展开

关键词

公司终于决定放弃传统微服务,全面拥抱 DDD!

有微服务的地方就有 DDD(领域驱动设计),不过即便专业的技术交流会,也没能给 DDD 的价值下定义。这种情况和 DDD 在国内一直以来的发展很相似。 这里向你推荐这套刚撸完的 DDD 实战,58技术委员会主席孙玄携手范钢老师,结合10多年一线大厂实践经验,打造的《DDD 领域驱动设计:都能精通的业务分析神器》在线专栏。 8月2 - 4日,绝对市面上唯一的一门百万业务架构师实践课,也P8级业务架构师必须的核心能力!重要醒:一次报名,全程赠送讲师答疑服务! 、工厂与仓库Day03 DDD架构篇:如何通过架构支持领域驱动在项目中的落地模块一:顶级业务架构师必技术栈赋能篇领域驱动设计业务架构师必的技术栈,课程将深入浅出帮助你理解 DDD,并让你在理解业务架构的基础上 超强收获在课程中,名师将带你深入浅出复杂的DDD领域驱动设计,从理论、核心点切入,用大厂真实例帮助你真正拥有以下核心能力:(1)如何与客户进行统一语言建模,高学习业务的能力;(2)业务领域建模与事件风暴等方法

22620

MySQL DBA面试全揭秘

其实不然,通过短短2-5分钟的自我简介,很快就能考察出候选否有用心准本次面试,其归纳总结能力,以及自信心等多方面信息。因此,如果候选看中这次面试机会的话,还请好好做下功课,做足准。 ,对候选穷追猛打深入探讨,了解其真正的程度,泛泛的了解,还知其所以然的那种,此也可以考察候选的学习方法、心态,随波逐流抑或专精专注。 候选每次跳槽经历也需要关注,究竟何种原因导致跳槽,每次跳槽否其职业层次也跟着高。此考擦候选的职业规划否清晰,否过于随性(任性)。 通过考察候选对这些核心关键技术的程度,可知晓候选对深层次知识的情况,除了实践,理论方面了多少。 3、潜力考察发展潜力以及学习能力,例如:对Linux的程度,以及Shell、Python、Perl等常用运维开发语言的程度;对服务器硬件设,存储设的了解程度;对信息安全,网络知识的了解程度;

89420
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年38元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    端工程师的基本素养

    即使你不“大端”,了解web产品的运行原理端工程师必的素养。硬技能 - HTMLCSSJavaScript俗称“端工程师的三把刷子”,端工程师必须的三项技能。 对于HTML,标签的合理使用方和基本的web API。 对于CSS,在理解各属性的工作模式的下能够综合使用,给出合理的解决方;并且于浏览器的实现差异,还必须必要的hack方,虽然这些hack方最终都会被历史的尘埃掩埋,但目我们仍然无法避免兼容性问题 软技能 - 用户体验除了以上到的“硬技能”,端工程师还必须一项“软技能”:用户体验。端工程师的产出直接面向用户的,良好的用户体验web产品的基本要素。 端工程师web客户端的相关知识基本要求,欠缺的对web服务端了解。虽然并不端工程师都“大端”,并且让端工程师编写不熟悉的服务端逻辑也并不十分恰当,专业的事应该专业的负责。

    49881

    【技术创作101训练营】Web端开发职业技术要求规划

    今天,我演讲的题目《Web端开发职业技术要求规划》。这世界有很多不平凡的,也有更多平凡的,你属于哪一种呢? 我相信每一一样的,大家的头脑其实都一样的,只要努力你也能成为你想要的。 Web端开发技术包括三要素:HTML, CSS, JavaScript,随着RIA的流行和普及,XML、FlashFlex、Silverlight和服务器端语言也端开发员应该的。 Web万维网(World Wide Web)亦作“Web”“WWW”“‘W3’,许多互相链接的超文本组成的系统,通过互联网访问。 而我们常用到的浏览器有如下:IE、谷歌浏览器(Chrome)、火狐(Firefox),一般很难理解什么Web服务器?但它其实就一部供Web服务的计算机。

