从有限元分析的原理上看，网格划分的越细密，求解结果的精度越高。但在实际工程的设计和应用中，网格数量的急剧增加会导致计算的时间成本大幅增加，而且当网格数量达到一定数量后，计算精度的提高并不明显。因此，在工程应用中，应选择满足计算精度的网格，要对模型不同部位的重要程度进行区分，关键部位和关键节点需要提高计算精度，可以选择细化网格，而远离约束和载荷的部位或受约束和载荷影响较小的部位可适当选择较为粗糙的网格进行离散，将有限的资源和时间用到结构的关键部位和节点。
【本系列文章为山东大学郭阳教授《量子化学软件基础》课程的习题报告，涉及ORCA、BDF、Gaussian等量子化学软件的使用，在此分享给大家。】
据富士通公司官网报道，富士通实验室开发了一种具有唯一数值表示的电路技术，可以减少计算中使用的数据位宽，并能基于深度学习训练计算的特点，根据分布统计信息来自动控制小数点位置，保持深度学习所需的计算精度。在学习过程中，通过减少计算单元的位宽和记录学习结果的存储器位宽，可以提高能效。 富士通实验室通过对采用新电路技术的深度学习硬件进行仿真，证实该技术能显著提高能效。在使用LeNet卷积神经网络进行深度学习的案例中，能效可达到32位计算单元的四倍。利用该技术，可以拓展使用深度学习的高级人工智能的应用范围，使之包括云
机器之心专栏 机器之心编辑部 时隔四个月，ByteDance Research 与北京大学物理学院陈基课题组又一合作工作登上国际顶级刊物 Nature Communications：论文《 Towards the ground state of molecules via diffusion Monte Carlo on neural networks 》将神经网络与扩散蒙特卡洛方法结合，大幅提升神经网络方法在量子化学相关任务上的计算精度、效率以及体系规模，成为最新 SOTA。 论文链接： https:/
年初突然有了个想法，前端也做了几年了，但是很多知识还很零散，应该系统的把知识归纳起来，于是给自己制定了一个计划，决定花大半年的时间整理一下大前端的知识，把他们都写成文章。这个计划包括页面布局，JavaScript，计算机网络，Vue.js，React.js，Node.js，设计模式，架构，工程化，数据结构和算法，实战项目。 所谓学习的三个阶段：学一遍，做一遍，讲一遍。这个计划就是讲一遍，同时在讲的过程中，对自己的知识进行查漏补缺。 本计划所有文章都托管在GitHub上：github.com/dennis-jian… 下面是已经写作完成的文章列表，标题前加了推荐！！的都是点赞还不错的文章。
作为Inference（推理）端的SDK的工具，TensorRT是可编程的处理加速器，主要是用来部署神经网络到Inference端之前，对于网络进行优化加速，来提高程序的吞吐量以及降低延迟。TensorRT理论上可以支持所有主流的深度学习框架，目前最新的版本是3.0版，可以支持Caffe 模型的直接导入，还有就是TensorFlow模型转换为UFF格式后的导入。对于其他的framework，需要用户手动的去调用一些API进行模型和参数的导入，而且在TensorRT 3.0里面还加入了对Python接口的
本项目是基于单片机设计的超声波测距仪，主要采用了STC89C52单片机和HC-SR04超声波测距模块。通过LCD1602液晶显示屏来展示测量的距离信息。
总之，通过选择合适的数值计算方法、使用高级的数值计算函数和工具箱、增加计算的精度、控制计算误差以及优化算法参数调整等方法，可以提升MATLAB中复杂数学模型优化问题的计算精度。
8. D0 ~ D7我接入的是P 0 ^ 0~P 0 ^ 7（注意不要接到VCC管脚上去），还有接入P0口要接上拉电阻，否则会烧坏的。
超声波传感器使用超声波来准确检测物体并测量距离。他发出超声波并将它们转换成电信号，主要应用于汽车的倒车雷达、机器人自动避障行走、建筑施工工地以及一些工业现场。
从今起准备连续多期介绍一些常用的算法，通过不断实践“算法到程序”这一过程来学习matlab编程，久而久之就可做到熟能生巧。
