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    技术大牛带你走向机器学习“正道”:小朋友才迷信算法,大人们更重视工程实践

    AI科技评论按:“算法”这两字在人工智能圈已然成为“高大上”的代名词,由于不少在校生和职场新人对它过度迷恋,多名 AI 资深人士均对这一现象表示担忧。李开复曾这样说到: 现在的 AI 科学家大部分是在科研环境中培养出来的,不但欠缺工程化、产品化的经验,而且对于错综复杂的商业环境也并不熟悉,更缺乏解决实际问题所必须的数据资源。 随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得算法的门槛逐渐降低,但对工程的要求不断在提高。这种情况下,实际应用和工程能力基础扎实的技术人才变得异常抢手。 其实 AI

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    赠书丨打开人工智能“黑盒”,发展可解释、可扩展、可信赖、安全可靠的人工智能

    进入21世纪以来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)取得了长足发展,已经逐步在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、自动驾驶等领域落地。AI与人类紧密的结合,使得智能化的人机协同成为大势所趋。人类在全方位应用AI的同时,更希望能理解、信任、管理AI。因此,发展可解释、可扩展、安全可靠的AI显得至关重要。 而人工智能技术的高速发展也面临诸多困难与挑战。其中,如何把AI技术的基本原理,其自动决策机制,潜在风险及防范措施,以通俗易懂的方式向人类说明,成为发展可信赖,安全可靠人工智能的首

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