    39020

    Web端开发职业技术要求规划

    亲爱的朋友们:大家好,我演讲者-达达端,也可以叫我 Jeskson !今天,我演讲的题目《Web端开发职业技术要求规划》。这世界有很多不平凡的,也有更多平凡的,你属于哪一种呢? 我相信每一一样的,大家的头脑其实都一样的,只要努力你也能成为你想要的。 Web端开发技术包括三要素:HTML, CSS, JavaScript,随着RIA的流行和普及,XML、FlashFlex、Silverlight和服务器端语言也端开发员应该的。 ​? Web万维网(World Wide Web)亦作“Web”“WWW”“‘W3’,许多互相链接的超文本组成的系统,通过互联网访问。 而我们常用到的浏览器有如下:IE、谷歌浏览器(Chrome)、火狐(Firefox),一般很难理解什么Web服务器?但它其实就一部供Web服务的计算机。

    16330

    成为Java架构师必须要懂的知识

    那成为Java架构师要哪些技术呢,总体来说呢,有两方面,一基础技术,另一组织能力和出解决方能力了。如果你想成为Java架构师,那么你首先要Java高级攻城狮。 还没完,除了上边那些,你还要熟练使用各种数据结构和算法,数组、哈希、链表、排序树等等都;熟练使用Linux操作系统,也的;熟悉各种协议,比如tcp协议,创建连接三次手和断开连接四次手的整过程 还有呢,工具nginx必技能超级好用,高性能,基本不会挂掉的服务器,功能多多,解决各种问题;数据库的设计能力,Mysql必,最基础的数据工具,主要免费且好用,对它基本的参数优化,慢查询日志分析 你想啊,家一几百用户的系统,访问量不大,数据量也不大,你给家上集群、分布式储存、高端服务器,肯定能到达性能要求,但成本高啊。 架构师还要根据业务发展阶段,预见发展到下一阶段系统架构的解决方,并且设计当架构时将架构的升级扩展考虑进去,做到易于升级;否则等系统瓶颈来了,出问题了再去出方,或现有架构无法扩展直接扔掉重做,

    26410

    如何搭建一PB级大数据中台?我之这么搞的!

    2015年,阿里率先布局中台战略,虽然张勇近期在阿里内网发布文章表示,他对目阿里的中台并不满意,但“大数据中台”这中台延伸出的概念,已然成为行业标配。数据中台,中台战略体系中非常重要的一部分。 01一10年首席架构师的自白作为58集团技术委员会主席、58转转首席架构师,我最近一直在反复问自己一大数据架构师成长问题:百万年薪大数据架构师的核心竞争力,到底什么? 大数据架构师9大顶级思维模型但回归企业现状,绝大数同学们都没有这样的企业真实例的历练机会,如何帮助他们拥有这些大数据架构设计思维模型,学习和模仿快速升之路。 超强收获(1)百万年薪大数据架构师的9大顶级架构设计思维模型,具以不变应万变的大数据架构设计能力;(2)PB级企业三高大数据架构设计哲学本质,沉淀大数据架构设计方法论,从而能够给出优雅架构设计解决方 哪些群适合学习如果你一名:系统架构师业务架构师云原生架构师大数据架构师硬件嵌入式系统架构师运维架构师DBA架构师测试架构师解决方架构师技术负责技术经理技术总监技术VPCTO项目经理项目总监进一步升大数据架构设计认知和思维模型的其他职位

    38850

    你想要招聘一多种语言的开发员吗?

    即使那些只给大型机编写Cobol或RPG的开发员开始感到压力,准更多的现代语言。但作为一名开发员,切换开发语言和技术生态系统否值得? 附录:想要多种编程语言的 9 能用多种方式来解决同样的问题,不同的编程语言意味着拥有更多的选择。毕竟,当你只有锤子时,一切看起来都像钉子。更有竞争力,拥有更多的就业机会。 表明你具学习新语言的能力。潜在的雇主会认为你并非死板或者惯守成规的。学习很有趣的。学习新的事物会让你的头脑保持兴奋。这将有助于你在新领域的成长和高。紧跟当的技术发展趋势。 了多种语言,你可以在工作中选用最佳的工具。表明你的学习能力强。没有任何事情比第二语言更能证明你的学习能力。不想多种编程语言的 9 一种语言更容易。 想工作在沿项目?或许你需要不止一种语言,因为潮流总在变化。说实话,关于否需要更多的语言,其实并没有绝对正确或错误的答,最后的决定取决于你。你了多少种语言?你擅长的领域什么?

