前言 功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...，其余帮派、宠物、物品、活动管理，服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化，提高内存使用效率，不仅只是游戏，web项目优化没做好，有时页面交互卡个几秒，优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道，内存中有数据读取内存，内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件，数据直接入库保存，然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据，服务器数据例如排行榜，只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端，服务器的数据处理是每个用户都要判定，而客户端数据在本地，只用单个用户判定，减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法，大家有什么好想法可以一起分享
四通道的内存有提升，但是性价比不是很好，如果是发烧友那不需要考虑什么了，如果是实用主义者四通道带来的性能的提升可能不会在使用中有太多的明显的感受。...那么在这样的专业应用方面是否会较为依赖内存呢。 【测试结果分析】： 与前面的国际象棋测试一样，通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。...该软件还是能够较为客观地反映出平台内存读取、写入和拷贝带宽。 【成绩结果分析】： 从成绩上我们看到，与之前的测试结果不同，通道数的增加还是能够带来较为客观的带宽提升的。...不过从单通道到双通道的提升非常明显，但是从双通道到三通道再到四通道的性能提升再次遇到了一个小小的瓶颈。所以我们认为就带宽而言，双通道内存提供的带宽就已经能够喂饱处理器的内存控制器了。...【测试结果分析】： 与前面的结果基本上保持一致，双通道可以说在性能和价格上保持了一个很好的平衡，从三通道再往上增加在性能上的提升就非常有限了。即使在配置较高的平台下，内存也不会造成瓶颈。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
所以我们得出一个结论，在数据插入多的系统中，CPU 添加比内存添加要对提升性能更有利，进程越多，越明显。...内存多的状态。...这里我们找出规律是，当表的数据量越来越大的情况下，添加内存和添加CPU 要看访问的频度有多大，如果访问的频度并发大，则还是要添加CPU 优先，而不是内存，但如果访问的频度不大，则优先添加内存。...的操作中，并且你的表有大量的索引的情况下，这样的操作，内存是一个有利提升你操作速度的点。...最后我们得出的结论，如果你的系统不是大量的UPDATE 的数据库系统，则CPU 对于你的大部分操作都有利，大于内存的添加，但如果你的操作中堆表有大量的UPDATE with index的操作，则内存是你需要考虑的提高性能的部分
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
本文主要介绍 Tencent ES 的主要优化点之一：零拷贝 内存 Off Heap，提升内存使用效率，降低存储成本。...最终达到，在读写性能与源生逻辑一致的前提下，堆内存使用率降低 80%，单节点存储量从 5TB 提升至 50TB 的效果。...了解了 JAVA 堆内存后，我们看，能否通过调整运营策略来提升堆内存容量呢？ 堆内存分配大一点行不行？...因为堆外内存无容量上限，可通过扩充机器内存来提升容量。...，使得单节点最大支持的磁盘数据量有了 5 倍以上的提升。
操作系统 性能调休 公司有次压测存在一个问题：CPU资源压不上去，一直在40%已达到了性能瓶颈，后定位到原因，所在的服务器在压测过程中产生的中断都落在CPU0上处理，这种中断并没有均衡到各个CPU，导致单个...IRQBalance主要功能是可以合理的调配使用各个CPU核心，特别是对于目前主流多核心的CPU，简单的说就是能够把压力均匀的分配到各个CPU核心上，对提升性能有很大的帮助。...启用 irqbalance 服务，既可以提升性能，又可以降低能耗。...处于 Performance mode 时，irqbalance 会将中断尽可能均匀地分发给各个 CPU core，以充分利用 CPU 多核，提升性能。
