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很多人喜欢一上来就推荐好几本书,但是这些书晦涩难懂,对于初学者入门非常不友好。入门只需要一本书就够了,而不是多本。入门要让初学者看懂才是最重要的,而不是整那些高大上的东西。为了帮助刚毕业找工作,或者想转行成为数据分析师工作的朋友,我会用下面内容教会你怎样用最快速、最容易理解的方式学会数据库和SQL,并使用SQL进行数据分析:
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
导读:特征工程在推荐系统中有着举足轻重的作用,大规模特征工程处理的效率极大的影响了推荐系统线上的性能。第四范式作为国际领先的机器学习和人工智能技术与平台服务提供商,面向大规模特征工程问题开发了下一代离线在线一致性特征抽取引擎FESQL,针对AI场景支持SQL接口,兼容Spark 3.0同时提供高性能的Native执行引擎。本次分享题目为基于Spark的大规模推荐系统特征工程及优化,主要内容包括:
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GORM库作为Go语言最受欢迎的ORM框架,提供了非常丰富的功能,大家可以通过阅读中文官网的相关介绍。
1、SQL入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: SQL Cookbook 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用MySQL,SQL Server,Oracle三种语法进行解析。可以顺序的作为学习书籍,也可以之后作为工具书籍查阅。 The Art of SQL 将SQL调优模拟成一场战役,进行战术分析。更多的是传授SQL架构设
在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。
前言 在以前的一篇文章中,为大家分享了《什么是ORM?为什么用ORM?浅析ORM的使用及利弊》。那么,在目前的.NET(C#)的世界里,有哪些主流的ORM,SqlSugar,Dapper,Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite?或者是你还有更好的ORM推荐呢? 如果有的话,不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架,比如(以下框架均为开源框架,托管于github上): SqlSug
1.连接池,一定要写,一定要与JDBC Connection Configuration配置一致。
exec 与 exec sp_executesql 都可以用于执行动态sql。下面先介绍它们的用法,然后再对它们进行比较
前言:在chinaunix上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 1. SQL Cookbook [原版下载] [中文版下载] 一本循序渐进的SQL指导手册。每一种业务需求,书中都用
这两天一直在看《推荐系统实战》。书中提到基于用户行为推荐算法的时候,提到一个场景,其实用 SQL 来解,也非常容易。
这个wiki的使命是成为一站式资源,用于在各种数据库管理系统(DBMS)中完全识别,利用和升级SQL注入漏洞。这个wiki假设您对SQL注入有基本的了解。
MySQL 的Performance Schema由来已久,但由于内存消耗,性能影响等原因,导致其始终无法进入主流的MySQL默认配置,对MySQL的问题诊断以及处理造成很多不利的影响。 一般而言,Performance Schema会对性能造成影响,比如row mutex的位置。实际上,MySQL经常出现问题的地方,很多时候是在Server层,在这一层,很多Performance Schema的设置并不会导致性能的下降(或者明显下降)。 下文为总结出来的,推荐开启的Performance Schema选
总第503篇 2022年 第020篇 对于数据库来说,慢查询往往意味着风险。SQL执行得越慢,消耗的CPU资源或IO资源也会越大。大量的慢查询可直接引发业务故障,关注慢查询即是关注故障本身。本文主要介绍了美团如何利用数据库的代价优化器来优化慢查询,并给出索引建议,评估跟踪建议质量,运营治理慢查询。 1 背景 2 基于代价的优化器介绍 2.1 SQL执行与优化器 2.2 代价模型介绍 2.3 基于代价的索引选择 2.4 基于代价的索引推荐思路 3 索引推荐实现 3.1 前置校验 3.2 提取关键列名 3.3
