MediaCodec的相关数据时间单位为(纳秒/1000),类似610,729,613,772, 倒数第7位代表秒级
视频播放包括播放控制、播放设置和播放查询,如播放的开始/停止、播放速度设置和是否循环播放等。
在前面的Demo中,我们已经分别在独立的线程中实现了对视频的解码渲染和音频的解码播放功能
作为一个几乎每天处理时间序列数据的人,我发现pandas Python包对于时间序列的操作和分析非常有用。
Wireshark(前称Ethereal)是一个网络封包分析软件。网络封包分析软件的功能是撷取网络封包,并尽可能显示出最为详细的网络封包资料。Wireshark使用WinPCAP作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。 官网下载链接
时间究竟是什么?这既可以是一个哲学问题,也可以是一个物理问题。古人对太阳进行观测,利用太阳的投影发明了日晷,定义了最初的时间。随着科技的发展,天文观测的精度也越来越准确,人们发现地球的自转并不是完全一致的,这就导致每天经过的时间是不一样的。这点误差对于基本生活基本没有影响,但是对于股票交易、火箭发射等等要求高精度时间的场景就无法忍受了。科学家们开始把观测转移到了微观世界,找到了一种运动高度稳定的原子——铯,最终定义出了准确的时间:铯原子电子跃迁 9192631770 个周期所持续的时间长度定义为 1 秒。基于这个定义制造出了高度稳定的原子钟。
1 . x264 编码操作 : 调用 x264 库的 x264_encoder_encode 方法 , 将图像数据编码成 H.264 数据帧后 ;
当以某种方式组合多个序列或数据帧时,在进行任何计算之前,数据的每个维度会首先自动在每个轴上对齐。 轴的这种无声且自动的对齐会给初学者造成极大的困惑,但它为超级用户提供了极大的灵活性。 本章将深入探讨索引对象,然后展示利用其自动对齐功能的各种秘籍。
大家晚上好,今天给大家分享一些关于音视频里面一些基础的知识点,基础知识点非常重要!
本文将解释如何在 Flink 的 Table API 和 SQL 中为基于时间的操作定义时间属性。
文章:SensorX2car: Sensors-to-car calibration for autonomous driving in road scenarios
我记得之前在多媒体文件格式剖析:M3U8篇中讲解了什么是流式视频,什么不是流式视频?其实有一个更简单更明确的解释,能够用于直播的格式是流式视频格式,反之则不是。
为了满足网络设备对时间同步精度越来越高的要求,通过对IEEE 1588协议标准和当前以太网时间同步方案的研究,提出了一种采用FPGA硬件来实现时钟同步的方法。基于FPGA与ARM开发平台,自主设计实现了支持IEEE 1588标准的主从时钟同步系统,该系统具有成本低廉,移植性强的特点。通过在该平台上对千兆以太网环境中的时间精度进行测试,标记精度优于50ns。
1、 现场总线高速数据传递:即主站周期的向从站发送输出信息并周期地读取从站的输入信息 2、 Output Valid:输出有效,指的是主站输出有效,表示的是从站将数据帧中对应数据从同步管理器通道上下载下来的一个过程。 3、 Input Latch:输入锁存,锁存信号(LATCH0/1)用于给外部信号打上时间戳(time stamp) (在DC模式下主站对时的过程中,一般指的是从站锁存主站数据帧到达的时间戳,然后将该时间戳数据写入到同步管理器通道上,让主站取走方便主站进行从站之间时间偏移补偿和漂移补偿)。 4、 (Output)Shift Time:指的是主站发送数据帧的起始时间到与从站Sync0 Event事件信号触发之间的时间间隔。 5、 (Input)Shift Time:只对输入模块有效,表示输入有效信号,指的是Sync0 Event事件信号后的一个固定延时时间或者Sync1 Event事件信号,用于设置Input Latch触发信号。 6、 SM Event:EtherCAT总线通信的机制就是Frame数据帧到达从站后会触发SM Event事件信号 7、 Sync0 Event:同步事件信号是由我们在主站TwinCAT上自定义的一个时间同步触发事件信号,SYNC0 是最常用的同步信号,由DC产生,固定周期触发 8、 Sync1 Event:指的是Input Latch输入锁存的一个事件触发信号,SYNC1信号不独立存在,通常是在SYNC0触发之后,延时一段时间触发,SYNC1触发周期可以是SYNC0的整数倍
直播APP源码的视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程,就像在一个本子的每一页画上画,然后快速翻动的感觉。
