有时候我们想提取PDF中的文本不得不借助一些转化软件，本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包： install.packages("pdftools")。...当然如果在Windows以外的环境安装需要部署 poppler 环境。...读取文本的命令： txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容，命令：txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录： doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量中的目录还不是标准化的格式，那么我们需要一个通用json格式，需要安装R包jsoblite。...也就拿到了文档的整个目录。 综上步骤，我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用，各位集思广益吧。
本文介绍在Windows操作系统的电脑中，将磁盘上的不同分区（例如E盘与F盘）加以合并的方法。 最近，想着将新电脑的2个分区加以合并；如下图所示，希望将E盘与F盘合并为一个分区。...这里首先需要注意：在基于Windows自带的合并磁盘分区功能加以盘符合并时，我们只能对相邻的2个分区加以操作，且只能将右侧的分区合并至左边，否则是不可以合并的（当然，倒是可以使用第三方分区合并软件来实现这些需求...随后，在弹出的“磁盘管理”窗口中，找到待合并的2个分区的靠右的那一个（在本文中，也就是F盘）；在其上方右键，选择“删除卷”。如下图所示。 ...随后，我们找到待合并的2个分区的靠左的那一个（在本文中，也就是E盘）；在其上方右键，选择“扩展卷”。如下图所示。 随后，在弹出的窗口中，选择“下一页”；如下图所示。 ...此时，在资源管理器中也可以看到，F盘已经消失，而E盘的容量被扩大——其被扩大的容量，就等于原本F盘的容量（只是大致相等，不一定会完全一致）。如下图所示。 至此，大功告成。
本文主要探讨在生产计划的“编制 -> 执行”过程中，遇到的计划与实际生产活动，相邻两个计划之间的衔接问题，及常见的方案建议。...而这些额外的工作往往在实践操作中，是客观存在的，需要预留相应的时间。因此，为确保生产单位可完全按照计划编定的时间、进度来执行，在确定计划的起止时间和起始任务时必须划出一定的缓冲区。...这个缓冲区在新旧计划的过渡过程中，起到避免生产活动停滞的作用。...该方法虽然可以实现计划工作的持续性，可实时更新计划；但这种连贯性也只是基于变更前后两个方案承接关系，来实现最大程度连贯性。...在OptaPlanner用户手册中，有专门的章节介绍这处情况，其描述就是我们项目管理中，项目计划常用的滚动计划模型。将任务分为“未计划”，“草拟”“已发布”和“历史”四种状态。
题目:计算数组中相邻数据的最大差值 要求时间复杂度为 O(N) 算法思想: 利用桶的思想 image.png 算法代码部分 package com.day1.practice; public...class MyMaxGap { //找出数组中相邻两个数的最大差值,要求时间复杂度为(N) public static int maxGap(int[] nums) { if...min=nums[i]; } //分三个桶队列 boolean[] hasNum = new boolean[len + 1]; //存放每个桶是否为空的判断...int[] maxs = new int[len + 1];//存放每个桶里的最大值 int[] mins = new int[len + 1];//存放每个桶里的最小值...int bid;//判断i上的值在桶中的位置 for(int i=0;i中每个数组与对应桶中位置上的数据比对,更新桶中最大值或最小值
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。... 22222222 222222222 如果上述代码是列表页中要获取的部分代码...，现在要获取 所有列表页 的tbody标签中每个tr标签下 除第三、四个td标签（这2个中可能有数据，也可能无数据） 外的其他4个td标签中的数据，该如何获取？...这样不方便清洗不需要的数据。 可以分三步来获取数据。...>, , , ]] 第三步：循环获取每个小list中的每个
但很多环境是没得审计的. 这时候就可以通过解析binlog 得到ddl执行的记录了(审计dml套麻烦了)....主要有两种解析binlog的办法, 实现 1. mysqlbinlog 使用mysqlbinlog解析然后使用grep匹配需要的信息....优点就是简单, 缺点就是grep是行级匹配, 获取到的数据不是那么好看......check 如果有的话就是4字节, 取query的时候记得-4 不用你去解析, 我给你提供现成的工具. https://github.com/ddcw/ddcw/blob/master/python/..., 你可以去解析DDL看看, 当然, 如果你没有开启binlog或者设置的sql_log_bin=off, 就当我没说.
