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    code:通过进化、可塑性和 元 元学习 获得认知能力(4个时间维度的学习迭代)

    智力的一个标志是能够自主学习新的灵活的认知行为也就是说,适当的行动不仅取决于即时刺激(如简单的反射性刺激‑反应关联),还取决于必须充分了解的上下文信息。为任务的每个新实例获取、存储和处理。人工智能体可以通过外部的、人工设计的元学习 (“学习到学习”)算法来学习此类认知任务。相比之下,动物能够通过自身进化的内部机制的运行,仅从刺激和奖励中自动接受这样的认知任务。我们可以利用这个过程来生成具有这种能力的人工代理吗?在这里,我们通过大量改编自计算神经科学框架的简单认知任务,进化神经网络,赋予其可塑性连接和神经调节。实际的权值修改过程完全由网络自身控制,而不是由外部算法引导。由此产生的进化网络可以自动修改自己的连接性,以通过其进化的神经组织和可塑性系统的自发操作,仅从刺激和奖励中获得在进化过程中从未见过的新颖的简单认知任务。我们的结果强调了仔细考虑智能行为出现所涉及的多个学习循环的重要性。

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    批处理for循环命令初步学习

    参数:FOR分四种参数 D L R F; 变量:变量名是由单个字母组成且区分大小写(原帮助是这么说的,实际运用中用单个数字作为变量名试过证明也可行),如%B和%b代表的是不同的变量; FOR命令会在每次循环中,把in (集)中读取到的值赋于这个变量,以便其后的命令中引用; 集:由系列文件、字符串或由命令产生的内容形成的集合(当然可用通配符 * ?,还可引用环境变量),FOR命令是按一定顺序和规律分次读取集中内容,赋值给变量,并执行do后的命令,进行循环下一轮,直至集中内容读取完毕,而括号是格式必须的(in到后面括号之间要有空格); 命令:可以是任何合格的DOS命令或外部可被DOS调用的程序,且可采用括号把多条命令括起来,在一次循环中执行;

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    通过案例带你轻松玩转JMeter连载(33)

    7相关元件介绍 7.1 逻辑控制器 1仅一次控制器 仅一次控制器告诉JMeter在每个线程中只处理它内部的控制器一次,并在测试计划的进一步迭代中传递它下面的任何请求。 仅一次控制器将在任何循环父控制器的第一次迭代期间始终执行。因此,如果仅一次控制器置于指定为循环5次的循环控制器下,则一次性控制器将仅在通过循环控制器的第一次迭代中执行(即每5次)。 注意,这意味着如果将一次性控制器放在线程组下(每个线程每个测试只运行一次),它仍将像以前预期的那样运行,但现在用户在使用仅一次控制器方面有了更大的灵活性。 通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->仅一次控制器”,如图11所示。

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    领券