    28010

    【超详细】Java入门学习进阶知识点汇总

    3面向对象现实世界中,随处可见的一种事物就对象,对象事物存在的实体,如类、书桌、计算机、高楼大厦等。类解决问题的方式总将复杂的事物简单化,于就会思考这些对象都哪些部分组成的。 通常都会将对象划分为两部分,即动态部分与静态部分。静态部分,顾名思义就不能动的部分,这部分被称为“属性”,任何对象都会具其自身属性,如一,它包括高矮、胖瘦、性别、年龄等属性。 然而具有这些属性的会执行哪些动作也值得探讨的部分,这可以哭泣、微笑、说话、行走,这些的行为(动态部分),类通过探讨对象的属性和观察对象的行为了解对象。 6IOIO(InputOutput)计算机输出输出的接口。Java的核心库java.io供了全面的IO接口,包括:文件读写,标准设输出等等。 1) 异常了解什么异常,异常的来,常见的异常,异常的分类,jvm对异常的默认处理方,异常的处理方:try…catch…finally、throws,什么编译时异常,什么运行时异常,它们两的区别

    62150

    大数据十年,十年爬坑之路

    这里对数据资产的要求比较高,所以期的工作做好了,这里的自度很高。总结:大数据开发的难点大数据开发的难点主要监控,怎么样规划开发员的工作?开发员随随便便采集了一堆垃圾数据,并且直连数据库。 这些对于大数据开发来讲只工具而已,都具显著的特点,其中Python和Java更具广泛的应用领域。所以往大数据开发方向发展,你只需要一门基本语言(javapythonscala)。 实际上大数据开发看上去需要学习的组件很多,但只要有一定的编程基础,从零开始组件的基本应用并不难,应用了再去了解底层调优和源码就会简单很多了。 毫不夸张地说,能完整这些内容,你就能比肩国内大厂一线大数据工程师。同样结合实战例,讲解在商业实战中所必的一些项目,必需的一些基础知识。这些例紧贴应用,可能就你的团队明天会碰到的问题。 未来大数据与AI的时代,否能现在就开始准应对10年后类社会的技术挑战,薪资、职位更上一层楼,也你拉开与别差距的重要一环。

    50610

    月入35k大佬总结:web端必须学习的内容(附全套端教程)

    优秀的WEB端工程师具编写任何一互联网系统的端页面、交互代码的能力。 答肯定的。这种思想在Web端开发中也适合的,于乎就出现了各种端框架,在这里推荐给大家的Bootstrap。 站在巨的肩膀上就爽!Web端的学习建议最后给大家聊聊在学习Web端中的一些建议和方法。零基础对于代码的学习记忆量很重要,正所谓读书破万卷,下笔如有神。 写代码也一样,多写、多练、多忆,好过再多的理论。知道了学习的方法,等于了成功的秘诀,但这还不足以万事具,新手学习,最重要的还需要制定一条完整的学习线路。这样学习起来效率大大地好。 ;– JavaScript 常见兼容性方;– 团队合作开发流程。

    77340

    Python学习路线

    不同就业方向的不同学习路线  以上所涉及的学习路线内容,作为一Python开发工程师必须或者必的拓展技能,而在实际企业用需求方面。 相当于高了入行的门槛。想要从事数据分析方向的工作需要充分Python基础、数据库应用、爬虫、数据处理、数据分析理论、应用数学算法等知识。其中算法与数据分析理论技术方向的分水岭。 ·机器开发  机器开发也同样Python的未来职业方向之一,但于其应用范围单一,并且目国内机器开发相关企业数量较少,所以这方向并不很热门。 用实战来武装自己,打开就业的大门  以上就Python各技术领域的学习路线和核心的技术要点。于Python属于应用科学,不仅仅要相关的理论知识,还要求从业者真正的具相应的实战开发能力。 目为止除了机器开发以及工智能部分领域无法实现实战开发项目以外,其他各技术领域都有了成熟的例学习。