小勤：怎么提取两个单元格里不同的内容啊？...大海：这里有几种情况哦： 1、只要“文本1”里有“文本2”里没有的 2、只要“文本2”里有“文本1”里没有的 3、上面两种情况的都要 小勤：还这么复杂…… 大海：问题难通常都是因为说清楚，呵呵。...大海：很简单，对“文本1“删除（Text.Remove）”文本2“的内容（Text.ToList）即可，如下所示： 小勤：嗯。那第2种情况跟第1种情况的处理方法是完全一样的啊。 大海：对的。...第3种情况的话也就简单了，将第1种情况和第2种情况的结果连在一起： 小勤：嗯。关键还是把最终要什么给想清楚。
/* PHP 提取富文本中的全部图片（提取文章中的全部图片） * $content 文章内容 * $order 要获取哪张图片，ALL所有图片，0第一张图片 */ function getImgs($content...string(66) "http://jb.mryxh.cn/wp-content/uploads/2022/09/Pasted-7-300x169.png" } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP 提取富文本中的全部图片...（提取文章中的全部图片）
例子 输入： "abbaca" 输出： "ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...之后我们得到字符串 "aaca"，其中又只有 "aa" 可以执行重复项删除操作，所以最后的字符串为 "ca"。...解题思路 栈方法 比较典型的一道栈方法题目 可以通过栈的 后进先出 思路进行求解 由于最后结果返回的是字符串, 那么我们用字符串代替栈数组进行求解 例如: s = "abbaca", result...= "", 循环s每一个字符判断 i 是否与result的最后一个字符相等, 相等移除最后一个字符, 不相等result添加i 第一次循环: i = a, result = "a" 第二次循环:...removeDuplicates(_ S: String) -> String { // 定义result var result = "" // 循环S中每一个字符
select a.time ,a.sum - b.sum sum,a.time,b.time from (select @arownum:=@arownum...
该题是LeetCode第137次周赛的编号为1047的题目，三周前的一次周赛，其实我都已经忘了题目了...毫无印象三周前我也参加了周赛。...这好像是系列的第一个周赛题，每次参加的周赛，都由于实力有限，所以都只写了一两题的Easy的题目....之后慢慢努力完成Medium的吧。...S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。...示例： 输入："abbaca" 输出："ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...首先将输入的字符串包装为StringBuilder对象，然后一直从头遍历StringBuilder对象，找到重复字符串，就把这两个重复的给删除，删除之后，再从头遍历该StringBuilder对象，直到遍历
删除字符串中的所有相邻重复项 官方题解链接: 删除字符串中的所有相邻重复项 题目 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。...示例： 输入："abbaca" 输出："ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...解题方法 本题属于EASY, 其实主要考察的是对于栈的应用。 暴力法 提供暴力法代码, 该部分是后补的, 在力扣也是可以AC的。...} } return cur; } }; 复杂度分析 时间复杂度：O(N^2) 例如: abccba 空间复杂度: O(N) 栈 在 C++ 中利用...删除字符串中的所有相邻重复项 删除字符串中的所有相邻重复项
删除字符串中的所有相邻重复项 力扣题目链接[1] 给出由小写字母组成的字符串 S，重复项删除操作会选择两个相邻且相同的字母，并删除它们。 在 S 上反复执行重复项删除操作，直到无法继续删除。...示例1： 输入："abbaca" 输出："ca" 解释： 例如，在 "abbaca" 中，我们可以删除 "bb" 由于两字母相邻且相同，这是此时唯一可以执行删除操作的重复项。...思路： 本题可以使用栈的思路来解决。依次将字符串的字符放入栈中，同时判断栈顶元素是否与当前字符相等，如果相等，则弹出栈顶元素；如果不相等则将当前字符放入栈顶。...最终剩下的元素所拼接成的字符串就是没有相邻项的结果。这里每次循环都弹出一个字符，用来判断与接下来需要比较的字符是否相等，如果相等则全部丢弃，继续判断下一个字符，如果不相等则按照顺序全部放入栈中。...也就是说，快指针负责不断往前走获取新的字符，慢指针负责判断相邻元素是否重复，如果重复则丢弃，并在下一次将快指针的元素覆盖到递减过的慢指针元素上，从而继续判断相邻元素是否重复。
."); strCode = GetPageSource(strURL); Console.WriteLine("正在提取超链接，请稍侯..."); alLinks = GetHyperLinks(strCode...hwRes.GetResponseStream(),System.Text.Encoding.GetEncoding("GB2312")); return reader.ReadToEnd(); } // 提取...HTML代码中的网址 static ArrayList GetHyperLinks(string htmlCode) { ArrayList al = new ArrayList(); string strRegex...; Regex r = new Regex(strRegex,RegexOptions.IgnoreCase); MatchCollection m = r.Matches(htmlCode); for...writer.WriteStartDocument(false); writer.WriteDocType("HyperLinks", null, "urls.dtd", null); writer.WriteComment("提取自
一.安装模块 pip3 install moviepy 二.代码 from moviepy.editor import * video = VideoFil...
