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投稿 | 使用Exchange服务器Writedacl实现域

如果获得了这三个组内任意用户控制权限,就能够继承用户组WriteDACL权限,WriteDACL权限可以修改域对象ACL,最终实现利用DCSync导出域内所有用户hash。 通过上图可以清晰看到,用户所属组对 EXCHANGE WINDOWS PERMISSIONS 组拥有所有的权限,而EXCHANGE WINDOWS PERMISSIONS 对域有有writedacl 权限,因此可以通过 域渗透——使用Exchange服务器中特定ACL实现域权,思路来权。 通过DCSync来权,EXCHANGE WINDOWS PERMISSIONS组内用户,可以对任意用户修改acl权限 2、创建用户用户 $UserPassword = ConvertTo-SecureString Organization Management 向域内一个普通用户添加如下三条ACE(Access Control Entries): DS-Replication-Get-Changes(GUID

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服务器-Nginx事件驱动模型

服务器-Nginx事件驱动模型 什么是事件驱动模型 事件驱动概念:在持续事物管理过程中,由当前时间节点上出现事件引起调用可用资源执行相关任务,解决问题,防止事物堆积一种策略。 调用底层select函数,等待事件发生。 轮询所有事件描述符集合中每一个事件描述符,检查是否有相应事件发生,如果有,就进行处理。poll库 Linux下平台基本事件驱动模型。 区别在于:select库需要为读事件、写事件和异常事件分别创建一个描述符集合,因此在最后轮询时候,需要分别轮询三个集合。而poll库只需要创建一个集合。轮询时候同时检查三种事件是否发生。 epoll库 Nginx服务器支持高性能事件驱动库。主要改动是:把描述符列表管理交由内核负责,一旦有某种事件发生,内核把发生事件描述列表通知给进程,这样就避免了轮询整个描述符列表。 epoll库通过相关调用通知内核创建一个有N个描述符事件列表。然后给这些描述符设置关注事件,并添加到内核事件列表中去。 完成设置之后,epoll库就开始等待内核通知事件发生。

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    重复性工作交给 bat脚本 来完成---脚本开启emqx服务器

    工作中需要开启开启MQTT服务器,每次开机都要操作一次,折腾了1个小时,用bat来实现就好了,然后扔到服务器开机自启动就OK了.比上次 [C#] 操作CMD笔记 实现还简单一些. exit,否则无法退出被调用批处理dos窗体,但是使用call调用时如果在被调用批处理中存在exit则会直接结束原始和被调用批处理程序,这是一个非常严重问题。 三是调用结果不同:call调用不仅可以把参数或变量传给被调用批处理,而且被调用批处理也可以设置参数或变量以便回传,而start只能把参数或变量传给被调用批处理,却不能回传参数或变量,这一点实际上是第二点延伸 另外,我们还必须注意一点:使用call调用其他批处理时,在被调用批处理中若我们使用goto命令时候,建议要使用与原批处理中不同标签名来跳转,否则可能会跳转到原批处理中而不能保证完整执行被调用批处理中所有语句 启动一个单独窗口以运行指定程序或命令。

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    对某台服务器事件日志分析

    对某台服务器事件日志分析 EventID =5038 进程有规律,短时间内频繁操作。发生该操作原因最大可能是有重要文件将要被修改,360防火墙策略将其禁止。如此频繁操作是很可疑。 ? Event4624,Event4634 这两个事件ID显示很明显,是攻击者正在以匿名账户形式对该服务器进行攻击。对日志进行分析后发现针对本服务器进行攻击IP为内网IP。 Event4625 此事件日志显示是内网一台机器频繁地使用网络登陆方式尝试对本服务器进行登陆,是一起很明显暴力破解登陆密码尝试。 ? 从事件日志可以看出进行暴力破解攻击时间段大致与员工正常上下班时间和假期时间吻合,由此可以看出该内网内有员工机器被入侵,当员工上班时木马便开始对服务器进行暴力破解。 出现此事件ID说明域内机器正在使用需要域控服务器管理员权限操作,需要管理员重视!确认员工操作是否违规。 ?

