Xbox 是许多玩家喜爱的游戏平台之一，然而，有时下载游戏或更新可能会变得相对缓慢，影响到游戏体验。在本文中，我们将探讨一些实用的方法，帮助你提升 Xbox 下载速度，确保你能够更快地进入游戏世界。
总第518篇 2022年 第035篇 近日，美团视觉智能部研发了一款致力于工业应用的目标检测框架 YOLOv6，能够同时专注于检测的精度和推理效率。在研发过程中，视觉智能部不断进行了探索和优化，同时吸取借鉴了学术界和工业界的一些前沿进展和科研成果。在目标检测权威数据集 COCO 上的实验结果显示，YOLOv6 在检测精度和速度方面均超越其他同体量的算法，同时支持多种不同平台的部署，极大简化工程部署时的适配工作。特此开源，希望能帮助到更多的同学。 1. 概述 精度与速度远超 YOLOv5 和 YOLOX 的
网站登录速度很慢的话，就会影响到网站的推广。现在很多人在建立网站的时候，为了增加网站的响应速度，都会使用cdn网络加速技术。声誉带来严重的影响。因此目前很多大的新网站都会通过一些网络技术来改善访问延迟的。那么cdn网络加速是如何实现的？Cdn适合哪些用户采用呢？
Wi-Fi 6（802.11ax）是当前最新的无线局域网标准，它带来了许多重要的改进和性能提升。本文将详细介绍Wi-Fi 6的速度和性能，以及与前一代标准相比的差异。
arXiv:https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdf
在当今高度互联的世界中，一个稳定且高速的网络连接对于我们的日常生活和工作至关重要。而软路由作为一种灵活且功能强大的网络设备，可以帮助我们实现这一目标。本文将为你介绍如何正确设置软路由以提升网络速度和稳定性。
CDNet: A Real-Time and Robust Crosswalk Detection Network on Jetson Nano Based on YOLOv5
EdgeOne作为腾讯云边缘安全加速平台的核心产品，定位于提供高效的边缘加速和全面的安全防护方案。在云时代，随着网络应用和数据传输的不断增长，用户对网络速度和数据安全的需求也日益迫切。而边缘计算作为一种新兴的计算模式，通过将计算资源部署到距离用户最近的边缘位置，能够实现数据更快速的传输和更低延迟的响应。在这样的背景下，EdgeOne应运而生，旨在解决边缘加速和数据安全的双重需求。
在这一节，我们将要讨论以下几个内容：为什么我们需要更好的网络？什么是内容分发网络？内容分发网络能够为我们带来什么？
对于云服务器或许有过不少的了解，但是大部分的网络用户都并不了解CDN是什么概念。其实简单而言，就是对网络访问提起加速，通过专门的供应商提供服务，根据每个区域来设置边缘服务器，用于缓存内容就近提交访问，减轻主机的负荷，使得访问的响应速度会更快。不少服务商都在了解如何设置cdn，使用cdn的加速是什么概念等问题。
Wi-Fi 6，也称为802.11ax，是Wi-Fi技术的最新标准。它是对之前标准Wi-Fi 5（802.11ac）的升级和改进，旨在提供更高的速度、更大的容量、更好的性能和更高的可靠性。Wi-Fi 6技术的引入为无线网络带来了革命性的变化，本文将深入探讨Wi-Fi 6的性能和优势，解释它有多快。
CDN服务商Akamai报告从2008年到2015年7年时间，各个国家网络平均速率由1.5Mbps提升为5.1Mbps，网速提升近4倍。网络环境变好，网络传输的延迟、稳定性也随之改善，UDP的丢包率低于5%，如果再使用应用层重传，能够完全确保传输的可靠性。
机器之心专栏 机器之心编辑部 深度学习模型架构越复杂越好吗？ 自过去的几十年里，人工神经网络取得了显著的进展，这归功于一种理念：增加网络的复杂度可以提高性能。从 AlexNet 引爆了深度学习在计算机视觉的热潮后，研究者们为了提升深度网络的性能，精心地设计出了各种各样的模块，包括 ResNet 中的残差，ViT 中的注意力机制等。然而，尽管深层的复杂神经网络可以取得很好的性能，但他们在实际应用中的推理速度往往会受到这些复杂操作的影响而变慢。 来自华为诺亚、悉尼大学的研究者们提出了一种极简的神经网络模型 Va
一直以来，甚少有normalization技术在low-level得到广泛应用并取得优异性能，就算得到应用其性能也会受限或者造成异常的视觉效果。
