计。 FAQ有什么用? FAQ页面是网站中一种常见的在线帮助方式,一个出色的常见问题(FAQ)网页使得访客和用户更容易地找到问题的答案。...,节省时间和金钱; 增强您在搜索引擎中的知名度(包含更多关键词的faq页面更易被搜索引擎喜欢); 通过轻松找到他们要寻找的内容而不是搜索站点来改善用户体验。...FAQ文档制作注意事项 用最简单的文字解答用户最常见的问题; 能用技术或者工具解决的就不要使用人力去解决; 将FAQ问题进行分组管理; FAQ问题需要得到重视,避免很长时间不更新自己的FAQ文档资料;...厂家不要为了做FAQ而去做FAQFAQ存在的意义是更好的完善产品,也是每次产品更新时重要的参考依据。

4.7K20

得物推荐引擎 - DGraph

我们于 2022 年下半年启动了 DGraph 的研发,DGraph 是一个 C++项目,目标是打造一个高效易用的推荐引擎推荐场景的特点是表多、数据更新频繁、单次查询会涉及多张表。...了解这些特点,对于推荐引擎的设计非常重要。通过阅读本文,希望能对大家了解推荐引擎有一定帮助。为什么叫 DGraph?...因为推荐场景主要是用 x2i(KVV)表推荐为主,而 x2i 数据是图(Graph)的边,所以我们给得物的推荐引擎取名 DGraph。...读写模型 推荐场景需要支持在线服务更新数据,因此引擎有读也有写,所以它也存在读写问题。另外引擎还需要对索引的空间进行管理,类似于 JAVA 系统里面 JVM 的内存管理工作,不过引擎做的简单很多。...但是在推荐引擎里面,对于读取的性能要求非常高,核心数据的访问如果引入锁,会让引擎的查询性能受到很大的限制。 推荐引擎是一个读多写少的场景,因此我们在技术路线上选择的是无锁数据结构 RCU。

29520

腾讯推荐引擎组员工:谈谈推荐系统架构

推荐系统很重要的一点是“快”,所以索引还必须有实时更新能力。...进一步,如果经常需要确认为什么一篇文章没有被推荐出来,通常需要人工分析日志,有了elk后建立简单分析流程可以快速解决这个问题。...更进一步,利用elk完全可以对整个推荐流程进行日志分析,如分析推荐理由,过滤原因,统计推荐效果等。当然对于体量大的业务日志量会非常惊人,这里只要抽样部分日志即可。...kafka+storm/flink实时数据处理 “天下武功,唯快不破”,推荐系统尤其如此:必须尽快地更新画像、排序模型。...强大的A/B实验工具是做好推荐的关键。A/B实验工具几乎都是按google的分层实验论文设计的。要做好推荐,这方面还是值得研究研究的。

2.7K30

个性化推荐系统(二)---构建推荐引擎

推荐引擎是一定要搞得了,业务发展极快,哪个业务都要接入个性化推荐。构建推荐引擎没什么好探讨的了,现在需要思考和探讨的是怎么构建推荐引擎。         从哪个角度思考呢?...杉枫是从个性化推荐系统、广告投放系统、搜索引擎三个既存在相似又有差异的系统着手思考的。...搜索引擎有极好的开源实现以及大量的架构分享文章,确定从搜索引擎入手,借鉴搜索引擎打造属于我们自己推荐引擎。        ...有了搜索引擎可以借鉴,但推荐系统虽然像搜索引擎,但毕竟不是搜索,推荐比搜索多得是,召回流程更多、更广泛,并且需要召回的范围是基于用户画像来构建的,搜索核心是输入词与文章之间的匹配程度,搜索引擎核心到今天依然是...个性化推荐是一个正在蓬勃发展的技术,推荐引擎会不断吸收内部、外部,以及其他领域的结果不断进行完善。

1.8K00

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券