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网络工程师学Python-36-多厂商网络设备自动化管理库Netmiko

Python Netmiko是一个基于Paramiko的多厂商网络设备自动化管理库,支持SSH和Telnet协议,并能够支持多种厂商的网络设备,例如Cisco、Juniper、Arista、HP等。...本文将介绍Python Netmiko的基本用法和几个示例,包括连接设备、发送命令和配置设备等。...**device参数表示将device字典中的所有键值对解包并作为参数传递给ConnectHandler方法。...该方法将列表中的命令发送到设备,并返回设备返回的输出内容。然后,我们使用save_config方法保存配置更改。...在本例中,从devices.txt文件读取IP地址,并使用相同的用户名和密码连接到设备。然后,使用send_config_set方法发送配置命令,并打印输出。

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Python netmiko 管理 ne

netmiko是python中可用于network device 备份的库,目前支持的设备如下: As of June 2015, Netmiko has support for the following...NX-OS Cisco IOS-XR Cisco WLC (limited testing) Arista EOS HP ProCurve HP Comware (limited testing) Juniper...ciscorouter 3360 的python代码 from netmiko import ConnectHandler #要连接设备的信息,顺序不重要 cisco = { 'device_type...:ConnectHandler()函数需要在cisco字典里面找"两"个东西,key和对应的value,所以用两个*星号 #如果enable有密码需要在配置连接的时候配置,例如 'secret':'google...————————————————————————————————————————————————————— 上述文件的输出如下(因篇幅问题,有部分会有删除): 1、show run 的输出如下: Building

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    python实用脚本:网络设备批量调试及备份

    以下是脚本部分为三个文件: 说明:第一个文件,devlogin.py是做的一个设备登陆的类,其他使用的时候引入这个就好了,dev_bak是配置备份的文件,其中设备登陆部分是从第一个文件引入的,第二个同理...现在devlogin里面做了思科,华为,juniper-netscreen,所以其他的需要优化这部分。...devlogin.py登陆文件 import netmiko import socket import re from netmiko import ConnectHandler, SSHDetect...cmd.txt命名, 请将需要登陆的设备IP保存在程序目录下并以ip.txt命名, 系统将自动读取IP以及命令并自动配置到设备, 注意,请在命令行最后加上'do copy...IP保存在程序目录下并以ip.txt命名, 系统将自动读取IP并登陆到设备完成备份,并将备份保存在configbak文件夹下 ++++++++++++++++++++++++++++++++

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    ChatGPT 教我写一个基于python程序开发的网络设备巡检功能

    我觉得以后这随便都可以直接从ChatGPT上提要求然后搬运过来就是了,都可不用写了 方法一 编写一个自动化网络设巡检python程序 为了编写一个自动化网络设备巡检的Python程序,你需要遵循以下步骤...这将检查设备的各种参数,如 CPU 使用率、内存使用率、接口状态等等。这可能需要使用 Netmiko 或其他类似的模块来执行命令和获取输出。...这将使用 Python 的内置 smtplib 库发送邮件。...Python 代码示例,可以用于检查网络设备的基本配置和状态信息: 复制import paramiko # 定义设备列表 devices = [ { "hostname":...在实际使用中,可以根据需要添加更多的命令和设备信息。此外,还可以使用其他 Python 库来解析命令输出并提取有用的信息,例如使用正则表达式或 Beautiful Soup 库来解析 HTML 输出。

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    如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化?

    丰富的插件生态系统:Nornir 拥有一个活跃的插件生态系统,可以轻松扩展功能和集成其他工具。2. 安装和设置在开始之前,我们需要安装 Python Nornir 并设置运行环境。...创建一个 Python 脚本文件(例如 network_automation.py)并打开它。..."config.yaml")上述代码将从配置文件 config.yaml 中加载 Nornir 的配置信息。...运行脚本:保存并运行脚本:python network_automation.py以上步骤演示了一个简单的基于 CLI 的网络自动化脚本。...通过安装和设置 Nornir,编写任务函数,并使用 Nornir 对象运行任务,您可以轻松地管理和配置网络设备。Nornir 的灵活性和丰富的插件生态系统使其成为一个强大的网络自动化框架。

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    网络工程师学Python-31-远程连接管理SSH