    16610

    美团T9分享官方进阶文档:Nginx+Netty跟着例学这两份开源手册

    Nginx的一突出特点其灵活优秀的模块化架构,可以在不修改核心的下增加任意功能,自2004年发布至今,已经拥有百余官方及非官方的功能模块(如proxy、 mysql、 redis、 rtmp、 言最早接触Nginx大概在2011年,面对着一全新的Web服务器,和大多数一样最初我也一片茫然,能找到的参考资料十分有限,安装、配置、运行几乎都“摸着石头过河”,犯过许多低级错误。 Netty进阶之路,跟着例学NettyNetty将JavaNIO接口封装,供了全异步编程方式,各大Java项目的网络应用开发必神器。 需要获取的小伙伴可以直接转发+关注后私信(学习)即可获取以上两份官方文档(1)Netty 初学者,想了解学习Netty需要储哪些技能,哪些知识点,有什么学习技巧可以更快地Netty。 Netty的一特点就入门相对容易,但真正并精通非常困难的,原因有如下几:(1)涉及的知识面比较广。

    67820

    数据团队思考:数据的通用技能要求

    0x01 Excel指数:5颗星群:所有数据Excel 数据都应该的一项技能,不管研发还产品,Excel 应该的一项基本技能。 0x02 Sql指数:4.5颗星群:所有数据从研发岗来讲,数据开发、数据仓库、数据分析都应该具 Sql 能力,这点不用多做解释。那么数据产品和数据运营否应该 Sql 呢? 至于说数据产品和运营否需要,居士认为,简单了解就行,不核心技能要求。0x04 大数据指数:4.5颗星群:所有数据大数据时代,所有数据都应该具一定的大数据知识! 0x05 统计学指数:4颗星群:所有数据统计学,玩数据的同学都应该了解一定的统计学知识!一般来讲,大部分数据分析都应该具统计学的知识。那么问题来了?数据仓库否也需要了解统计学? 0x06 机器学习指数:4颗星群:所有数据这里引用一部分 Japson在《MLDL科普向:从Sklearn到TensorFlow》中到的一句话:再结合居士的观点:统计学相关知识、工智能相关知识已经逐渐地成为了我们必的基础技能

    16130

    数据团队思考:数据的通用技能要求

    0x01 Excel指数:5颗星群:所有数据Excel 数据都应该的一项技能,不管研发还产品,Excel 应该的一项基本技能。 0x02 Sql指数:4.5颗星群:所有数据从研发岗来讲,数据开发、数据仓库、数据分析都应该具 Sql 能力,这点不用多做解释。那么数据产品和数据运营否应该 Sql 呢? 至于说数据产品和运营否需要,居士认为,简单了解就行,不核心技能要求。0x04 大数据指数:4.5颗星群:所有数据大数据时代,所有数据都应该具一定的大数据知识! 0x05 统计学指数:4颗星群:所有数据统计学,玩数据的同学都应该了解一定的统计学知识!一般来讲,大部分数据分析都应该具统计学的知识。那么问题来了?数据仓库否也需要了解统计学? 0x06 机器学习指数:4颗星群:所有数据这里引用一部分 Japson在《MLDL科普向:从Sklearn到TensorFlow》中到的一句话:再结合居士的观点:统计学相关知识、工智能相关知识已经逐渐地成为了我们必的基础技能

    21320

    接口自动化测试从入门到高级实战

    现在的互联网应用(App)已经普遍基于后端分离架构思路构建,即后端供数据接口,端调用接口返回 JSon 数据渲染到 UI。 真实的企业后端服务和分层自动化的关键质量保证手段之基于 UI 自动化测试技术的思路和手段于低效繁杂且容易出错已经无法满足实际需要,而面向服务的接口自动化测试体系则应运而生,成为业界最主流的质量管理手段 尤其对高复杂性的互联网企业平台,系统越复杂庞大,接口测试自动化和持续集成的效果就越明显。业界已经有成熟的低成本、高效率的解决方、开源工具和例经验。 另外,还要对接口测试方做持续优化,可进一步通过抓包、Hook 等方法实现接口测试用例的自动生成,并基于接口的快速回归测试手段升效率。 熟练接口自动化测试体系背后的这些技能和处理问题的思路,实现时间、力、收益的平衡,对于一经验尚浅的初、中级测试开发员来说绝对艰巨的挑战。(文章来源于霍格沃兹测试学院)

