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提高服务器内存使用率

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  • 实例内存使用率过高

    现象描述Linux 云服务器实例出现由内存问题引发的故障。例如,系统内部服务响应速度变慢、服务器登录不上、系统触发 OOM(Out Of Memory)等。可能原因可能是实例内存使用率过高等问题引起。通常情况下当实例内存使用率持续高于90%时,可判断为实例内存使用率过高。排查思路参考 处理步骤,判断问题是否由内存使用率过高引起。参考 其他内存问题典型案例分析,定位问题原因。处理步骤参考 相关操作,查看内存使用率是否过高。内存使用率过高,则执行下一步。内存使用率正常,则请参考 其他内存问题典型案例分析,进一步定位问题原因。请按照以下步骤,通过腾讯云内存监控得到内存使用率: 登录 云服务器控制台,进入实例管理页面。选择实例 ID,进入实例详情页面,并选择【监控】页签。在“内存监控”中可查看该实例的内存利用率。如下图所示: 计算内存使用率内存监控中内存使用率计算方法为:用户使用的内存量与总内存量之比,不包括缓冲区与系统缓存占用的内容。
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  • 内存使用率过高

    现象描述现象1:收到内存使用率过高的消息提醒:现象2:内存使用率监控指标过高。现象3:被淘汰的 Key 变多、响应时延变大。 可能原因业务需优化。当前内存不满足业务需求。解决思路分析内存使用率高的原因,针对不同原因进行相应优化。若仍不能解决问题,您可以在控制台扩容实例规格。 处理步骤内存版(标准架构)扩容 注意: 配置变更后,实例将按照新的规格计费。内存版(标准架构)扩容时,本机剩余容量不足以满足扩容需求,则会发生迁移,迁移过程中不影响业务访问,迁移完成后仅2.8版本会发生闪断,建议该版本业务侧有重连机制。因内存版(标准架构)最大容量为64GB,所以当内存版(标准架构)容量达到64GB时,无法再进行扩容。内存版(集群架构)扩容 注意: 配置变更后,实例将按照新的规格计费。新增分片操作,系统将自动均衡 Slot 配置,并且迁移数据。
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  • GPU 使用率显示 100%

    现象描述使用 GPU 计算型实例的过程中,在系统内部使用 nvidia-smi 查看 GPU 状态时,可能遇到没有运行任何使用 GPU 的应用,但 GPU 使用率显示100%的情况。解决思路在实例系统内执行 nvidia-smi -pm 1 命令,让 GPU Driver 进入 Persistence 模式。处理步骤登录 GPU 计算型实例,执行以下命令:nvidia-smi -pm 1执行以下命令,检查 GPU 使用率:nvidia-smiGPU 使用率正常,如下图所示:
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  • GPU 云服务器

    产品概述,产品优势,价格总览,登录实例,安装 NVIDIA Tesla 驱动,常见问题,如何续费,重启实例,安装 CUDA 驱动,快速入门,使用须知,GPU 渲染型应用场景,GPU 计算型应用场景,安装AMD 驱动,GPU 使用率显示 100%,NVIDIA 系列实例,AMD 系列实例,安装 NVIDIA GRID 驱动,使用预装 GPU 驱动的镜像,购买 NVIDIA GPU 实例,购买 AMDGPU 实例,使用 GPU 监控,控制台的 VNC 不可用,词汇表,概述,部署及实践,概述,部署及实践,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,价格总览,操作指南,登录实例,安装 NVIDIATesla 驱动,常见问题,如何续费,重启实例,安装 CUDA 驱动,快速入门,使用须知,GPU 渲染型应用场景,GPU 计算型应用场景,实例类型,安装 AMD 驱动,GPU 使用率显示 100%,NVIDIA系列实例,AMD 系列实例,安装 NVIDIA GRID 驱动,使用预装 GPU 驱动的镜像,购买 NVIDIA GPU 实例,购买 AMD GPU 实例,使用 GPU 监控,控制台的 VNC 不可用
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  • 内存使用率过高

    现象描述云数据库 MySQL 出现内存突增,内存持续增长不释放的情况。解决思路MySQL 的内存大体可以分为 global 级的共享内存和 session 级的私有内存两部分: 共享内存是实例创建时即分配的内存空间,并且是所有连接共享的。私有内存用于每个连接到 MySQL 服务器时才分配各自的缓存。的内存利用率依然过高,可通过升级内存配置来提升数据库的整体并发量和稳定性。详细的内存参数介绍,请参见 内存分配问题。 处理步骤优化慢 SQL,减少 session 级的私有内存使用量。可以通过 DBbrian 对慢 SQL 进行分析。
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  • 云数据库 Redis