正常量化计算中，我们关心的无非就是体系的能量和结构，因此了解这两者计算的精度对把握计算可能存在的误差十分重要。在G09时代，高斯部分默认的参数不够精确，而G16把默认精度提高了一部分，这导致大家容易认为G16的默认精度参数足够了。
先放个前辈的文章：JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题，答案不等于1999，因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的。自己写了一波解决方法（不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉，因为乘也会有精度问题，就像题面19.99*100不等于1999。)： function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toStrin
为了更好理解本文内容，可先行阅读《量化、数据类型、上溢和下溢》中内容。这里依旧将浮点数看作是一种量化方式，将连续的不可数的集合映射到有限的集合上去。本文结合单精度浮点数讨论，双精度浮点与之类似。
项目使用中发现的BUG：部分ATTA出现了误报，主要还是判断的逻辑写的太复杂了以至于产生了疏漏；
PWM简介 PWM(Pulse Width Modulation)就是我们经常说的脉宽调制，是广泛应用于变流控制，调速控制，调光控制等领域中，PWM技术以其控制简单灵活，动态响应灵活等等优点而广泛应用于电力电子技术中，也是一直研究的热点。随着电子技术的发展，现在大多数的MCU都集成有PWM模块，所有PWM称为利用微处理器的数字信号对模拟电路进行控制的一种非常经典技术。PWM控制技术主要应用在电力电子技术行业，具体讲，包括新能源发电、交直流电机调速、直流供电等领域，主要实现对各种开关管的控制，如IGBT，IG
对于跟咱一样的普通使用者而言，往往并不关心如何去实现高精度计算，更不会去研究相应的算法。咱这里讲的高精度计算也指的是计算过程中保持数据的精度不丢失。因为内容较多，计划分成三辑进行分享。
经过一年多的沉淀后，Node.js 10 终于正式进入 LTS 了，本文将为大家阐述值得关注的特性。
程序计算是一个很普遍的存在，但是语言的计算精度却是一个困扰人的问题，比说说，计算0.1+0.2，0.3+0.6，不用计算机计算，你用口算当然可以计算出分别为0.3和0.9，但是计算机计算的结果却不一样
Lanczos算法是一种基于瑞利-里兹方法的正交变换法，该方法在许多有限元软件得到了应用。例如ANSYS中模态分析就有Lanczos算法。 Lanczos基本算法流程： 对i=2,3，...,q（q是
数据预处理是总称，涵盖了数据分析师使用它将数据转处理成想要的数据的一系列操作。例如，对某个网站进行分析的时候，可能会去掉 html 标签，空格，缩进以及提取相关关键字。分析空间数据的时候，一般会把带单位（米、千米）的数据转换为“单元性数据”，这样，在算法的时候，就不需要考虑具体的单位。数据预处理不是凭空想象出来的。换句话说，预处理是达到某种目的的手段，并且没有硬性规则，一般会跟根据个人经验会形成一套预处理的模型，预处理一般是整个结果流程中的一个环节，并且预处理的结果好坏需要放到到整个流程中再进行评估。
据预处理是总称，涵盖了数据分析师使用它将数据转处理成想要的数据的一系列操作。例如，对某个网站进行分析的时候，可能会去掉 html 标签，空格，缩进以及提取相关关键字。分析空间数据的时候，一般会把带单位（米、千米）的数据转换为“单元性数据”，这样，在算法的时候，就不需要考虑具体的单位。数据预处理不是凭空想象出来的。换句话说，预处理是达到某种目的的手段，并且没有硬性规则，一般会跟根据个人经验会形成一套预处理的模型，预处理一般是整个结果流程中的一个环节，并且预处理的结果好坏需要放到到整个流程中再进行评估。 本次，
当前采用的这种超声波测距模块在各大高校实验室、毕设、课设里用的很多，原理很简单，通过声波测距，发出的声音碰到障碍物会反弹，声音在空气里传播的速度是已知的，根据时间就能计算出测量的距离。这款超声波模块内部自带了时间计算电路，型号是HC-SR04 ，它可提供 2cm-400cm 的非接触式距离感测功能，距精度可达高到 3mm； 整个模块包括了超声波发射器、 接收器与控制电路。