大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...在 R 里，数据集资源非常丰富，R 本身自带了许多经典数据集，而且各种 R 包中也包含了大量有用的例子，最后还可以利用一个专门的资源库——Rdatasets。...提取著名 R 包中的数据集 除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...无论是 R 自带的 datasets，还是一些常见 R 包中的内置数据集，亦或是 Rdatasets 这种专门的仓库，都可以让我们轻松获取并使用各种数据集进行分析。...希望这篇文章能帮助你更好地利用 R 中的各种数据集，提升数据分析的效率和效果。如果你有任何问题或建议，欢迎留言讨论！
下面是记录单细胞学习过程中的两个R包报错 (生信技能树学员周现在) 1.SeuratData包，因为学习单细胞测序的很多示例数据全在这个包里，所以这个包的出镜频率其实是比较高的，但是我在成功下载后library...在帅气的Nickier助教的提示下，我卸载了R和Rtools，重启电脑后，重装了R和Rtools，之后就可以成功安装harmony包了。...但是因为在R语言学习的过程中，我一般都不会管Warning的信息只要不Error就接着跑。...3.总结和反思 我们在学习的过程中难免会遇到很多问题，但是小洁老师在课上曾经展示的一张遇见报错怎么办的图让我印象深刻，也让我意识到要早日跳脱学生思维，要学会自己解决问题，其实我遇到的大部分问题都有前人遇见并解决过了...，可以先自己搜索并试着解决(就比如其实我遇见的这个Warning in system(cmd) : 'make' not found，输入到检索引擎，其实是有解决方案的，但是因为我在学习的过程中形成了一个思维定式就是只管
在我们学习工作中，PPT的使用还是非常频繁的，但是自己做PPT是很麻烦的，所以就需要用到别人的模板或者素材，这个时候提取PPT图片就可以减少我们很多工作。...知道这点后，我们就可以选择用Python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。...三、提取PPT中的图片 1、打开压缩包 在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。...四、提取PPT中的图片 我们把上面代码再完善一下： import os from zipfile import ZipFile # 解压目录 unzip_path = "unzip" # 如果解压目录不存在则创建...另外，其实我们手动解压然后提取PPT中的图片也是很方便的，也并不会比程序慢。
数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后，再就是从数据中提取有效信息。对于地址数据，有效信息一般都是分级别的，对于地址来说，最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值！ 1、信息提取的常用技术 信息提取，可以用FME或Python来做！ 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作，我见过专门做中文分词器来解析地址数据的，也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者，我觉得在实际工作中解析地址用这两种方式都可以，因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的，开源的分词器有很多，但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理，所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?
创建Seurat并将HTO置入对象中 取交集后，就可以进行seurat标准流程啦 # Setup Seurat object pbmc.hashtag 两个 assay的 seurat对象，就可以被HTODemux函数拆分数据，代码如下所示： pbmc.hashtag hashtag,...数据提取 混合样品，拆开成为不同的seurat对象： # First, we will remove negative cells from the object table(Idents(pbmc.hashtag...(pbmc.hashtag.subset) #提取B0251： B0251 hashtag, idents = c("B0251 anti-human...Hashtag1")) #提取B0252： B0252 hashtag, idents = c("B0252 anti-human Hashtag2
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