    38630

    基于环保数采仪的有毒性气体监控系统

    管理员以及各级监控中心实时环境中各类有毒有害气体的实时动态数据信息,并能统计查询分析历史时间段的变化动态,对有可能引发危险事故的因素及时排除,第一时间控制危险警情,以实现企业生产的安全、持续、稳定进行 计讯物联有毒性气体监控系统方三部分组成:  端设:通过各类气体传感器、粉尘颗粒传感器、声光报警器、电磁阀、排风扇等设,有效环境内有毒性气体的相关数据以及防护设的工作情况,一旦各数据超过设定的阈值 ,自动启用声光报警器,醒相关员,保障员安全。   传输设:通过计讯物联环保数采仪TS511、微型数采仪TS501、工业级环保数采仪TS910等设端设的相关数据使用5G4G无线网络进行无线传输,同时端设的远程控制功能。   4、准确获取气体变化情况,有效哪部分操作导致的有毒气体增加,方便追根溯源。  功能特点  1、当系统发出报警时,系统可根据现场设置的联动规则,例如发出声光报警以及打开风机。

    14700

    借用ISA95系统模型谈谈自动化工程师成长历程

    也实现了从自动化工程师入门到真正的自动化工程师,同时也窥探了项目管理的部分基本功,了DCS设计与调试,负责起整项目的执行,包括调试、员安排、与甲方的需求沟通、与第三方的协调等。 这时所需的技能又成目的技能不能覆盖的全新技能了。 因此,为了减少停机改造造成的停机损失,我们采用了虚拟化、瘦客户端的解决方。针对第二点,多条生产线的设期规划问题,有不少设IP冲突,大量以太网设等情况。 大学中参加比赛及校企项目的嵌入式开发技能都被融入到其中。也项目,从PLC开发转到SCADA开发。 一篇文章很难说清如何实现自动化工程师的自我转型,就先从广度来写,后续还会深入的讲解每一部分所需要的技能。以上只的经历与成长,每的方向和选择不同。所以也只写出来共享下,有兴趣就点赞呗。

    7640

    数据团队思考:数据的通用技能要求

    0x01 Excel指数:5颗星群:所有数据Excel 数据都应该的一项技能,不管研发还产品,Excel 应该的一项基本技能。 0x02 Sql指数:4.5颗星群:所有数据从研发岗来讲,数据开发、数据仓库、数据分析都应该具 Sql 能力,这点不用多做解释。那么数据产品和数据运营否应该 Sql 呢? 至于说数据产品和运营否需要,居士认为,简单了解就行,不核心技能要求。0x04 大数据指数:4.5颗星群:所有数据大数据时代,所有数据都应该具一定的大数据知识! 0x05 统计学指数:4颗星群:所有数据统计学,玩数据的同学都应该了解一定的统计学知识!一般来讲,大部分数据分析都应该具统计学的知识。那么问题来了?数据仓库否也需要了解统计学? 0x06 机器学习指数:4颗星群:所有数据这里引用一部分 Japson在《MLDL科普向:从Sklearn到TensorFlow》中到的一句话:再结合居士的观点:统计学相关知识、工智能相关知识已经逐渐地成为了我们必的基础技能

    37230

    腾讯、字节争先部署,ClickHouse+Doris赶超MySQL810倍

    OLAP 必技术栈那么如何成为有核心竞争力的大数据开发工程师呢?我和大多数一样,非常看好大数据的景。刚好几天,我问过58集团大数据首席架构师孙玄(江湖称“玄姐”)两问题。? 无论ClickHouse还Doris,都有成为独当一面数据库的潜力,未来将在OLAP领域大放异彩,成为大数据必须的核心技能。那么,我们该如何学习? 如果把普通数据库比作汽车,那么ClickHouse和Doris俨然就手动档的赛车,对技术员来说会有诸多不适应。找到专家带领,才从原理到真实线上使用的更快更有效的学习方式。? 17节点名师精心打磨的ClickHouse + Doris大数据工程师必技术知识精品课程,6月7 - 9日,3天精讲,晚20:00-22:00点,绝对市面上非常高质量的一门企业级实战课,也大数据工程师必须的核心技能 本公众号仅限50名特惠购买 请耐心等待课程顾问通过~适合谁学技术浪潮一接一,总会有新技术不断涌现,作为技术从业者,最怕的就还在用老技术解决别早就解决了的问题。

    1.1K20

    相关产品

    • 数字政府安全管理平台

      结合政府网络安全要求以“可扩展、可靠、经济、易用”为原则,实现安全可监控、可追溯,建立多层次、规范化的政务安全运营中心。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券