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R 语言如何提取日期中的年份-月份-季节-天

R语言中如何根据日期数据, 提取年份, 月份, 天数, 季度. 年份和月份可以根据分隔符提取, 季度可以写一个函数提取....R包中有更好的解决方法, 使用lubridate包可以很容易的进行提取, 提取方法: 年份: year(datae) 月份: month(datae) 日期: day(datae) 季节: quarter...quarter(d) 结果: > library(lubridate) # 载入软件包 > d<-c("2012-1-10","2013-5-9","2014-6-25") # 模拟数据 > year(d) # 提取年...[1] 2012 2013 2014 > month(d) # 提取月 [1] 1 5 6 > day(d) # 提取日 [1] 10 9 25 > quarter(d) # 提取季度 [1] 1...2 2 应用: 育种数据分析中, 经常用到场年季的信息, 年和季度需要从日期数据中进行提取, 通过这个软件包, 可以很容易的进行提取.

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不同年份的遥感影像,如何演示其变化?

珠海经济特区作为我国最早设立四个经济特区之一,珠海成为国际社会观察中国改革开放的一扇重要窗口。从1980到2020,基于近40年的遥感影像,一起来看下珠海经济特区的变迁。...采用“文件+数据库”的存储和管理方式来管理影像文件,是管理大规模影像的理想模型。 接下来看下详细操作步骤。 01 收集数据 在Google Earth Engine上下载了1984-2015年的影像。...提取出珠海范围。 所有年份数据的分辨率是38米,4波段,Web墨卡托坐标系。1984年显示结果如下: 02 计算数据的金字塔和统计数据 构建金字塔可以改善栅格数据集的显示性能。...计算统计值,ArcGIS 应用程序能适当地对显示的栅格数据进行拉伸和符号化操作。 03 建立镶嵌数据集、并添加影像 在文件地理数据库中创建镶嵌数据集,坐标系使用影像的坐标系。...结果如下: 04 添加时间字段 要进行时间动画的显示,对Zorder字段进行赋值,获取Name字段的值。 05 制作时间动画 双击镶嵌数据集,打开图层属性。

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    我想提取这个发震时刻的年份、月份、小时,怎么破?

    一、前言 前几天在Python钻石交流群【萤火】问了一个Pandas处理的问题,这里拿出来给大家分享下。 其实他这里还不算是报错,是个警告: 代码还是可以跑的,数据也能正常提取的出来。...下图【狂吃山楂片】给了一个解答: 后来【瑜亮老师】给了一个答案,如下图所示: 运行之后,可以得到正确的结果: 后来【人间欢喜】也给了一个方法,如下图所示: 顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Pandas处理时间的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【萤火】提问,感谢【狂吃山楂片】、【瑜亮老师】、【人间欢喜】给出的思路和代码解析,感谢【冫马讠成】、【未央.】等人参与学习交流。

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    MySQL中的行转列和列转行操作,附SQL实战

    MySQL是一款常用的关系型数据库,广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中,我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作,以满足不同的分析或报表需求。...要将不同月份的销售额作为列展示,可以使用如下SQL语句:SELECT year, MAX(CASE WHEN month = 'Jan' THEN sales ELSE NULL END) AS Jan...例如,假设我们有一个表格记录每个月的销售额,字段包括年份、月份和销售额。...如果想要将不同月份的销售额作为多行数据展示,可以使用如下SQL语句:SELECT CONCAT_WS('-', year, month) AS identifier_column, 'sales'...在每个子查询中,pivot_column部分是列的名称,value_column则是该列的值。例如,假设我们有一个表格记录每月销售额,字段包括年份、月份和销售额。

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    MySQL - MySQL不同存储引擎下索引的实现

    ---- Pre MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,我们这里主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。...我这个是8.0的MYSQL, 5.7版本 不是sdi结尾的文件,而是frm (framework) 可以看到MyISAM存储引擎的索引文件 MYI 和数据文件 MYD 是分离的(非聚集) 这就是非聚簇索引的含义...这个索引的key是数据表的主键,因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。 InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方式却与MyISAM 不同。 ---- 索引原理图 ?...---- 第二个与MyISAM索引的不同是InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说,InnoDB的所有辅助索引都引用主键作为data域 ?...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键,这个字段长度为6个字节,类型为长整形。

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    不同场景下 MySQL 的迁移方案

    不同场景下 MySQL 的迁移方案 一 目录 一 目录 二 为什么要迁移 三 MySQL 迁移方案概览 四 MySQL 迁移实战 4.1 场景一 一主一从结构迁移从库 4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库...某些项目的数据库存在跨机房的情况,可能会在不同机房中增加节点,或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如,不同业务共用同一台服务器,为了缓解服务器压力以及方便维护,也会做迁移。...四 MySQL 迁移实战 ---- 我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景,有不同的解决方案。...归纳起来,也就以下几点: 第一,迁移的目的是让业务平稳持续地运行; 第二,迁移的核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案; 第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题...;需要考虑不同机器读写分离的顺序以及主从关系;需要考虑跨机房调用对业务的影响。

