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提升ctr业务指标

提升CTR（点击率）是在搜索引擎营销中非常重要的一个目标。以下是一些建议，可以帮助您提高CTR业务指标：

  1. 优化关键词：使用与目标受众相关的关键词，以提高搜索引擎排名，从而吸引更多的目标受众。
  2. 优化网站内容：确保网站内容与搜索引擎优化相关，并且具有吸引力，以便吸引更多的访问者。
  3. 优化广告文案：使用具有吸引力的广告文案，以吸引更多的访问者点击广告。
  4. 使用视觉元素：使用视觉元素，如图像和视频，可以吸引更多的访问者注意力。
  5. 优化网站设计：优化网站设计，使其更加易于使用和导航，从而吸引更多的访问者。
  6. 优化网站速度：优化网站速度，以提高访问者的体验，从而吸引更多的访问者。
  7. 使用社交媒体：使用社交媒体平台，如Facebook和Twitter，来宣传您的网站，并吸引更多的访问者。
  8. 跟踪和分析数据：跟踪和分析数据，以了解哪些策略最有效，并进行调整。

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用自定义指标和计算指标计算CTR

这一节介绍站内模块的CTR，也就是点击率，这里的模块可以是功能，菜单，站内广告，文章，可以通过CTR评估其情况。...比如我现在想跟踪博客上文章列表中各文章的CTR： 将鼠标移动需要跟踪位置，然后查看页面元素： 可以看到href和title就是文章的链接和文章名称。...原理 整体的原理是对展示和点击都通过事件去跟踪，同时设置自定义指标，然后通过计算指标去计算CTR。 展示可以用可见性触发器跟踪，点击就普通的事件跟踪。...设置计算指标 这一步是创建一个计算指标，CTR=Click/Impression: 格式选择百分比的，公式是{{Article Click}} / {{Article Impression}}。...数据效果 可以创建一个自定义报告，维度是Event Action、Event Labels，指标是Article Impression、Article Click和Article CTR，然后看数据：

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跟踪DevOps指标 增加业务敏捷度

Devops并不仅仅只是鼓励开发人员和IT运维人员一起合作，它的真实意图在于增加业务敏捷度。 ? 但实际上，这一方法论的真实价值被很多噪声淹没了。...对于想要尝试DevOps是否适合他们的IT专业人士或者在考虑是否引入DevOps实践的企业而言，如下是能够帮助提高业务敏捷度的早期DevOps相关的三个步骤。 1....跟踪DevOps指标 Peter Drucker，著名管理咨询师、教育家，也是《创新和企业家精神》的作者，曾经说过，“可以被度量的事物就是可以被管理的。”...随着时间的推移，一旦找到机会尝试模式2，你的业务敏捷度一定会提高，并且能够快速得适应动态的市场。 3....IT也能够使用PaaS技术来合作，并且和业务经理更紧密得进行迭代。 跟踪DevOps矩阵，在新项目里使用模式2，并且尝试PaaS是高效的起点，可以帮助企业增加敏捷度。

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To B业务数据分析系列三：To B 业务数据指标

四、To B业务关键数据指标 To B业务的指标体系，在业务发展的不同阶段所关注的是不同的： 构建to B业务的指标体系.jpg        图中有小红旗标注的表示在每一个阶段，都有一个北极星指标...To B 的指标可分为以下两个方面：财务侧指标和客户侧指标        为什么要这么划分？这跟业务的销售模式有很大的关系。...财务侧指标与业务侧指标之间的是有区别的，财务数字是对公司过去以及现在的业务成果进行描述，要对公司的实际情况加以了解，财务和业务指标需要互相印证。        ...To B 很大程度上是KPI驱动的，财务侧指标便于管理层了解业务成果，而客户侧指标便于了解业务运行状态是否健康。...b）在线时长：通过客户在线时长的统计，来推动产品的改进，通过对比客户在线时长长和在线时长短的产品，可以发现产品间的区别，从而帮助提升产品的质量。