数据持久化是服务的必要特性,最常见的组件就是关系型数据库MySQL。而在Go语言里,GORM已经成了对接MySQL事实上的标准,那么也就不去横向对比其它库了。
数据库主要是用来存储的,我们应避免让数据库做运算,比如写定时任务,存储过程等。复杂的计算应该在程序代码中实现。我们应该尽量简单的使用数据库。
很多人都知道牛客有面经,但是还不知道有SQL,其实牛客的SQL题目已经有大概500题了,题目内容、产品、讨论区氛围,可以说是国内做的最好的网站之一。
用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
这时候sql语句的优势就凸显出来,利用sql语句仅仅须要改改数字,就能让显示的内容彻底替换;
规范业务系统对MySQL数据库在设计、开发、运维等阶段所必须遵循的原则,旨在控制对数据库的滥用,收敛不合理的使用形式,保障数据库安全、稳定、高效的运行以及业务运营的稳定性。
最近,Oracle数据库优化器的产品经理 Nigel Bayliss 发布了一篇文档,介绍:Setting up the Oracle Optimizer for PoCs - 在PoC测试中优化器参数的设置和调节。优化器是 Oracle 数据库的核心组件,我们一起来看一看 12c 有哪些优化器的变化。
一.SQL语言的使用 1.IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。 但是用IN的SQL性能总是比较低的,从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别: ORACLE试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。
大家好,我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 昨天在群里看到有小伙伴问,Java里如何解析SQL语句然后格式化SQL,是否有现成类库可以使用? 之前TJ没有做过这类需求,所以去研究了一下,并找到了一个不过的解决方案,今天推荐给大家,如果您正要做类似内容,那就拿来试试,如果暂时没需求,就先了解收藏(技多不压身)。 JSqlParser JSqlParser是一个用Java编写的SQL解析器,可以将SQL语句解析为Java对象,从而使开发人员能够轻松地分析、修改和重构SQL查询。 比如,这样
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 一九七零年,那是一个夏天。 有一位来自IBM圣约瑟研究实验室的高级研究员Edgar Frank Codd在Communications of ACM上发表了名为A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks的文章,从而创建了关系数据模型。时至今日,基于该模型的关系数据库仍然是企业存储和处理数据的主要方式。甚至可以说,绝大多数IT系统都是围绕着数据库执行数据增删改查操作的。 目前主流的关系型数据
最近在刷LeetCode,对于这种刷题平台由衷的喜欢,同时发现了几个非常好的在线练习平台,分别是学习 Git、SQL、正则表达式的在线练习平台。
如果 IN 的参数是(1,2,3)这样的值列表时,没啥问题,但如果参数是子查询时,就需要注意了。比如,现在有如下两个表:
在mysql中,用于转义的函数有addslashes,mysql_real_escape_string,mysql_escape_string等,还有一种情况是magic_quote_gpc,不过高版本的PHP将去除这个特性。
首先肯定是要明确学习目标,因为目标不同,学习的重点和所用的平台也不同,推荐大家一款我以前一直在用的免费 SQL 刷题网站——牛客网 SQL 题库。
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单,他会倾向于越短越好,因为他想把他知道的最好的推荐给你,让你少花时间在不重要的事情上。
但是不管怎么说,有些硬技能还是需要的,比如做大数据来说,如果只是了解各种组件的使用,是远远不够的。真正做过大数据研发的肯定是需要写SQL,写各种算子的。对于组件的使用可以通过面试问出来,但SQL和一些编码的硬实力就需要笔试来搞定了。