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    一次对个人服务器入侵事件调查

    1 通知邮件 经过一夜狂欢聚会后,我收到了服务器提供商OVH通知邮件,邮件告知我服务器成为了垃圾邮件发送源,其中还提及了一些细节: ? Joomla问题 我立即进入网站目录查看可疑情况: ? 最后两行是我之前执行过合法操作,之后操作就不得而知了,我想我服务器已经变成瑞士奶酪了! 而且,我发现很难通过apt方式来安装软件,所以想要更新系统也变成了一件几乎不可能事了!现在,好像整个服务器已经不属于我了! 另外,我很难发现攻击者权操作痕迹,所以,只能通过日期和ps aux命令来查看系统异常。 另外,我还发现了第四条关于WordPress异常操作,虽然不能确定攻击者意图,但是看上去仍属于入侵操作。 以下是网友对我这篇博客一些评论: 你服务器已经被入侵了,所以请别用家庭电脑远程连接来处理这类安全事件 在重装系统过程中使用默认配置 可以使用恶意程序检测工具Linux Malware Detects

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    服务器控件加入客户端事件处理几种方法

    服务器处理虽然方便,但因为每次都要PostBack,因而效率不高,很多时候需要为服务器端控件写入客户端事件处理。把各种方法总结一下:     1)在HTML代码标签中直接写。 javascript:alert("hello")' style="Z-INDEX: 109; LEFT:         注意:             A、如果是HTML控件,这样写没有任何问题,写事件处理将直接反映到输出网页中             B、如果是web控件,一般不能直接写,因为这种事件处理都会被认为是服务器事件处理,在输出网页中也不会看到。 如果写是客户端事件的话,如onmouseover,会提示没有找到这个属性,但可以正常运行,并且这个事件处理也会被传送到输出网页中。             onclick客户端事件响应),还有一招从网上学来奇招。

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    使用事件驱动模型实现高效稳定网络服务器程序

    关于本文提及服务器模型,搜索网络可以查阅到很多实现代码,所以,本文将不拘泥于源代码陈列与分析,而侧重模型介绍和比较。使用 libev 事件驱动库服务器模型将给出实现代码。 使用 select() 接口基于事件驱动服务器模型 ? 如果试图建立一个简单事件驱动服务器程序,这个模型有一定参考价值。 但这个模型依旧有着很多问题。 首先,select() 接口并不是实现“事件驱动”最好选择。 (事实上,现存事件循环 / 事件驱动库有很多,作者也无意推荐读者一定使用 libev 库,而只是为了说明事件驱动模型给网络服务器编程带来便利和好处。 事件驱动库服务器模型。

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    图解NodeJS【基于事件、回调单线程高性能服务器】原理

    Node就是利用了javascript回调函数思想,实现这种工作模式。 那么为什么单线程Node会效率很高呢?什么又是事件机制呢? 只不过,Node基于不同操作系统linux或者windows之上实现了一个封装层,用户执行操作命令会转交给这个封装层,由它再去判断操作系统,进而调用相应平台c代码。 有点跑题了,简单说,就是Node只是表面暴露给用户javascript代码是单线程,底层还是多线程。 说到事件机制,就要上图了! ? 线程池中采用多线程方式执行,执行完对象放入事件循环队列。 事件循环队列采用类似while(true)这种循环方式,不断查看是否有事件,并且读取是否包含回调,由于前面回调函数被包装到对象中,这里直接调用执行就可以了。

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    SSE技术详解:一种全新HTML5服务器推送事件技术

    相对于与之类似的 COMET 和 WebSocket 技术来说,服务器推送事件使用更简单,对服务器改动也比较小。对于某些类型应用来说,服务器推送事件是最佳选择。 EventSource 对象提供标准事件: ? 如之前所述,服务器端可以返回自定义类型事件。对于这些事件,可以使用 addEventListener 方法来添加相应事件处理方法。 当服务器端有新事件产生,相应事件处理方法会被调用。 在介绍完服务器推送事件规范内容之后,下面介绍服务器实现。 SSE实战示例:服务器端和浏览器端实现 从上一节中对通讯协议描述可以看出,服务器端推送事件是一个比较简单协议。 本文对服务器推送事件规范内容、服务器端和浏览器端实现都进行了详细介绍,对如何支持 IE 浏览器也进行了具体分析。

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    跟着大彬读源码 - Redis 4 - 服务器事件驱动有什么含义?(上)

    众所周知,Redis 服务器是一个事件驱动程序。那么事件驱动对于 Redis 而言有什么含义?源码中又是如何实现事件驱动呢?今天,我们一起来认识下 Redis 服务器事件驱动。 对于 Redis 而言,服务器需要处理以下两类事件: 文件事件(file event):Redis 服务器通过套接字与客户端进行连接,而文件事件就是服务器对套接字操作抽象。 服务器与客户端通信会产生相应文件事件,而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作。 它们定义了某个事件发生时,服务器应该执行动作。 图 8 则展示了命令回复过程堆栈信息。 ? ? 总结 Redis 服务器是一个事件驱动程序,服务器处理事件分为时间事件和文件事件两类。 文件事件是对套接字操作抽象。

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    耗时很长服务器事件中让客户端得到中间过程信息合理解决方案