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python数据分析——业务指标分析

前言 业务指标分析是企业运营中不可或缺的一环，通过对各项关键指标的深入剖析，我们能够更好地了解企业的运营状况，发现潜在问题，进而制定相应的策略来优化业务流程、提升经营效率。...在分析过程中，我们还要关注指标之间的关联性和相互影响。比如，销售额的增长可能与用户满意度的提升有关，也可能与市场推广活动的投入有关。通过深入剖析这些关联，我们可以发现业务增长的内在逻辑。...在市场营销的影响下数据分析人员所要做的 由于营销组合是企业提升自身竞争力的关键所在,是支持企业营销业务的第一项分析内容,数据分析人员通过数据收集和数据分析协助企业做到比竞争对手更快捷,更有效的提供产品或服务...十七、业务指标体系 业务指标体系能够帮助一个企业从不同维度对其业务进行梳理,把业务有系统地组织起来。所以,一个业务指标不能叫业务指标体系,几个毫无关系的业务指标也不能叫业务指标体系。...根据业务层指标,找到业务执行指标。 汇总及更新业务指标体系。

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「杂谈」如何提升指标敏感度？

最近在梳理过去的项目中的指标，看看不同的场景下，使用哪些指标更合适。随着整理，发现很多时候，我们对指标的应用仅思考是否能够度量一个业务场景，并没有思考是不是有更好的口径，或者指标。...相比第1种，我们算出来的CTR值更大，指标也会更加敏感。 为什么第2种口径下的CTR的度量会更敏感呢？...当然，用这几种口径中的哪种，都需要强结合业务，因为随着业务的不同，我们可能需要关注的越来越细致，就需要曝光口径下的CTR，但前期来说，加载口径的CTR就能满足业务的使用了。...结合着不同的业务场景，我们可以有不同的指标，不同的指标我们也可以做相应的拆分。 就指标来说，我们可以将指标拆分为 底层公式 + 业务变量。...所以我们在实际建立指标时，还需要考虑业务变量。 随着业务的迭代与发展，我们常常需要更细致的度量业务，所以指标也需要随着业务不断调整，更加精确的度量业务。 以上，就是本期分享。

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资深算法专家解读CTR预估业务中的深度学习模型

内容来源：2018 年 01 月 05 日，资深算法专家张俊林在“2018 移动技术创新大会”进行《深度学习在CTR预估业务中的应用》演讲分享。...阅读字数：3430 | 9分钟阅读 摘要 本次演讲主要分享深度学习在CTR预估业务中的应用，分别介绍了FM模型以及如何解决深度学习中CTR模型所面临的各种问题。...CTR任务的应用 CTR任务描述其实很简单：给定一位用户以及一个商品或者电影等，再配合上下文，比如时间地点，最后预测用户是否会点击该广告或电影。...CTR任务典型的应用场景有计算广告、推荐系统、信息流排序。 CTR任务例子 ? 上图的CTR任务例子对应着应用场景中的推荐系统——电影推荐。...模型选择与训练优化 对于wide & Deep模型、串行结构模型以及类似FNN的模型等，它们的Dense层都需要预训练，这种情况下用FM初始化Onehot到Dense层的映射性能能够明显提升。 ?

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python数据分析——业务指标量化

首先，要明确业务指标的选择。不同的业务有不同的指标，需要根据企业的实际情况和目标来确定哪些指标需要量化。...最后，要注重业务指标量化的实际应用。业务指标量化的目的不是为了追求数字上的完美，而是为了指导企业的实际运营。...所以，业务对象指标可以是一项业务的数据记录,经过统计设计与分析后被用作的了解业务的相关数据指标。...三、统计指标类型 统计指标按照其反映业务的内容或业务数值的表现形式,可以分为总量指标,相对指标,和平均指标三种类型。...总结 量化指标一般指对一个业务指标进行量化的过程,能用具体数值来体现我们关心的业务指标。

