提升整体GMV最需要在哪些方面进行优化?
当我们的系统达到了一定的量级/用户之后,或多或少都会接触到性能优化相关的内容,大家可能根据自己的经验,都有自己的一套优化手法。但是可能还有很多人面对性能问题时,可能无从下手。或者在性能优化的过程中,会踩不少坑。
Paper:Optimized Cost per Click in Taobao Display Advertising
淘宝作为世界上最大的电商平台,每天为上百万的广告主提供十亿多在线广告曝光的机会。从商业目的上说,广告主为特定的场景和目标人群进行竞标以竞争商业流量。平台方在十毫秒内选择合适的广告进行展现曝光。常见的出价方法有cpm和cpc。
作者 | 吴海波 责编 | 何永灿 通常机器学习在电商领域有三大应用:推荐、搜索、广告,这次我们聊聊三个领域里都会涉及到的商品排序问题。从业务角度,一般是在一个召回的商品集合里,通过对商品排序,追求GMV或者点击量最大化。进一步讲,就是基于一个目标,如何让流量的利用效率最高。很自然的,如果我们可以准确预估每个商品的GMV转化率或者点击率,就可以最大化利用流量,从而收益最大。 蘑菇街是一个年轻女性垂直电商平台,主要从事服饰鞋包类目,2015年时全年GMV超过了百亿,后与美丽说合并后公司更名为美丽联合集团。2
回到我们日常面对的工作,目前很火的 增长 这个话题,本质上就是数据驱动的市场营销方法,讨论一个公司如何通过渠道数据分析来提升获客的能力,就是一个典型的围绕 g(需求量)开展的工作。而平台的众多机器学习模型更多体现在后者,u(匹配效率):搜索、推荐、分单调度、前端产品、识别预测类、单量预测类、行为预测类,我们利用算法来做高效、个性化的匹配:在给定供给和需求规模的情况下,尽可能提升订单转化率。
业要实施大数据战略,需要从五大方面规划:1.制定大数据规划找准切入点;2.强化大数据领导力设立CDO;3.设计合理的大数据组织结构;4.搭建富有执行力的大数据团队;5.用制度和文化保障大数据实施。 本文作者: 傅志华/ 360公司大数据中心副总经理 制定大数据规划找准切入点 成功的大数据规划聚焦于四个核心要素:应用场景、数据产品、分析模型和数据资产。大数据规划第一个核心要素是应用场景的规划,企业需要确定不同业务投入大数据的优先级,确定大数据的切入点。在企业中,大数据应用场景包括业务运营监控、用户洞察与
什么是好的推荐系统?佛陀没有定义过,人类也没有定义过。但一个系统的好坏往往需要全链路的评定,贯穿于用户的整个交互过程。之所以说好的推荐系统更难定义,是因为虽然算法是核心,但是个性化推荐往往不止由算法构成,这背后需要各种技术支撑。它是算法和各种技术架构以及交互设计等等,混合在一起的产物。所以,我们很难有一个推荐系统好不好的绝对值,只能在有参照物的情况下,选取某些常见指标然后有一个相对的评价,没有统一标准,但人人心中都会有一杆秤。
最近几年互联网红利消亡,老板们非常焦虑。也让我这样一个技术屌丝男转型玩了很久增长裂变,在哒哒少儿英语实现了0投放增长100万用户,最近八个月也让现在公司的C端流量增长了十多倍。
标题中问出了两个问题,一个是有没有做过性能优化的工作,一个是从哪些方面入手做性能优化。对于第一个问题,我们可以直接回答有或者没有。相信小伙伴们都希望自己做过性能优化的工作,如果是回答做过,那第二个问题,我们又该如何回答呢?
当第一次在Shopify上推出自己的电子商务网站时,大多数电子商务卖家都会带着对产品价格、运输策略、本地企业和类似Shopify商店的评论的研究。然而,你真正的竞争可能比你想象的要大得多。
墨墨导读:经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下,资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务,通过这些分析,理解服务器如何运行,资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
政府新一年的工作重心往往会在新年第一个文件中体现,这被外界称之为“1号文件”。不知道天猫是否有意为之,2015年的首个工作日,对外公布了“服务新标准”,从商家和用户两个维度提升消费体验,品质服务成为2015年的年度运营策略,看上去天猫要模仿“1号文件”的做法向外界展示自己新一年的工作重心。 天猫1号文件:做深体验、保障品质和保护生态 从新闻稿来看,“1号文件”分为两个部分,从提升消费体验、提升商家服务能力、维护天猫诚信体系几个维度来提升整体服务质量,确保天猫这个新商业帝国可以在高速发展的过程中健康有序。 一
一个钢筋水泥、一个光纤鼠标,看上去风马牛不相及的房地产和互联网行业正在越来越深入地结合。移动互联网时代,随着O2O模式的风行,房地产O2O明星项目得到了爆发式增长:传统代理巨头链家的互联网平台做得风生水起,房多多、爱屋科技等互联网中介平台频频高调亮相,还有好屋中国这种与共享经济结合的全民经纪人平台声称要颠覆既有地产经纪模式…… 为什么互联网+房地产不断产生新的商业模式? 核心原因之一是房地产本身是一个黄金赛道。房地产市场的GMV总量超10万亿元,其中新房交易GMV7.2万亿,二手房交易GMV3.5万亿,预
到 2018 年 1 月 9 日,小程序就上线一周年了。为此,知晓程序推出小程序上线一周年系列文章。
新零售、智慧零售等词从2017年开始逐渐火遍大江南北,作为互联网从业人员,对于火的事情总是希望去了解一二,因此抱着学习了解的想法,开始去了解智慧零售到底是怎么回事?
我是贵重,来自钉钉前端团队,先后在3个BU(B2B-1688、来往、钉钉)工作过,我在阿里没有主动转过岗,2008年就来到阿里B2B实习,然后转正,入职当时是P4,也是从一个一线产品开发做起,一直觉得离业务都很近,以前是一个人干,现在是带着一个团队在干,也有幸参与了钉钉从0到1的发展过程,以及目前正在努力从1到10的发展阶段。我的深刻感受是坚持,耐得住寂寞很重要,刻意让自己拥抱变化和突破,去更好适应当前的环境,业务处也是处在不断变化当中,蕴含的机会很多,关键是不是看见了。
我相信有不少人会有这样的感觉—— 每天忙忙碌碌,从周一忙到周五,甚至周末两天还要加班。每天有做不完的工作,日复一日,年复一年,眼睛一睁一闭,在这个岗位上已经干了N年……突然有天意识到,我似乎工作没少做
可以说,2013年是中国电商SaaS赛道崛起的元年:在巨头混战、群雄割据的风口下,一众草莽揭竿而起。
“新基建”一次性按下了七大领域的加速键,一夜之间许多行业都为自己打上了“新基建”的标签,说也有趣,仿佛每个公司都有先见之明。
在开始正文之前,我希望大家能够理解什么是最有效的学习方式。在当前的大环境下,各个平台学习类的教程或者文章层出不穷,我们似乎总是有学不完的知识,每天也都在积极地学习,当时看完觉得收获颇丰,但一天工作下来也许看过的东西就忘了50%,甚至过了一周后发现自己已经什么都忘了。
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