    Python SSH是一种用于远程连接和管理Linux服务器的Python库。使用Python SSH,您可以在远程服务器上执行命令、上传和下载文件、设置SSH代理等。...然后,它将命令输出打印到控制台,并关闭SSH连接。Fabric图片Fabric是一个基于Paramiko库的Python库,用于自动化远程系统管理任务。...然后,它将命令输出打印到控制台。Netmiko图片Netmiko是一个用于远程设备管理的Python库,包括网络设备和Linux服务器。...下面是一个使用Netmiko连接到网络设备并执行命令的示例:from netmiko import ConnectHandlerdevice = { 'device_type': 'cisco_ios...总结Python SSH提供了许多有用的库和工具,可以轻松地进行远程系统管理。在本文中,我们介绍了一些流行的Python SSH库,包括Paramiko、Fabric和Netmiko。

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    网工Python之路之netmiko模块实验(三)连接多机

    网工Python之路之netmiko模块实验(一)初来乍到 网工Python之路之netmiko模块实验(二)推送配置 前言: 希望朋友们学完能根据自己运维网络的实际情况,摸索属于自己运维网络的自动化方案...Python之路之paramiko 模块实验(六)FTP推送备份文件 网工Python之路之paramiko 模块实验(七)回显保存成文件,Win中处理空行 实验拓扑: 【SSH 客户端】Win10...咱们把整台设备的配置文件都背下来就行了。事实上,稍微大一点的企业,网络设备量都是几百上千的。...前面的实验,我们都是通过netmiko登录1台设备,这次我们来用netmiko模块操作多台设备,顺便串一下以前paramiko模块实验中用到的“循环遍历、读取文件、异常处理”等,当做温故而知新吧。...实验小结: (1)这次我们借netmiko模块操作多台设备的机会,顺便串一下以前paramiko模块实验中用到的“循环遍历、读取文件、异常处理”等,当做温故而知新吧。

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    【数据分析丨主题周】用Python脚本模仿Hadoop处理大数据

    Hadoop Streaming方式,通过SHELL/Python/ruby等各种支持标准输入\输出的语言实现。...在命令行状态中执行FileSplit.py脚本,将当前目录中的access.log文件分割成小文件,并保存到当前目录的下层access目录中。...因此,最好的方式是使用正则表达式来提取页面地址。 得到页面地址后,接着就判断字典中是否已有此地址作为键,若有,则在该键的值上累加1,表示增加了一次访问。若没有该键,则新建一个键,并设置访问量为1。...最后,对字典进行排序(也可不排序)后生成到一个列表中,再将列表保存到一个后缀为“_map.txt”的文件中,完成当前这一部分日志文件的处理,得到一个较小的结果文件。...例如,若要统计网站每天不同时段的访问量,则在Map函数中可使用正则表达式提取日志中的访问时间段,并根据一定的规则进行数据统计。

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    Python程序员必备的30个编程技巧

    age") print(multiStr) #select * from multi_row where row_id < 5 order by age 将一个列表的元素保存到新变量中 我们可以用一个列表来初始化多个变量...testList = [1,2,3] x, y, z = testList print(x, y, z) #-> 1 2 3 打印出导入的模块的文件路径 如果你想知道代码中导入的模块的绝对路径,用下面这条技巧就行了...>>> 2 + 1 3 >>> _ 3 >>> print _ 3 这里的“_”是上一个执行的表达式的结果。 字典/集合推导 就像我们使用列表表达式一样,我们也可以使用字典/集合推导。...设置文件分享 Python 能让我们运行 HTTP 服务器,可以用于分享服务器根目录中的文件。...在Python中检查对象 我们可以通过调用 dir() 方法在 Python 中检查对象,下面是一个简单的例子: test = [1, 3, 5, 7] print( dir(test) ) ['_

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    【Python篇】详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始

    详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始 前言 在数据处理和分析中,Excel 文件是最常见的数据格式之一。Python 提供了强大的库 pandas,可以轻松地处理 Excel 文件中的数据。...本篇博客将从零开始,带你学习如何使用 pandas 和 xlrd 来读取、处理、修改和保存 Excel 文件的数据。我们将详细讲解每一步,并附带代码示例和输出结果。...一、环境准备和安装 在开始学习之前,我们需要确保 Python 环境中已经安装了 pandas 和 xlrd。你可以通过以下步骤安装这些库。...处理完数据后,你可能需要将结果保存到一个新的 Excel 文件中。...输出示例 运行代码后,终端中会显示: 数据已保存到 output.xlsx 并且,你的项目目录中会生成一个名为 output.xlsx 的 Excel 文件,内容如下: Name Age