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销售管理者应该关注的业务指标

之所以叫管理者驾驶舱是因为管理者可以像驾驶员一样通过观察各种状态仪表盘，随时查看企业关键业务的数据指标以及执行情况。 ?...但我们也知道汽车上的仪表盘显示的是固定的几个重要指标（转速，油压，车速），过多的仪表盘只会扰乱司机的注意力，甚至会造成混乱和事故。...前几张销售仪表板主要展示与销售指标相关的一些维度; 竞争分析和赢/输的仪表板主要用来指导和帮助销售团队更好的赢得商机。...了解项目的进展状态，哪些销售代表是在积极的和客户沟通，哪些销售代表最近没有登录到CRM，以及可用于加强销售流程严谨性的各种其他指标。...使用管理展示板，可以花费更少的时间汇总数据在任何时间掌控业务。 销售人员也不需要再去做ppt来解释自己的业务进展。 管理者可以把时间花在指导销售代表赢得商机。

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「经验」如何搭建“业务化”的指标体系？

预计阅读时间：10min 00 引言 为了更好的度量产品的健康度，如何搭建“业务化”的指标体系，相信是大多数数据分析同学都会接触到的问题，其中「业务化」和「指标体系」是做好产品评估的两个重点。...「业务化」则要以业务为出发点去思考问题，这里我们总结一下业务在应用指标时的一些痛点，看看你有没有遇到： 痛点1：指标名称和口径在不同业务报表中存在差异，用起来很乱。...举例：某个内容的ctr，场景1=点击次数/页面pv，场景2=点击次数/展现次数。类似这种问题，是指标应用中的大忌。因此，需要根据经验以及与业务方的探讨，达成共识口径。 其三：衡量业务发展。...指标设计：当用户发现一个感兴趣的结果标题时，会点击进去消费，这里主要衡量消费的强度情况。 指标涵盖：ctr、有点比、平均消费时长、首点消费时长等。 步骤四：深度查询/其他诉求。...指标公式更多是指标定义的数学化表示，需要明确的标识。举例：ctr=点击次数/展现pv 内容5：指标作用。阐述设计这个指标的初衷是什么，用于衡量什么，以及指标的大小、正负的含义是什么。

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通过 DORA 指标和持续部署提升开发体验

通过 DORA 指标和持续部署提升开发体验 翻译自 Level up the Dev Experience with DORA Metrics and Continuous Deployment 。...什么是 DORA 指标？ 如果您不了解（而且一想到这个就不寒而栗），这里是对 DORA 指标的快速概述。...DORA 指标提供实时反馈，可以帮助开发人员掌握变化并快速响应不断变化的需求。 总体而言，DORA 指标是使项目取得最大成功的宝贵工具。...让我们分解 DORA 指标，您或您的开发团队可能会说的是一个问题，以及持续部署如何解决这些问题并影响您的 DORA 指标。...正如我们在介绍中所说，DORA 指标只能让你的组织进展到一定程度。你需要通过工具、流程和培训等措施来提升开发者的体验。 通过持续部署正确启用的开发团队将使您的整个组织受益。

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数据测试质量业务指标及关键过程

因此在进行数据质量评估之前，我们必须针对我们的业务创建数据质量checklist。...一旦我们确定了对业务重要的指标，就可以考虑进行数据质量测试了，一般包含以下关键过程： 1....定义特定的数据质量指标 拥有上述广泛的、粗矿的数据质量checklist是远远不够的，我们需要针对特定的指标进行测试。例如它是什么样的数据类型？数据长度是什么？数据约束是什么？...等等 重要的数据质量指标应该是结合行业需要、特定领域而所有不同，而不是照搬一个模板。 2. 进行初步测试，以确定基准 如果不进行初步的测试，尝试定义基线状态，就无法真正的推动数据质量的提高。 3....数据质量对于每个组织、团队、业务都是有差异的，但是只要我们定义了针对我们业务的有意义的标准并进行了实际的测试，就可以确保找到推动改进的方法。