    实例备份列表,查询 Redis 实例的任务列表,修改 Redis 实例密码,导出 Redis 实例备份,修改实例名称,查询备份下载地址,产品定价,CKV 版(标准架构),CKV 版(集群架构),产品性能,内存版故障切换,自动回切,手动提升主节点,就近访问,无法连接 Redis 实例,使用参数模板,模拟故障接口,查询参数模板详情,修改参数模板,查询参数模板列表,删除参数模板,创建参数模板,应用参数模板,CPU 使用率过高,出流量过高,内存使用率过高,快速入门,调用方式,实例相关接口,查询 Redis 实例及实例列表,修改 Redis 实例项目,清空 Redis 实例,Redis 查询任务结果,重置 Redis 实例密码手动提升主节点,就近访问,故障处理,无法连接 Redis 实例,参数配置,使用参数模板,模拟故障接口,查询参数模板详情,修改参数模板,查询参数模板列表,删除参数模板,创建参数模板,应用参数模板,CPU 使用率过高,出流量过高,内存使用率过高
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  • 云监控

    CPU 或内存占用过高,云服务器 Ping 不可达,云服务器实例无法登录,云服务器带宽使用率过高,云服务器无监控数据,云服务器磁盘只读,弹性 MapReduce(HDFS),一般性问题,全球应用加速源站健康状态监控指标云数据库 PostgreSQL 监控指标,云数据库 CYNOSDB_MYSQL 监控指标,云数据库 TcaplusDB 监控指标,分布式数据库 TDSQL MySQL 版监控指标(旧),CKV 版监控指标,内存版监控指标Dashboard 特性,查询所有名字空间,查询告警历史,外网出带宽超限导致丢包,折线图,条形图,仪表盘,饼图,数字,复制 Dashboard,产品动态,预设 Dashboard,热力图,开启深色模式,内存版监控指标CPU 或内存占用过高,云服务器 Ping 不可达,云服务器实例无法登录,云服务器带宽使用率过高,云服务器无监控数据,云服务器磁盘只读,边缘计算机器,弹性 MapReduce(HDFS),一般性问题,查询所有名字空间,查询告警历史,外网出带宽超限导致丢包,各图表类型应用场景,折线图,条形图,仪表盘,饼图,数字,复制 Dashboard,产品动态,开发指南,预设 Dashboard,热力图,开启深色模式,内存版监控指标
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  • Elasticsearch Service

    节点集群性能测试,4核16G 3节点集群性能测试,4核16G 3节点与8核32G 3节点集群压测结果比较,概述,企业微信机器人接收 Watcher 告警,定向路由优化,压缩算法优化,FST Off Heap 内存优化,集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决?,集群磁盘使用率高和 read_only 状态问题如何解决?,集群负载不均的问题如何解决?,集群健康状态异常(RED、YELLOW)如何解决?16G 3节点集群性能测试,4核16G 3节点与8核32G 3节点集群压测结果比较,概述,企业微信机器人接收 Watcher 告警,ES 内核增强,定向路由优化,压缩算法优化,FST Off Heap 内存优化,集群整体 CPU 使用率过高问题如何解决?,集群磁盘使用率高和 read_only 状态问题如何解决?,集群负载不均的问题如何解决?,集群健康状态异常(RED、YELLOW)如何解决?
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  • 云数据库 MySQL

    创建 VPC,标准与认证,性能白皮书,数据库存储引擎,管理云数据库安全组,重置密码,词汇表,设置实例维护时间,构建 LAMP 堆栈 Web 应用程序,构建 Drupal 网站,使用云数据库 MySQL 提高业务负载能力查询异步任务的执行结果,查询实例的可设置参数列表,按量转包年包月,续费云数据库实例,查询导入SQL文件列表 (已废弃),使用参数模板,销毁实例,签名方法 v3,错误码,数据库版本,标签概述,编辑标签,内存分配问题binlog 使用空间计入磁盘总使用空间说明,数据库代理简介,开通数据库代理,设置数据库代理连接地址,开通数据库代理读写分离,查看数据库代理监控,关闭数据库代理,注意事项,自动读写分离介绍,Hint 语法使用,内存使用率过高,性能白皮书,数据库存储引擎,网络与安全,管理云数据库安全组,重置密码,词汇表,设置实例维护时间,构建 LAMP 堆栈 Web 应用程序,构建 Drupal 网站,最佳实践,使用云数据库 MySQL 提高业务负载能力使用空间计入磁盘总使用空间说明,数据库代理,数据库代理简介,开通数据库代理,设置数据库代理连接地址,开通数据库代理读写分离,查看数据库代理监控,关闭数据库代理,注意事项,自动读写分离介绍,Hint 语法使用,内存使用率过高
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  • 云服务器