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    MySQL不同字符集所占用不同的字节大小

    不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库的字符集是约束字段的字符集!...不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库的字符集是约束字段的字符集!...不同字符集的数据库不代表其所有字段的字符集都是库所使用的字符集,每个字段可以拥有自己独立字符集!库的字符集是约束字段的字符集!...1 utf8mb4 utf16 3 2 a a 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 1 1 1 1 utf8mb4 utf16 1 2 2 2 utf8mb4 utf16 8 8 结论 MySQL...英文、阿拉伯数字占用1个字节 MySQL在UTF16下1个中文字符占用2个字节,英文、阿拉伯数字也是占用2个字节 特殊说明: 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位,请勿直接盗用!

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    mysql 有4种不同的索引

    TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);https://www.alwdzr.com 创建全文索引 索引并非是越多越好,创建索引也需要耗费资源,一是增加了数据库的存储空间...,二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引 二级索引:叶子节点中存储主键值,每次查找数据时,根据索引找到叶子节点中的主键值,根据主键值再到聚簇索引中得到完整的一行记录 排除缓存⼲扰 如果我们当前的MySQL...版本⽀持缓存⽽且我们⼜开启了缓存,那每次请求的查询语句和结果都会以keyvalue的形式缓存在内存中的,⼀个请求会先去看缓存是否存在,不存在才会⾛解析器。...过www.alwdzr.com TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, 缓存失效⽐较频繁的原因就是,只要我们⼀对表进⾏更新,那这个表所有的缓存都会被清空...,其实我们很少存在不更新的表,可能静态表可以⽤到缓存,如果⾛⼤数据离线分析,缓存也就没⽤了。

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    MySQL order by的不同排序规则

    explain语句执行的结果中,Extra项中含有Using filesort表示需要排序,MySQL会给每个线程分配一块内存用于排序,称为sort_buffer。...当排序的字段较多时,内存可放下的行数很少,需要分成很多个临时文件,排序性能很差,即MySQL认为排序的单行长度太大会使用rowid排序。...控制用于排序的行数据的长度,单行长度超过该值,MySQL更换排序算法 SET max_length_for_sort_data = 16; 使用索引排序 语句执行流程: 从索引找到第一个满足where...条件的主键id 到主键id索引取出整行,找出需要返回的字段,作为结果集直接返回 从索引取下一个记录主键的id 重复步骤2、3,直到不满足where条件时循环结束。...使用覆盖索引时,explain语句的Extra字段会多了个"Using index",表示使用索引覆盖。 MySQL的一个设计思想:如果内存够,就要多利用内存,尽量减少磁盘访问。

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    不同场景下 MySQL 的迁移方案

    某些项目的数据库存在跨机房的情况,可能会在不同机房中增加节点,或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如,不同业务共用同一台服务器,为了缓解服务器压力以及方便维护,也会做迁移。...三 MySQL 迁移实战 我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景,有不同的解决方案。...六 总结 本文从为什么要迁移讲起,接下来讲了迁移方案,然后讲解了不同场景下的迁移实战,最后给出了注意事项以及实战技巧。...归纳起来,也就以下几点: 第一,迁移的目的是让业务平稳持续地运行; 第二,迁移的核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案; 第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题...;需要考虑不同机器读写分离的顺序以及主从关系;需要考虑跨机房调用对业务的影响。

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    设计模式之工厂模式---对象的实例化部分提取出来---三种不同的提取方法

    二、简单工厂(从主类提取实例化(变化)部分) 1、SimplePizzaFactory类 2、新的OrderPizza类 三、工厂方法模式 1、抽象的OrderPizza 2、实际的OrderPizza...3、OrderPizza类(AbsFactory的具体工厂传进来创建pizza对象) 五、依赖抽象原则 1、变量不要持有具体类的引用 2、不要让类继承自具体类,要继承自抽象类或接口 3、不要覆盖类中已实现的方法...一、不使用工厂 披萨项目:要方便披萨品种的扩展、要便于维护、要能运行时扩展 披萨族的设计: 抽象Pizza类,有四个方法:prepare()、bake(),cut(),box() 实际的披萨:GreekPizza...将变化的地方抽取出来,使用简单工厂来封装,这样就不用停止orderPizza的运行,如下: 二、简单工厂(从主类提取实例化(变化)部分) 定义一个实例化披萨对象的类,封装创建对象的代码 1、SimplePizzaFactory...困惑:披萨项目加盟店 解决:将披萨对象实例化功能抽象成抽象方法,在不同加盟店具体实现功能; 1、抽象的OrderPizza package com.java.jikexueyuan.pizzastore.method

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    mongodb与MySQL的不同_Mongodb与MySQL之间的比较分析

