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数据库审计

产品简介 中安威士数据库审计系统(简称VS-AD),是由中安威士(北京)科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。 4.业务审计 1)常规审计规则  引擎名称、数据库实例、数据库类型  数据库用户、操作系统用户、主机  数据库IP、客户端IP  数据库MAC、客户端MAC  客户端程序、客户端端口 典型案例 案例1:数据库审计帮助某政府单位提升数据安全 背景介绍和需求 政府信息化系统包含数十个子系统,管理和存储大量敏感数据。 该系统从交换机的镜像端口获得所有访问数据库的数据包,并对数据报文进行解析,还原真实的访问行为,实现系统访问情况的监控和审计。 解决方案 在数据中心部署了中安威士数据库审计系统,采用镜像方式对数据库访问行为监控,并对部署在虚拟化或者云平台上的数据库系统,采用软件探针的方式实现访问行为监控。

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日志审计系统

1、体系结构 综合日志审计系统产品主要有三大模块:日志审计、流量审计。 如下图所示: l  审计数据源层 审计对象层是指审计数据源对象,数据源包括各类型的网络设备、安全设备、应用系统、主机等能产生相关日志的设备和信息系统;网络数据流中的原始数据包。 l  应用层 面向系统的使用者,提供一个图形化的显示界面,展现安全审计系统的各功能模块,提供综合展示、日志审计、告警规则、工单管理、报表组件、资产管理、系统设置等功能。 9、参考知识管理 系统内置日志字典表,记录了主流设备和系统的日志ID的原始含义和描述信息,方便审计人员在进行日志审计的时候进行参考。 部署方式 产品部署分4部分内容,数据源部分,采集器采集部分,数据库部分和web服务器部分,第一部分是数据源,支持syslog、snmp、jdbc、sftp/ftp等协议,其余三部分是本产品的主要部分,

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    大数据Hadoop的数据库审计数据库审计

    (Hadoop架构业务及审计逻辑) Hadoop 由许多元素构成,其核心是分布式文件系统(HDFS)和MapReduce 引擎,并涵盖众多提供Hadoop应用的子项目,如:数据仓库工具(HIVE)、NOSQL Hadoop架构下数据库审计难在哪里? 为了满足Hadoop架构下各种应用需求,引入了数据库仓库工具(HIVE)、非结构化数据库(HBase)等子项目解决数据的处理分析与数据实时交互需求,同时为了简化Hadoop管理工作,HUE、Phoenix 其审计难点可总结为: 1、Hadoop大数据非结构化数据(NO SQL),传统方案无法实现此类数据的综合安全监控; 2、Hadoop中数据库连接工具的多样化,传统方案只能对典型的C/S客户端访问方式进行安全监控 更多数据库审计内容详见商业新知-数据库审计

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    SHADEWATCHER: 基于系统审计记录和推荐概念的网络威胁分析

    简介现有的系统审计存在局限性:1)大量假告警,2)依赖于专家知识,3)检测信号不精确。 论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。 方法SHADEWATCHER架构如图所示,主要包括四 简介 现有的系统审计存在局限性:1)大量假告警,2)依赖于专家知识,3)检测信号不精确。 论文受网络安全中的威胁检测与信息检索中的推荐之间的结构相似性启发,将系统-实体交互映射为用户-项目交互的推荐概念来识别网络威胁。 KG builder:首先将系统审计记录转换为一个来源图(PG),节点表示具有一组属性的系统实体,边描述系统实体之间的因果依赖关系和记录出现的时间戳。

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    运维审计系统

    WEB应用、数据库应用(oracle、MySQL、SQL Server、DB2、Sybase) 2、单点登录 内网运维综合审计管理系统提供了基于B/S的应用系统。 Ø  策略授权:支持密码策略(密码复杂度及变更周期)、访问控制策略(支持对访问日期、时间、源IP地址进行限制)、系统指令字对象(操作系统指令黑、白名单)、数据库指令字对象(数据库指令黑、白名单)及账号控制策略 遇到特殊情况需要执行高权命令时则可以通过工单系统进行申请。 9、数据库运维审计和控制技术 基于数据库协议精确解析能力,提供高精准度的事中管控。 内网运维综合审计管理系统旁路部署于服务器之间,基于数据库协议精确解析能力与语句模板匹配技术,将实际执行操作与申请操作进行对比分析,匹配失败即启动拦截,有效防止恶意操作及误操作。 内网运维综合审计管理系统支持对数据库加密类协议进行全面审计。可以记录操作命令、操作过程中的键盘事件,同时可以对操作过程进行实时监控、录像、回放,输入和输出完整审计

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    系统操作审计查看

    [TOC] 0x01 auditd 命令 - Linux审计守护进程 描述: auditd是Linux审计系统的用户空间组件, 该守护进程它负责将审计记录写入磁盘,我们可以使用 ausearch 或 aureport 通常您希望在列表顶部而不是底部进行抑制,这是因为事件在第一个匹配规则上触发 always # 分配一个审计上下文,总是在系统调用进入时填写它,总是在系统调用退出时写出一条记录。 -f [0..2] : 设置失败标志0=silent(),1=printk,2=panic(安全环境推荐)。该选项允许确定希望内核如何处理关键错误。 -i :从文件中读取规则时忽略错误。 -m text : 向审计系统发送用户空间消息, 只能由root用户完成。 -P : 指定触发审计的文件/目录的访问权限。 =obj_uid # 6.此外,在可行的情况下尝试使用文件系统审计会提高性能。

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    日志审计系统如何选型?