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最新业务数据指标体系集合！覆盖9个行业、多个业务场景

上次我发了第一个版本的六个行业业务指标体系，非常受大家欢迎，但是有一些人没有领到原图，这一次，老李花了两周时间去整理了一份最新最全的指标体系，涵盖了互联网、零售、电商、在线教育、餐饮、保险、银行、制造业...当然，还是要重申一下我的观点：没有任何一个指标体系是放之四海而皆准的，我们只有不断地理解业务、接触业务、熟悉业务，才能建立起最适合自身的指标体系。 最适合的，才是最好的！...在这个消费者掌握主动权的时代，想要做好零售，除了加强员工管理，提升人员效率之外，更重要的是提高消费者忠诚度； （2）货：货就是指商品，商品数据分析的核心就是围绕进销存展开的，重点就是对商品结构的分析和商品消化跟进分析...（3）销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，帮助提升商品转化率，也可以对一些频繁异常的数据展开分析。...大金融类 1.保险行业 可从业务发展、成本费用、资金运用、盈利管理和风险管理这五个保险业的重要模块进行数据指标的划分。

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质效提升 ｜ 聊聊QA与业务测试

上面一篇文章《质效提升 ｜ QA不做业务需求测试，你怎么看》主要讨论的是QA 和业务需求测试相关的问题，文章发出后收到了很多小伙伴的反馈，这里把很多有意义的反馈放在下面，希望对你有用。...需要注意的指标有:- 兼容适配（分辨率，不同屏幕，不同图形接口，不同等级硬件，不同系统版本现在还好都是64系统了……）- 帧率和卡顿情况（30，45，60，90，120）- 内存使用情况- 包体大小（资源冗余...关同学：能测出bug才是测试人员的核心能力，其它的都是辅助手段，太强调一些乱七八糟的指标都是给老板看的，当然测试角色没有老板支持也会过得很难，所以这些舍本逐末的东西也是形势所迫。...- 郭德纲 ### 我的相关文章- 质效提升 ｜ QA不做业务需求测试，你怎么看？...- DevOps | 产研协同效能提升之评审、审批流、质量卡点- DevOps｜从腾讯TEG CDC解散聊技术中台- 什么是研发效能？

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小程序如何赋能公司业务，提升企业业务效率的？

小程序发展到今日，已经演变出了一种新趋势：很多公司越来越重视小程序发展，体现为把各个业务模块通过小程序的方式去承载，再让自己的 App 去运行这些小程序。...很显而易见的一点是：小程序第一点就在于它足够“轻”，体积轻量、无需下载、无需安装，能够灵活承载各个业务模块等的全端投放和调配管理。...同时，小程序可以独立进行开发，在管理后台以上下架的形式直接发布，支持在不更新 App 的情况下实现热更新，能够解决企业 App 发版频率过高等问题，快速响应业务需求。...业务小程序化后有什么管理优势业务小程序化后的还有个优势是——便于做数字内容的管理。这个如何去理解呢？小程序容器技术，能够让小程序运行在各终端中，解决跨端开发的根本问题。一端开发，多端上架。

57020

企业如何提升数据质量，实现业务增长？

因此，数据质量的管理对于企业决策、战略水平和业绩提升至关重要。今天我们就来聊一聊企业如何评估和提升数据质量。...表现为：数据来源渠道多，责任不明确；业务需求不清晰，数据填报缺失；数据指标不统一等。 2、技术因素 主要是指由于具体数据处理的各技术环节异常造成的数据质量问题。...五、数据质量评估 评估步骤如下： ● 确定需要做数据质量监控的数据指标项，通常会对数据运营和相关管理报告至关重要的数据项。 ● 评估需要使用的数据质量维度及其权重值。...特别需要注意的是：同一个指标名称，可能会有不同的度量规则，因此需要执行许多不同的数据质量评估。 ● 反复查看并确认数据质量是否可以被接受。...对于历史数据问题的处理，一般可以发挥IT技术人员的优势，用数据清洗的办法来解决，清洗的过程要综合使用各类数据源，提升历史数据的质量。