    在MySQL中,主键的指定是在MySQL插入数据时指明PRIMARY KEY来定义的。当没有指定主键的时候,另一种工具 —— 索引,相当于替代了主键的功能。...: 总结: 1、整体上的插入速度还是和上一回的统计数据类似:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...2、从图中可以看出,在指定主键插入数据的时候,MySQL与MongoDB在不同数据数量级时,每秒插入的数据每隔一段时间就会有一个波动,在图表中显示成为规律的毛刺现象。...5、在查询的数据量逐渐增多的时候,MySQL的查询速度是稳步下降的,而MongoDB的查询速度却有些起伏。 分析: 1、如果MySQL没有经过查询优化的话,其查询速度就不要跟MongoDB比了。...这样看来,MongoDB的查询速度波动也处在一个合理的范围内。 3、MySQL的稳定性还是毋庸置疑的。 结论 1、相比较MySQL,MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。

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    MYSQL IN EXISTS LEFT JOIN 结果不同的问题?

    随着问问题的同学越来越多,公众号内部私信回答问题已经很困难了,所以建立了一个群,关于各种数据库的问题都可以,目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这里Materialize with deduplication 的意思是,当第一次MYSQL需要这个子查询的结果的情况下,会将临时结果产生为一个临时表,当再次需要这个结果的时候会再次调用。...这样的好处有两个 1 可以尽量不进行语句的改写 2 可以重复的调用 这个功能本身 materialization=on 设置为ON 才能在查询中使用这个功能 mysql> SELECT @@optimizer_switch...,虽然使用的 last_update 的索引,但并没有提高查询效率,同时因为是排除在查询中还添加 film_id is not null , 然后使用了MYSQL 8.021 后提供的 antijoin...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中,是有去重的功能的。

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    北京2021年的第一场冬雪,比以往时候来的更早一些!用Python采集历史天气数据,带你赏一赏~

    不同月份天气分布 2.3. 不同月份气温走势 3. 数据采集 4. 数据处理 1....今年(2021年的冬雪是在11月6日),过去10年的第1场冬雪时间表如下: 过去10年的第1场冬雪时间表如下 我们可以看到,过去10年里有3个年头并没有冬雪,大部分年份的第1场冬雪都是在11月下旬及之后才出现...不同月份天气分布 (绘图参考《用python绘制北京近一年来空气质量热力图,看看北京的沙尘暴真的多吗?》) 下雨天主要集中在5-8月份、霾主要集中在2、3月份。...不同月份气温走势 (绘图来自Excel的EasyShu插件) 从每日最高气温来看,基本上6-8月属于高温月,很明显。...snowData.groupby('年份')['日期'].count().to_frame('下雪天数').reset_index() 年份 下雪天数 2011 11 2012 13 2013 15

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    Python正则表达式的简单应用和示例演示

    下面的栗子是用于提取高考日期,一般来说,我们填写日期都会写2018年6月7日,但是也有很多人会写成2018/6/7、2018-6-7、2018-06-07等,还有的人可能会写为2018-06或者2018...3、接下来是“d{4}”代表的是连续出现4个数字,对应原始字符串中的年份“2018”;“[年/-]”表示取“年”、“/”、“-”中的任意一个字符,对应原始字符串中年份“2018”之后所连接的下一个字符。...之后所连接的下一个字符,同年份的理解如出一辙。...5、接下来就复杂一些了,其中“d{1,2}”的理解同月份的理解一致,关键是关于“日”的提取主要需要注意有的字符串有日期,有的字符串并没有日期,所以需要特殊字符“|”来表示“或”的关系,并且用特殊字符“$...11、下图是原始字符串string6的匹配情况。 可以看到此时可以成功匹配。 经过测试可以发现,此时改进后的字符串对6种不同日期的字符串都可以成功匹配。小伙伴们,有没有感受到正则表达式的魔力呢?

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    Python正则表达式的简单应用和示例演示

    下面的栗子是用于提取高考日期,一般来说,我们填写日期都会写2018年6月7日,但是也有很多人会写成2018/6/7、2018-6-7、2018-06-07等,还有的人可能会写为2018-06或者2018...3、接下来是“\d{4}”代表的是连续出现4个数字,对应原始字符串中的年份“2018”;“[年/-]”表示取“年”、“/”、“-”中的任意一个字符,对应原始字符串中年份“2018”之后所连接的下一个字符...”之后所连接的下一个字符,同年份的理解如出一辙。...5、接下来就复杂一些了,其中“\d{1,2}”的理解同月份的理解一致,关键是关于“日”的提取主要需要注意有的字符串有日期,有的字符串并没有日期,所以需要特殊字符“|”来表示“或”的关系,并且用特殊字符“...11、下图是原始字符串string6的匹配情况。 ? 可以看到此时可以成功匹配。 经过测试可以发现,此时改进后的字符串对6种不同日期的字符串都可以成功匹配。

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