为准确快速评定线轮廓度误差,提出了一种基于分割逼近法与MATLAB相结合的用于计算平面线轮廓度误差的新方法,该方法符合最小条件原理;它根据平面线轮廓度误差的定义……
最近买的一堆传感器到货了，先来把玩一下超声波测距传感器。超声波传感器一般用于机器人，小车的避障，物体的测距，液位检测，停车检测等领域。
HC-SR04 超声波测距模块可提供 2cm-400cm 的非接触式距离感测功能，测距精度可达高到 3mm；模块包括超声波发射器、 接收器与控制电路。
划分单元网格是随心所欲的，所遵循的原则就是尽量提高计算精度。下面是一个规则区域划分均匀三角形网格的例子。 如图所示，将一个矩形平面区域划分成相同大小的直角三角形。X方向等分nex，Y方向等分ney，X
超声波测距是借助于超声脉冲回波渡越时间法来实现的。设超声波脉冲由传感器发出到接收所经历的时间为t，超声波在空气中的传播速度为c，则从传感器到目标物体的距离D可用下式求出:D = ct/2,图 2是相应的系统框图。
现代数学是建立在公理化的体系之上，可以认为是形而上学。公理化是数学的本质所在，古代中国人建立过数学的辉煌，但是却似乎并没有去思考数学的本质，而古希腊的《几何原本》是人类有史以来记载的最早数学往公理化方向努力，尽管《几何原本》中存在着公理的不完备，证明过程中依然有”想当然“的成分，比如直线上除某点之外的一点（几何原本中并没有公理支持直线上除了某点之外还可以取一点），但是往公理化运行的这个历史意义巨大。 很长时间，我都不太认为古代数学有哪些惊人，只是还知道勾股定理，杨辉三角，以及祖冲之算圆周率等。
计算机的字长取决于数据总线的宽度.字长是指计算机内部参与运算的数的位数。它决定着计算机内部寄存器、ALU和数据总线的位数，直接影响着机器的硬件规模和造价。字长直接反映了一台计算机的计算精度，为适应不同的要求及协调运算精度和硬件造价间的关系，大多数计算机均支持变字长运算，即机内可实现半字长、全字长(或单字长)和双倍字长运算。
MathWorks MATLAB R2023a是一种数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。在2023年，MATLAB可能会有以下的技术和特性： 1. 更强大的深度学习功能：随着深度学习在各个领域中的广泛应用，MathWorks MATLAB R2023a可能会进一步加强其深度学习框架的功能，提供更多的模型和算法，同时增强性能和效率。 2. 自适应算法：MATLAB 可能会引入自适应算法，该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式，从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成：MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成，使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强：MATLAB 可能会增强其可视化功能，包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能：MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能，如推荐系统、自然语言处理、图像识别等，以满足不同领域的需求。
之前发过一个梁单元有限元分析程序。在好友测试时发现一个问题，就是程序中的real型变量默认为kind=4，我们姑且称为单精度型。这样限制了程序的使用，在一些问题中出现200E10这样的大数时，程序就“
随着科学技术的发展，数字化计算已成为科学、工程和教育等领域不可或缺的部分。而Maple软件作为当今最受欢迎的数学计算软件之一，其功能强大、易于使用，被广泛应用于科学研究、工程设计和教育教学等领域。本文将介绍Maple软件的正确使用方法和注意事项，并提供实际案例进行举例说明，帮助读者更好地掌握该软件的使用技巧。