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数据分析案例：以星巴克数据分析为例，如何做好数据分析

星巴克新上线了线上点餐消费app，为了提升app的注册用户数量、提升用户使用app的粘性、提升app的活跃和流程，星巴克上线了买一送一活动，使用的方式也非常简单，每个周五到星巴克店内，消费时出示一下app...这个时候不能单看一个指标了，加上了支付入口ctr，同支付入口UV进行交叉分析。...因为ctr是百分比指标，故ctr变化不大的可能原因即分子和分母同步增长，是否可以认为新增的流量基本都来星巴克买一送一，即星巴克活动带来的新增流量全都进入了星巴克，而未给其他板块带来收益呢？ ?...量化两个指标之间的关系，即相关性分析，结果如下图所示： ? 通过相关性分析，得到了第5条事实：支付入口UV和支付入口的ctr存在微弱的联系，从业务层面来看，可以认为两者互不相关。...但是还没结束，因为数据分析的目的和结果是要落地到业务，最终能够实打实的在业务层面上产生效果，那接下来就可以带着从数据获得的所有分析结果和困惑和业务同学沟通，尽可能的找到造成这些问题的原因，并且形成最终的数据分析报告

3.4K20

推荐系统实用分析技巧

问：指标上不去，rank加特征能够提升吗？ 答：这是一个常见的疑惑，大家指标卡在瓶颈的时候，很容易迷信大力出奇迹的方案。...其实，rank并不是提升指标的工具，你加多少特征，本质只是方便 rank 更好地还原系统分布的工具，策略才是提供增长，带动系统往良性（黄赌毒方向）发展的利器。...这种分组copc的技巧，是一种前期快速判断rank的不足之处，精准化打击系统，对于不见兔子不撒鹰的主，有理由推动对方更快地推进业务迭代 rank分数单调递增，ctr单调递增，各种维度分组下的ctr比值也接近平稳...但是这个办法指标不治本，毕竟为了粘性，人们喜欢点的还是要多推。 问：如何寻找快速提升指标的策略 答：有一些野路子可以提供，说其是野路子，着实是没法有通用的解法，每个人都有自己的一套特殊的秘方。...其次，生产线大部分策略都是被动产生，比如修各种 bad case，或者紧急针对某个单一业务指标做提升，或者产品拍了脑袋找你改进样式啥的。主动寻找增量策略本身是一个比较老中医的方案。

1.2K10

提升业务响应力：践与行｜商业洞见

深入分析来看，是传统金融企业业务侧缺乏一套行之有效的方法用以提升投资决策效率，从而快速将市场需要转化为业务需求，让交付团队开发并及时上线。...最后发现应用敏捷方式来提升业务响应力效果并不理想。 这里暴露的问题是没有区别对待不同业务，进而采用不同开发模式。...以上提到的传统金融企业具备如下一些特点，决定了其业务响应力提升面临上述挑战，要想让“大象灵活的可以跳舞”，实属不易。...应对之策 策略1：价值驱动决策撬动业务敏捷 ? 图1: EDGE（价值驱动产品组合管理）提升业务侧响应力 前面谈到，业务侧人员在面对敏捷的交付团队时，如何让自己变得更敏捷？...通过明确商业愿景、制定产品策略、专题分析和组合管理、制定最小可行产品、精益交付以及持续衡量价值来提升业务响应力。

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质效提升 ｜ 聊QA与业务测试（中）

上面一篇文章《质效提升 ｜ QA不做业务需求测试，你怎么看》主要讨论的是QA 和业务需求测试相关的问题，文章发出后收到了很多小伙伴的反馈，这里把很多有意义的反馈放在下面，希望对你有用。...但某500强现状就是这样[允悲] jw同学: 哪家公司 QA 不做业务啊 那也太爽了 scmroad: QA部门肯定有QA做业务的需求测试，关键在于这部分人在部门的比例，绝对数量是否能支撑业务的发展。...需要注意的指标有: 兼容适配（分辨率，不同屏幕，不同图形接口，不同等级硬件，不同系统版本现在还好都是64系统了……） 帧率和卡顿情况（30，45，60，90，120） 内存使用情况 包体大小（资源冗余，...关同学：能测出bug才是测试人员的核心能力，其它的都是辅助手段，太强调一些乱七八糟的指标都是给老板看的，当然测试角色没有老板支持也会过得很难，所以这些舍本逐末的东西也是形势所迫。...scmroad：同意，需要对业务有价值，不能成为无根之水 Jack同学：如果是测试，肯定是要做业务测试。如果是QA，确实可以不做。层面不一样。业务测试只是保证质量的一种方式。

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