现代的开发语言除了C++以外，大部分都对内存管理做好了封装，一般的开发者根本都接触不到内存的底层操作。...大量的node之间极大可能是随机地分布在内存的各个位置上，这样你遍历整个链表的时候，实际上大概率会导致内存的随机模式下工作。...我们再来看下redis string数据结构的内存布局 图3 Redis之string内存结构 可见，如果用string来存储的话，不管用户的数据id有多少，访问将全部都是顺序IO。...一内存的顺序IO的耗时大约只是随机IO的1/3-1/4左右， 2....对于读取来说，顺序访问将极大地提升CPU的L1、L2、L3的cache命中率 所以如果你深入了内存的工作原理，哪怕你不能直接去操作内存，即使只是用一些开源的软件，你也能够将它的性能发挥到极致~
ZERO_SIZE_PTR（0x10）,绕过下面的判断你，又因为new_size是无符号整数，此时channel->buf_size=0xffffffffffffffff，后续读和写操作的范围就没有限制，可以对内存任意读写...mov al,0x3b syscall #execve xor rax,rax mov al,0xe7 syscall 获取vdso地址 vdso和vsyscall是内核通过映射方法与用户态共享的物理内存...，从而加快执行效率，当在内核态修改内存时，用户态所访问到的数据同样会改变。...vdso在内核层的内存权限为rw，用户层的权限为rx，vdso的范围在0xffffffff80000000~0xffffffffffffefff。...（映射到用户空间的vdso其实是个ELF文件） [2.jpg] 在提权前要判断用户层vdso+0xc80的内容是否被覆盖成shellcode了，因为内核态修改内存时，用户态所访问到的数据同样会改变。"
、502 错误等，那么为了充分利用服务器资源和更好的发挥 WordPress 性能，我可以通过修改 WordPress 内存限制来提升 WordPress 性能。...PHP 无限使用内存对服务器造成性能影响。...理论上是可以的，因为 PHP 限制的内存值并非实际服务器内存值，所以如果 WordPress 网站有这样的需求，那么 WP_MEMORY_LIMIT 设置可以超过 PHP 内存限制，但最好不要。...，而对于一些需要生成大型文件的时候，可以通过拆分生成后合并的方式做到，也能够很好的节省到服务器内存。...以上只是 WordPress 性能优化的一个小技巧，大家可以作为参考和适当的修改和测试，但并非一味的提高 WordPress 内存限制就能够绝对的提升网站性能，也需要优秀的主题和插件方面的代码优化，以及服务器和数据方面的优化相互配合才能做到最好
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
分配内存的方式有两种。第一种是指针碰撞，第二种是空闲列表。 指针碰撞 指针碰撞的前提条件是堆中的内存是规整的，也就是说没有内存碎片的产生。因为对象实际上是以连续的内存空间去存放的。...所以，当内存规整的时候，通过指针碰撞的方式就可以更加充分的利用内存。 堆中内存是绝对规整的，所有用过的内存都被放在了一边，没有用过的内存放在另外一边。中间通过一个指针来进行划分。...当有新new的对象要在堆中划分内存时，这个指针会向空闲内存空间偏移一段可以存放下新对象的内存地址，然后再将新的对象存放到刚刚划分出来的新的内存空间当中。...通过这两种方式，我们了解了JVM分配内存的机制。但是这里有一个问题，我们从一开始就在讨论规整的内存与不规整的内存的内存分配方式，但是大家有没有想过堆中的内存规整不规整这个又是由什么导致的呢？...这种情况下如何处理才能提升性能呢？ 小师妹：哇，多个线程竞争共享资源，这不是一个典型的锁和同步的问题吗？
Apache Hive 2.1已于几个月前发布，它引入了内存计算，这使得Hive计算性能得到极大提升，这将会影响SQL On Hadoop目前的竞争局面。据测试，其性能提高约26倍。...ACID支持； （3）2X ETL性能提升。...接下来详细介绍对Apache Hive 2.1性能提升至关重要的优化：LLAP。...Hive2 LLAP的引入，标志着Apache Hive进入内存计算时代。总结起来，内存计算类型可分为以下三类： ?...其中，Type1已被Apache hadoop生态系统证明其性能不会太高，因而Hive直接进入Type2，目前对Type2中所有特性均支持地很好，包括分布式内存管理和优化，内存数据共享等。
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...有需要请联系TG:TW_001 另外，可以选择使用共享内存模式来降低内存的分配和释放问题。共享内存在多处理器系统中，可以被不同的中央处理器访问，也可以有不同的进程共享，是一种非常快的进程通信方式。...从性能角度上来讲，建立TCP链接次数越少，越有利于性能的提升，尤其对于密集型图片或者网页等数据处理上来说有明显的加速作用。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
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