12月25日上午，包括今日头条、美团大众点评网、360、腾讯、微博、小米科技等在内的六家互联网公司共同发表了一份《六公司关于抵制流量劫持等违法行为的联合声明》，对流量劫持等违法行为进行坚决的联合抵制，呼吁有关运营商严格打击流量劫持问题，并保留进一步采取联合行动的可能。 1 域名劫持是什么鬼？ 域名劫持是互联网攻击的一种方式，通过攻击域名解析服务器（DNS），或伪造域名解析服务器（DNS）的方法，把目标网站域名解析到错误的地址，其效果就是对特定的网址不能访问或访问的是假网址。 2 域名劫持有哪些危害？ >>>
此部分主要需要了解网络本身的情况，即从源端到目的端的带宽是多少（实际带宽计算公式），平时使用量和繁忙程度的情况，从而分析是否是本部分造成的速度缓慢。以下提供几个思路。
在使用VPS的过程中，优化带宽使用策略是提升性能和确保稳定连接的重要因素之一。有效地管理和利用VPS带宽，可以提升网站的加载速度、响应时间，并优化用户体验。本文将介绍一些优化VPS带宽使用的策略，帮助您提升VPS性能并最大限度地利用可用带宽。
PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本，具备以下特点：
3G：速度2Mbps至80Mbps，时延100ms-400ms，终端连接 1万台；4G：速度100Mbps至1Gbps，时延40ms-150ms，终端连接10万台；5G：速度1Gpbs-10Gpbs，时延1ms-10ms，终端连接100万台。
养老院人员跌倒检测识别算法通过yolov5+python网络模型技术，养老院人员跌倒检测识别预警算法对跌倒事件进行识别和分析，当检测到有人员跌倒时，将自动发出警报提示。算法中YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。YOLOv5算法具有4个版本，具体包括：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种，本文重点讲解YOLOv5s，其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。
CDN 是 Content Delivery Network 的缩写，中文译为内容分发网络，也称为内容传送网络。CDN 是一个由分布在不同地理位置的服务器群组组成的网络，它将内容缓存到靠近用户的位置，从而加速内容的交付。
Code: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
随着互联网技术的不断发展，人们对于网络速度的需求也越来越高。CDN加速技术作为一种网络加速的方式，已经逐渐成为一项不可或缺的技术。本文将详细介绍什么是CDN加速技术，以及它是如何重塑网速，开启下载新时代的。
网络在人们生活中日益普及，但网络的速度除了和用户接入的宽带速度有关，还有内容距离用户的物理距离有直接的关系。因此目前为了解决数据传输效率的问题，运营商通常都会建立分发内容系统。那么cdn节点是什么意思？Cdn节点的作用是什么呢？
作者：Adams Wei Yu等 机器之心编译 参与：Geek AI、路 近日，来自卡内基梅隆大学和谷歌大脑的研究者在 arXiv 上发布论文，提出一种新型问答模型 QANet，该模型去除了该领域此前常用的循环神经网络部分，仅使用卷积和自注意力机制，性能大大优于此前最优的模型。 1 引言 人们对机器阅读理解和自动问答任务的兴趣与日俱增。在过去的几年中，端到端的模型在许多具有挑战性的数据集上显示出非常好的结果，取得了显著的进步。最成功的模型通常会利用两个关键的组成部分：（1）处理序列化输入的循环模型，（2
在生产环境中，做数据迁移需要考虑很多的可能性和场景，尽量排除可能发生的问题。我自己总结了下，大体有如下需要注意的地方。 1）充分的测试，评估时间，总结经验，提升性能 在生产中进行数据的大批量迁移时，充分的测试时必须的。一方面可以根据这些测试积累一些必要的数据作为生产中使用参考，另外一方面可以基于之前的测试，总结经验，总结不足之处，加入改进，在生产中每一分钟的改进都是很重要的。 2）完整的备份策略 热备甚至冷备 在数据迁移之前进行完整的备份，一定要是全量的。甚至在允许的情况下做冷备都可以。数据的备份
工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一。