    ,Linux 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录,访问管理示例,授权策略语法,可授权的资源类型,访问管理概述,服务器被隔离导致无法登录,带宽占用高导致无法登录,安全组设置导致无法远程连接,无法登录locked due to XXX failed logins,VNC 登录输入正确密码后无响应,VNC 或 SSH 登录报错 Permission denied,TencentOS Server 特性,实例内存使用率过高,日志报错 fork:Cannot allocate memory,VNC 登录报错 Cannot allocate memory,实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory,搭建网站总览,应用场景相关,Linux 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录,访问管理,访问管理示例,授权策略语法,可授权的资源类型,访问管理概述,服务器被隔离导致无法登录,带宽占用高导致无法登录,安全组设置导致无法远程连接,实例内存使用率过高,日志报错 fork:Cannot allocate memory,VNC 登录报错 Cannot allocate memory,实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory,
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  • Linux 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录

    本文档介绍 Linux 云服务器因 CPU 或内存占用率高导致无法登录等问题的排查方法和解决方案。可能原因CPU 或内存使用率过高,容易引起服务响应速度变慢、服务器登录不上等问题。而引起 CPU 或内存使用率过高的原因可能由硬件因素、系统进程、业务进程或者木马病毒等因素导致。您可以使用 云监控,创建 CPU 或内存使用率阈值告警,当 CPU 或内存使用率超过阈值时,将及时通知到您。故障处理登录云服务器根据实际需求,选择不同的登录方式登录云服务器。 通过第三方软件远程登录 Linux 云服务器。 注意: Linux 云服务器处于 CPU 高负荷状态时,可能出现无法登录状态。如果是业务进程占用了大量 CPU 或内存资源,建议分析业务程序是否有优化空间,进行优化或者 升级服务器配置。
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  • Windows 实例:CPU 或内存占用率高导致无法登录

    本文档介绍 Windows 云服务器因 CPU 或内存占用率高导致无法登录的排查方法和解决方案。可能原因CPU 或内存使用率过高,容易引起服务响应速度变慢、服务器登录不上等问题。而引起 CPU 或内存使用率过高可能由硬件、系统进程、业务进程或者木马病毒等因素所致。您可以使用 云监控,创建 CPU 或内存使用率阈值告警,当 CPU 或内存使用率超过阈值时,将及时通知到您。排查思路定位消耗 CPU 或内存的具体进程。对 CPU 或内存占用率高的进程进行分析。故障处理使用 VNC 方式登录云服务器 说明: 由于云服务器负载高时会导致无法建立远程连接,推荐 使用 VNC 方式登录 Windows 实例。 登录 云服务器控制台。在实例的管理页面,找到目标云服务器实例,单击【登录】。如下图所示:在弹出的 “登录Windows实例” 窗口中,选择【其它方式(VNC)】,单击【立即登录】,登录云服务器。
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  • 数据库智能管家 DBbrain

    返回结果,更新历史,按照Sql模板查询指定时间段内的慢日志统计结果,获取慢日志统计柱状图,获取实例诊断历史,获取诊断事件详情,数据结构,错误码,访问入口,DMC 简介,如何解决 MySQL 实例 CPU 使用率高问题查询安全审计日志导出文件下载链接,删除安全审计日志导出任务,创建安全审计日志导出任务,获取健康得分,获取实例信息列表,获取邮件配置,创建定期生成的邮件发送配置,添加联系人信息,自建数据库接入简介,接入腾讯云 CVM 自建数据库异常检测相关接口,获取实例诊断历史,获取诊断事件详情,数据结构,错误码,访问入口,数据库管理(DMC),MySQL 数据库管理(DMC),DMC 简介,诊断优化,最佳实践,如何解决 MySQL 实例 CPU 使用率高问题,创建安全审计日志导出任务,获取健康得分,获取实例信息列表,健康报告邮件发送相关接口,获取邮件配置,创建定期生成的邮件发送配置,添加联系人信息,自建数据库接入,自建数据库接入简介,接入腾讯云 CVM 自建数据库
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  • 实例内存未耗尽时触发 Out Of Memory

    现象描述Linux 云服务器在内存使用率未占满的情况下触发了 OOM(Out Of Memory)。如下图所示:可能原因可能是由系统可用内存低于 min_free_kbytes 值导致。min_free_kbytes 值表示强制 Linux 系统最低保留的空闲内存(Kbytes),如果系统可用内存低于设定的 min_free_kbytes 值,则默认系统启动 oom-killer 或强制重启解决思路参考 处理步骤 进行排查,查看实例内存使用率是否过高及总进程数是否受限。核实 min_free_kbytes 值设置,并修改为正确配置。处理步骤参考 内存使用率过高问题处理 ,查看实例是否内存使用率过高。若实例内存使用率正常,则执行下一步。参考 日志报错 fork:Cannot allocate memory,核实进程数是否超限。登录云服务器,执行以下命令查看 min_free_kbytes 值。
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  • 使用paramiko获取linux系统内存使用率