    决定上ajax(正如大家想一样) 二:开始想到了ajax 上ajax又碰到一个问题 ICallbackEventHandler只提供了两个方法, 一个是被客户端触发服务器事件, 一个是服务器事件完成后反馈事件 两个事件是顺序发生, 我如果在一个事件中执行发送邮件过程, 我就不能在这个事件中把中间过程信息反馈给客户 我两个需求必须同时进行! 然后进入下一次ajax循环 2.ajax调用服务器事件,在服务器事件里使用多线程技术 当用户点按钮触发了ajax服务器事件后, 在这个事件里我建立了两个线程 一个线程开始发送邮件,另一个线程负责返回信息 因为要实时返回信息, 所以这个ajax事件肯定是定时调用. (我是每4秒获取一下服务器信息) 服务器事件开始执行, 先判断发邮件线程是否已经开始了, 如果没开始就建立发邮件线程, 并执行线程 如果开始了(那么说明这个调用肯定不是第一次调用) 就执行反馈信息代码

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    揭秘盗取“羊毛党”比特币钓鱼攻击事件 | 一例C2服务器跟踪分析报告

    近期,东巽科技2046Lab利用东巽威胁情报中心全球C2(也称C&C,Command and Control Server缩写,指木马控制和命令服务器)监控平台,就跟踪到这样一批神秘群体。 图 木马执行后回连C2 同时,捕获到以下数据包: 1、发送受害者基本信息到服务器,关键参数为type=info,其他hwid为唯一编号,pcname为用户名和计算机名称。 5 总结 从上述分析结果来看,本例C2完全定性为一起“黑产”事件,不过和以往见到黑产不太一样是,这起黑产针对是“羊毛党”,略带点“黑吃黑”黑帮剧情。 使用技术不算高深,但依然有效,TTPs简要总结如下: 表 TTPs总结 关键项 本次攻击事件情况说明 主要攻击目标 SEO、挖矿、广告联盟等羊毛党 目标国家 俄罗斯为主,以及周边俄语系国家 关键作用点 此外,从这起事件来看,可以预见木马即服务(MaSS)会越来越热,黑产上下游越来越清晰,也越来越专业,逐渐演变成一种标准化软件服务,致使攻击变得更加简单和低成本,攻击者无须自行开发木马,也无须私下联系木马开发者

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    开发运维配置繁杂,是时候给应用架构做减法了

    节省人工成本,复杂工作都可以交给机器 一方面,Serverless 有相对标准编程环境,减少了对服务器和容器部署所耗费操作成本。 值得一是,一些人更喜欢用缩写 FaaS(Function as a Service,函数即服务) 来描述 Lambda 这类技术,对于无服务器技术来说,FaaS 只是无服务器技术和架构中必须提供众多能力中一种 数据处理与操作 Lambda 和 AWS 服务非常适用于构建用于处理数据事件驱动管道。 这也意味着,当 K8s 等容器编排工具使用度越来越高,乃至成为开发中一项“基础设施”时,开发者们可以将创建和管理容器事情交给云服务商(Fargate)来处理,就好像今天服务器虚拟化一般,容器也越来越 最后要是,Serverless 是利用云要素帮助用户实现价值交付颠覆式创新。

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    通过SOCKS代理渗透整个内网

    2.对web服务器权 2.1获取漏洞信息 获取到webshell后使用菜刀连接,查看权限是apache,系统是redhat6.5。 上传linux.sh到/tmp目录下,获取漏洞信息。 2.2使用脏牛权 1)漏洞基本信息 选择CVE-2016-5195进行权,该漏洞被称为“脏牛漏洞(DirtyCOW)”,危害是通过远程入侵获取低权限用户后,利用该漏洞在全版本Linux系统服务器上实现本地权 /ew_linux_x64 -s rcsocks -l 1080 -e 1234 该命令意思是在kali上添加一个转接隧道,把本地1080端口收到代理请求转交给1234端口。 第二次使用SOCKS代理渗透内网 5.1内网拓扑图 5.2再次代理 1)分析 (1)第一次socks代理 通过第一次socks代理:在kali上添加一个转接隧道,把1080端口收到代理请求转交给1234 /ew_linux_x64 -s rcsocks -l 6666 -e 5678 该命令意思是在web服务器上添加一个转接隧道,把本地6666端口收到代理请求转交给5678端口。

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    耗时很长服务器事件中让客户端得到中间过程信息合理解决方案(续)