通过对TCP/IP协议的学习,本人写了一个可以实现对PCAP文件中的IPV4下的TCP流提取,以及提取指定的TCP流,鉴于为了学习,没有采用第三方包解析pcap,而是对bytes流进行解析,其核心思想为:若想要提取TCP Content,需在下层的IPV4协议中判断Protocol是否为TCP,然后判断下层的以太网协议的Type是否为IPV4协议(此处的IPV4判断,只针对本人所写项目);对于指定流需要获取Client以及Server的[IP,PORT]。
视频的播放过程可以简单理解为一帧一帧的画面按照时间顺序呈现出来的过程,就像在一个本子的每一页画上画,然后快速翻动的感觉。
在直播拉流的时候,经常会遇到这样的情况,画面会比声音延迟个几秒,往往会先听到声音后才看到画面,或者是声音和画质明显对不上,这样就造成了我们常说的音视频画面不同步的情况。那问题原因是什么呢?我们应该如何避免?接下来我们以腾讯云直播为例来分析下这个问题。
HTTP Live Streaming(HLS)是Apple制定的一套自适应多码率标准,用于切片式的分发,在直播领域应用非常广泛,但是在转封装的过程中,我们发现仅在苹果系统中,会伴有破音问题,本文主要内容就是如何分析直播过程中的破音产生的原因以及解决办法。
e5da c850 就是时间戳的高位 fbdc 0800 就是时间戳的低位 2a00 0000 就是数据包的大小,十六进制,转换成十进制,就是42 Byte 2a00 0000 就是抓到的包的大小 ffff ffff ffff 0000 0000 0000 0800 4500 001c 0001 0000 4032 7cad 7f00 0001 7f00 0001 0102 0304 0000 0001 就是数据包,长度一共是 42 Byte
wireshark是非常流行的网络封包分析软件,功能十分强大。可以抓取各种网络包,并显示网络包的详细信息。
近期在处理视频编码的过程中,我遇到了一个错误:“Application provided invalid, non monotonically increasing dts to muxer in stream 0: -92233720368547”。这个错误消息可能会让人感到困惑,因此我在这篇文章中将解释这个错误的意义以及如何解决它。
在开发多媒体播放器或直播系统时,音视频的同步是非常关键且复杂的点。要想把音视频同步搞明白,我们必须要了解一些基本的知识。只有了解了这些基本知识,才能为你打下理解音视频同步的基础。 本文将从下面几个主题介绍这些知识点:
最近正好有音视频编辑的需求,虽然之前粗略的了解过FFmpeg不过肯定是不够用的,借此重新学习下;
FFMPEG 播放进度控制 : 为 FFMPEG 播放视频添加拖动进度条功能 , 主要包含以下两个功能 ;
本文介绍我们最新发表在IEEE Transaction on Multimedia(TMM)的工作,采用姿态传感器信息的深度在线视频稳像。在该论文中,我们构建了含有7种典型拍摄场景的数据集。并且设计了一种自适应地滤波模型,仅使用3或者10帧的缓存,高效地进行路径优化。
首先我们获得h264的流,在监听里,我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket,调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤 添加监听 IStreamListener 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer 在流结束时将IOBuffer存成文件 用工具,如UltraEdit打开文件,查看里面的数据并分析 根据分析结果修改程序,提取h264视频文件所需的数据并存储 1.RTMP协议 RTMP协议
本文是我的《FFMPEG Tips》系列的第三篇文章,上篇文章介绍了如何提取整个音视频码流的媒体信息,包括:封装格式、编码格式、视频的分辨率、帧率、码率、音频的采样率、位宽、通道数等等,而本文则关注得更细一点,看看如何利用 ffmpeg 读取码流中每一帧的信息。
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/CameraReady/3013.pdf
ping程序是用来探测主机到主机之间是否可通信,如果不能ping到某台主机,表明不能和这台主机建立连接。ping使用的是ICMP协议,它发送icmp回送请求消息给目的主机。ICMP协议规定:目的主机必须返回ICMP回送应答消息给源主机。如果源主机在一定时间内收到应答,则认为主机可达。
capinfos是Wireshark默认配套安装的命令行工具之一,从其命名来看也能顾名思义,主要用于显示抓包文件的信息,如文件格式、数据包数量、时间范围(首尾包)、数据包类型等。