本文介绍了神经网络模型压缩技术的研究进展，包括基于知识蒸馏、剪枝、量化、低秩近似等方法。这些方法旨在减小模型的大小和计算量，以便在资源受限的设备上高效地运行。同时，文章还探讨了这些方法在实际应用中的效果和挑战。
论文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training
继上个版本发布后，PaddlePaddle添加了很多新的特性和工具组件，目前已发展为集核心框架、工具组件和服务平台为一体的端到端开源深度学习平台。
本文介绍了网络性能监测的重要性，并详细介绍了一款名为克魔助手的应用开发工具，该工具提供了丰富的性能监控功能，包括CPU、内存、磁盘、网络等指标的实时监测和分析。通过使用克魔助手，开发者可以更好地了解应用程序的性能情况，优化应用的运行效率，提升用户体验。
科技的发展速度往往超乎人们的想象。对于智能手机、电视来说，似乎每一年都在更新换代，尤其是计算机永远走在科技的前端。
高通骁龙855，比上一代旗舰骁龙845提升3倍，比华为麒麟980、苹果A12提升1倍。
相信对于网络技术人员和网站经营者来讲，他们都会对cdn的概念感到熟悉，它就是指内容分发网络的意思，通过这个名字就能够看出，cdn主要是起到了在网络场景中分发网站内容和网络资源的作用。cdn怎么优化网页？cdn包括哪些功能？
作者：Rakesh Mehta等 机器之心编译 参与：panda 目标检测技术的很多实际应用在准确度和速度上都有很高的要求，但目前大多数相关研究都更注重准确度表现的突破。在另一个方向上，爱尔兰联合技术研究中心的两位研究者近日在 arXiv 上发布了一份研究成果，介绍了他们在保证准确度的同时达到了 200 FPS 速度的目标检测研究进展。 目标检测是计算机视觉领域内的一个基本问题。得益于深度卷积网络的成功，近些年来，我们已经见证了目标检测器准确度的显著提升 [25, 27, 22, 26, 7, 10, 2
机器之心专栏 作者：黄大伟 NeRF 方法拥有较好的渲染效果，但渲染速度极为缓慢，难以进行实时渲染。来自 UC 伯克利等机构的研究者使用一种名为 PlenOctrees 的数据结构为 NeRF 引入了一种新的数据表示，将渲染速度提升了 3000 多倍。 从稀疏的静态图像合成任意 3D 视角物体和场景新视图是很多 VR 和 AR 应用的基础。近年来神经辐射场（Neural Radiance Fields, NeRF）的神经网络渲染研究通过神经网络编码实现了真实的 3D 视角场景渲染。但是 NeRF 需要极端的
图像分类、目标检测、图像分割等各类视觉技术都离不开骨干网络（backbone），一个强有力的骨干网络可以为模型带来更高的效率及精度，所以它的设计一直都是业界研究者关注的重点方向。
随着互联网技术越来越发达，大家对于网速的要求同样非常的严格。如果网速过慢将会影响大家的网络浏览体验，但是随着各种网络加速器的出现，让大家浏览网站的速度又有了飞速的提升。很多人在玩游戏的时候正是因为有了游戏网络加速器，才不会出现各种卡顿。cdn加速是现如今非常火爆的加速方法，但是大家对如何做cdn加速并不是非常的了解。
垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成。这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
选自NVIDIA 作者：Loyd Case 机器之心编译 参与：Panda 大规模深度学习应用的开发对性能有很高的需求，作为深度学习加速器 GPU 硬件的核心供应商，英伟达一直在不断创新以满足 AI 社区对计算性能的需求。近日，英伟达开发者博客发文介绍了 Volta Tensor Core GPU 在 AI 性能提升上的里程碑进展。机器之心对该博客文章进行了编译介绍。更多有关 Volta Tensor Core GPU 的情况可参阅机器之心文章《英伟达 Volta 架构深度解读：专为深度学习而生的 Tens
【导读】之前详细介绍了轻量级网络架构的开源项目，详情请看深度学习中的轻量级网络架构总结与代码实现，本项目主要提供一个移动端网络架构的基础性工具，避免大家重复造轮子，后续我们将针对具体视觉任务集成更多的移动端网络架构。希望本项目既能让深度学习初学者快速入门，又能更好地服务科研学术和工业研发社区。后续将持续更新模型轻量化处理的一系列方法，包括:剪枝，量化，知识蒸馏等等,欢迎大家Star和Follow.