作者:卢钧轶 出处:CENALULU’S TECH BLOG 本文罗列了一些适用于MySQL及运维入门和进阶使用的书籍。 背景:各大论坛上总是有很多同学咨询想学习数据库,或者是为入行DBA做些准备。几年来作为一个MySQL DBA的成长过程有一些积累和感悟,特此拿出来和大家分享。 ---- SQL 入门 在准备成为MySQL DBA之前,能熟练的编写SQL是一个必要条件。exists 和 join之间的等价转换;基本的行列转换;SQL 循环等的熟练掌握对之后的运维和调优工作都有很大的帮助。 推荐书籍: 《S
想要进入大型互联网公司,首先我们面对的就是面试这一道坎。一般而言,需要3~5面才能最终拿到offer。一面是考查基础知识,二三面是考查专业技能、项目经验等,四五面大致是HR面,也就是谈薪资了。 万丈高楼平地起,对于二三面的专业技能、项目经验等因人而异,各不相同,但是第一面的基础知识却是万变不离其宗。越是大型公司,面试官对于数据结构和计算机原理等计算机基础知识的要求也就越高。 既然决定作一个程序员,那我们就得掌握至少一门主流编程语言( 在这里我以Python为例),再加上操作系统、数据库系统、数据结构与算法、
已经很多次收到后台网友的留言或者私信了,对于学习Oracle和MySQL,他们都有类似的疑问,我就索性放在一起来回答下。 简单来说,官方文档是最好的学习资料,在这个基础上去阅读更多的书籍会起到融会贯通的作用,而相比Oracle和MySQL,Oracle的文档要更细更全,如果你去官网下载完整的文档,会被里面的文档淹没。而MySQL的文档相对来说要少一些,但是诚意十足,比如MySQL Internal,如何设计存储引擎这类的文档官方都会提供,Oracle就别想了,多年前的DSI现如今已经见不到了。
大家好,我是你们的导师,我每天都会在这里给大家分享一些干货内容(当然了,周末也要允许老师休息一下哈)。上次老师跟大家分享了下Java中过滤器和拦截器的区别的相关知识,今天跟大家分享Intellij IDEA常用的牛逼插件的总结的知识。
1.当我们要查数据时,技术人手不够,永远在排期。不如要了只读权限自己干,取数分析一条龙。
启用慢查询日志 mysql 中的 slow log 是用来记录执行时间较长(超过 long_query_time 秒)的 sql 的一种日志工具。 启用 slow log 在 my.cnf 中设置 [mysqld] slow_query_log=on slow_query_log_file=mysql-slow 重启 MySQL 服务。 1.工具集 五款常用工具 mysqldumpslow mysqlsla myprofi mysql-explain-slow-log
在 SQL 进阶技巧 我们简述了 SQL 的一些进阶技巧,一些朋友觉得不过瘾,我们继续来下篇,再送你 10 个技巧
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作者 | sunnylovecmc 来源 | https://blog.csdn.net/sunny243788557/article/details/106011723 这里补充一下常用的插件, 非常值得安利一波! 1、日晒主题 Solarized Themes 推荐指数:☆☆☆☆☆ 推荐理由:日晒主题本身是为vim定制的。后来移植到ide 非常酷!配色非常耐看。最近更新不等号显示,注释不可编辑。 背景图可是另外的插件设置的哈Background Image Plus + 2、idea上 类调用时序图
PySpark是Python和Apache Spark的结合,是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。本篇博客将向您介绍PySpark的基本概念以及如何入门使用它。
随着系统的数据量逐年增加,并发量也成倍增长,SQL性能越来越成为IT系统设计和开发时首要考虑的问题之一。SQL性能问题已经逐步发展成为数据库性能的首要问题,80%的数据库性能问题都是因SQL而导致。可能有些小伙伴会产生疑问:SQL的优化真的这么重要吗?答案是肯定的,SQL优化不是重要,而是相当重要,太重要了…
联系是普遍存在的,关联的存在本身是有价值的,在电商推荐中关联推荐是最简单最直接有效的。关联推荐的核心有三度:支持度,置信度,提升度.
利用Django和scrapy实现电影爱好者论坛,系统Django和scrapy技术,通过scrapy开发实现电源资源采集爬虫程序收集豆瓣电影网站数据,经过数据处理,数据分析,数据去重转换成结构化数据,采用Django技术搭建BS网站系统,对电影资源进行线上网站的推荐技分析可视化。
今天准备写db_domain参数的,发现官方文档一个地方和我理解的不一样,就想着到asktom上问,突然发现有个没见过的东西:LiveSQL :
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