本篇概览 自己的mp4文件,如何让更多的人远程播放?如下图所示: 📷 这里简单解释一下上图的功能: 部署开源流媒体服务器SRS 开发名为PushMp4的java应用,该应用会读取本机磁盘上的Mp4文件,读取每一帧,推送到SRS上 每个想看视频的人,就在自己电脑上用流媒体播放软件(例如VLC)连接SRS,播放PushMp4推上来的视频 今天咱们就来完成上图中的实战,整个过程分为以下步骤: 环境信息 准备MP4文件 用docker部署SRS java应用开发和运行 VLC播放 环境信息 本次实战,我这边涉及
Promtail 是 Loki 官方支持的日志采集端,在需要采集日志的节点上运行采集代理,再统一发送到 Loki 进行处理。除了使用 Promtail,社区还有很多采集日志的组件,比如 fluentd、fluent bit 等,都是比较优秀的。
PromQL基于时间序列模型,即将数据按时间序列进行存储和查询。Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值(即某个指标在某个时间点的值),每个时间序列都由一个唯一的标识符(即指标名称和一组标签)来标识。PromQL通过使用这些标识符来查询和聚合时间序列数据。
在HBASE中,数据存储在具有行和列的表中。这是看起来关系数据库(RDBMS)一样,但将HBASE表看成是多个维 度的Map结构更容易理解
PTS:Presentation Time Stamp。PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来。
https://github.com/SeafyLiang/Python_study
多元时间序列(MTS)数据在各种应用领域中至关重要。由于其具有时序性和多源(多个传感器)属性,MTS数据本质上表现出时空(ST)依赖性,包括时间戳之间的时间相关性以及每个时间戳中传感器之间的空间相关性。为了有效利用此信息,基于图神经网络的方法(GNNs)已被广泛采用。
在基于RTP的实时码流传输过程中,经常会遇到音视频卡顿、花屏的现象。对于这类问题,如何定位? 下面这个工具可以帮助分析类似问题:
大家都知道 HBase 由于它存储和读写的高性能,在 OLAP 即时分析中发挥着非常重要的作用,而 RowKey 作为 HBase 的核心知识点,其设计势必会影响到数据在 HBase 中的分布,甚至会影响我们查询的效率,可以说 RowKey 的设计质量关乎了 HBase 的质量。
在上一篇文章定义的解码流程框架基类中,预留了几个虚函数,留给子类初始化自己的东西,本篇,就来看看如何实现。
音视频学习项目:LearnVideo AndroidMediaCodecDem
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今年发布8月份发布的一篇有关长时间序列预测(SOTA)的文章,DLinear、NLinear在常用9大数据集(包括ETTh1、ETTh2、ETTm1、ETTm2、Traffic等)上MSE最低,模型单变量、多变量实验数据:
Pandas 是数据科学领域的工作者都熟知的程序库。它提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。但是,当处理过于庞大的数据时,单个内核上运行的 Pandas 就会变得力不从心,人们不得不求助于不同的分布式系统来提高性能。然而,为了提高性能而做的这种权衡会带来陡峭的学习曲线。
本章的目的是通过彻底检查序列和数据帧数据结构来介绍 Pandas 的基础。 对于 Pandas 用户来说,了解序列和数据帧的每个组件,并了解 Pandas 中的每一列数据正好具有一种数据类型,这一点至关重要。
HBase表,本质是以Key-Value的方式存储,然后使用二维表的形式进行组织。每张表都属于一个NameSpace(命名空间)之下,它是对表的逻辑分组,类似于关系数据库中的Database;利用命名空间,在多租户场景下可做到更好的资源和数据隔离。
在用pandas进行数据处理时,同一个操作经常会重复很多次,由于这些常见的场景涉及到不同类型的数据集,因此本文更加侧重于展示和解释这些代码可以用于完成哪些工作,以便读者更加方便地使用它们。
本文档描述了在 Linux bridge 上 iptables 和 ebtables filter 表如何进行交互操作的。
前面的文章中,对 FFmpg 视频的解码,以及如何利用 OpenGL 对视频进行编辑和渲染,做了详细的讲解,接来非常重要的,就是对编辑好的视频进行编码和保存。
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