烟火识别智能监测系统基于python+yolov5网络模型算法智能分析技术，烟火识别智能监测算法模型对现场画面进行实时分析，发现现场出现烟火立即抓拍实时告警。我们选择当下卷积神经网络YOLOv5来进行火焰识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
机器之心发布 作者：Mr. AI 近日，华为推出了 HiSR 超分辨率技术，该模型借助第一款人工智能手机芯片 Kirin 970 和深度学习算法将低分辨率图片转化生成高清图片，并在移动端实现了快速预览高清图片的效果。本文简要介绍了华为 HiSR 模型的结构与效果。 前言 超分辨率算法是一种将低分辨率图片重建为尺寸更大、像素更多、质量更高的计算机视觉技术。最常见的传统图像处理算法是双三次插值（Bicubic Interpolation），该方法能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘，且速度也较快。但是 Bicu
选自arXiv 作者：Rakesh Mehta等 机器之心编译 参与：panda 目标检测技术的很多实际应用在准确度和速度上都有很高的要求，但目前大多数相关研究都更注重准确度表现的突破。在另一个方向上，爱尔兰联合技术研究中心的两位研究者近日在 arXiv 上发布了一份研究成果，介绍了他们在保证准确度的同时达到了 200 FPS 速度的目标检测研究进展。 目标检测是计算机视觉领域内的一个基本问题。得益于深度卷积网络的成功，近些年来，我们已经见证了目标检测器准确度的显著提升 [25, 27, 22, 26, 7
“天下武功，无坚不摧，唯快不破”，相信大家对星爷电影《功夫》中的这句话耳熟能详。实际上，“天下武功，唯快不破”最早出自古龙先生的著名武侠小说《小李飞刀》：“小李飞刀，例无虚发，只出一刀，无人能挡，只因天下武功无坚不摧，唯快不破。”
你的网站页面是否存在大量图片/视频？你是否总是担心访问量持续走高，造成源站压力大？ 当用户访问一个网站，如果等待网站打开的时间超过8秒，就会有30%的用户放弃等待。换句话说，每1秒的延迟，就会导致转化率下降7%！ 无论是对于个人站长还是企业，出现网站打开速度慢、资源加载不出等问题，都将严重影响用户体验，并损害业务增长。 该怎么破？ CVM+CDN，1+1 > 2 CDN（Content Delivery Network，内容分发网络），是在现有 Internet 中增加的一层新的网络架构，由遍布全球的高性能
日前，腾讯工程师以2分31秒的成绩，成功打破128卡训练ImageNet的世界纪录。与之前保持的记录相比，快了整整7秒。“我们的实力还没有完全发挥，如果改用RoCE，这个成绩可以进一步提升到2分2秒”参与其中的腾讯工程师这样说。 Tips: ImageNet在图像处理领域非常有名，它是一个已完成标注的海量数据集，也是公认的图像处理算法试金石：谁的算法用了更少的训练资源、在更短的时间内训练完ImageNet，还能得到更高的准确率，谁的算法就能排名靠前。 具体点说，腾讯工程师们在25Gbps的VPC网络
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