    再次感谢作者 只说一句:我目的是为了让人们熟悉一下思路知道这个系统该怎么入手,怎么做,能写出个方案来.重点不在面向对象,设计模式上 好先看代码(自认为注释还算详细) 一:一些客户端东西 第一个js                alert('请选择分类');                return false;             }         //只能传一个参数,我就暂且组合了字符串,在到服务器端拆分了 现在回忆起来也惘然了.汗自己一个 二:服务器一些东西 先说pageload if (!                     emailId.SelectedValue = temps[0].email_id.ToString();                     //注册客户端事件 服务器  估计这个时间可以短一些 附件2:返回中间过程信息方法 public string GetAjax(int admin_id, int domain_id)         {

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    android点击事件流程

    1)、事件传递流程是通过dispatchTouchEvent 和 onInterceptTouchEvent,如下: activity —> ViewGroupA —> ViewGroupB 2)、事件处理流程是通过onTouchEvent,如下: activity <— ViewGroupA <— ViewGroupB <— MyView onTouchEvent返回值作用:True 2、down事件后面的move和up也都交给ViewGroupB处理,不再传向myView。 2、但是move和up还是会经过ViewGroupB处理后,再传给Activity, 但是move和up不再给ViewGroupA了,说明 在View树结构中,事件是成批交给某个view处理(例如 处理后,后面的move和up事件都不再往下传递了,直接交给处理了down事件activity处理。

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    ZooKeeper(一)

    基本流程 客户端发起请求到proposer proposer提出编号为1提案,交给大多数Acceptor Acceptor收到prepare进行讨论,得到最大编号1,反馈给proposer proposer 收到了大部分Acceptor响应,就会发出请求提案(1,Vn),Vn为最大编号值,交给Acceptor 当Acceptor接受到(1,Vn)请求,只要该Acceptor尚未对更大编号prepare 2,此时前一次proposer看到自己提案被替换了,就会在此一个提案,编号为3,就这样一次类推,最后造成活锁 当然这个问题也很好解决,就是当第二个提案提出时候,如果已经有提案了,我们可以等一会 ,为了保证分布式系统时间有序性,因此每个事件都分配了一个ZXID,相当一个编号,64位数字,高32代表了leader周期epoch编号,每当选举产生一个新leader服务器,就会从这个leader 崩溃恢复基本过程 选取当前最大ZXID代表当前事件最新 选举leader把这个事件proposal提交给其他follower节点 follower节点会根据leader消息进行回退或者数据同步操作

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    Swoole开发要点介绍

    如Memcache、Http服务器等。# 线程模式多线程Worker模式,Reactor线程来处理网络事件轮询,读取数据。得到请求交给Worker线程去处理。 得到请求交给Worker进程去处理。适合业务逻辑非常复杂场景。如WebSocket服务器等。 当Client向Server发送了一个数据包时候,首先收到数据包是Reactor线程,同时Reactor线程会完成组包,再将组好交给Manager进程,由Manager进程转交给Worker。 4) Timer:onTimer 事件执行顺序: 所有事件回调均在$server->start后发生 服务器关闭程序终止时最后一次事件是onShutdown 服务器启动成功后,onStart/onManagerStart 事件,没有onConnect/onClose事件 如果未设置onPacket回调函数,收到UDP数据包默认会回调onReceive函数 onOpen事件回调是可选:当WebSocket客户端与服务器建立连接并完成握手后会回调此函数

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    Tomcat NIO

    Connector一个主要属性:ProtocolHandler protocolHandler(协议) protocolHandler(协议) 维护服务器使用协议,如http1.1等。 Acceptor负责接收连接,默认是1个线程来执行,将请求事件注册到事件列表 Poller来负责轮询上述产生事件。 由Poller将就绪事件生成SocketProcessor,然后交给Excutor去执行。 SocketProcessor处理请求 简单一下SocketProcessor处理过程,不是这篇文章重点。 然后调用CoyoteAdapterservice方法进行request和response适配,之后交给容器进行处理。

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    面对未知服务器问题选择和思考

    而现在问题触发方式可能就是一个事件,因为某个因素变化导致问题从量变转变为质变,所以顺着这个思路来重新看待这个问题,其实可以发现很多改进之处。 XFS: possible memory allocation deadlock in kmem_alloc (mode:0x250) 在和系统部同事经过了几次沟通之后,觉得还是专业事情交给专业的人来做 也就意味着我们在问题变得严重之前已经开始撤离了原来服务器,这样能够留出更多时间和空闲资源供系统同事进行分析和确认,很快他们发现了逻辑卷层设置问题,这块改动比较大,需要重启启动服务器而且需要重新配置存储 ,因为我们很快切换了服务器,所以这个本来很严重服务影响范围变得不那么紧要了。 值得一是,其实还有一台备份服务器,和这台算是难兄难弟,他负载也非常高,我目测按照这种情况,应该很难撑过今天,所以也是在下班前和同事进行了讨论,对服务做了降级处理。

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