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    从零开始玩转 PerfDogService Demo解析篇

    perfdog.proto: grpc接口和protobuf结构体的定义文件 demo/python: python3的demo,依赖库grpcio和protobuf demo/java: java的demo...Java和Python两种语言的Demo,我们本次只分析改造Python的 Python的Demo只有三个文件 Demo.py: 我们程序的执行入口,同时我们主要操作的也是这个文件; perfdog_pb2...只需要一次构造数据,然后就可以使用生成的特殊源代码轻松地使用各种语言在各种数据流中写入和读取结构化数据; 你用python语言,你辛辛苦苦用python定义好了一堆字典啦或者Class啦或者其他什么数据...2.Demo.py文件解析 其实全篇只有一个Run函数,而且官方写的注释也比较清晰了,我们就来简单看下吧 0到3其实没什么好说的了,就是唤起PerfDogService服务,通过令牌和服务器建立了一个连接...3.需要提前配置好要测试的APP(配置APP的名字) 4.只上传一份数据到云端, 5.保存到本地的数据不会从中间截取某段时间了。

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    详细学习 pandas 和 xlrd:从零开始

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    如何让机器读懂图片上的文字?飞桨助您快速了解OCR

    (3)视频内容分析 使用OCR技术,实现对视频中的字幕、标题、弹幕等文字内容的检测和识别,并根据文字位置判断文字类型,可应用于视频分类和标签提取、视频内容审核、营销分析等场景,有效降低人力成本,控制业务风险...【文本识别】 特征提取:对字符图像提取关键特征并降维,用于后续的字符识别算法。 字符识别:依据特征向量,基于模版匹配分类法或深度神经网络分类法,识别出字符。...3.4 模型训练 使用默认数据在GPU单卡上训练: env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0python train.py 使用默认数据在CPU上训练: env python train.py...3.5 模型测试 通过以下命令调用评估脚本用指定数据集对模型进行评估: env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python eval.py \ --model_path="....3.6 模型预测 从标准输入读取一张图片的路径,并对齐进行预测: env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python infer.py \ --model_path="models

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    直播 | 硬核详解谷歌网络配置解析利器textfsm

    Textfsm是谷歌sre工程师专门为解析网络配置而开发的一个python包。通过编写解析模板可以将网络配置进行格式化,提取出我们想要的数据,甚至直接输出成表格。...这种模板的编写可以将解析逻辑与python代码分离,且可以重复使用,极大提高了网络工程师写脚本的效率,用当今时髦的低代码开发来形容Textfsm最贴切不过。...所想要的一切,乐于分享自己对NetDevOps的理解与实践。...✓ 直播时间 3月25日 19:30 请提前下载并注册【腾讯会议】APP ✓ 直播主题 硬核详解谷歌网络配置解析利器Textfsm ✓ 直播内容 Textfsm简介 Textfsm使用详解 Textfsm...经典案例分析 netmiko、ntc-templates与textfsm的组合 ✓ 直播报名 扫码添加惠子 回复:textfsm 加入直播群 关于未来网络学院 未来网络学院是未来网络创新研究院旗下在线教育平台

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    【Python爬虫五十个小案例】爬取豆瓣电影Top250

    今日推荐在文章开始之前,推荐一篇值得阅读的好文章!感兴趣的也可以去看一下,并关注作者!...本博客将指导大家如何通过编写Python爬虫自动获取豆瓣电影Top250的数据环境准备首先,我们需要安装一些Python库来完成本次任务。...以下是我们将使用的库:requests:用来发送HTTP请求并获取网页内容。BeautifulSoup:用来解析HTML页面,提取我们需要的数据。csv:将爬取的数据保存到CSV文件中。...我们需要访问这些页面并提取电影数据数据结构分析每一部电影的信息在HTML结构中都有相应的标签,我们需要从中提取出以下信息:电影名称电影评分电影导演电影主演电影年份电影类型通过使用BeautifulSoup...: print(movie)if __name__ == "__main__": main()保存数据到CSV文件或者Excel文件为了方便后续的数据分析,我们可以将数据保存到CSV

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