2020 年 2 月 7 日-2 月 12 日，AAAI 2020 将于美国纽约举办。不久之前，大会官方公布了今年的论文收录信息：收到 8800 篇提交论文，评审了 7737 篇，接收 1591 篇，接收率 20.6%。本文介绍了爱奇艺与北航等机构合作的论文《Ultrafast Video Attention Prediction with Coupled Knowledge Distillation》。
在这个系列的开篇，我们提到了，电子计算机的实质，是用电子线路构成的系统来解决数学问题。
前日发表了关于高斯计算精度参数的一些自己的测试和理解，意外受到了不少的关注，甚至知名博主sob也写了一个comment提出了一些相反意见[1]，因此今天在这里做一些澄清。
【新智元导读】智能时代芯片市场格局一变再变，上周谷歌推出 TPU 引发新的讨论，谁将领跑芯片市场？TPU 仅供谷歌内部使用；IBM TrueNorth 离商用还有距离；中国的寒武纪是国际首个深度学习专用处理器，市场表现值得期待；概率芯片以微小计算精度为代价实现能耗降低，是芯片市场一匹黑马；FPGA 凭其性价比有望占领市场；目前 GPU 用户覆盖率最广。 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1
这两个bug分别出现在不同的项目中，但它们都是我在解决过程中学到了很多关于调试和解决问题的技巧。
FPGA与STM32等嵌入式开发最大的一个优点就是，可以在时序仿真阶段验证超过90%的功能，发现90%的问题。当所有的仿真没问题了，才能进行最后一步：板级调试。如果仿真都不对，那就没必要下载到芯片里了。
COMSOL Multiphysics 6.0是一款用于多物理场建模和仿真计算的软件，该软件是由瑞典COMSOL公司开发，旨在帮助工程师、研究人员和科学家快速准确地解决复杂的科学和工程计算问题。COMSOL Multiphysics 6.0支持多种应用领域，包括机械力学、声学、电磁学、流体力学、化学反应等。
近日AWS re：Invent2022隆重召开，作为一年一度的云科技盛会，AWS高级副总裁Pete DeSantis介绍了 AWS 的一些重大工作成果与改进，主要包含硬件、网络、科学和软件四部分。本文将重点介绍Nitro V5、Graviton3E以及SRD网络传输协议方面的创新。
GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程。 对于非单调的摆动发展序列或有饱和的 S 形序列，可以考虑建立 GM(2,1)，DGM 和 Verhulst 模型
（1） 步骤2弹性单元的离散化2选择位移函数3建立单元刚度方程4建立整体平衡方 程5,求解整体平衡方程
本文用的单片机是STM32F103C8T6，超声波测距模块是HC-SR04，显示测距结果用的是0.96寸OLED屏模块。
西北工业大学航天学院副院长秦飞为大家带来的演讲主题是：AI+CFD，面向空天动力的科学机器学习新方法与新范式。
Mean-Shift算法又被称为均值漂移法，是一种基于颜色空间分布的图像分割算法。该算法的输出是一个经过滤色的“分色”图像，其颜色会变得渐变，并且细纹纹理会变得平缓。
背景 2015年8月9日，我们发表了腾讯数据中心基础设备质量检测之温湿度传感器篇，详细阐述了腾讯数据中心近年来严把基础设备质量的前因后果。据后台结果显示，此文送达人数10000+，转发+收藏人数248，可谓“一炮走红”，掀起IDC圈内的一波热议。小编更是收到了这样一条疑似来自设备供应商的粉丝留言 ↓ （Summer：作为设备商，在内部推动对已有硬件产品做出变动是很难的。尤其是针对已经应用很久而且又没有行业标准的产品或模块。在这种情况下，客户侧细致深入的测试和分析就起到了推动作用。一方面厂家通过这明确了你
比较两个浮点数，一个从零开始加 11 次 0.1，另一个用 0.1 乘以 11 计算。然后用 == 比较大小。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