    另一方面,企业和组织日益迫切的信息系统审计和内控、以及不断增强的业务持续性需求,也对当前日志审计提出了严峻的挑战。 企业和组织迫切需要一个全面的、面向企业和组织IT资源(信息系统保护环境)的、集中的安全审计平台及其系统,这个系统能够收集来自企业和组织IT资源中各种设备和应用的安全日志,并进行存储、监控、审计、分析、报警 日志审计系统的基本组成 由于一款综合性的日志审计系统必须能够收集网络中异构设备的日志,因此日志收集的手段应要丰富,建议至少应支持通过Syslog、SNMP、NetFlow、ODBC/JDBC、OPSEC LEA等协议采集日志,支持从Log文件或者数据库中获取日志。 如果选购的是硬件的日志审计系统,就必须考查硬件的冗余,防止出现问题。

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    代码审计 | 曲折的某java教务系统代码审计

    放弃…..但找回密码, 只 需要学号+身份证,后返回随机密码,无需电话验证还是有希望 打使用该系统的目标来获取学号和身份证 谷歌+社工库没找到 直接打使用该系统的目标,通过漏洞获取账号+身份证 或者直接密码 目的拿学号+身份证 或者直接密码,翻数据库配置文件 扫端口未开放3306,只能 端口转发出来 为了上传下载文件稳定性,这里用 msf进行(reGeorg 可能环境原因连不上) 生成马 msfvenom 127.0.0.1改mysql地址 portfwd add -l 671 -p 3306 -r 201.x.x.1 成功转发,msf转发感谢TARI师兄的教导 成功连接,只有学号和电话,密码加盐了 在另外的数据库翻到超级管理员的密码这里不加盐但 ,登进去没啥可以获取学生身份证的功能,废了 在用户登录为另外的网站,输入账号为手机号,密码随手123456 登录成功返回身份证 NB 学号和身份证有了 有了 学号和身份证,回到要代码审计系统去重置密码 终于可以好好审计了 再次黑白盒结合审计:(有待更新) 才测一下子文件上传就崩了或者关网站了…,没法访问了淦 ,有白名单无法绕过,因为他会重命名00截断对文件名无效,但patn参数直接拼接可控,该系统

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    推荐系统推荐系统概述

    推荐系统从早期发展到现在,已经得到了很大的改进和完善,以不断地提高用户体验。尽管推荐系统中许多都是非常复杂的系统,但其背后的基本思想依然十分简单。 推荐系统是什么? 如何构建一个推荐系统? 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了,我选择向你们介绍其中最简单,也是最常用的三种。他们是:一,协同过滤;二,基于内容的推荐系统;三,基于知识的推荐系统。 例如,音乐基因组计划(Music Genome Project)根据450个不同的属性将数据库中的每支歌曲进行分类。该项目为Pandor的歌曲推荐提供技术支持。 混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣,他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统,如基于知识的推荐系统,在数据量有限的冷启动环境下最为有效。 推荐系统与AI? 推荐系统常用于人工智能领域。推荐系统的能力 – 洞察力,预测事件的能力和突出关联的能力常被用于人工智能中。另一方面,机器学习技术常被用于实现推荐系统

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    推荐系统推荐系统概述

    1、推荐系统概述 推荐系统(Recommender System, RS)是向用户建议有用物品的软件工具和一种技术。常用于多种决策过程,比如购买什么商品、听什么音乐、在网站上浏览什么新闻等等。 “物品”是用来表示系统向用户推荐内容的总称,一个推荐系统通常专注于一个特定类型的物品(eg: CD、图书、电器等),设计的核心是为特定类型的物品提供有用和有效的建议而定制的。 RS分为个性化推荐和非个性化推荐两大类;个性化推荐是指基于用户对商品的偏好信息来进行其它商品的推荐,至于非个性化推荐一般是指将热销商品进行推荐(eg: Top10的商品推荐);这两种不同的推荐方式在某些不同场景下都会存在着比较不错的效益 2、推荐系统的功能 (1)增加物品销售的数量 (2)出售更多种类的物品 (3)增加用户满意度 (4)增加用户忠诚度 (5)更好的了解用户需求 3、推荐系统效果评估 可以将推荐系统的运行过程看成一个回归问题或者分类问题

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    数据库审计】旁路式与植入式数据库审计技术有何差别

    在日渐火热的数据库安全领域,数据库审计应该是应用最为广泛,用户接受度最高的产品了,没有之一。 本文将对目前数据库审计市场上的两类技术路线进行分析,从使用效果出发,浅析两者在各维度的审计效果上存在哪些差异,呈现产品真正能实现的功能和价值。希望能为广大用户在数据库审计产品的选型上提供参考依据。 概括来讲,两类数据库审计的技术路线区别,根本来自于两者的部署方式、获取数据库访问记录的途径不同以及SQL解析方式不同,审计效果自然不同。 植入式:属于注册代理程序的“侵入式”审计,利用数据库的自审计插件(如Oracle的FGAC插件),读取数据库审计日志,依赖的是数据库自身审计能力,这里有一个很大的问题,如果数据库自身不具备审计能力,那么这类数据库审计产品就无法支持对此类型数据库审计 植入式:数据库审计产品在注册实例的时候,需要手工输入IP端口数据库实例,还需要sys用户及口令,向数据库中注册用户及程序。

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