    前面介绍了如何运用Python获取Oracle数据库的信息以及将数据存入MySQL数据库中我们知道对于运维Oracle数据库不能忽略系统的性能指标包括CPU内存等这个专题将介绍如何使用Python监控linuxUnixlinux服务器并获取CPU信息,这节讲如何获取内存信息 环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 连接Unix类服务器模块: paramiko----使用paramiko连接linux服务器如下程序使用paramiko连接linux服务器然后获取其内存使用率,具体注释请看详细代码这里我们使用free命令来获取内存使用率?正常情况下会返回该服务器的内存使用率如不正常,代码中大量的异常处理可以帮助大家快速定位异常点----全部代码请查看我的Github主页https:github.combsbforeverwechat_oms----今天就讲到这,下节讲述如何获取linux分区的分区使用率
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  • 容器服务

    GlobalRouter 模式集群间互通,GlobalRouter 模式集群与 IDC 互通,节点概述,节点生命周期,新增节点,移出节点,驱逐或封锁节点,设置节点的启动脚本,使用 GPU 节点,扩容缩容相关,查询集群路由,查询集群路由表,删除集群路由表,删除集群路由,创建集群路由表,创建集群路由,自动伸缩基本操作,创建集群的伸缩组,删除集群伸缩组,自动伸缩指标说明,扩展组件概述,GPU-Manager 说明ImagePullBackOff 状态,Pod 一直处于 Pending 状态,使用 Systemtap 定位 Pod 异常退出原因,通过 Exit Code 定位 Pod 异常退出原因,磁盘爆满,高负载,内存碎片化GlobalRouter 模式集群间互通,GlobalRouter 模式集群与 IDC 互通,节点概述,节点生命周期,新增节点,移出节点,驱逐或封锁节点,设置节点的启动脚本,使用 GPU 节点,集群类ImagePullBackOff 状态,Pod 一直处于 Pending 状态,排错方法,使用 Systemtap 定位 Pod 异常退出原因,通过 Exit Code 定位 Pod 异常退出原因,磁盘爆满,高负载,内存碎片化
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  • 日志报错 fork:Cannot allocate memory

    解决思路参考 处理步骤,查看实例内存使用率是否过高。核实总进程数是否超限,并修改总进程数 pid_max 配置。 处理步骤参考 内存使用率过高问题处理 ,查看实例是否内存使用率过高。若实例内存使用率正常,则执行下一步。执行以下命令,查看系统 pid_max 值。
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  • 计算 Linux 内存使用率方法及C实现

    因此按照 procmeminfo 中的数据计算内存使用率是更加精确的。—— 《PROCMEMINFO之谜》综上原因,计算Linux内存使用率也就没有必要去细扣每个数值的含义了,大致了解如下内容即可:MemTotal:总内存大小MemFree: 空闲内存大小bufferscached: 磁盘缓存的大小MemAvailable: 可用内存大小而计算内存使用率只需按照这个方法计算:实际可挪用的内存数: free+cache+buffer,实际可使用的内存数: used-cache-buffer、磁盘、使用率计算正确计算linux系统内存使用率PROCMEMINFO之谜free命令的正确读取方式通过procmeminfo实时获取系统内存使用情况编程获取Linux的内存占用和CPU使用率Linux下系统内存使用率的计算方法C语言监控linux系统 cpu 内存 IO 磁盘 网络信息 通过json发送到指定服务器C语言的字符串数组--------------------- Author: Frytea
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  • 在 Linux 下如何检查内存使用率

    在排查系统问题,或者应用变慢,或者不明原因问题时,第一件事就是要检查系统的内存使用率。本文讲解如何在 Linux 中使用不同的几个命令来检查 RAM 内存使用率。一、free 命令free命令是检查一个 Linux 系统中内存使用率最常用的命令。它显示关于内存总量,已经使用的内存以及空闲内存的相关信息。它同时显示系统概要,包括内存使用率。想要运行命令,简单输入top:top输出将会看起来像下面这样: ?输出头部包括以下信息:系统中内存,空闲内存,被使用内存,以及交换内存。cat procmeminfo文件包含了一系列信息,关于系统内存和交换内存使用率:MemTotal: 4030592 kBMemFree: 401804 kBMemAvailable: 2507504五、总结我们已经向你展示一些命令,你可以使用它们来检查系统内存使用率。
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  • pandas减少数据内存使用率提高计算效率方法

    本文链接:https:blog.csdn.netu014365862articledetails103411981 数据量大的时候、或者内存紧张、想着提高计算效率, 加一下这个(可节省50%+内存同时提高计算效率
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